Исследователи Сеченовского университета разработали "умную стельку" с искусственным интеллектом, позволяющую точно оценивать физическое состояние спортсменов, обеспечивая ценную информацию для оптимизации их тренировочного процесса и восстановления.

Ученые разработали нейросеть для прогноза изменений кровотока при операциях на сосудах. Технология может стать значительным прорывом в области хирургии, повышая точность и безопасность процедур.

Также был разработан метод с использованием ИИ и айтрекинга для диагностики дислексии, позволяющий выявлять это состояние в течение нескольких минут, что существенно упрощает и ускоряет процесс диагностики у детей.

На этой неделе расскажем про нейросети, которые прокачают вашу офисную продуктивность

bypass.hix.ai - нейросеть для перефразирования текста, созданного нейросетью. Очень полезный инструмент для оживления текста, наполнения его эмоциональными оттенками. Данный инструмент также прогонит ваш текст через самые популярные антиплагиаты и покажет с какой долей вероятности они определят, что текст был сделан именно нейросетью.

Продолжаем рассказывать про нейросети, которые прокачают вашу офисную продуктивность

aiexcelbot.com - сервис на основе нейросети, который поможет подобрать идеальную формулу для выполнения той или иной функции в программе MS Excel и Google таблицы, а также объяснит как выданная формула формула работает. Отличный инструмент для начинающих аналитиков, а также тех, кто уже давно занимается собором и обработкой данных, формированием отчётов.

Финальный пост на этой неделе про нейросети, которые прокачают вашу офисную продуктивность

go.jeda.ai - умный блокнот, работающий на основе нейросети. Имеет множество функций, таких как, например, написание официального письма, составление майнд-мэпа, составление резюме и прочее. Незаменимый инструмент для всех: от бизнес аналитиков до простых людей, находящихся в поиске работы. Работает как на русском, так и на английском языках.

На этой неделе продолжим рассказывать про полезные и интересные нейросети:

aiartapps.com - сервис для поиска подходящих нейросетей в зависимости от ваших запросов. Сайт предоставит актуальную информацию по каждому результату поиска, описание, а также ссылку на сайт этой нейронки или ресурс, откуда её приложение можно скачать. Очень удобно в случае, если нет, например, возможности оплатить ту или иную нейронку и нужно срочно найти альтернативу.

Продолжаем рассказывать про интересные нейросети. Сегодня в фокусе нейросеть, которая пригодится дизайнерам:

brandmark.io - сервис на основе нейросети, которая проводит анализ и оценку логотипа, который пользователь загрузил. Оценка проводится методом сравнения логотипа пользователя и логотипов популярных компаний, давая по итогу результаты по параметрам "Уникальность", "Читаемость", "Цвет/Контраст". Очень полезный инструмент для дизайнеров, который сможет дать минимальные правки и рекомендации по логотипу до отправки его клиенту, чтобы по итогу он стал только лучше.

Финальный пост на этой неделе про нейросети, которые прокачают вашу офисную продуктивность

haiper.ai - нейросеть для создания коротких видео. Сервис поможет легко визуализировать запрос пользователя в короткое видео на 2-4 секунды. Нейронка пока на стадии бета-тестирования, но она уже показывает неплохие результаты, создавая поистине прекрасные миры в своих коротких видео. Хоть в промышленных целях данный сервис пока не очень и полезен, он может выступить мощным источником вдохновения.

В 2023 году команда Онлайн-университета «Ростелекома» разработала и провела образовательную программу повышения квалификации «Дата-инженер» для сотрудников компании на базе собственной отечественной «Платформы управления данными».

В 2024 году мы планируем адаптировать программу «Дата-инженер» для внешних слушателей и сделать ее доступной на одной из популярных платформ дистанционного образования.

Подробнее о проекте читайте в интервью

Уже несколько лет в «Ростелекоме» работают модели ИИ, помогающие определять сегменты клиентов, наиболее склонные к покупке услуг компании. Выстроенные модели затрагивают как потенциальных, так и действующих клиентов.

Важной частью разработанных алгоритмов рекомендаций является аргументация – создается «портрет» клиента и выявляются причины его склонности к тому или иному продукту, что позволяет верно выстроить диалог с клиентом и привести ему убедительные аргументы.

Подробнее о проекте читайте в интервью

Вакансии в направлении DataScience

И мы завершаем подборку вакансий направлением DataSceince. Если вас вдохновило интервью, возможно вы - именно тот человек, которого мы ищем.

Data scientist NLP

Project/product менеджер ИИ

Компания Neuralink получила разрешение на вживление нейроимпланта в мозг второму пациенту. И сейчас компания Илона Маска ищет добровольцев.

Напомним, что в конце января Маск сообщил о вживлении первого импланта Neuralink в мозг человека. Впоследствии сообщалось, что он уже может играть в шахматы и другие игры на компьютере «силой мысли». Но позднее компания сообщила о проблемах с имплантом. Несколько тончайших нитей-контактов, которыми чип подключён к мозгу человека, отсоединились, но проблему удалось решить без повторной операции: с помощью обновления программного обеспечения.

При чипировании второго пациента компания обязалась устранить проблемы, для этого ультратонкие провода будут внедряться глубже в мозг следующего пациента.

Сервис для заказа городских поездок Drivee разработал собственную систему модерации заказов на базе машинного обучения. Система позволяет распознавать и классифицировать загружаемый контент от пользователей: некорректные аватары, имена пассажиров и комментарии к заказам. Модерация на базе машинного обучения сокращает нагрузку на ручную работу модераторов и улучшает опыт использования сервисом.

"Инфосистемы Джет" создала сервис на основе языковой модели YandexGPT для автоматизации работы сервисного центра. Алгоритм на базе нейросети определяет тематику обращений в техническую поддержку и автоматически готовит ответы на запросы. Сервис помогает диспетчерам и инженерам работать быстро и качественно, автоматизируя обработку 30% из 13 тыс. запросов.

В "Ростелекоме" чат-боты для технической поддержки абонентов используются с 2022 года. Около 30% обращений закрываются без привлечения сотрудников, и при этом удовлетворенность пользователей стремится к 90%.