شب یلدا ... جشن باستانی ایرانیان بر شما همراهان عزیز مبارک باد. زیباترین لحظات را در ساعات آتی برای شما آرزومندیم. 🌺

موسسه آکادمی داده
https://news.1rj.ru/str/dataacademyir

داده کلان - تکنولوژی ها، پلتفرم ها و محصولات

اگر به مباحث یادگیری ماشین علاقه مند هستید این صفحات رو از دست ندید! https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229.html

کانال یوتیوبی بسیار مفید در مورد سمینارهای زمستانی دانشگاه شریف در مورد حوزه های داغ علوم کامپیوتر. https://www.youtube.com/channel/UC5-ct_yxHQJTYJP3TkeEDmQ

تصویری مفید از روش های مختلف یادگیری ماشین

حکمت هایی از یک سامورایی
اگر فکر می کنید شما برنده خواهید شد، شکست خواهید خورد!
اگر از شکست خوردن بترسید! شکست خواهید خورد!
اگر روی دشمن خود تمرکز کنید، شکست خواهید خورد!
اگر دشمن خود را کوچک شمارید، شکست خواهید خورد!
اگر به توانایی های خود تردید دارید شکست خواهید خورد!
اگر مغرور گردید، شکست خواهید خورد!
اگر ترسو باشید، شکست خواهید خورد!
شاید بپرسید چه چیزی باقی مانده؟!
جنگیدن!
روی آن تمرکز کنید!
@dataacademy dataacademy.ir

کتابی پر محتوا بر اشخاصی که به زمینه استفاده از داده کاوی و یادگیری ماشین در حوزه سلامت و پزشکی علاقه مند هستند.

مجموعه های بینظیر مقالات 🗞 فارسی (رایگان👍) در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر، http://yon.ir/8x1BI مختص پژوهشگرانی که به دنبال شروع تحقیقات خود در این زمینه ها هستند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید.
👇👇👇👇
dataheart.ir
مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾

رویکردهای مختلف یادگیری ماشین در یک نگاه

رویکردهای مختلف یادگیری ماشین از منظری دیگر

Busy is a word that so many use to glorify their position with others. It is one word I strongly dislike. I would prefer to say "We're super active right now" over busy... because active is #1 not negative, and #2 is not making me feel like my activities are more important than others.

Lesson 1- Deep Learning 2018 - Recognizing cats and dogs
فیلم آموزشی، درس اول یادگیری عمیق

Lesson 2- Deep Learning 2018 - Convolutional neural networks
فیلم آموزشی، درس دوم یادگیری عمیق

Lesson 1. Introduction to Random Forests
مقدمه ای بر جنگل تصادفی

Lesson 2. Random Forest Deep Dive
نگاهی عمیق تر به جنگل تصادفی

Lesson 3. Performance, Validation and Model Interpretation
روش های ارزیابی در یادگیری ماشین

Lesson 4. Feature Importance, Tree Interpreter
تفسیر و اهمیت ویژگی ها در یادگیری ماشین

Lesson 5. Extrapolation and RF from Scratch

Lesson 6. Data Products and Live Coding
آموزش کدنویسی برای یادگیری ماشین در پایتون

Lesson 7. RF from Scratch and Gradient Descent
آموزش الگوریتم گرادینت

Lesson 8. Gradient Descent and Logistic Regression
آموزش الگوریتم های رگرسیون لجستیک و گرادینت