Мы начинаем через 5 минут!

Ссылка на трансляцию

трансляция началась!

Выпускники курсов кто застрял в поиске работы: делай правильно, неправильно не делай 😄

вебинар был супер полезным, обсудили и структуру резюме и как себя позиционировать на собеседовании, как говорить про деньги/опыт/навыки и многое другое. отдельно посвятили время ответам на ваши вопросы из чата и вопросы учеников (я заранее попросил их написать кого что волнует и интересует)

Запись и материалы вебинара появятся в группе скорее всего завтра, пойду отдыхать)

Я дико извиняюсь, что не успеваю оформить страницу и программу курса по SQL и витринам на сайте. А каждый об этом спрашивает в первую очередь.

Всю программу каждому заинтересованному показываю на созвоне, когда общаемся про опыт и запрос на обучение.

Могу сказать что материалов много, все они описаны в текстовых уроках, время на созвоны и просмотры видео искать не нужно. Засвечу здесь один из самых любимых лично моих модулей - Лайфхаки из практики. Вложил в него свой многосторонний опыт работы над витринами с разных проектов до самых мелочей, которые приобретаются как раз на практике.

Кстати еще не рассказывал про новые уроки в программе, как это делал про основы данных - завтра сделаю анонс

Предзапись в группу на обучение с 17 ноября

Большинство инструментов из стека технологий, с которыми я работаю как аналитик-инженер, относятся к open source — технологиям с открытым исходным кодом, в развитие которых вкладывается сообщество контрибьютеров, кому это интересно. Поэтому часто слежу за новыми релизами и новостями по инструментам.

И вот вышла новость, что Андрей Бородин, разработчик из Yandex Cloud, вошел в число главных контрибьюторов PostgreSQL. Статус major contributor — признание вклада в развитие PostgreSQL: ревью патчей, исправление ошибок, менторинг разработчиков и развитие инструментов WAL‑G, Odyssey и SPQR.

Быть в числе главных контрибьютеров такого проекта (половина рынка используют эту базу) означает высокое качество кода и признание со стороны мирового сообщества.

Вот представьте насколько это другой уровень — не просто SELECT запросы писать, а знать как работает ядро базы данных со всеми техническими нюансами.

Команда Андрея разработала SPQR (Stateless Postgres Query Router), систему для горизонтального масштабирования PostgreSQL через шардирование, которая сейчас уже доступна в режиме превью — Managed Service for Sharded PostgreSQL.

Мониторинг качества данных

Если мы не доверяем данным - мы не можем доверять анализу и выводам из этих данных. Именно поэтому проверка качества - важный шаг в работе с данными.

И где же нужно это делать? - В процессе сбора аналитической витрины.

Анонс новых модулей на курсе "Продвинутый SQL"

1️⃣ Мониторинг и проверка качества данных в витринах
Речь пойдет про метрики качества, как их проверять с помощью SQL и как эти проверки автоматизировать и встроить в ETL

2️⃣ Clickhouse
Колоночная база данных, широко используемая как для аналитических хранилищ. Будут описаны отличия от PostgreSQL, особенности колоночной базы и почему НЕ ВСЕ можно эффективно делать в Clickhouse

3️⃣ Практический пример реализации полного потока данных
От извлечения из системы источника, загрузки в DWH, до автоматизация аналитической витрины с дашбордом

Старт обучения 17 ноября

Прикольный сайт по подготовке к собесам https://easyoffer.ru/

Можно выбрать направление/уровень, еще понравилось что есть примеры ответов 👌

Где искать вакансии

Сайты:
1 HeadHunter
2 Хабр Карьера
3 Superjob
4 Работа ру
5 GeekJob
6 Профи ру
7 Getmatch

Каналы:
1 Data jobs
2 Data Science Jobs
3 Data Вакансии
4 Работа в IT без опыта

Группы:
1 Data Analysis Jobs
2 Machine Learning Jobs
3 Работа для аналитиков

Для удобства собрал все каналы и группы в папку, можете сразу на все подписаться

Приглашаем в канал AI Inside

Канал для тех, кто смотрит на искусственный интеллект не как на хайп, а как на рабочий инструмент. Здесь нет абстрактных теорий — только прикладные решения.

Что вас ждет:
✔️ Технологии: расскажем, как ИИ решает реальные бизнес-задачи — от автоматизации до аналитики.
✔️ Кейсы: покажем успешные примеры внедрения и использования ИИ-инструментов.
✔️ Экспертиза: объясним сложные технологии простым языком с фокусом на практическую пользу.

Наша цель — дать конкретные идеи и инсайты, которые можно применить уже сегодня.

Присоединяйтесь к сообществу практиков!

25 вопросов с собеседований по SQL

Базовый уровень:
1. Что делает команда SELECT и как выбрать все колонки из таблицы?
2. В чем разница между WHERE и HAVING?
3. Что делает GROUP BY и ORDER BY и в каком порядке они выполняются?
4. Как объединить две таблицы? Чем отличаются INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN?
5. Как выбрать уникальные значения из колонки?

Средний уровень:
6. Что делает агрегатная функция и какие бывают (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)?
7. Как с помощью подзапроса выбрать сотрудников с зарплатой выше средней?
8. Что такое CASE WHEN и как его использовать для логических условий в запросах?
9. Чем отличаются UNION и UNION ALL? Когда что использовать?
10. Как найти дубликаты записей в таблице и удалить их?

Высокий уровень:
11. Что такое оконная функция и чем она отличается от GROUP BY?
12. Как найти вторую по величине зарплату в таблице без подзапроса?
13. Что делает COALESCE() и зачем он нужен?
14. Как работают индексы и как они влияют на производительность?
15. Что делает EXPLAIN (или EXPLAIN ANALYZE)? Как понять, где узкое место запроса?

Продвинутый уровень:
16. Как реализовать “рекурсивный запрос” с помощью WITH RECURSIVE?
17. Какие есть виды блокировок в базе данных и как это влияет на выполнение запросов?
18. Как соединить таблицу с самой собой (self join) и для чего это может быть нужно?
19. Объясни разницу между INNER JOIN, CROSS JOIN и LATERAL JOIN.
20. Что делает RANK(), DENSE_RANK() и ROW_NUMBER() и в чем между ними разница?
21. Как бы ты посчитал “скользящее среднее” (moving average) по продажам за последние 7 дней?
22. Как посчитать нарастающий итог по сумме продаж?
23. Как найти “дыры” в последовательности (например, пропущенные ID)?
24. Что такое нормализация и денормализация данных, и когда что применять?
25. Как оптимизировать медленный запрос? Назови конкретные приёмы.