کتاب استراتژیهای کلانداده برای کسبوکارهای چابک!
https://bit.ly/2tGbIZd
کتاب Big Data Strategies for Agile Business یکی از کتابهای مرجع در حوزه تدوین استراتژیهای کلانداده است. توجه همزمان به ملزومات فنی و مدیریتی تدوین استراتژیهای کلانداده از نکات قابل توجه این کتاب است. مطالعه کتاب فوق رو به تمامی مدیران کسبوکارهای دادهمحور، متخصصین ارشد علمداده و... پیشنهاد مینمایم.
سرفصلهای کتاب:
▪️Introduction to BIG Data and Agile Business
▪️Big Data Framework for Agile Business (BDFAB)
▪️Data Science / Analytics, Context, and Strategies
▪️Business Process Modeling (BPM), Agile Practices, and Big Data Adoption Process
▪️Enterprise Architecture and the Big Data Technical Ecosystem
▪️Social Mobile (SoMo), Presentation, and User Experience in Big Data
▪️Cloud-Based Big Data Strategies, Sustainability, Analytics-as-a-Service
▪️Big Data, Semantic Web, and Collaborative Business Process Engineering (CBPE).
▪️NoSQL Databases and Big Data Strategies
▪️Quality and Service Assurance, Testing, and Governance - Risk - Compliance (GRC) within Big Data
▪️Big Data People and Communities
▪️Functioning Agile Organization with Big Data Adoption
▪️Big Data and Banking: A-Bank Case Study
▪️Big Data and Health
▪️Big Data and Education
@DataAnalysis
https://bit.ly/2tGbIZd
کتاب Big Data Strategies for Agile Business یکی از کتابهای مرجع در حوزه تدوین استراتژیهای کلانداده است. توجه همزمان به ملزومات فنی و مدیریتی تدوین استراتژیهای کلانداده از نکات قابل توجه این کتاب است. مطالعه کتاب فوق رو به تمامی مدیران کسبوکارهای دادهمحور، متخصصین ارشد علمداده و... پیشنهاد مینمایم.
سرفصلهای کتاب:
▪️Introduction to BIG Data and Agile Business
▪️Big Data Framework for Agile Business (BDFAB)
▪️Data Science / Analytics, Context, and Strategies
▪️Business Process Modeling (BPM), Agile Practices, and Big Data Adoption Process
▪️Enterprise Architecture and the Big Data Technical Ecosystem
▪️Social Mobile (SoMo), Presentation, and User Experience in Big Data
▪️Cloud-Based Big Data Strategies, Sustainability, Analytics-as-a-Service
▪️Big Data, Semantic Web, and Collaborative Business Process Engineering (CBPE).
▪️NoSQL Databases and Big Data Strategies
▪️Quality and Service Assurance, Testing, and Governance - Risk - Compliance (GRC) within Big Data
▪️Big Data People and Communities
▪️Functioning Agile Organization with Big Data Adoption
▪️Big Data and Banking: A-Bank Case Study
▪️Big Data and Health
▪️Big Data and Education
@DataAnalysis
15 ابزار کاربردی علمداده جهت یادگیری در سال 2020
https://bit.ly/2EQ0FyO
انتخاب مسیر یادگیری درست براساس آخرین روندهای تکنولوژی و نیازهای بازار یکی از الزامات موفقیت در هر فیلدکاری هست. در ادامه برترین ابزارهای پیشنهادی جهت کسب موفقیت در فیلدکاری Data Science که توسط وبسایت springboard ارائه شده را معرفی میکنیم.
قابل ذکر است با توجه به تفاوت بازارکار ایران با سایر کشورها برخی از ابزارها با علامت * بعنوان جایگزین موارد پیشنهادی این سایت معرفی شدهاند.
زبان برنامهنویسی:
▪️Python
▪️R
ابزارهای یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▪️Weka
* در میان نرمافزارهای دادهکاوی در مقابل Weka پیشنهاد به یادگیری ابزارهایی همانند Knime, RapidMiner یا IBM Spss Modeler است.
فریمورکهای یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️Pythorch
ابزارهای تحلیل کلانداده:
▪️Apache Spark
▪️Hadoop MapReduce
* در حوزه تحلیل تحلیل کلانداده با توجه به وجود برخی محدویتهای پردازشی در معماری Map Reduce پیشنهاد استفاده از کتابخانههای تحلیلی Apache Spark هست.
کتابخانههای مصورسازی:
▪️Matplotlib
▪️Seaborn
*ابزارهای هوش تجاری
▪️Power BI
▪️Tableau
▪️Qlik
اجرای Interactive پروژههای علمداده:
▪️Jupyter Notebook
پینوشت:
◾️سوالات متعددی پیرامون نحوه یادگیری ابزارها پرسیده میشود. قطعا بهترین منابع یادگیری در هر یک از ابزارهای پیشنهادی شرکت در دورههای آنلاین برترین دانشگاههای جهان در وبسایتهای Lynda, Udemy, Edx, Coursera و... هست.
◾️اگر در زبان انگلیسی ضعیف هستید قبل از یادگیری هر ابزار پیشنهاد میکنم برروی کسب این مهارت توجه ویژه نمایید تا پس از یادگیری آن بتوانید در بروزترین دورهها و منابع آموزشی شرکت نمایید.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
https://bit.ly/2EQ0FyO
انتخاب مسیر یادگیری درست براساس آخرین روندهای تکنولوژی و نیازهای بازار یکی از الزامات موفقیت در هر فیلدکاری هست. در ادامه برترین ابزارهای پیشنهادی جهت کسب موفقیت در فیلدکاری Data Science که توسط وبسایت springboard ارائه شده را معرفی میکنیم.
قابل ذکر است با توجه به تفاوت بازارکار ایران با سایر کشورها برخی از ابزارها با علامت * بعنوان جایگزین موارد پیشنهادی این سایت معرفی شدهاند.
زبان برنامهنویسی:
▪️Python
▪️R
ابزارهای یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▪️Weka
* در میان نرمافزارهای دادهکاوی در مقابل Weka پیشنهاد به یادگیری ابزارهایی همانند Knime, RapidMiner یا IBM Spss Modeler است.
فریمورکهای یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️Pythorch
ابزارهای تحلیل کلانداده:
▪️Apache Spark
▪️Hadoop MapReduce
* در حوزه تحلیل تحلیل کلانداده با توجه به وجود برخی محدویتهای پردازشی در معماری Map Reduce پیشنهاد استفاده از کتابخانههای تحلیلی Apache Spark هست.
کتابخانههای مصورسازی:
▪️Matplotlib
▪️Seaborn
*ابزارهای هوش تجاری
▪️Power BI
▪️Tableau
▪️Qlik
اجرای Interactive پروژههای علمداده:
▪️Jupyter Notebook
پینوشت:
◾️سوالات متعددی پیرامون نحوه یادگیری ابزارها پرسیده میشود. قطعا بهترین منابع یادگیری در هر یک از ابزارهای پیشنهادی شرکت در دورههای آنلاین برترین دانشگاههای جهان در وبسایتهای Lynda, Udemy, Edx, Coursera و... هست.
◾️اگر در زبان انگلیسی ضعیف هستید قبل از یادگیری هر ابزار پیشنهاد میکنم برروی کسب این مهارت توجه ویژه نمایید تا پس از یادگیری آن بتوانید در بروزترین دورهها و منابع آموزشی شرکت نمایید.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
در کدام یک از پلتفرمها و ابزارهای هوش تجاری (BI) تخصص دارید یا در حال استفاده از آن هستید؟!
Anonymous Poll
46%
Microsoft Power BI
16%
Tableau
6%
Qlik
7%
Oracle BI
2%
SAP
2%
IBM Cognos
4%
SAS
18%
Others
Forwarded from دیتاک | Dataak.com
⭕️ افکارسنجی شبکههای اجتماعی در شهادت سردار سلیمانی
🔹تحلیل افکارعمومی تحت بستر اینستاگرام پس از شهادت حاج قاسم سلیمانی نشان از اندوه و خشم غالب کاربران دارد.
🔹برخلاف تصورعمومی، نگرانی از وقوع جنگ موضوع «تنها ۵ درصد» اظهار نظر کاربران در اینستاگرام بوده است.
✅ گزارشهای فضای مجازی را در کانال زیر دنبال کنید:
t.me/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A
✅ Data Is Talking...
🔹تحلیل افکارعمومی تحت بستر اینستاگرام پس از شهادت حاج قاسم سلیمانی نشان از اندوه و خشم غالب کاربران دارد.
🔹برخلاف تصورعمومی، نگرانی از وقوع جنگ موضوع «تنها ۵ درصد» اظهار نظر کاربران در اینستاگرام بوده است.
✅ گزارشهای فضای مجازی را در کانال زیر دنبال کنید:
t.me/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A
✅ Data Is Talking...
امنیتملی دادهمحور!
https://ibb.co/tDP8SVq
"این افتخار ماست که استراتژی داده وزارت دفاع و نیروهای مسلح کشور را معرفی کنیم. این استراتژی نشان دهنده اهمیت روزافزون دادهها برای تحقق وظیفه ما در زمینه مدیریت نیروهایمان در داخل و خارج از کشور برای محافظت از کانادا و کاناداییها است."
جملات فوق بخشی از مقدمه سند تدوین استراتژی داده وزارت دفاع و نیروهای مسلح کشور کانادا هست. کسب بینش در مواجه با متغیرهای محیطی، شناسایی فرصتها، آگاهی بیشتر در مقابله با دشمنان، تصمیمیاری بلادرنگ در بحرانهای امنیتی و... از مهمترین دلایل تدوین استراتژی داده توسط این نهادهای امنیتی ذکر شده است.
در چشمانداز این سند ذکر شده است:
"دادهها در همه جنبههای برنامههای دفاعی، قابلیتهای دفاعی ما را تقویت میکنند و در حین عملیات نظامی سبب تصمیمگیری بهتر و دستیابی به مزیت اطلاعاتی میشود."
سوال مهمی که در حال حاضر میبایست به صورت ویژه به آن توجه کنیم!
سازمانها و نهادهای امنیتی کشورمان در راستای حفظ امنیت مردم و کشور چه میزان از متدهای تصمیمگیری دادهمحور و تحلیل داده در حال بهرهبرداری هستند؟!
امری که برنامهریزی در جهت تحقق هر چه بیشتر آن بیش از گذشته یک ضرورت و الزام است.
پینوشت:
جان باختن تعدادی از هموطنانمان را در پرواز امروز صبح تهران به اوکراین که در آن جمعی از دانشجویان نخبه ایرانی که در خارج از کشور به تحصیل مشغول بودند به تمام مردم ایران و خانوادههای داغدیدگان تسلیت عرض میکنیم.
روحشان شاد و یادشان گرامی
ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
https://ibb.co/tDP8SVq
"این افتخار ماست که استراتژی داده وزارت دفاع و نیروهای مسلح کشور را معرفی کنیم. این استراتژی نشان دهنده اهمیت روزافزون دادهها برای تحقق وظیفه ما در زمینه مدیریت نیروهایمان در داخل و خارج از کشور برای محافظت از کانادا و کاناداییها است."
جملات فوق بخشی از مقدمه سند تدوین استراتژی داده وزارت دفاع و نیروهای مسلح کشور کانادا هست. کسب بینش در مواجه با متغیرهای محیطی، شناسایی فرصتها، آگاهی بیشتر در مقابله با دشمنان، تصمیمیاری بلادرنگ در بحرانهای امنیتی و... از مهمترین دلایل تدوین استراتژی داده توسط این نهادهای امنیتی ذکر شده است.
در چشمانداز این سند ذکر شده است:
"دادهها در همه جنبههای برنامههای دفاعی، قابلیتهای دفاعی ما را تقویت میکنند و در حین عملیات نظامی سبب تصمیمگیری بهتر و دستیابی به مزیت اطلاعاتی میشود."
سوال مهمی که در حال حاضر میبایست به صورت ویژه به آن توجه کنیم!
سازمانها و نهادهای امنیتی کشورمان در راستای حفظ امنیت مردم و کشور چه میزان از متدهای تصمیمگیری دادهمحور و تحلیل داده در حال بهرهبرداری هستند؟!
امری که برنامهریزی در جهت تحقق هر چه بیشتر آن بیش از گذشته یک ضرورت و الزام است.
پینوشت:
جان باختن تعدادی از هموطنانمان را در پرواز امروز صبح تهران به اوکراین که در آن جمعی از دانشجویان نخبه ایرانی که در خارج از کشور به تحصیل مشغول بودند به تمام مردم ایران و خانوادههای داغدیدگان تسلیت عرض میکنیم.
روحشان شاد و یادشان گرامی
ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
ImgBB
Stt
Image Stt hosted in ImgBB
برترین ابزارهای علمداده!
در شکل فوق برترین ابزارهای علمداده به تفکیک حوزههای تحلیل داده، مصورسازی داده، یادگیری ماشین، مهندسی داده، زبانهای برنامهنویسی، کلانداده، رایانش ابری و... معرفی شده است.
@DataAnalysis
در شکل فوق برترین ابزارهای علمداده به تفکیک حوزههای تحلیل داده، مصورسازی داده، یادگیری ماشین، مهندسی داده، زبانهای برنامهنویسی، کلانداده، رایانش ابری و... معرفی شده است.
@DataAnalysis
لیورپول دادهمحور!
در فصل جاری مسابقات باشگاهی لیگ کشور انگلستان، تیم فوتبال لیورپول موفق به شکاندن رکوردهای بسیاری گشته و اکنون با 16 اختلاف در جایگاه اول این لیگ قرار دارد.
یکی از عوامل موفقیت این تیم که توسط وبسایت این باشگاه منتشر شده استفاده از قابلیتهای تحلیل داده و علمداده در جهت مدیریت بهینه تیم است. شناخت دقیق عملکرد بازیکنان تیمهای رقیب، نحوه تحرکات بهینه بازیکنان در زمین و... از کاربردهایی هست که در حال حاضر به صورت عملیاتی در این تیم در حال بهرهبرداری هست.
قابل ذکر هست تیم لیورپول طی سالهای گذشته آقای جان دبلیو هنری را به خدمت گرفته است. آقای هنری یکی از سرمایهگذاران شاخص در مسابقات ورزشی هست که سابقا در مسابقات بیسبال با بهرهگیری از روشهای تحلیلداده سبب افتخارات زیادی برای تیمهای مختلف شده است. فیلم معروف Money Ball داستان زندگی مدیریت آقای جان هنری هست.
لینک کامل گزارش:
https://bit.ly/2tz3JNU
@DataAnalysis
در فصل جاری مسابقات باشگاهی لیگ کشور انگلستان، تیم فوتبال لیورپول موفق به شکاندن رکوردهای بسیاری گشته و اکنون با 16 اختلاف در جایگاه اول این لیگ قرار دارد.
یکی از عوامل موفقیت این تیم که توسط وبسایت این باشگاه منتشر شده استفاده از قابلیتهای تحلیل داده و علمداده در جهت مدیریت بهینه تیم است. شناخت دقیق عملکرد بازیکنان تیمهای رقیب، نحوه تحرکات بهینه بازیکنان در زمین و... از کاربردهایی هست که در حال حاضر به صورت عملیاتی در این تیم در حال بهرهبرداری هست.
قابل ذکر هست تیم لیورپول طی سالهای گذشته آقای جان دبلیو هنری را به خدمت گرفته است. آقای هنری یکی از سرمایهگذاران شاخص در مسابقات ورزشی هست که سابقا در مسابقات بیسبال با بهرهگیری از روشهای تحلیلداده سبب افتخارات زیادی برای تیمهای مختلف شده است. فیلم معروف Money Ball داستان زندگی مدیریت آقای جان هنری هست.
لینک کامل گزارش:
https://bit.ly/2tz3JNU
@DataAnalysis
🔹دوره سازمانی علمداده برای مدیران کسبوکار
🔸Data Science for Business Managers
در این دوره، هدف ارتقا مهارتهای دادهای مدیران ارشد و عملیاتی سازمانها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیمگیریهای دادهمحور در سطوح مختلف سازمانی است.
مدرس: مهندس محمدرضا محتاط
🔹متخصص ارشد علمداده
🔹مشاور و پیمانکار پروژههای تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی
🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و دادههای عظیم سازمان نظام صنفی رایانهای
♦️توضیحات تکمیلی و پیش ثبتنام:
Bit.ly/DsCourses
🔺پشتیبانی آنلاین:
@DataSupport
▪️شماره تماس:
09019999223
🔸Data Science for Business Managers
در این دوره، هدف ارتقا مهارتهای دادهای مدیران ارشد و عملیاتی سازمانها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیمگیریهای دادهمحور در سطوح مختلف سازمانی است.
مدرس: مهندس محمدرضا محتاط
🔹متخصص ارشد علمداده
🔹مشاور و پیمانکار پروژههای تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی
🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و دادههای عظیم سازمان نظام صنفی رایانهای
♦️توضیحات تکمیلی و پیش ثبتنام:
Bit.ly/DsCourses
🔺پشتیبانی آنلاین:
@DataSupport
▪️شماره تماس:
09019999223
نمونه گواهی دوره سازمانی علمداده برای مدیران کسبوکار!
گواهی فوق( گواهی معتبر دانشگاه تهران) به شرکت کنندگان دوره علم داده برای مدیران کسب و کار اعطا خواهد شد.
♦️توضیحات تکمیلی و پیش ثبتنام:
Bit.ly/DsCourses
🔺پشتیبانی آنلاین:
@DataSupport
▪️شماره تماس:
09019999223
گواهی فوق( گواهی معتبر دانشگاه تهران) به شرکت کنندگان دوره علم داده برای مدیران کسب و کار اعطا خواهد شد.
♦️توضیحات تکمیلی و پیش ثبتنام:
Bit.ly/DsCourses
🔺پشتیبانی آنلاین:
@DataSupport
▪️شماره تماس:
09019999223
10 روند تکنولوژی در سال 2020
https://bit.ly/2U1Cq9L
براساس آخرین گزارش کمپانی Baidu ده روند تکنولوژی در سال جدید به شرح زیر است. گسترش جایگاه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، اینترنت اشیا، بلاکچین و پردازش کوانتومی از برترین روندهای سال جاری خواهد بود.
1- بهرهبرداری عملیاتی کارخانهها از هوش مصنوعی (AI Factories)
2- تولید تراشههای هوش مصنوعی (AI Chips)
3- نفوذ یادگیری عمیق در صنایع
4- گسترش یادگیری ماشین اتوماتیک (AutoML)
5- ارتقا جایگاه فناوریهای هوش محاسباتی و درک معنایی
6- یکپارچگی بیشتر پردارش زبان طبیعی(NLP) با پلتفرمهای پردازشی
7- رشد تکنولوژی IOT به وسیله فناوریهای 5G و محاسبات لبهای
8- گسترش حمل و نقل هوشمند در سطوح شهری
9- بهرهبرداری بیشتر از بلاکچین
10- رشد پردازشهای ابری و هوش مصنوعی بواسطه پردازش کوانتومی
@DataAnalysis
https://bit.ly/2U1Cq9L
براساس آخرین گزارش کمپانی Baidu ده روند تکنولوژی در سال جدید به شرح زیر است. گسترش جایگاه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، اینترنت اشیا، بلاکچین و پردازش کوانتومی از برترین روندهای سال جاری خواهد بود.
1- بهرهبرداری عملیاتی کارخانهها از هوش مصنوعی (AI Factories)
2- تولید تراشههای هوش مصنوعی (AI Chips)
3- نفوذ یادگیری عمیق در صنایع
4- گسترش یادگیری ماشین اتوماتیک (AutoML)
5- ارتقا جایگاه فناوریهای هوش محاسباتی و درک معنایی
6- یکپارچگی بیشتر پردارش زبان طبیعی(NLP) با پلتفرمهای پردازشی
7- رشد تکنولوژی IOT به وسیله فناوریهای 5G و محاسبات لبهای
8- گسترش حمل و نقل هوشمند در سطوح شهری
9- بهرهبرداری بیشتر از بلاکچین
10- رشد پردازشهای ابری و هوش مصنوعی بواسطه پردازش کوانتومی
@DataAnalysis
در کدام یک از ابزارهای تخصصی دادهکاوی تخصص دارید و یا در حال استفاده از آن هستید؟!
Anonymous Poll
5%
Knime
10%
IBM SPSS Modeler (Clementine)
13%
Rapidminer
7%
Weka
2%
Orange
3%
Oracle Data Mining
3%
SAS
13%
Matlab
15%
SQL Server Analysis Services (SSAS)
29%
Other
مقایسه زبانهای برنامه نویسی پایتون و R
در شکلهای فوق رتبه بندی، ویژگیها، عناوین شغلی مرتبط و برترین شرکتهای استفاده کننده از دو زبان برنامهنویسی پایتون و R در حوزه علم داده مقایسه شده است.
@DataAnalysis
در شکلهای فوق رتبه بندی، ویژگیها، عناوین شغلی مرتبط و برترین شرکتهای استفاده کننده از دو زبان برنامهنویسی پایتون و R در حوزه علم داده مقایسه شده است.
@DataAnalysis