مقایسه کارکردهای پایتون و R
https://bit.ly/3a19N0X
همواره یکی از چالشهای متخصصین علمداده، تحلیلگران داده و... انتخاب از میان دو زبان برنامهنویسی پایتون یا R براساس میزان قابلیتهای آنها میباشد. در ادامه بر اساس نظر بیش از 23 هزار نفر در سایت Kaggle برخی نکات از میزان استفاده از این دو زبان برنامه نویسی در حوزههای علومداده، توسعه دهنده نرمافزار، تحلیلگر داده، مهندسین داده و... ذکر شده است.
▪️بیش از 90 درصد از توسعهدهندگان نرمافزار و مهندسین داده از زبان پایتون استفاده میکند.
▪️ بیش از 75 درصد از متخصصین علمداده از پایتون بهعنوان زبان برنامهنویسی اول استفاده میکنند.
▪️بیشترین استفاده زبان R در حوزههای متخصص آمار، تحلیلگر داده و تحلیلگر کسبوکار بوده است.
◾️در 15 حوزه کار تنها در جایگاه متخصص آماری میزان استفاده زبان R از پایتون بیشتر میباشد.
پینوشت:
🔸اگر قصد فعالیت تخصصی در پروژههای علمداده را دارید نیازمند فراگیری هر دو زبان پایتون و R خواهید بود تا فراخور به نوع پروژه و قابلیتهای هر یک از این دو زبان برنامهنویسی بتوانید پروژه را بهصورت بهینه پیادهسازی و مدیریت نمایید.
🔸 اگر قصد انتخاب تنها یکزبان برنامهنویسی را از میان پایتون و R دارید زبان پایتون انتخاب بهتری خواهد بود.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
https://bit.ly/3a19N0X
همواره یکی از چالشهای متخصصین علمداده، تحلیلگران داده و... انتخاب از میان دو زبان برنامهنویسی پایتون یا R براساس میزان قابلیتهای آنها میباشد. در ادامه بر اساس نظر بیش از 23 هزار نفر در سایت Kaggle برخی نکات از میزان استفاده از این دو زبان برنامه نویسی در حوزههای علومداده، توسعه دهنده نرمافزار، تحلیلگر داده، مهندسین داده و... ذکر شده است.
▪️بیش از 90 درصد از توسعهدهندگان نرمافزار و مهندسین داده از زبان پایتون استفاده میکند.
▪️ بیش از 75 درصد از متخصصین علمداده از پایتون بهعنوان زبان برنامهنویسی اول استفاده میکنند.
▪️بیشترین استفاده زبان R در حوزههای متخصص آمار، تحلیلگر داده و تحلیلگر کسبوکار بوده است.
◾️در 15 حوزه کار تنها در جایگاه متخصص آماری میزان استفاده زبان R از پایتون بیشتر میباشد.
پینوشت:
🔸اگر قصد فعالیت تخصصی در پروژههای علمداده را دارید نیازمند فراگیری هر دو زبان پایتون و R خواهید بود تا فراخور به نوع پروژه و قابلیتهای هر یک از این دو زبان برنامهنویسی بتوانید پروژه را بهصورت بهینه پیادهسازی و مدیریت نمایید.
🔸 اگر قصد انتخاب تنها یکزبان برنامهنویسی را از میان پایتون و R دارید زبان پایتون انتخاب بهتری خواهد بود.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
Data Science
مشاوره مسیر شغلی علمداده در شرایط تصمیم داریم به افرادی که دانشجو هستند یا هنوز از مسیر شغلی خود مطمئن نیستند کمک کنیم که بهترین مسیر شغلی رو در حوزههای کاری مرتبط با Data همانند متخصص علمداده، هوش تجاری، کلانداده و... انتخاب کنند. اگر علاقهمندید در…
با عرض سلام
با توجه به تعداد زیاد درخواستهای ارسالی جهت دریافت مشاوره مسیر شغلی علم داده، پاسخ به تمامی ایمیلها کمی زمانبر خواهد بود.
در تلاش هستم تا اواسط هفته جاری به تمامی سوالات و درخواستها پاسخ دهم.
با احترام
محمدرضا محتاط
با توجه به تعداد زیاد درخواستهای ارسالی جهت دریافت مشاوره مسیر شغلی علم داده، پاسخ به تمامی ایمیلها کمی زمانبر خواهد بود.
در تلاش هستم تا اواسط هفته جاری به تمامی سوالات و درخواستها پاسخ دهم.
با احترام
محمدرضا محتاط
داشبورد پویا از پروفایل متخصصین علمداده Linkedin
براساس تحلیل اطلاعات بیش از هزار متخصص علمداده شبکه اجتماعی لینکدین توسط وبسایت 365datascienc یک داشبورد پویا از اطلاعات شغلی، تحصیلی، مهارتها و... در دسترس عموم قرار داده شده است.
🔹نزدیک به 80 درصد از متخصصین علمداده مورد پیمایش مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد یا دکترا داشتهاند.
🔹عناوین شغلی متخصص علمداده، مهندس نرمافزار و تحلیلگر آماری بیشترین عناوین شغلی مورد استفاده بوده است.
🔹بیش از 50 درصد از این متخصصین بین 2 تا 5 سال سابقه کار داشتهاند. تنها در حدود 57 نفر از 1001 نفر دارای بیش از 7 سابقه کار بودند.
🔹در سال 2020 بیش از 73 درصد متخصصین علم داده از زبان پایتون و 56 درصد از زبان R استفاده میکنند. بررسی روند زمان نیز نشان از افزایش میزان استفاده از پایتون در مقابل R دارد.
پینوشت:
🔸 علاقهمندان میتوانند از طریق لینک زیر به داشبورد فوق دسترسی داشته باشند.
https://365datascience.com/research-1001-data-scientists-2018-2020
@DataAnalysis
براساس تحلیل اطلاعات بیش از هزار متخصص علمداده شبکه اجتماعی لینکدین توسط وبسایت 365datascienc یک داشبورد پویا از اطلاعات شغلی، تحصیلی، مهارتها و... در دسترس عموم قرار داده شده است.
🔹نزدیک به 80 درصد از متخصصین علمداده مورد پیمایش مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد یا دکترا داشتهاند.
🔹عناوین شغلی متخصص علمداده، مهندس نرمافزار و تحلیلگر آماری بیشترین عناوین شغلی مورد استفاده بوده است.
🔹بیش از 50 درصد از این متخصصین بین 2 تا 5 سال سابقه کار داشتهاند. تنها در حدود 57 نفر از 1001 نفر دارای بیش از 7 سابقه کار بودند.
🔹در سال 2020 بیش از 73 درصد متخصصین علم داده از زبان پایتون و 56 درصد از زبان R استفاده میکنند. بررسی روند زمان نیز نشان از افزایش میزان استفاده از پایتون در مقابل R دارد.
پینوشت:
🔸 علاقهمندان میتوانند از طریق لینک زیر به داشبورد فوق دسترسی داشته باشند.
https://365datascience.com/research-1001-data-scientists-2018-2020
@DataAnalysis
برترین دورههای آموزشی علمداده Udemy
https://bit.ly/3akwI7D
با توجه به رایگان کردن برخی از دورههای آموزشی توسط وبسایت Udemy به تازگی توجهات به دورههای آموزشی این وبسایت زیاد شده است.
در ادامه برترین دورههای آموزشی علمداده وبسایت Udemy معرفی میشود تا در صورتی که این دورهها رایگان شد بتوانید بیشترین استفاده و بهرهوری را از زمان خود داشته باشید.
1️⃣ Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
🔸 تعداد دانشجویان: 325 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.6
2️⃣ The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp
🔸 تعداد دانشجویان: 245 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.5
3️⃣ Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
🔸 تعداد دانشجویان: 168 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.6
4️⃣ Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python
🔸 تعداد دانشجویان: 121 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.5
5️⃣ Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
🔸 تعداد دانشجویان: 106 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.6
6️⃣ Statistics for Data Science and Business Analysis
🔸 تعداد دانشجویان: 60 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.5
پینوشت:
▪️پیرامون دورههای رایگان Udemy این نکته باید مورد توجه قرار گیرد که تنها برخی از دورههای رایگان شده دارای کیفیت مناسب هستند و مابقی دورهها به دلیل سیاست برخی از مدرسین مبنی بر گرفتن دانشجوی بیشتر رایگان میشود. لذا شرکت در برخی از دوره جز هدر رفت زمان عایدهای نخواهد شد.
▪️در صورتی که قصد یادگیری مباحث تخصصی را دارید دورههای فوق دارای ارزش زیادی هستند اما با توجه به سیاستهای ارزیابی دانشجویان در وبسایت Udemy در صورتی که قصد دریافت مدارک متعبر دارید توصیه به شرکت در دورههای وبسایتهایی همانند Coursera و EDX است.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
https://bit.ly/3akwI7D
با توجه به رایگان کردن برخی از دورههای آموزشی توسط وبسایت Udemy به تازگی توجهات به دورههای آموزشی این وبسایت زیاد شده است.
در ادامه برترین دورههای آموزشی علمداده وبسایت Udemy معرفی میشود تا در صورتی که این دورهها رایگان شد بتوانید بیشترین استفاده و بهرهوری را از زمان خود داشته باشید.
1️⃣ Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
🔸 تعداد دانشجویان: 325 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.6
2️⃣ The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp
🔸 تعداد دانشجویان: 245 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.5
3️⃣ Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
🔸 تعداد دانشجویان: 168 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.6
4️⃣ Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python
🔸 تعداد دانشجویان: 121 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.5
5️⃣ Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
🔸 تعداد دانشجویان: 106 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.6
6️⃣ Statistics for Data Science and Business Analysis
🔸 تعداد دانشجویان: 60 هزار نفر
🔹 امتیاز دوره: 4.5
پینوشت:
▪️پیرامون دورههای رایگان Udemy این نکته باید مورد توجه قرار گیرد که تنها برخی از دورههای رایگان شده دارای کیفیت مناسب هستند و مابقی دورهها به دلیل سیاست برخی از مدرسین مبنی بر گرفتن دانشجوی بیشتر رایگان میشود. لذا شرکت در برخی از دوره جز هدر رفت زمان عایدهای نخواهد شد.
▪️در صورتی که قصد یادگیری مباحث تخصصی را دارید دورههای فوق دارای ارزش زیادی هستند اما با توجه به سیاستهای ارزیابی دانشجویان در وبسایت Udemy در صورتی که قصد دریافت مدارک متعبر دارید توصیه به شرکت در دورههای وبسایتهایی همانند Coursera و EDX است.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
برترین کتابخانههای علمداده در پایتون، R و Scala
https://bit.ly/2ysajYI
در ادامه پرکاربردترین کتابخانههای علم داده زبانهای برنامه برنامهنویسی پایتون، R و Scala در زیرشاخههای یادگیری ماشین، مصورسازی داده، تحلیل داده و مهندسی براساس میزان استفاده در Github مقایسه شدهاند.
💻پرکاربردترین کتابخانههای یادگیری ماشین:
1️⃣ TensorFlow (Python)
2️⃣ H2O (R)
3️⃣ DeepLearning4j (Scala)
4️⃣ Scikit Learn (Python)
5️⃣ Spark MLlib (Scala)
📈پرکاربردترین کتابخانههای مصورسازی داده:
1️⃣ Matplotlib (Python)
2️⃣ Bokeh (Python)
3️⃣ ggplot2 (R)
4️⃣ Plotly (Python & R)
5️⃣ ggvi (R)
📊پرکاربردترین کتابخانههای آمادهسازی و تحلیل داده:
1️⃣ Pandas (Python)
2️⃣ Scrapy (Python)
3️⃣ dplyr (R)
4️⃣ data.table (R)
5️⃣ Slick (Scala)
📐پرکاربردترین کتابخانههای ریاضی و مهندسی:
1️⃣ akka (Scala)
2️⃣ SciPy (Python)
3️⃣ Numpy (Python)
4️⃣ StatsModels (Python)
5️⃣ spaCy (Python)
پینوشت:
1- در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رقابت میان این سه زبان برنامهنویسی بسیار نزدیک هست اما در حوزههای تحلیل داده، مصورسازی داده و کاربردهای مهندسی زبان پایتون با اختلاف پیشگام است.
2- با توجه به گسترش پلتفرم پردازشی آپاچی اسپارک انتظار رشد بیشتر زبان برنامه نویسی Scala وجود دارد البته اگر قصد فعالیت بعنوان تحلیلگر کلان داده را دارید همچنان پایتون بهترین انتخاب است.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
https://bit.ly/2ysajYI
در ادامه پرکاربردترین کتابخانههای علم داده زبانهای برنامه برنامهنویسی پایتون، R و Scala در زیرشاخههای یادگیری ماشین، مصورسازی داده، تحلیل داده و مهندسی براساس میزان استفاده در Github مقایسه شدهاند.
💻پرکاربردترین کتابخانههای یادگیری ماشین:
1️⃣ TensorFlow (Python)
2️⃣ H2O (R)
3️⃣ DeepLearning4j (Scala)
4️⃣ Scikit Learn (Python)
5️⃣ Spark MLlib (Scala)
📈پرکاربردترین کتابخانههای مصورسازی داده:
1️⃣ Matplotlib (Python)
2️⃣ Bokeh (Python)
3️⃣ ggplot2 (R)
4️⃣ Plotly (Python & R)
5️⃣ ggvi (R)
📊پرکاربردترین کتابخانههای آمادهسازی و تحلیل داده:
1️⃣ Pandas (Python)
2️⃣ Scrapy (Python)
3️⃣ dplyr (R)
4️⃣ data.table (R)
5️⃣ Slick (Scala)
📐پرکاربردترین کتابخانههای ریاضی و مهندسی:
1️⃣ akka (Scala)
2️⃣ SciPy (Python)
3️⃣ Numpy (Python)
4️⃣ StatsModels (Python)
5️⃣ spaCy (Python)
پینوشت:
1- در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رقابت میان این سه زبان برنامهنویسی بسیار نزدیک هست اما در حوزههای تحلیل داده، مصورسازی داده و کاربردهای مهندسی زبان پایتون با اختلاف پیشگام است.
2- با توجه به گسترش پلتفرم پردازشی آپاچی اسپارک انتظار رشد بیشتر زبان برنامه نویسی Scala وجود دارد البته اگر قصد فعالیت بعنوان تحلیلگر کلان داده را دارید همچنان پایتون بهترین انتخاب است.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🔹دوره جامع علمداده دانشگاه تهران
🔸University of Tehran Data Science Professional
دوره جامع علمداده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانشپذیران جهت تبدیل شدن به یک متخصص علمداده منطبق با بازار کار داخلی و بینالمللی خواهد بود. شرکتکنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسبوکار، به توصیف و پیشبینیهای دادهمحور با استفاده از فنون و روشهای نوین بپردازند.
برخی از مزایای دوره:
☑️ مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار داخلی و بینالمللی
☑️ اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران
☑️ بهرهگیری از اساتید برجسته
☑️ برگزاری به صورت آنلاین و حضوری
☑️ پیادهسازی طرح کتاب خوانی علمداده
☑️ پروژه محوری
☑️ امکان پرداخت نقد و اقساط
🔗توضیحات تکمیلی و پیش ثبتنام:
https://evnd.co/PScHO
📋دانلود بروشور دوره:
https://bit.ly/2XTKICK
⁉️پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin
📞شماره تماس:
02182084160
09377516759
💢 ظرفیت محدود
🆔 @BPERM_UT
🔸University of Tehran Data Science Professional
دوره جامع علمداده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانشپذیران جهت تبدیل شدن به یک متخصص علمداده منطبق با بازار کار داخلی و بینالمللی خواهد بود. شرکتکنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسبوکار، به توصیف و پیشبینیهای دادهمحور با استفاده از فنون و روشهای نوین بپردازند.
برخی از مزایای دوره:
☑️ مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار داخلی و بینالمللی
☑️ اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران
☑️ بهرهگیری از اساتید برجسته
☑️ برگزاری به صورت آنلاین و حضوری
☑️ پیادهسازی طرح کتاب خوانی علمداده
☑️ پروژه محوری
☑️ امکان پرداخت نقد و اقساط
🔗توضیحات تکمیلی و پیش ثبتنام:
https://evnd.co/PScHO
📋دانلود بروشور دوره:
https://bit.ly/2XTKICK
⁉️پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin
📞شماره تماس:
02182084160
09377516759
💢 ظرفیت محدود
🆔 @BPERM_UT
تهران دیتا-دانشگاه تهران
🔹دوره جامع علمداده دانشگاه تهران 🔸University of Tehran Data Science Professional دوره جامع علمداده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانشپذیران جهت تبدیل شدن به یک متخصص علمداده منطبق با بازار کار داخلی و بینالمللی خواهد بود. شرکتکنندگان در پایان دوره…
ابزارهای تخصصی دوره جامع علم داده دانشگاه تهران!
https://ibb.co/rQbGYHc
در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران براساس آخرین روندهای حوزه علم داده 9 ابزار کلیدی در کنار مفاهیم و سرفصلهای داده کاوی، یادگیری ماشین، تحلیل آماری، یادگیری عمیق، متن کاوی، تحلیل کلان داده و... طی 250 ساعت به صورت تخصصی آموزش داده خواهد شد. در ادامه این ابزارها معرفی میشوند.
1⃣ Python
در بیش از 100 ساعت از سرفصلهای دوره جامع علمداده دانشگاه تهران به صورت تخصصی کتابخانههای کاربردی علم داده در پایتون در حوزههای یادگیری ماشین، متن کاوی، یادگیری عمیق و تحلیل کلان داده آموزش داده خواهد شد.
2⃣ R Programming Language
در دوره تحلیل آماری که به مدت 24 ساعت برنامه ریزی شده، قابلیتهای زبان برنامه نویسی R در پیادهسازی مفاهیم و الگوریتمهای آماری تدریس میشود.
3⃣ SQL
یکی از مفاهیمهای پایه جهت تبدیل شدن به یک متخصص علمداده توانایی کار با انواع پایگاههای داده و اجرای Query های تحلیلی است. در دوره فوق زبان SQL با تمرکز بر پایگاه داده Microsoft SQL SERVER تدریس میشود.
4⃣ TensorFlow & Keras
در دوره یادگیری عمیق پیادهسازی مدلهای شبکههای عصبی بازگشتی(RNN) و کانولوشن(CNN) در فریمورکهای تنسورفلو و Keras در زبان برنامه نویسی پایتون صورت خواهد پذیرفت.
5⃣ Apache Spark
آپاچی اسپارک یکی از برترین پلتفرمهای پردازشی کلان داده هست که در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به صورت تخصصی پیادهسازیهای متنوع جهت پردازش Big Data در آن آموزش داده میشود. در این دوره تمرکز بر آموزش کتابخانه یادگیری ماشین Spark MLlib و کتابخانه Spark SQL است.
6⃣ Tableau
نرمافزار Tableau یکی از برترین ابزارهای تخصصی حوزه هوش تجاری و مصورسازی داده است. در این دوره براساس سرفصلهای استاندارد کمپانی Tableau مفاهیم پایه و تخصصی این نرم افزار آموزش داده میشود.
7⃣ IBM SPSS Modeler
نرم افزار داده کاوی کمپانی IBM با نام SPSS Modeler یکی از نرم افزارهای بسیار کاربردی جهت اجرا و پیاده سازی الگوریتمهای داده کاوی و یادگیری ماشین است. با توجه به عدم محدودیت این نرم افزار در پردازش حجم زیاد دادهها و مقیاس پذیر بودن آن در این دوره این نرم افزار تخصصی انتخاب شده است.
8⃣ Gephi
نرم افزار گفی نیز یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای تخصصی تحلیل شبکه اجتماعی هست که قابلیتهای فراوانی را جهت تحلیل دادههای گرافی در اختیار میگذارد. در این دوره قابلیتهای این نرم افزار در کنار سایر ابزارهای معرفی شده تدریس خواهد شد.
پینوشت:
در صورتی که در خصوص سرفصلهای دوره جامع علمداده دانشگاه تهران نیازمند کسب اطلاعات تکمیلی هستید میتوانید با حساب کاربری @DataScience در ارتباط باشید.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
https://ibb.co/rQbGYHc
در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران براساس آخرین روندهای حوزه علم داده 9 ابزار کلیدی در کنار مفاهیم و سرفصلهای داده کاوی، یادگیری ماشین، تحلیل آماری، یادگیری عمیق، متن کاوی، تحلیل کلان داده و... طی 250 ساعت به صورت تخصصی آموزش داده خواهد شد. در ادامه این ابزارها معرفی میشوند.
1⃣ Python
در بیش از 100 ساعت از سرفصلهای دوره جامع علمداده دانشگاه تهران به صورت تخصصی کتابخانههای کاربردی علم داده در پایتون در حوزههای یادگیری ماشین، متن کاوی، یادگیری عمیق و تحلیل کلان داده آموزش داده خواهد شد.
2⃣ R Programming Language
در دوره تحلیل آماری که به مدت 24 ساعت برنامه ریزی شده، قابلیتهای زبان برنامه نویسی R در پیادهسازی مفاهیم و الگوریتمهای آماری تدریس میشود.
3⃣ SQL
یکی از مفاهیمهای پایه جهت تبدیل شدن به یک متخصص علمداده توانایی کار با انواع پایگاههای داده و اجرای Query های تحلیلی است. در دوره فوق زبان SQL با تمرکز بر پایگاه داده Microsoft SQL SERVER تدریس میشود.
4⃣ TensorFlow & Keras
در دوره یادگیری عمیق پیادهسازی مدلهای شبکههای عصبی بازگشتی(RNN) و کانولوشن(CNN) در فریمورکهای تنسورفلو و Keras در زبان برنامه نویسی پایتون صورت خواهد پذیرفت.
5⃣ Apache Spark
آپاچی اسپارک یکی از برترین پلتفرمهای پردازشی کلان داده هست که در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به صورت تخصصی پیادهسازیهای متنوع جهت پردازش Big Data در آن آموزش داده میشود. در این دوره تمرکز بر آموزش کتابخانه یادگیری ماشین Spark MLlib و کتابخانه Spark SQL است.
6⃣ Tableau
نرمافزار Tableau یکی از برترین ابزارهای تخصصی حوزه هوش تجاری و مصورسازی داده است. در این دوره براساس سرفصلهای استاندارد کمپانی Tableau مفاهیم پایه و تخصصی این نرم افزار آموزش داده میشود.
7⃣ IBM SPSS Modeler
نرم افزار داده کاوی کمپانی IBM با نام SPSS Modeler یکی از نرم افزارهای بسیار کاربردی جهت اجرا و پیاده سازی الگوریتمهای داده کاوی و یادگیری ماشین است. با توجه به عدم محدودیت این نرم افزار در پردازش حجم زیاد دادهها و مقیاس پذیر بودن آن در این دوره این نرم افزار تخصصی انتخاب شده است.
8⃣ Gephi
نرم افزار گفی نیز یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای تخصصی تحلیل شبکه اجتماعی هست که قابلیتهای فراوانی را جهت تحلیل دادههای گرافی در اختیار میگذارد. در این دوره قابلیتهای این نرم افزار در کنار سایر ابزارهای معرفی شده تدریس خواهد شد.
پینوشت:
در صورتی که در خصوص سرفصلهای دوره جامع علمداده دانشگاه تهران نیازمند کسب اطلاعات تکمیلی هستید میتوانید با حساب کاربری @DataScience در ارتباط باشید.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
ImgBB
Screenshot-20200423-134159
Image Screenshot-20200423-134159 hosted in ImgBB
Forwarded from Modern Cogitation (ʀᴏкɪγα)
پرسش و پاسخ در گروه MODERN COGITATION
#موضوع_جلسه: هوش مصنوعی و علوم داده
#پرسش_پاسخ با جناب آقای محمدرضا محتاط؛ متخصص ارشد علمداده، عضو کمیسیون اینترنت اشیا و دادههای عظیم سازمان نظام صنفی رایانهای و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران
#زمان: جمعه ساعت 18 به وقت ایران
تاریخ:1399/02/05
#مکان_برگزاری: MODERN COGITATION
https://news.1rj.ru/str/joinchat/K-cfnlS607OEYYMHJL3KgA
آرشیو سخنرانیها و کنفرانسها:
@MODERN_COGITATION
#موضوع_جلسه: هوش مصنوعی و علوم داده
#پرسش_پاسخ با جناب آقای محمدرضا محتاط؛ متخصص ارشد علمداده، عضو کمیسیون اینترنت اشیا و دادههای عظیم سازمان نظام صنفی رایانهای و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران
#زمان: جمعه ساعت 18 به وقت ایران
تاریخ:1399/02/05
#مکان_برگزاری: MODERN COGITATION
https://news.1rj.ru/str/joinchat/K-cfnlS607OEYYMHJL3KgA
آرشیو سخنرانیها و کنفرانسها:
@MODERN_COGITATION
Audio
ویس سخنرانی ،جناب مهندس محتاط،متخصص ارشد علوم داده
#موضوع_جلسه: هوش مصنوعی و علوم داده
برگزار شده در گروه: Modern Cogitation
@modern_cogitation
@modern_cogitation_archive
#موضوع_جلسه: هوش مصنوعی و علوم داده
برگزار شده در گروه: Modern Cogitation
@modern_cogitation
@modern_cogitation_archive
پرمخاطبترین مقالات کاربردی کانال علمداده!
https://bit.ly/2VCznVN
جهت دسترسی سریعتر به برخی از مقالات کاربردی سال گذشته کانال علمداده، در ادامه لیست پرمخاطبترین مطالب به صورت یکپارچه قرار داده شده است.
▪️مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علمداده
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1051
▪️برترین دورههای آنلاین آموزشی یادگیری عمیق
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1075
▪️15 ابزار کاربردی علمداده جهت یادگیری در سال 2020
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1103
▪️برترین مهارتهای فناورانه سال 2020
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1096
▪️ارائه مهارتهای دادهای در عصر دیجیتال
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1037
▪️برترین مهارتهای فعلی و آتی متخصصین علمداده
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1066
▪️فیلمهای برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1142
▪️نقدی بر گزارش دادهکاوی وزیر فناوری اطلاعات و ارتباطات
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1138
▪️محبوبترین کتابهای هوشمصنوعی
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1082
▪️پرکاربردترین تکنیکهای آماری در علمداده
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1078
@DataAnalysis
https://bit.ly/2VCznVN
جهت دسترسی سریعتر به برخی از مقالات کاربردی سال گذشته کانال علمداده، در ادامه لیست پرمخاطبترین مطالب به صورت یکپارچه قرار داده شده است.
▪️مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علمداده
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1051
▪️برترین دورههای آنلاین آموزشی یادگیری عمیق
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1075
▪️15 ابزار کاربردی علمداده جهت یادگیری در سال 2020
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1103
▪️برترین مهارتهای فناورانه سال 2020
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1096
▪️ارائه مهارتهای دادهای در عصر دیجیتال
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1037
▪️برترین مهارتهای فعلی و آتی متخصصین علمداده
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1066
▪️فیلمهای برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1142
▪️نقدی بر گزارش دادهکاوی وزیر فناوری اطلاعات و ارتباطات
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1138
▪️محبوبترین کتابهای هوشمصنوعی
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1082
▪️پرکاربردترین تکنیکهای آماری در علمداده
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis/1078
@DataAnalysis
Forwarded from دانشگاه تهران
▪️دوره جامع علمداده دانشگاه تهران
توضیحات تکمیلی و ثبت نام:
utperm.com/course/dataut
دانلود بروشور دوره:
https://bit.ly/2XTKICK
پشتیبانی آنلاین و تماس:
@bperm_admin
@bperm_UT
09377516759
021- 82084160
@UTNEWSLINE
توضیحات تکمیلی و ثبت نام:
utperm.com/course/dataut
دانلود بروشور دوره:
https://bit.ly/2XTKICK
پشتیبانی آنلاین و تماس:
@bperm_admin
@bperm_UT
09377516759
021- 82084160
@UTNEWSLINE
پیشبینی زمان پایان کرونا در ایران و جهان!
▪️محققان دانشگاه فناوری و طراحی سنگاپور(SUTD) در تحقیقی جدید با استفاده از هوش مصنوعی اطلاعات مربوط به پاندمی کووید19 در سراسر جهان را تحلیل و زمان احتمالی پایان یافتن شیوع این بیماری در کشورهای مختلف جهان را پیشبینی کردهاند.
▪️طبق اطلاعات بروز شده در ۲۸ آوریل (روز گذشته) در این تحقیق، پیش بینی میشود تا ۱۸ ماه می میلادی (۲۹ اردیبهشت) ۹۷ درصد شیوع کرونا در ایران پایان یابد. همچنین تا حدود ۲۸ سپتامبر (۷ مهر) سال جاری میلادی شیوع این بیماری به طور ۱۰۰ درصد پایان مییابد.
▪️همچنین این مرکز پیش بینی میکند تا ۳۰ ماه می (۱۰ خرداد) ۹۷ درصد شیوع ویروس کرونا در جهان پایان یابد. طبق پیش بینی مذکور این اپیدمی در یکم دسامبر (۱۱ آذر) در سراسر جهان به طور ۱۰۰ درصد پایان مییابد.
پینوشت:
پیش بینیهای محققان این دانشگاه درباره زمان پایان یافتن شیوع کووید ۱۹ در کشورهای مختلف جهان در وبسایت ddi.sutd.edu.sg قابل مشاهده است.
@DataAnalysis
▪️محققان دانشگاه فناوری و طراحی سنگاپور(SUTD) در تحقیقی جدید با استفاده از هوش مصنوعی اطلاعات مربوط به پاندمی کووید19 در سراسر جهان را تحلیل و زمان احتمالی پایان یافتن شیوع این بیماری در کشورهای مختلف جهان را پیشبینی کردهاند.
▪️طبق اطلاعات بروز شده در ۲۸ آوریل (روز گذشته) در این تحقیق، پیش بینی میشود تا ۱۸ ماه می میلادی (۲۹ اردیبهشت) ۹۷ درصد شیوع کرونا در ایران پایان یابد. همچنین تا حدود ۲۸ سپتامبر (۷ مهر) سال جاری میلادی شیوع این بیماری به طور ۱۰۰ درصد پایان مییابد.
▪️همچنین این مرکز پیش بینی میکند تا ۳۰ ماه می (۱۰ خرداد) ۹۷ درصد شیوع ویروس کرونا در جهان پایان یابد. طبق پیش بینی مذکور این اپیدمی در یکم دسامبر (۱۱ آذر) در سراسر جهان به طور ۱۰۰ درصد پایان مییابد.
پینوشت:
پیش بینیهای محققان این دانشگاه درباره زمان پایان یافتن شیوع کووید ۱۹ در کشورهای مختلف جهان در وبسایت ddi.sutd.edu.sg قابل مشاهده است.
@DataAnalysis
مولفههای تحول دیجیتال!
https://bit.ly/3bSL8gC
تحول دیجیتال بکارگیری فناوریهای دیجیتال در همه ابعاد یک کسب و کار است که به صورت اساسی شیوه عملکرد و ارائه خدمت به مشتریان را تغییر می دهد. تحول دیجیتال یک تغییر فرهنگی است که در طی آن سازمانها باید به صورت مداوم وضعیت موجود را به چالش کشیده، آزمایش کنند و با شکست ها به راحتی کنار بیایند.
جهت استقرار تحول دیجیتال مولفههای گوناگونی حائز اهمیت است که در ادامه مهمترین آنها ذکر میشود.
▪️استراتژی دیجیتال (Strategy)
◾️داده (Data)
◾️تحلیلگری و هوش مصنوعی (Analytics & AI)
◾️تجربه مشتری (Customer Experience)
◾️همسویی سازمان (Organization Alignment)
◾️فرهنگ و افراد (People & Culture)
◾️خلاقیت (Innovation)
در مولفه Data ابعاد طراحی استراتژی داده، مدیریت و حاکمیت داده، معماری داده، امنیت، حریم خصوصی و... بعنوان متغیرهای کلیدی مطرح میباشند. در حوزه هوش مصنوعی نیز بر کسب بینش ناشی از تحلیل رفتارهای مشتریان تمرکز میگردد.
@DataAnalysis
https://bit.ly/3bSL8gC
تحول دیجیتال بکارگیری فناوریهای دیجیتال در همه ابعاد یک کسب و کار است که به صورت اساسی شیوه عملکرد و ارائه خدمت به مشتریان را تغییر می دهد. تحول دیجیتال یک تغییر فرهنگی است که در طی آن سازمانها باید به صورت مداوم وضعیت موجود را به چالش کشیده، آزمایش کنند و با شکست ها به راحتی کنار بیایند.
جهت استقرار تحول دیجیتال مولفههای گوناگونی حائز اهمیت است که در ادامه مهمترین آنها ذکر میشود.
▪️استراتژی دیجیتال (Strategy)
◾️داده (Data)
◾️تحلیلگری و هوش مصنوعی (Analytics & AI)
◾️تجربه مشتری (Customer Experience)
◾️همسویی سازمان (Organization Alignment)
◾️فرهنگ و افراد (People & Culture)
◾️خلاقیت (Innovation)
در مولفه Data ابعاد طراحی استراتژی داده، مدیریت و حاکمیت داده، معماری داده، امنیت، حریم خصوصی و... بعنوان متغیرهای کلیدی مطرح میباشند. در حوزه هوش مصنوعی نیز بر کسب بینش ناشی از تحلیل رفتارهای مشتریان تمرکز میگردد.
@DataAnalysis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تحلیل دادهمحور مهاجرت پرندگان!
در ویدیو فوق براساس ردیابی دادههای سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) که برروی برخی از پرندگان قرار داده شده است الگو مهاجرتی پرندگان در اروپا استخراج شده است.
کارکردهای زیست محیطی حوزه علومداده علاوه بر چالشهایی که دارد جهان را به مکانی زیباتر برای زندگی تبدیل خواهد کرد.
@DataAnalysis
در ویدیو فوق براساس ردیابی دادههای سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) که برروی برخی از پرندگان قرار داده شده است الگو مهاجرتی پرندگان در اروپا استخراج شده است.
کارکردهای زیست محیطی حوزه علومداده علاوه بر چالشهایی که دارد جهان را به مکانی زیباتر برای زندگی تبدیل خواهد کرد.
@DataAnalysis
کتاب مرجع آموزش Power BI
https://bit.ly/2WIK1JV
کتاب Mastering Microsoft Power BI در سال 2018 توسط انتشارات Packt منتشر گردیده است. در این کتاب فرایندهای طراحی مدلهای دادهای، پردازش داده، پیادهسازی، توسعه و نگهداری سیستمهای هوش تجاری مبتنی بر Power BI در 632 صفحه آموزش داده میشود. سرفصلهای این کتاب به شرح زیر است.
▪️Planning Power BI Projects
▪️Connecting to Sources and Transforming Data
▪️Designing Import and Direct Query Data Models
▪️Developing DAX Measures and Security Roles
▪️Creating and Formatting Power BI Reports
▪️Applying Custom Visuals, Animation and Analytics
▪️Designing Power BI Dashboards and Architectures
▪️Managing Application Workspaces and Content
▪️Managing the On-Premises Data Gateway
▪️Deploying Power BI Report Server
▪️Creating Power BI Apps and Content Distribution
▪️Administering Power BI for an Organization
▪️Scaling with Premium and Analysis Services
مطالعه این کتاب علاوه بر متخصصان هوش تجاری که مسئول طراحی و توسعه سیستمهای BI هستند به مدیران، معماران و سرپرستان ناظر بر پروژههای استقرارهای Power BI نیز توصیه میشود.
@DataAnalysis
https://bit.ly/2WIK1JV
کتاب Mastering Microsoft Power BI در سال 2018 توسط انتشارات Packt منتشر گردیده است. در این کتاب فرایندهای طراحی مدلهای دادهای، پردازش داده، پیادهسازی، توسعه و نگهداری سیستمهای هوش تجاری مبتنی بر Power BI در 632 صفحه آموزش داده میشود. سرفصلهای این کتاب به شرح زیر است.
▪️Planning Power BI Projects
▪️Connecting to Sources and Transforming Data
▪️Designing Import and Direct Query Data Models
▪️Developing DAX Measures and Security Roles
▪️Creating and Formatting Power BI Reports
▪️Applying Custom Visuals, Animation and Analytics
▪️Designing Power BI Dashboards and Architectures
▪️Managing Application Workspaces and Content
▪️Managing the On-Premises Data Gateway
▪️Deploying Power BI Report Server
▪️Creating Power BI Apps and Content Distribution
▪️Administering Power BI for an Organization
▪️Scaling with Premium and Analysis Services
مطالعه این کتاب علاوه بر متخصصان هوش تجاری که مسئول طراحی و توسعه سیستمهای BI هستند به مدیران، معماران و سرپرستان ناظر بر پروژههای استقرارهای Power BI نیز توصیه میشود.
@DataAnalysis
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
آخرین فرصت ثبت نام در ترم تابستان دوره جامع علم داده دانشگاه تهران
🔴 تنها ۳ نفر در کلاس حضوری و ۷ نفر در دوره آنلاین ظرفیت باقی است!
در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران، نیازسنجیها منطبق بر بازار کار داخلی و بینالمللی شکل گرفته و بیش از ۱۰ ابزار تخصصی علم داده بصورت کاربردی آموزش داده خواهند شد. شرکتکنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسبوکار، به توصیف و پیشبینیهای دادهمحور با استفاده از فنون و روشهای نوین بپردازند.
📣 همچنین طبق بررسی صلاح دید کمیته علمی دوره جامع علم داده دانشگاه تهران، دوره هوش تجاری در Power BI به این مجموعه جامع اضافه گردید!
برخی از مزایای دوره:
🔸 اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران
🔸 بهرهگیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده
🔸 برگزاری آنلاین و حضوری
🔸 پروژه محوری
🔸 ارائه پروژهپایانی توسط دانشپذیران به همراه تحلیل اساتید
🔸 امکان پرداخت نقد و اقساط
🔗 توضیحات تکمیلی و ثبتنام:
utperm.com/course/dataut
⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin
📞 شماره تماس:
02182084160
09377516759
⛔️ ظرفیت محدود
🆔 @BPERM_UT
🔴 تنها ۳ نفر در کلاس حضوری و ۷ نفر در دوره آنلاین ظرفیت باقی است!
در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران، نیازسنجیها منطبق بر بازار کار داخلی و بینالمللی شکل گرفته و بیش از ۱۰ ابزار تخصصی علم داده بصورت کاربردی آموزش داده خواهند شد. شرکتکنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسبوکار، به توصیف و پیشبینیهای دادهمحور با استفاده از فنون و روشهای نوین بپردازند.
📣 همچنین طبق بررسی صلاح دید کمیته علمی دوره جامع علم داده دانشگاه تهران، دوره هوش تجاری در Power BI به این مجموعه جامع اضافه گردید!
برخی از مزایای دوره:
🔸 اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران
🔸 بهرهگیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده
🔸 برگزاری آنلاین و حضوری
🔸 پروژه محوری
🔸 ارائه پروژهپایانی توسط دانشپذیران به همراه تحلیل اساتید
🔸 امکان پرداخت نقد و اقساط
🔗 توضیحات تکمیلی و ثبتنام:
utperm.com/course/dataut
⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin
📞 شماره تماس:
02182084160
09377516759
⛔️ ظرفیت محدود
🆔 @BPERM_UT
نقد و بررسی مستند هک بزرگ!
مستند هک بزرگ پیرامون رسوایی بزرگ کمپانی کمبریج آنالیتیکا و نقش فیسبوک در کمپین برگزیت انگلستان و دور مقدماتی انتخابات اخیر و درون حزبی جمهوری خواهان ایالات متحده امریکا است که از جهات مختلف به بررسی و ارزیابی آن رسوایی میپردازد.
فیلم "هَکِ بزرگ" توصیف میکند که چگونه میتوان از تجزیه و تحلیلها دادههای کاربران در شبکههای اجتماعی برای دستکاری رفتار و کردار کاربران در رخدادهای مهم ملی و بینالمللی که با تمایل شخصی خود آنها ایجاد شده است، بهره برد.
در واقع زندگی دیجیتالی امروز ما، ارائه دهندگان محصولات و خدمات را در مورد اینکه ما چه کسی هستیم آگاه می سازد. بنابراین بهرهگیری از علم میان رشتهای علوم داده، پیرامون ابزارها، متدولوژیها و تئوریهایی که برای آشکارسازی الگوهای موجود در این دادهها مورد استفاده قرار میگیرند الزامی مینماید.
پینوشت:
جهت شرکت در رویداد آنلاین نقد و بررسی فیلم هک بزرگ میتوانید از طریق لینک زیر و با ایجاد یک نام کاربری بعنوان میهمان (Guest) وارد محیط وبینار VC شوید.
https://bit.ly/3csFxy4
@DataAnalysis
مستند هک بزرگ پیرامون رسوایی بزرگ کمپانی کمبریج آنالیتیکا و نقش فیسبوک در کمپین برگزیت انگلستان و دور مقدماتی انتخابات اخیر و درون حزبی جمهوری خواهان ایالات متحده امریکا است که از جهات مختلف به بررسی و ارزیابی آن رسوایی میپردازد.
فیلم "هَکِ بزرگ" توصیف میکند که چگونه میتوان از تجزیه و تحلیلها دادههای کاربران در شبکههای اجتماعی برای دستکاری رفتار و کردار کاربران در رخدادهای مهم ملی و بینالمللی که با تمایل شخصی خود آنها ایجاد شده است، بهره برد.
در واقع زندگی دیجیتالی امروز ما، ارائه دهندگان محصولات و خدمات را در مورد اینکه ما چه کسی هستیم آگاه می سازد. بنابراین بهرهگیری از علم میان رشتهای علوم داده، پیرامون ابزارها، متدولوژیها و تئوریهایی که برای آشکارسازی الگوهای موجود در این دادهها مورد استفاده قرار میگیرند الزامی مینماید.
پینوشت:
جهت شرکت در رویداد آنلاین نقد و بررسی فیلم هک بزرگ میتوانید از طریق لینک زیر و با ایجاد یک نام کاربری بعنوان میهمان (Guest) وارد محیط وبینار VC شوید.
https://bit.ly/3csFxy4
@DataAnalysis
الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين
شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!
@DataAnalysis
شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!
@DataAnalysis