Data Science – Telegram
Data Science
7.47K subscribers
754 photos
49 videos
85 files
451 links
ارتباط با ادمین:
@Datascience
Download Telegram
در کدام یک از ابزارهای تخصصی داده‌کاوی تخصص دارید و یا در حال استفاده از آن هستید؟!
Anonymous Poll
5%
Knime
10%
IBM SPSS Modeler (Clementine)
13%
Rapidminer
7%
Weka
2%
Orange
3%
Oracle Data Mining
3%
SAS
13%
Matlab
15%
SQL Server Analysis Services (SSAS)
29%
Other
مقایسه زبان‌های برنامه نویسی پایتون و R

در شکل‌های فوق رتبه بندی، ویژگی‌ها، عناوین شغلی مرتبط و برترین شرکت‌های استفاده کننده از دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R در حوزه علم داده مقایسه شده است.

@DataAnalysis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک روز زندگی در آمریکا

در ویدیو بالا براساس تحلیل داده صورت گرفته برروی زندگی مردم ایالات متحده آمریکا عملکرد رفتاری آنان در ساعات روز(کار، استراحت، ورزش، تحصیل، خرید و...) به زیبایی مصورسازی شده است.

در پروژه‌های Data Science یکی از مهمترین گام‌ها جهت ارائه پروژه‌ به ذی‌نفعان، استفاده بهینه از نمودارها و داشبوردهای تحلیلی هست.

@DataAnalysis
Future Trends in Data Analytics

@DataAnalysis
در چه زبان‌های برنامه‌نویسی تخصص دارید؟!
Anonymous Poll
68%
Python
16%
Java
19%
C/C++
10%
JavaScript
18%
R
2%
Scala
7%
PHP
15%
C#
2%
Go
12%
Other
120 سوال مصاحبه استخدامی علم‌داده

در فایل فوق 120 سوال استخدامی علم‌داده در بخش‌های زیر گردآوری شده است.

▪️مدل‌های پیش‌گویانه

▪️برنامه‌نویسی

▪️آمار و احتمال

▪️تحلیل داده

▪️مهارت‌های ارتباطی

@DataAnalysis
120 real data science interview questions.pdf
260.9 KB
120 سوال مصاحبه استخدامی علم‌داده

@DataAnalysis
برترین پلتفرم‌های علم‌داده در سال 2020

به تازگی موسسه گارتنر برترین پلتفرم‌های علم‌داده و یادگیری ماشین سال 2020 را معرفی کرده است. رشد پلتفرم‌های SAS و DataBricks و کاهش جایگاه نرم‌افزار Knime از جدیدترین روندهای سال جاری هست.

@DataAnalysis
آمارها در مورد کرونا چه می‌گویند!

https://ibb.co/BT8fSVC

براساس آخرین آمارهای رسمی منتشر شده پیرامون تعداد مبتلایان و فوت‌شدگان به تفکیک کشورهای درگیر با ویروس کرونا نکات زیر قابل توجه هست.

🔹تعداد مبتلایان:
از منظر تعداد مبتلایان کشورهای چین (79251 نفر)،کره جنوبی (3150 نفر)، ایتالیا (889 نفر) و ایران (593 نفر) بیشترین مبتلایان را به این ویروس داشته‌اند.

🔹تعداد و درصد فوت‌شدگان:
از منظر تعداد فوت‌شدگان کشورهای چین (2835 نفر)، ایران (43 نفر)، ایتالیا (21 نفر) و کره جنوبی (17 نفر) بیشترین میزان را داشته‌اند. اما در مقابل، درصد فوت‌شدگان (تعداد کل مبتلایان تقسیم‌بر تعداد فوت‌شدگان اعلامی) کشور ایران با 7 درصد بیشترین درصد را داشته‌ است. کشورهای چین و فرانسه با 3.5 درصد و ایتالیا با 2.3 درصد در رتبه‌های بعدی قرار دارند. بررسی‌های بیشتر بر روی تمامی کشورهای درگیر این ویروس نشانگر میانگین 1.6 درصد فوت‌شدگان در تمامی کشورها بوده است.

🔹درصد درمان موفقیت‌آمیز:
از منظر درمان موفق افراد مبتلا شده، دو کشور سنگاپور و تایلند با بیش از 65درصد موفقیت برترین جایگاه را دارند. کشورهای چین (49 درصد)، هونگ کنگ (31 درصد)، فرانسه (21 درصد) و ایران (20 درصد) در جایگاه‌های بعدی قرار دارند. در مقابل کشورهای کویت(0 درصد)، کره جنوبی(5هزارم درصد) و ایتالیا(2 درصد) کمترین میزان درمان موفق را در مقابل این ویروس داشته‌اند.

🔹دغدغه‌های کاربران استانی پیرامون کرونا:
با بررسی میزان جستجوهای کاربران استان‌های کشور طی ماه گذشته پیرامون ویروس کرونا به ترتیب استان‌های کهگیلویه و بویراحمد، قم، لرستان، چهارمحال و بختیاری و مرکزی بیشترین دغدغه را داشته‌اند. در این بازه زمانی علائم ویروس کرونا، مبتلایان کرونا در ایران و تست کرونا بیشترین رشد جستجو را داشتند.

پی‌نوشت:
فارغ از آمارها و اطلاعات منتشرشده پیرامون شیوع و گسترش این ویروس، جامعه ما بیش از گذشته به همدلی، اتحاد و روحیه مثبت نیاز دارد. امری که در صورت تحقق آن توان عبور از هر گلوگاهی وجود خواهد داشت.

ارادتمند
محمدرضا محتاط


@DataAnalysis
کتاب کاربردهای یادگیری ماشین در پایتون!

کتاب Machine Learning Applications Using Python یکی از کتاب‌های کاربردی یادگیری ماشین در زبان برنامه نویسی پایتون هست که توسط انتشارات Apress در سال 2019 انتشار یافته است.

یکی از مزیت‌های اصلی این کتاب تمرکز بر Usecaseهای کاربردی در صنایع سلامت، خرده‌فروشی و بازارهای مالی است. به تفکیک هر موردکاربرد نمونه کدها و فرایند حل مسئله در این کتاب آموزش داده می‌شود.

@DataAnalysis
Machine Learning Applications Using Python.pdf
6.9 MB
کتاب کاربردهای یادگیری ماشین در پایتون!

@DataAnalysis
فرصت شغلی برنامه نویس پایتون

به منظور تکمیل کادر فنی دفتر مشهد خود در حوزه علم‌داده‌ها، نیازمند دو نفر در زمینه برنامه‌نویسی پایتون هستیم. اگر دارای شرایط عمومی و مهارت‌های ذیل هستید و علاقمند به حضور و فعالیت در توسعه محصولات دانش‌بنیان در یک محیط استارتاپی پویا با شرایط کاری بسیار مناسب می‌باشید، لطفا با ما تماس بگیرید:

🔻 شرایط عمومی:
• حداقل یک سال سابقه کار حرفه‌ای مرتبط
• دارای روحیه تیمی
• مشتاق به یادگیری و پیشرفت
• منظم و مسئولیت پذیر

🔻 مهارت‌های موردنیاز:
• تسلط به Python
• تسلط به فریمورک Django/Flask
• مسلط به طراحی RESTful APIs و مفاهیم وب سرویس
• توانایی تولید کد تمیز و مستند‌سازی
• تجربه آشنایی و تولید خزنده وب (crawler) مزیت محسوب می‌شود

🔻 مزایا:
• حقوق سروقت
• بیمه

تلفن تماس: 09154009148
ایمیل: job@mahdburaq.com
(در صورت دریافت ایمیل، تاییدیه برایتان ارسال خواهد شد)

#python #Django #استخدام

@DataAnalysis
فرصت شغلی برنامه نویس ارشد پایتون

به منظور توسعه محصولات دانش‌بنیان در حوزه علم‌داده‌ها، نیازمند 2 فرد باتجربه و بامهارت بالا در زمینه برنامه‌نویسی پایتون در دفتر مشهد هستیم. اگر دارای شرایط عمومی و مهارت‌های ذیل هستید و علاقمند به حضور و فعالیت در توسعه محصولات دانش‌بنیان در یک محیط استارتاپی پویا با شرایط کاری بسیار مناسب می‌باشید، لطفا با ما تماس بگیرید:

🔻 شرایط عمومی:
• دارای روحیه تیمی
• مشتاق به یادگیری و پیشرفت
• منظم و مسئولیت پذیر
• حداقل سه سال سابقه کار حرفه‌ای مرتبط

🔻 مهارت‌های موردنیاز:
• تسلط کامل به Python
• مسلط به مفاهیم پایگاه داده NoSQLتجربه کار با MongoDB و MySQL/MS SQL
• مسلط به فریمورک Django/Flask
• مسلط به طراحی RESTful APIs و مفاهیم وب سرویس
• آشنایی با سیستم عامل لینوکس
• آشنایی با Docker, kubernetes و Docker compose
• تجربه کاری با TensorFlow/Pythorch/Keras مزیت محسوب می‌شود

🔻 مزایا:
• حقوق بسیار مناسب و سروقت
• بیمه

تلفن تماس: 09154009148
ایمیل: job@mahdburaq.com
(در صورت دریافت ایمیل، تاییدیه برایتان ارسال خواهد شد)

@DataAnalysis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نمودار زمانی روند گسترش ویروس کرونا به تفکیک استان‌های کشور!

@DataAnalysis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سرعت شیوع ویروس کرونا در کشورها

@DataAnalysis
نقدی بر گزارش داده‌کاوی وزیر فناوری اطلاعات و ارتباطات!

https://ibb.co/PxnNVdJ

به‌تازگی توسط وزیر محترم فناوری اطلاعات و ارتباطات دو پیام با محوریت داده‌کاوی بر روی داده‌های بیش از 3 میلیون نفر از مشارکت‌کنندگان در اپلیکیشن ac19 در موضوعات نقشه پراکندگی خطر ابتلا به ویروس کرونا در استان تهران و مراکز اصلی پخش این ویروس منتشر شده که هم در بخش نتایج و در بخش روش اجرا برخی ابهاماتی وجود دارد که در ادامه ذکر خواهد شد.

1- همان‌طور که در شکل زیر قابل‌نمایش است در شکل شماره 1 که توسط جناب آقای جهرمی منتشر شده، نقاطی که بیشترین احتمال انتقال ویروس کرونا در استان تهران وجود دارد به‌صورت قرمز پررنگ نمایش داده‌شده است. این در حالی است که بررسی‌های بیشتر بر روی اطلاعات تراکم جمعیتی استان تهران( شکل شماره 2) نشان از رابطه بسیار نزدیک میان نقشه اعلامی و نقشه تراکم جمعیتی استان تهران دارد. یکی از ملزومات نتایج پروژه‌های داده‌کاوی ارائه نتایج جدید برای مخاطبان است. در واقع به نظر می‌رسد تنها بر اساس تراکم جمعیتی و فارغ از داده‌کاوی هم این نتیجه اعلامی قابل‌دستیابی بود. در ضمن گزارش ارائه‌شده بیش از آنکه نتیجه یک پروژه داده‌کاوی باشد نتیجه یک پروژه مصورسازی داده بر اساس لایه‌های GIS است.

2- در الگو دوم شناسایی‌شده نیز سه مکان بیمارستان‌ها، پمپ‌بنزین‌ها و سوپرمارکت‌ها به‌عنوان مراکز اصلی شیوع بیشتر ویروس کرونا معرفی‌شده است. در این گزارش ذکرشده که بر اساس تحلیل اطلاعات حمل‌ونقل و پرداخت حضوری این نتایج به‌دست‌آمده است. این در حالی است که میزان دسترسی و جامعیت داده‌های مورد تحلیل با توجه به رویکرد سنتی برخی از اصناف موجود در کشور دارای ابهام است. همچنین انتظار می‌رفت که علاوه بر 3 مکان اعلامی که جز بدیهات شیوع هر نوع ویروس می‌تواند باشد سایر مراکز نیز به ترتیب معرفی می‌شدند.

پی‌نوشت:
علارغم موارد و انتقاداتی که ذکر شد، حرکت به سمت تصمیم‌گیری‌های داده‌محور امری بسیار مهم و قابل تقدیر هست. امید داریم در آینده در سطوح مختلف بیش از گذشته شاهد آن باشیم.

ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
گزارش آمار توصیفی مرکز اپیدمیولوژی وزارت بهداشت پیرامون ویروس کرونا در ایران

@DataAnalysis