Будешь с нами на вебинаре?
Anonymous Poll
42%
Я всегда с вами ❤️
40%
Очень хочу, но пока не знаю
18%
В этот раз не получается :(
❤6👍2
Через час начинаем - присоединяйтесь к вебинару 👉 ПО ССЫЛКЕ 👈
YouTube
Прогнозирование опозданий самолетов с помощью Machine Learning.
Прогнозирование опозданий самолетов с помощью Machine Learning.
#прогнозирование #самолеты #machinelearning #машинноеобучение #айти
Доброго времени суток друзья. Вы на канале DataWorkShop - машинное обучение. Данная трансляция, посвящена тому, чтобы мы…
#прогнозирование #самолеты #machinelearning #машинноеобучение #айти
Доброго времени суток друзья. Вы на канале DataWorkShop - машинное обучение. Данная трансляция, посвящена тому, чтобы мы…
❤13👍1
Мы подготовили для вас порцию полезной практики 💪.
По ЭТОЙ ССЫЛКЕ можно скачать инструкцию, где на простом примере (прогнозе погоды) описаны шаги:
👉 как с помощью простых скриптов на Python получить реальные данные через API
👉 как преобразовать данные из формата JSON в нужный для нас
👉 как сохранить полученные данные в BigQuery
👉 как использовать эти данные для Machine Learning
Обязательно попробуйте это проделать самостоятельно - каждый маленький практический шаг приведет вас к большой победе. Мы поможем вам еще больше полюбить Data Science и Machine Learning 😉.
По ЭТОЙ ССЫЛКЕ можно скачать инструкцию, где на простом примере (прогнозе погоды) описаны шаги:
👉 как с помощью простых скриптов на Python получить реальные данные через API
👉 как преобразовать данные из формата JSON в нужный для нас
👉 как сохранить полученные данные в BigQuery
👉 как использовать эти данные для Machine Learning
Обязательно попробуйте это проделать самостоятельно - каждый маленький практический шаг приведет вас к большой победе. Мы поможем вам еще больше полюбить Data Science и Machine Learning 😉.
❤16👍7🔥1
Предлагаем рассмотреть несколько алгоритмов поиска выбросов, проведём первичное сравнение на различных датасетах и определим несколько наиболее оптимальных из них.
Выбросы (или аномалии) в статистике — результаты измерения, выделяющиеся из общей выборки. Обнаружение выбросов важно во многих областях и процессах. В электронике поиск выбросов может помочь при обнаружении неисправных устройств. В банковских операциях поиск выбросов может помочь при обнаружении нетипичных для клиента операций. Давайте рассмотрим, как можно решить задачу поиска выбросов с помощью языка Python и библиотеки PyOD.
Библиотека PyOD включает в себя более 40 алгоритмов обнаружения выбросов, от классических LOF, PCA и kNN до новейших ROD, SUOD и ECOD.
Более подробно ознакомиться со всеми алгоритмами и наборами данных можно по ссылке https://github.com/newtechaudit/pyod.
Давайте сравним скорость и точность нескольких реализованных в этой библиотеке алгоритмов. Возьмём на тестирование 10 алгоритмов из различных категорий.
➡️ Читать дальше
@data_work
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤5🔥2
10 октября стартует 4-х недельный курс по Data Science.
Это авторский курс от Владимира, где получаете:
🔸 готовое окружение (устанавливать ничего не нужно)
🔸 100% практику на реальных данных
🔸 обучение под руководством практикующего эксперта
🔸 возможность применять полученные знания в рабочих проектах еще во время обучения
🔸 практические навыки по использованию Python, самых популярных библиотек и алгоритмов
🔸 дополнительную поддержку с пошаговыми видео в каждом уроке
🔸 участие в конкурсе в Kaggle
🔸 возможность создать свое портфолио в GitHub и др.
Важно - в курсе содержится только та практическая информация и инструменты, которые Владимир сам применяет в своей работе!
С 2017 года курс по Data Science прошли 1000+ человек из разных стран мира (работают в Google, IBM, Oracle и т.д.).
Подробная программа и отзывы о курсе 👉 ЗДЕСЬ 👈
Это авторский курс от Владимира, где получаете:
🔸 готовое окружение (устанавливать ничего не нужно)
🔸 100% практику на реальных данных
🔸 обучение под руководством практикующего эксперта
🔸 возможность применять полученные знания в рабочих проектах еще во время обучения
🔸 практические навыки по использованию Python, самых популярных библиотек и алгоритмов
🔸 дополнительную поддержку с пошаговыми видео в каждом уроке
🔸 участие в конкурсе в Kaggle
🔸 возможность создать свое портфолио в GitHub и др.
Важно - в курсе содержится только та практическая информация и инструменты, которые Владимир сам применяет в своей работе!
С 2017 года курс по Data Science прошли 1000+ человек из разных стран мира (работают в Google, IBM, Oracle и т.д.).
Подробная программа и отзывы о курсе 👉 ЗДЕСЬ 👈
❤6👍3
Будете обучаться с нами? ❤️
Anonymous Poll
24%
Да, жду 10 октября
65%
Пока не получается, но хочу
11%
Я уже все знаю :)
👍4
🐼 Топ-10 вопросов о Pandas на StackOverflow
Объем структурированных табличных данных увеличивается с каждым днем. Именно поэтому дата-сайентисту так важно уметь анализировать табличные данные с помощью Pandas. Хотя самообучение — отличный способ повысить квалификацию, иногда может пригодиться и опыт коллег, которые быстрее нашли ответы на актуальные вопросы.
Хотите продвинуться в этом направлении и “прокачать” навыки работы в Pandas? Сделать это вам помогут решения, которые отвечают на десять вопросов из категории Pandas на StackOverflow, собравших наибольшее количество голосов.
@data_work
Объем структурированных табличных данных увеличивается с каждым днем. Именно поэтому дата-сайентисту так важно уметь анализировать табличные данные с помощью Pandas. Хотя самообучение — отличный способ повысить квалификацию, иногда может пригодиться и опыт коллег, которые быстрее нашли ответы на актуальные вопросы.
Хотите продвинуться в этом направлении и “прокачать” навыки работы в Pandas? Сделать это вам помогут решения, которые отвечают на десять вопросов из категории Pandas на StackOverflow, собравших наибольшее количество голосов.
@data_work
👍8🔥4❤2
Сегодня стартовал наш авторский 4-х недельный курс по Data Science - последний шанс присоединиться 😎
dataworkshop.ru
Data Science курс| Machine Learning курс | Аналитик данных | DataWorkshop
Data Science курс поможет получить ключеввые знанания в Data Science и Machine Learning. Много практики. Сосредотачиваемся на решениях. Получи специальность за которую хотят платить!
👍9🔥1
Нашему клубу недавно исполнился 1 год 🥳
И в честь его дня рождения, в эту пятницу, 14 октября в 20:00 по Минску, Киеву, Москве пройдет вебинар.
На вебинаре подведем итоги и расскажем:
- сколько ценностей получают участники клуба уже сейчас.
- как много всего еще будет добавляться в клуб.
Также во время вебинара можно будет:
- задать вопросы Владимиру.
- поучаствовать в голосовании и повлиять на то, что в первую очередь будет добавлено в клуб в ближайшем будущем.
- узнать еще много интересного.
Ссылка на вебинар ЗДЕСЬ.
И в честь его дня рождения, в эту пятницу, 14 октября в 20:00 по Минску, Киеву, Москве пройдет вебинар.
На вебинаре подведем итоги и расскажем:
- сколько ценностей получают участники клуба уже сейчас.
- как много всего еще будет добавляться в клуб.
Также во время вебинара можно будет:
- задать вопросы Владимиру.
- поучаствовать в голосовании и повлиять на то, что в первую очередь будет добавлено в клуб в ближайшем будущем.
- узнать еще много интересного.
Ссылка на вебинар ЗДЕСЬ.
🔥7❤2🤯1
Будешь с нами отмечать день рождения клуба?)
Anonymous Poll
34%
Конечно :)
49%
Буду стараться, чтобы получилось
17%
В следующую годовщину я с вами ;)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤2
Через 30 минут начнется наш вебинар, посвященный дню рождения клуба 🥳
Ссылка на вебинар здесь - https://www.youtube.com/watch?v=q5U9RF9J3jM
С вас хорошее настроение, а с нас подарки 🎁
Ссылка на вебинар здесь - https://www.youtube.com/watch?v=q5U9RF9J3jM
С вас хорошее настроение, а с нас подарки 🎁
YouTube
Вебинар В Честь Дня Рождения DataWorkShop!
Вебинар В Честь Дня Рождения DataWorkShop!
#dataworkshop #datascience #деньрождения #вебинар
Доброго времени суток дорогие друзья! Вы на канале DataWorkShop! Сегодня у нас очень важное событие! Ведь Клубу DataWorkshop уже год (даже немножко больше 🥳).…
#dataworkshop #datascience #деньрождения #вебинар
Доброго времени суток дорогие друзья! Вы на канале DataWorkShop! Сегодня у нас очень важное событие! Ведь Клубу DataWorkshop уже год (даже немножко больше 🥳).…
🔥7🎉1
Почему язык Python называют "unstoppable" ("неудержимый")?
✔ самый популярный
✔ простой
✔ логичный
✔ перспективный
✔ востребованный
✔ широко применимый - продолжать можно долго и это все о Python.
При всех имеющихся преимуществах - ждет ли его светлое будущее?
Подробности здесь 👉 https://dataworkshop.ru/blog/python
@data_work
✔ самый популярный
✔ простой
✔ логичный
✔ перспективный
✔ востребованный
✔ широко применимый - продолжать можно долго и это все о Python.
При всех имеющихся преимуществах - ждет ли его светлое будущее?
Подробности здесь 👉 https://dataworkshop.ru/blog/python
@data_work
❤2🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4
💎 Если вы еще не принимали участие в интенсиве "Прогнозирование выживших на Титанике с помощью машинного обучения", то надо это исправлять.
Хотя "Титаник" очень популярный кейс, но для новичков это отличный вариант. В нашем клубе есть такие материалы на реальных данных. Материалы содержат много интересных фактов, а не просто сухой код.
Ознакомиться с материалами первого урока (всего 5) можно по ЭТОЙ ССЫЛКЕ.
@data_work
Хотя "Титаник" очень популярный кейс, но для новичков это отличный вариант. В нашем клубе есть такие материалы на реальных данных. Материалы содержат много интересных фактов, а не просто сухой код.
Ознакомиться с материалами первого урока (всего 5) можно по ЭТОЙ ССЫЛКЕ.
@data_work
👍6🔥1
Добровольцы со всего мира постоянно вкладываются в развитие языка Python.
Сегодня 24.10.2022 выходит новый релиз для Python - версия 3.11 🥳.
Можно по достоинству оценить старания тех, кто вносит свой вклад и трудится над улучшением этого популярного языка.
Краткий обзор самых крутых улучшений в новой версии Python:
🤩Более быстрое выполнение кода благодаря значительным усилиям в проекте Faster CPython. Python 3.11 на 10-60% быстрее, чем Python 3.10 (на стандартном наборе тестов среднее ускорение в 1,25 раза)
🤩Улучшенные сообщения об ошибках, которые помогают быстрее интерпретировать сообщение об ошибке.
🤩Более удобный синтаксис (для поддержки асинхронного программирования).
🤩Новые функции типизации, которые улучшают поддержку статической типизации в Python.
🤩Встроенная поддержка TOML для работы с файлами конфигурации и др.
Более подробно со всеми изменениями предлагаем ознакомиться на с помощью официальной документации для Python.
@data_work
Сегодня 24.10.2022 выходит новый релиз для Python - версия 3.11 🥳.
Можно по достоинству оценить старания тех, кто вносит свой вклад и трудится над улучшением этого популярного языка.
Краткий обзор самых крутых улучшений в новой версии Python:
🤩Более быстрое выполнение кода благодаря значительным усилиям в проекте Faster CPython. Python 3.11 на 10-60% быстрее, чем Python 3.10 (на стандартном наборе тестов среднее ускорение в 1,25 раза)
🤩Улучшенные сообщения об ошибках, которые помогают быстрее интерпретировать сообщение об ошибке.
🤩Более удобный синтаксис (для поддержки асинхронного программирования).
🤩Новые функции типизации, которые улучшают поддержку статической типизации в Python.
🤩Встроенная поддержка TOML для работы с файлами конфигурации и др.
Более подробно со всеми изменениями предлагаем ознакомиться на с помощью официальной документации для Python.
@data_work
❤6🔥1
Будешь тестировать свой код на версии 3.11?
Anonymous Poll
90%
Буду, постепенно :)
10%
Я пока не использую Python
Лучшие нейросети в 2022 году пишут стихи, рисуют картины, ставят диагнозы, помогают находить преступников и делают все больше работы, похожей на человеческую.
Если говорить о нейросетях сетях простым языком, то это область интеллекта, где алгоритмы работают по аналогии с человеческим мозгом (обучаются и исправляют ошибки).
В каких случаях стоит использовать нейронную сеть:
👉Достаточное количество данных для обучения нейронных сетей
👉Имеется необходимая вычислительная мощность.
👉Трудно/невозможно найти четкую взаимосвязь между данными и результирующим значением.
Все топовые компании мира уже используют нейросети. Но нейросети стремительно идут дальше и завоевывают сердца у все большего количества компаний.
По ЭТОЙ ссылке можно ознакомиться с сервисами на основе нейросетей, которые:
🧬 создают лица несуществующих людей
🧬 рисуют картины
🧬 рисует логотипы
🧬 создают из фотографий портреты со стихотворениями
🧬 удаляют фон с изображений за 5 секунд
🧬 раскрашивают черно-белые фото
@data_work
Если говорить о нейросетях сетях простым языком, то это область интеллекта, где алгоритмы работают по аналогии с человеческим мозгом (обучаются и исправляют ошибки).
В каких случаях стоит использовать нейронную сеть:
👉Достаточное количество данных для обучения нейронных сетей
👉Имеется необходимая вычислительная мощность.
👉Трудно/невозможно найти четкую взаимосвязь между данными и результирующим значением.
Все топовые компании мира уже используют нейросети. Но нейросети стремительно идут дальше и завоевывают сердца у все большего количества компаний.
По ЭТОЙ ссылке можно ознакомиться с сервисами на основе нейросетей, которые:
🧬 создают лица несуществующих людей
🧬 рисуют картины
🧬 рисует логотипы
🧬 создают из фотографий портреты со стихотворениями
🧬 удаляют фон с изображений за 5 секунд
🧬 раскрашивают черно-белые фото
@data_work
👍7
Привет, на связи Владимир 🙂
Не все знают, но я уже несколько лет веду подкаст "Бизнес мысли" (пока только на польском языке), где уже более 200 000 прослушиваний.
Во время подкастов я делюсь своими мыслями и опытом из мира машинного обучения.
А еще я часто приглашаю интересных гостей, которые также тесно связаны с миром машинного обучения.
По ЭТОЙ ссылке можно прочитать статью на основании подкаста, который я записывал с Марцином Можейко.
Марцин рассказал о:
☑️ своем опыте работы в китайской компании и рассвете ИИ в Китае
☑️ о возможном сотрудничестве двух миров - академического и мира бизнеса
☑️ лучших практиках в машинном обучении
@data_work
Не все знают, но я уже несколько лет веду подкаст "Бизнес мысли" (пока только на польском языке), где уже более 200 000 прослушиваний.
Во время подкастов я делюсь своими мыслями и опытом из мира машинного обучения.
А еще я часто приглашаю интересных гостей, которые также тесно связаны с миром машинного обучения.
По ЭТОЙ ссылке можно прочитать статью на основании подкаста, который я записывал с Марцином Можейко.
Марцин рассказал о:
☑️ своем опыте работы в китайской компании и рассвете ИИ в Китае
☑️ о возможном сотрудничестве двух миров - академического и мира бизнеса
☑️ лучших практиках в машинном обучении
@data_work
👍3🎉2
Интересно будет читать такие статьи?
Anonymous Poll
79%
Да, ведь там мнения и мысли от практиков
10%
Не люблю читать :)
12%
Буду читать и делиться с друзьями