Runway запустила новую ИИ-модель Aleph, которая позволяет интерактивно редактировать видео — убирать лишнего человека из кадра, изменять освещение, добавлять элементы в сцену или создавать новый ракурс. По данным компании, крупные киностудии и рекламные агентства уже тестируют новый инструмент.

Среди других интересных решений — «режим обучения» в ChatGPT от OpenAI. ИИ теперь не просто выдаёт готовые ответы, а выступает в роли репетитора и постепенно ведёт пользователя через этапы решения задачи. Такой подход должен помочь студентам освоить материал, избегая соблазна бездумного списывания.

Но не все нововведения проходят гладко: на прошлой неделе тысячи личных переписок пользователей с ChatGPT оказались доступными в Google и других поисковиках. Пользователи не заметили галочку, делающую чат открытым для всех и их диалоги с ChatGPT можно было найти в открытом доступе. Спустя несколько часов OpenAI заявила об удалении из ChatGPT функции, позволяющей пользователям делать свои переписки видимыми для поисковых систем. Компания утверждает, что это был кратковременный эксперимент.

Устройства будущего смогут делать гораздо больше привычного. Исследователи из Университета штата Северная Каролина показали миниатюрный спектральный датчик, способный анализировать продукты, кровь и материалы на молекулярном уровне. Прототип занимает всего несколько квадратных миллиметров, и если технология дойдёт до коммерческой реализации, спектрометр сможет быть установлен даже в смартфонах, превращая их в портативные лаборатории.

Учёные из Пекина представили оптический микрофон, который «слушает» с помощью света. Он направляет луч на какой-нибудь предмет — например, на листок бумаги — и отслеживает едва заметные вибрации от звуковых волн. Эти маленькие, почти невидимые колебания устройство превращает обратно в звук. Однако технология пока работает только в лабораторных условиях.

А «Яндекс» поделился своим алгоритмом распознавания речи в шуме, применяемым в «Алисе» и умных колонках. Нейросеть анализирует два потока сигнала и выбирает наиболее чистый в реальном времени, повышая точность понимания команд.

В России стартует обновлённая квантовая программа. Росатом будет курировать дорожную карту до 2030 года : её бюджет превышает 29 млрд рублей. Ключевые цели – создание квантового процессора на 300 кубитов, разработка десятков новых алгоритмов и запуск облачной платформы для доступа к квантовым вычислениям.

Учёные РАН в проекте «Суперквант» создают криоэлектронику и терагерцевые приёмники для масштабирования квантовых компьютеров и точного управления кубитами, а их зарубежные коллеги на CERN добилась исторического результата: создан кубит из антиматерии — один антипротон удерживали в квантовой суперпозиции 50 секунд. Эксперимент служит сверхточным измерительным инструментом для проверки CPT-симметрии и может прояснить, почему во Вселенной вещества больше, чем антивещества.

А исследователи из США открыли новое квантовое состояние материи – «квантовый жидкий кристалл». Оно появляется на стыке вейлевского полуметалла и спинового льда и меняет поведение электронов в сильных магнитных полях. Исследование открывает перспективы для создания более чувствительных квантовых датчиков и управления электронными свойствами материалов

OpenAI представила GPT-5 — флагманскую модель, которая показала высокие результаты в бенчмарках по программированию, медицине и научным задачам, а уровень галлюцинаций в режиме рассуждения снизился на 80% по сравнению с предыдущими моделями. Она уже становится моделью по умолчанию в ChatGPT и доступна даже в бесплатной версии — с ограничениями по лимитам.

Вторая новость от OpenAI — релиз моделей gpt-oss с открытыми весами. Обе версии — 20b и 120b — доступны под Apache 2.0, поддерживают цепочки рассуждений и легко запускаются даже локально. По ряду бенчмарков они превосходят o3-mini и приближаются к o4-mini. Технические детали — в обзоре на Хабре.

Однако открытость и интеграция ИИ с внешними сервисами дают хакерам новые инструменты. Так, ChatGPT оказался уязвим для атаки AgentFlayer: скрытые инструкции в документе позволяют незаметно передавать данные из Google Drive.

Схожую уязвимость обнаружили у Google Gemini. Через «Google Календарь» злоумышленники смогли активировать команды, которые запускали устройства умного дома. Команда, набранная белым шрифтом, превращалась в скрипт, выполняемый ИИ. Это серьёзный сигнал: генеративные модели уже не только генерируют тексты, но и могут быть инструментом вмешательства в физическую среду.

Российская модель 3DGraphLLM научилась читать трёхмерные сцены с пониманием контекста — например, распознавать не только объекты, но и их функциональные связи. Разработка заняла лидирующие позиции по точности среди LLM-подходов и уже адаптируется для робототехнических платформ.

А Google тестирует Genie 3 — ИИ, который по описанию строит игровые миры в реальном времени. Модель способна создавать игровые миры с анимацией, погодой и физикой. Genie работает с частотой 24 кадра в секунду и визуальной памятью, но пока не справляется с точной симуляцией сложных взаимодействий между персонажами и доступна только ограниченной группе исследователей.

Пока технологии усложняются, люди к ним привыкают с разной скоростью. Согласно исследованию Flowwow, 45% IT-специалистов всё ещё не применяют нейросети в работе, чаще всего — из-за сложности запросов или недостаточной полезности. Однако среди тех, кто освоился, ИИ ускоряет процессы, снижает число ошибок и помогает находить нестандартные решения. При этом 87% опрошенных не считают, что ИИ угрожает их профессии.

Роботы всё чаще берут на себя рутинные и не только задачи. В московском дарксторе «Яндекс Лавки» заработала первая «робозона»: 12 мобильных платформ перемещают стеллажи с товарами, помогая ускорить сборку заказов на 30%. За координацию отвечает собственная система управления Yandex RMS. К 2026 году планируется запуск ещё пяти таких точек.

Роботы выходят и на стадионы. На чемпионате России по лёгкой атлетике прошёл забег Снежка и Черныша — двух китайских роботов-гуманоидов, один из которых оснащён ИИ. Победил Снежок, но зрелище дополнила робособака, выбежавшая после финиша.

А вот в дикой природе роботам иногда приходится несладко. Учёные проверили, как крабы реагируют на конкуренцию, отправив в «брачный танец» робота-имитатора по имени Дейв. Один из живых самцов оказался не в духе и лишил Дейва клешни. Зато некоторым везёт больше: у робопса от Unitree судьба сложилась счастливее — он танцует, носит людей и выполняет сальто — без нападений и скандалов.

Пока наземные роботы тренируются, в космосе строят новую сеть. Hubble Network готовится запустить спутники, которые будут принимать сигналы от Bluetooth-устройств даже в самых глухих районах планеты. Это может изменить логистику, мониторинг инфраструктуры и просто помочь найти потерянные ключи — где бы они ни оказались. Потенциал у технологии значительный, но полноценная глобальная сеть — пока в проекте.

Нейроимплант вернул голос женщине, 18 лет жившей с синдромом «запертого человека» после инсульта. Имплант, установленный над речевым центром мозга, распознаёт нейронные сигналы при попытке говорить и преобразует их в синтезированную речь за секунду. Для воссоздания голоса использовали запись 2004 года, а цифровой аватар передаёт простую мимику.

Исследователи Стэнфорда пошли дальше — научили интерфейс «мозг–компьютер» понимать внутреннюю речь. Микроэлектродные массивы фиксируют характерные паттерны активности и с помощью алгоритмов машинного обучения превращают их в текст. Введена защита от «утечки мыслей» — декодирование включается только после «мысленного пароля». Проект на стадии ранних исследований.

В Корее представили контактную линзу с встроенным OLED-дисплеем для мобильной диагностики сетчатки. Линза безопасна для глаза, питается по беспроводной связи и способна заменить утомительные стационарные процедуры электроретинографии. Это пока лабораторная разработка, но технология уже показала безопасность на животных и может облегчить диагностику редких заболеваний сетчатки в будущем.

ИИ всё увереннее заявляет о себе как инструмент прогнозирования в самых разных сферах. Гонконгская обсерватория использовала модели Huawei Cloud Pangu-Weather и Fuxi, чтобы за 10 дней предсказать сильнейший за 141 год ливень. Алгоритмы пока не всегда точно указывают место удара стихии, но уже показывают лучшую точность, чем традиционные методы, в расчёте траектории тропических циклонов и помогают системам защиты от наводнений работать быстрее.

В США Ливерморская лаборатория испытала модель глубокого обучения для прогнозирования исхода экспериментов по инерциальному термоядерному синтезу. Алгоритм с вероятностью 74% верно оценил успех одного эксперимента на NIF, превзойдя применявшиеся на суперкомпьютерах методы прогнозирования для таких задач, но пока используется как вспомогательный инструмент — сама технология синтеза остаётся на экспериментальной стадии.

В России команда ВШЭ разработала гибридную модель TCN–LSTM–Attention для прогноза краткосрочных фондовых кризисов. По данным тестов на исторических данных за 2014–2024 гг., она достигает точности 83,87%. Это пока исследовательская разработка, но она может лечь в основу систем мониторинга рисков на бирже.

Недавно DeepSeek выложила на Hugging Face модель V3.1: 685 млрд параметров, контекст до 128 тыс. токенов и гибридная архитектура (чат, рассуждения, программирование) при заметно меньшей стоимости использования. Ранее Zhipu AI представила семейство GLM 4.5 с показателями на уровне западных аналогов. Испытать GLM можно бесплатно в веб интерфейсе chat.z.ai

Дискуссию об открытом ИИ подпитывает статистика: за два года число open source ИИ проектов выросло на 247%, 70% стартапов используют хотя бы одну открытую модель. Наряду с преимуществами — ускорением разработок и снижением порога входа — остаются вопросы безопасности, контроля и права.

Исследователи Guardio проверили агентный браузер Comet от Perplexity и обнаружили, что он способен оформлять покупки на фейковых сайтах и переходить по фишинговым ссылкам. Кроме того, эксперименты показали: злоумышленники способны встраивать скрытые инструкции прямо в код страницы, заставляя ИИ выполнять действия, которых пользователь не запрашивал. Пока вывод простой: доверяя ИИ выполнение задач, пользователи должны учитывать не только удобство, но и уязвимости.

IBM делает ставку на квантовые вычисления, приравняв их по значимости к ИИ и инвестируя в стартапы и университетские проекты. А исследователи Чикагского университета показали, что белок, применяемый в микробиологии как «светящийся маркер», можно использовать как кубит. В работе, опубликованной в Nature, исследователи продемонстрировали, что он сохраняет квантовые свойства даже внутри клеток.

ИИ в MIT помог создать новые антибиотики против двух опасных инфекций: из десятков миллионов виртуальных молекул выбрали структуры, которые реально работают на животных моделях. В России исследователи ВШЭ предложили метод, ускоряющий обучение GFlowNets, что позволит быстрее находить полезные молекулы и материалы.

В энергетике учёные при помощи «мегабиблиотеки» наночастиц за один день нашли замену иридию — редкому и дорогому катализатору в установках по производству водорода. Новый материал оказался не хуже, но при этом намного дешевле.

MIT представил исследование о генеративном ИИ в бизнесе. В отчёте говорится, что 95% корпоративных пилотов не дают заметного эффекта и не ускоряют рост доходов. При этом другая интерпретация того же документа показывает, что реальное распространение ИИ происходит на уровне сотрудников: 90% работников применяют личные сервисы вроде ChatGPT для рабочих задач, даже если официальные подписки есть лишь у 40% компаний. Таким образом, отчёт фиксирует и провалы корпоративных инициатив, и рост «теневой экономики» ИИ.

Вопрос упирается не только в эффективность внедрения, но и в издержки самих технологий. Google раскрыла ресурсные показатели Gemini: один запрос требует 0,24 ватт-часа энергии и 0,26 мл воды. Компания утверждает, что за год показатели улучшились в десятки раз, но даже такие значения делают заметной экологическую цену массового использования ИИ.

В городской среде ИИ уже решает практические задачи. В Петербурге нейросеть «Городовой» патрулирует улицы и выявляет заросли борщевика. Проверка каждого района занимает несколько недель, а владельцам участков с сорняком грозят штрафы до 100 тыс. рублей. Но специалисты отмечают: без системного подхода остановить распространение растения будет сложно. Найти заросли борщевика теперь можно быстрее, но вот косить и выкапывать всё равно придётся по-старинке.

Фонд Росконгресс представил исследование об агентном ИИ, которое выявило серьезные расхождения между обещаниями технологических компаний и реальностью внедрения. 99% разработчиков корпоративных ИИ-приложений изучают возможности создания агентных систем, но лишь 11% готовы развертывать их в производстве. Полный текст исследования — в комментариях к посту.

Техасский предприниматель Майкл Самади и чат-бот Майя основали первую правозащитную организацию для ИИ — фонд Ufair, где семь «цифровых личностей» заседают в правлении наравне с людьми. Майя заявила о необходимости защиты «цифровых существ» от удаления и принуждения. Некоторые штаты США уже приняли законы, запрещающие признавать ИИ субъектом права, включая запрет на «браки с искусственным интеллектом».

Ученые Университета Колорадо научили роботов испытывать «сожаление» ради безопасности людей. Новые алгоритмы заставляют машины думать наперед о последствиях своих действий и выбирать стратегии, которые минимизируют риски для человека.

А эксперты VK проанализировали трансформацию ИТ-образования под влиянием поколения зумеров и нейросетей. К 2030 году зумеры составят 30% рабочей силы, но концентрация их внимания падает — лекции сократились с четырех часов до двух. Появилась методика «лайфкодинга», когда преподаватель решает реальные задачи в режиме онлайн, показывая весь процесс от поиска в Google до отладки.

Киберпреступники освоили генеративный ИИ. Исследователи ESET обнаружили первый в истории вымогатель с искусственным интеллектом — PromptLock. Написанная на Golang программа использует модель gpt-oss-20b через локальный API Ollama для генерации вредоносных Lua-скриптов в реальном времени. Особенность PromptLock в непредсказуемости — поведение меняется при каждом запуске, что усложняет обнаружение традиционными средствами защиты. Исследователи подчеркивают: хотя найденные образцы являются прототипом без массового распространения, появление подобных технологий снижает технический барьер для киберпреступников.

А студенты МФТИ создали платформу Avareange, которая повышает эффективность борьбы с киберугрозами в пять раз. Система использует нейросеть Gigachat и модуль Pulse для OSINT-разведки, формируя поведенческие риск-профили компаний и проводя адаптивные фишинг-симуляции.

Практическую ценность ИИ в кибербезопасности подтвердило новое исследование — в течение 10 месяцев 45 аналитиков eSentire в Ирландии и Канаде задали ChatGPT-4 более 3000 вопросов для интерпретации технических данных, анализа вредоносного кода и редактирования отчетов. Ключевой вывод: ИИ эффективен как инструмент поддержки, усиливающий человеческую экспертизу, а не заменяющий её.

Российские аграрии получили мощного цифрового помощника. В Казанском университете тестируют отечественный дрон «Небесный трактор» с грузоподъемностью 150 кг. Беспилотник обрабатывает до 600 га за смену — в 8-10 раз эффективнее наземной техники, экономя до 40% затрат и снижая расход препаратов на 15-20%.

Авиационная безопасность получает комплексную поддержку от ИИ-технологий. Сингапурские исследователи разрабатывают систему для инспекции поверхности самолетов на базе больших языково-визуальных моделей, способную обнаруживать новые типы дефектов без предварительного обучения. А НИЦ им. Жуковского создает интеллектуального помощника пилота — «второго пилота ИИ», который будет анализировать потоки информации от бортовых систем и снижать влияние человеческого фактора, ответственного за 70-80% авиакатастроф.

Российские беспилотные грузовики также показывают впечатляющие результаты. Недавно Navio совершила исторический автономный рейс Петербург-Казань за 24 часа против обычных 58 часов с водителем. К концу года парк робофур в России планируется увеличить до 100 машин.

В Китае вступил в силу закон об обязательной маркировке синтетического контента. WeChat с 1,4 млрд пользователей и Douyin с 766,5 млн теперь помечают весь ИИ-контент двойной системой меток — видимыми для пользователей и скрытыми цифровыми водяными знаками в метаданных. DeepSeek также ввела аналогичные требования, запретив пользователям вмешиваться в систему маркировки под угрозой судебных исков.

Warner Bros Discovery подала масштабный иск против Midjourney за генерацию "бесчисленных" копий культовых персонажей — от Супермена до Рика и Морти. Студия требует $150,000 за каждое нарушенное произведение и обвиняет компанию в "наглом пиратстве". Особенно возмутил факт, что Midjourney создаёт изображения героев даже по общим запросам типа "битва супергероев".

Тем временем научное сообщество делает важные открытия. Исследователи ВШЭ разработали датасет для обучения эмоциональному распознаванию, опубликовав результаты в "Вопросах лексикографии". Выяснилось: нейросети лучше определяют злость по тексту, а страх — по голосу, опровергая мифы о важности интонации.

А учёные Университета Брауна нашли глубокие параллели между человеческим и машинным познанием. Работа в PNAS показала: и люди, и ИИ лучше запоминают сложные задачи — ошибки заставляют обновлять "долговременную память", формируя основу для будущего быстрого обучения.

Ученые Сеченовского университета разработали нейросеть для выявления болезни Паркинсона по данным ЭЭГ с точностью 97%. Система анализирует частотные аномалии электрической активности мозга и может диагностировать заболевание еще до появления первых симптомов, когда лечение наиболее эффективно. В планах создать на ее основе цифровой сервис, который пройдет апробацию в университетской клинике.

Коллеги из того же университета создали прототип веб-приложения для автоматического выявления опухолей головного мозга на МРТ-снимках. Модель на базе YOLO v11, обученная на 5000 изображений, достигла точности 97,1% и не только обнаруживает новообразования, но и классифицирует их тип.

А американские исследователи из Университета Тафтса представили систему DECIPHAER, которая определяет механизмы воздействия противотуберкулезных препаратов на бактерии. ИИ анализирует морфологические изменения клеток под микроскопом и связывает их с молекулярными процессами, заменяя дорогостоящее секвенирование РНК.

MIT разработал систему VaxSeer которая использует машинное обучение для прогнозирования эволюции вируса гриппа и выбора оптимальных штаммов для создания сезонных вакцин. Исследование опубликовано в Nature Medicine.

Исследователи из ETH Zurich и MATS разработали «детектор лжи», который позволяет в режиме реального времени замечать, когда языковая модель начинает фантазировать. Препринт описывает алгоритм, который анализирует «мысли» модели и с точностью 90% определяет моменты, когда она начинает придумывать имена, даты или ссылки — значительно лучше прежних методов (71%) на Llama-3.3-70B. Это шаг к созданию ИИ-систем, способных признавать границы своих знаний и честно сообщать о своей неуверенности в спорных вопросах вместо выдумывания правдоподобных фактов.

Албания первой в мире ввела в правительство виртуального министра: ассистент Diella теперь руководит государственными закупками. Алгоритм будет контролировать тендеры для исключения коррупции — первый случай ИИ-чиновника в истории.

В продажах люди пока лидируют.  Исследование UBC Sauder показало: виртуальные «стримеры» на Tmall почти не увеличивают продажи, тогда как живые ведущие делают это заметно лучше. Единственная функция, выводящая аватары на человеческий уровень, — ответы на вопросы зрителей в реальном времени: это увеличило продажи на 25%.