معرفی فیلم اسنودن (Snowden)

فیلم سینمایی "اسنودن" درباره یکی از کارکنان سابق سازمان اطلاعات مرکزی آمریکا و پیمانکار اسبق آژانس امنیت ملی به نام ادوارد اسنودن است که هزاران اسناد محرمانه طبقه بندی شده آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) را افشا می‌کند.

افشاگری‌های ادوارد اسنودن از عملیات عظیم “جاسوسی و مراقبت در سطح جهانی” پرده برداشت. این برنامه‌ها شامل جمع‌آوری گسترده اطلاعات مردم عادی و شخصیت‌ها در مکالمات تلفنی، ایمیل، استفاده از موتورهای جستجوی اینترنتی و … می‌باشد. بنا به این افشاگری، آژانس امنیت ملی شبکه‌ای از برنامه‌های پیچیده را دایر کرده‌است، که به کمک آن می‌تواند مکالمات تلفنی و اینترنتی بیش از یک میلیارد کاربر را در کشورهای مختلف دنیا شنود کند.

فارغ از بحث‌های جاسوسی و نقض حریم خصوصی کاربران، مدیریت و تحلیل این حجم از Big Data کاری بسیار پیچیده‌ای است. مشاهده این فیلم را به طراحان سیستم‌های اطلاعاتی، متخصصین کلان‌داده و دانشمندان علم‌داده توصیه میکنم.

@DataAnalysis

زیبایی به تصویر کشیدن داده‌ها!

The Beauty of Data Visualization

"اجازه بده که مجموعه داده‌ها مجموعه ذهنیت تو را عوض کند"

جمله فوق بخشی از ویدیوی سخنرانی جذاب آقای دیوید مک‌کاندلس با بیش از 3 میلیون مشاهده در Ted است. در این سخنرانی کاربردها و قابلیت‌های مصورسازی داده به نمایش گذاشته می‌شود.

ارائه داشبوردها و گزارشات تصویری از داده‌های پیچیده (داده‌های بودجه‌ و هزینه‌های کشورها، اطلاعات رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی و بازی‌های رایانه‌ای، روند ترس جامعه به تفکیک موضوعات، اطلاعات کاربردی داروهای مکمل و...) سبب کاربردی‌تر شدن این سخنرانی شده است.

مشاهده این ویدیو را به همه متخصصین علم‌داده و تحلیلگران داده توصیه میکنم.

پی‌نوشت:
ویدیو دارای زیرنویس فارسی می‌باشد.

#Ted

@DataAnalysis

فرصت‌ شغلی کارشناس هوش تجاری

🔸 شرکت هوش تجاری ویترای، از کارشناسان با شرایط زیر و بدون نیاز به سابقه کاری دعوت به همکاری می‌نماید.

مسلط به SSIS و ایجاد و به‌روزرسانی و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
مسلط به SSAS، مفاهیم Cube و OLAP
مسلط به Power BI
مسلط به Excel
مسلط به زبان انگلیسی و توانایی جستجو در منابع انگلیسی
با انگیزه و علاقه‌مند به یادگیری

🔸 محل کار: محدوده پاسداران

▪️از علاقه‌مندان خواهشمند است رزومه خود را به آدرس ایمیل ذیل ارسال نمایند:
✉️: jobs@vitrayco.ir

@DataAnalysis

مهمترین مهارت‌ها در پروژه‌های علم‌داده

▪️مهارت‌های مدیریت و آماده‌سازی داده

▪️دانش تخصصی در پروژه (Domain Expertise)

▪️تجربه و دانش عمومی در کسب و کار

▪️مهارت‌های آمار و ریاضی

▪️دانش انتخاب الگوریتم‌های مناسب یادگیری ماشین

▪️مهارت‌های برنامه‌نویسی

▪️دانش پایگاه داده

▪️مهارت‌های مصورسازی داده

▪️شناخت و انتخاب ابزار بهینه

به صورت میانگین بیشترین زمان فعالیت در یک پروژه‌های علوم داده صرف پاکسازی و آماده‌سازی داده میشود. در مقابل یکی از مهمترین گام‌ها جهت موفقیت پروژه‌های علم‌داده فاز درک مسئله (Business Understanding) است که نیازمند دانشی تخصصی و عمومی در کسب‌وکار خواهد بود.

@DataAnalysis

تحلیل هیجانی سخنرانی دونالد ترامپ!

ویدیو فوق یکی از کاربردهای جذاب حوزه بینایی ماشین (Computer vision) جهت تحلیل حالات هیجانی افراد از منظرهای غم، استرس، شادی و... را به نمایش گذاشته است. ارتقا دقت و سرعت اجرا جهت پردازش بلادرنگ از چالش‌های اصلی پروژه‌های تحلیل هیجان در تصاویر و ویدیوها است.

@DataAnalysis

پرتقاضاترین مهارت‌های فنی در سال 2020

در شکل فوق مهارت‌های فنی مورد نیاز به تفکیک بازارهای علم‌داده، بلاک‌چِین، امنیت سایبری و... به صورت موردی در کشور اسپانیا بررسی شده هست. از منظر تعداد فرصت‌های شغلی به ترتیب توسعه نرم‌افزار، توسعه وب و علوم داده بیشترین فراوانی را دارند. از منظر حقوق دریافتی سالیانه متخصصین علوم داده بیشترین میزان درآمد رو دارا هستند.

مهارت‌های پرتقاضا در صنعت علوم‌داده:
▪️Python
▪️SQL
▪️Scala
▪️Spark
▪️Machine Learning

مهارت‌های پرتقاضا در صنعت بلاک‌چِین:
▪️Node
▪️Java
▪️Javanoscript
▪️Ethereum
▪️Perl

مهارت‌های پرتقاضا در صنعت توسعه وب:
▪️Javanoscript
▪️CSS
▪️HTML
▪️Java
▪️Angular

مهارت‌های پرتقاضا در صنعت توسعه نرم‌افزار:
▪️Java
▪️Javanoscript
▪️CSS
▪️Agile
▪️HTML

مهارت‌های پرتقاضا در صنعت امنیت ‌ سایبری:
▪️Python
▪️Linux
▪️AWS
▪️Firewall
▪️Penetration Test

@DataAnalysis

کاربرد پردازش تصویر در فروشگاه‌های خرده‌ فروشی!

یکی از کاربردهای مطرح پروژه‌های پردازش تصویر شناسایی موجودیت‌ها (Object Detection) در ویدیو و تصاویر است. در ویدیو فوق یکی از کاربردهای این حوزه جهت آنالیز رفتار مشتری با تمرکز بر تشخیص سرقت کالاها به نمایش گذاشته شده است.

با این قابلیت علاوه بر تشخیص سرقت امکان ارائه صورت‌حساب خودکار نیز برای فروشگاه‌ها فراهم میشود.

@DataAnalysis

برای اولین بار در ایران

دوره علم داده برای مهندسان صنایع

🔻به مدت ۴۸ ساعت
در قالب پروژه های صنایعی: بازاریابی و فروش، زنجیره تامین، منابع انسانی و مالی

▪️هوشمندسازی کسب و کار

▪️داده کاوی و یادگیری ماشین

لینک ثبت نام
https://utperm.com/course/dataie/

شروع دوره: مرداد ماه ۱۳۹۹

بصورت آنلاین

⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin

📞 شماره تماس:
02182084160
09377516759

🆔 @BPERM_UT

برترین مهارت‌های متخصصین علم‌داده در سال 2020

در شکل‌ فوق برترین مهارت‌های فنی متخصص علم‌داده مورد نیاز شرکت‌ها براساس تحلیل بیش از 160 آگهی استخدامی متخصص علم‌داده کمپانی‌های مطرح آمریکا و کانادا (گوگل، فیس‌بوک، Uber و...) شناسایی و به شرح زیر معرفی شده است.

▪️Python
▪️Statistics
▪️R
▪️SQL
▪️Machine Learning
▪️Spark
▪️Tensorflow
▪️Java
▪️Hadoop
▪️Tableau
▪️Scikit-Learn
▪️Data Mining
▪️SAS
▪️Pytorch
▪️Hive

@DataAnalysis

مسیر تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین!

مهندس یادگیری ماشین یا Machine Learning Engineer یکی از شغل‌های نوظهور در سازمان‌های داده‌محور است. مهمترین وظیفه یک مهندس یادگیری ماشین توسعه مدل‌ها و سیستم‌های نرم‌افزاری مبتنی بر متدها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین خواهد بود.

جهت تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین به مهارت‌ها و دانش‌های پایه‌ای متعددی نیاز خواهید داشت که در ادامه مهمترین آنها معرفی میشوند.

▪️مهارت‌های برنامه نویسی

▪️ریاضی و آمار

▪️مهندسی داده

▪️الگوریتم‌های یادگیری ماشین

▪️پلتفرم‌های کلان داده

▪️ابزارهای هوش تجاری

پی‌نوشت‌:
🔻مهندسین یادگیری ماشین در مقایسه با جایگاه تحلیلگر داده و متخصصین علم‌داده توانمندی بیشتری در توسعه نرم‌افزارهای عملیاتی دارند.

🔻اگر قصد فعالیت تخصصی در این فیلدکاری رو دارید ادامه تحصیل در رشته‌های دانشگاهی مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی مفیدتر خواهید بود.

بااحترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

کتاب سیستم‌ توصیه‌گر در پایتون

کتاب Recommendation Systems with Python که در سال 2018 توسط انتشارات Packt انتشار یافته یکی از کتب مرجع آموزش گام‌به‌گام توسعه سیستم‌های توصیه‌گر در زبان پایتون است. در این کتاب سرفصل‌ها ذیل به همراه کدهای پیاده‌سازی شده در زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزشی داده میشود.

▪️Getting Started with Recommender Systems

▪️Manipulating Data with the Pandas Library

▪️Building an IMDB Top 250 Clone with Pandas

▪️Building Content-Based Recommenders

▪️Getting Started with Data Mining Techniques

▪️Building Collaborative Filters

▪️Hybrid Recommenders

سامانه‌های توصیه‌گر یکی از کاربردهای جذاب علوم‌داده هست که سبب ارتقا تجربه دیجیتال مشتریان با ارائه محصولات شخصی‌سازی شده به آنها می‌گردد.

@DataAnalysis