🌐 Как компьютеры справляются с терабайтами данных? Сегодня поговорим о том, как технологии обработки больших данных меняют мир!

От стриминговых сервисов до прогнозов погоды — всё это работает благодаря мощным инструментам, таким как Apache Spark 🐆

👉 Кстати, если хотите освоить это самостоятельно, курс «PySpark с нуля» на Stepik поможет вам стартовать — первые 5 глав открыты для изучения! Полный выход 1 декабря.
Узнать больше

🔥🔥🔥

На протяжении некоторого времени мы будем публиковать сравнительные характеристики нашей НОВОЙ стажировки в сравнении с прошлыми потоками. Итак, начнем -

1. В этом потоке мы добавили долгожданную работу с облачными технологиями. Теперь мы создаем собственный DWH, а также разбираемся с DataLake. Понимаем, что данные можно вносить и через графовые БД. Внедряем инструмент DBT и вникаем в начало стажировки за счет инженерного модуля с рассмотрением Docker и Minikube. Логируем все это через ELK и конечно же готовим данные для FeatureStore. Не обойдемся мы и без нейросетей и Machine Learning. Наконец-то внедрен собственный кластер для работы в проме!

2. В связи с первым пунктом нами были переработаны сроки стажировки и время сдачи домашних работ. Сроки теперь 7.5 месяцев, проверка ДЗ после окончания еще 1.5 месяца.

Цена до конца года 5️⃣5️⃣0️⃣0️⃣0️⃣ - со скидкой по ссылке.

Полная программа стажировки доступна по ссылке.

Отзывы тут.

🔥🔥🔥

Поговорим про вебинары.

Вебинар - это онлайн встреча на которой преподаватель дает лекционный материал, дает практику и разбирает домашние задания. В зависимости от сложности темы меняется количество вебинаров.

1. В этом потоке количество вебинаров - 30. Средняя продолжительность каждого - 1.40 ч. Прирост количества вебинаров - 33 %. Теперь точно разберем все вопросы!

2. Теперь, чтобы разнообразить вебинары внедрена активность - "свободные вебинары". Общаемся, рассказываем интересные кейсы и просто делимся новостями, тем самым прокачиваем софт скиллы.


Цена до конца года 5️⃣5️⃣0️⃣0️⃣0️⃣ - со скидкой по ссылке.

Полная программа стажировки доступна по ссылке.

Отзывы тут.

🌈🌈🌈

Итак, финальные изменения грядущей стажировки.

1. Количество преподавателей теперь 6. Каждый блок будет проводиться исключительно профильным специалистом!

2. Итоговых работ теперь 5, заместо 1. Можно выполнить все 5 и заполнить свое портфолио на все 100 %.

3. Мы создали собственный кластер Hadoop! Чтобы каждый студент мог потренировать свои скиллы в ПРОМ среде, а не у себя локально.

4. И, наконец, в конце стажировки мы выберем 5 человек, которые станут сотрудниками NovaData. и будут реализовывать оплачиваемые задачи официально.


Цена до конца года 5️⃣5️⃣0️⃣0️⃣0️⃣ - со скидкой по ссылке.

Полная программа стажировки доступна по ссылке.

Отзывы тут.