برگزاری اختصاصی دوره جامع علمداده دانشگاه تهران در بانک انصار
نخستین درس از دوره جامع دانشگاه تهران در سازمانها به میزبانی بانک انصار در مهرماه 1399 برگزار شد. کلیه شرکتکنندگان در این دوره با تسلط بر ابزارهای علمداده قادر به تحلیل مسائل و چالشهای کسبوکار به صورت دادهمحور خواهند بود.
در این دوره سازمانی 350 ساعتِ علاوه بر شخصیسازی برخی از دروس و سرفصلها، دانشپذیران موظف خواهند بود که یک پروژه عملی در حوزه بانکی را در طول مدت زمان دوره با منتورینگ اساتید به صورت عملیاتی پیادهسازی نمایند.
با آرزوی موفقیت برای کلیه این عزیزان
@DataAnalysis
نخستین درس از دوره جامع دانشگاه تهران در سازمانها به میزبانی بانک انصار در مهرماه 1399 برگزار شد. کلیه شرکتکنندگان در این دوره با تسلط بر ابزارهای علمداده قادر به تحلیل مسائل و چالشهای کسبوکار به صورت دادهمحور خواهند بود.
در این دوره سازمانی 350 ساعتِ علاوه بر شخصیسازی برخی از دروس و سرفصلها، دانشپذیران موظف خواهند بود که یک پروژه عملی در حوزه بانکی را در طول مدت زمان دوره با منتورینگ اساتید به صورت عملیاتی پیادهسازی نمایند.
با آرزوی موفقیت برای کلیه این عزیزان
@DataAnalysis
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
deep learning short desciption.pdf
4.2 MB
یادگیری عمیق به صورت خلاصه و فارسی
@aryavisions
@aryavisions
آخرين تمديد ارسال مقاله به مجله وبپژوهي (2020)
🔴 مهلت ارسال مقاله: جمعه دوم آبان
🔸 زمان انتشار: پايان سال ٢٠٢٠
🔺محورهای موضوعی مجله: وبکاوی، وب معنایی، تحلیل شبکه اجتماعی و...
🔹 توجه مهم: در اين شماره مقالات با كيفيت به زبان فارسي نيز پذيرش مي شود كه در صورت تاييد در داوري، مراحل ترجمه آن با نويسندگان هماهنگ خواهد شد.
وب سايت مجله وب پژوهي: ijwr.usc.ac.ir
@DataAnalysis
🔴 مهلت ارسال مقاله: جمعه دوم آبان
🔸 زمان انتشار: پايان سال ٢٠٢٠
🔺محورهای موضوعی مجله: وبکاوی، وب معنایی، تحلیل شبکه اجتماعی و...
🔹 توجه مهم: در اين شماره مقالات با كيفيت به زبان فارسي نيز پذيرش مي شود كه در صورت تاييد در داوري، مراحل ترجمه آن با نويسندگان هماهنگ خواهد شد.
وب سايت مجله وب پژوهي: ijwr.usc.ac.ir
@DataAnalysis
برترین دورههای آنلاین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
https://bit.ly/3lXTKaq
در ادامه برترین دورههای آنلاین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که توسط برترین دانشگاهها و کمپانیهای جهان منتشر شده است معرفی میشود. شرکت در دورههای زیر علاوه بر ارتقا دانش روز تخصصی شما، میتواند بعنوان به یکی از بخشهای اعتبار دهنده رزومه شما نیز تبدیل شود.
1️⃣ Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
2️⃣ Datacamp Data Science Path
3️⃣ Applied Machine Learning in Python
4️⃣ DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional
5️⃣ Machine Learning by Stanford University
6️⃣ Deep Learning Specialization
7️⃣ CS231n by Andrej Karpathy
8️⃣ Stat 451: Introduction to Machine Learning
9️⃣ MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
در دورههای شمارههای 1 تا 4 جنبههای عملی پروژه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و ابزارهای تخصصی مرتبط آموزش داده میشود. در دورههای شماره 5 تا 9 نیز تمرکز بر تدریس مبانی و مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
@DataAnalysis
https://bit.ly/3lXTKaq
در ادامه برترین دورههای آنلاین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که توسط برترین دانشگاهها و کمپانیهای جهان منتشر شده است معرفی میشود. شرکت در دورههای زیر علاوه بر ارتقا دانش روز تخصصی شما، میتواند بعنوان به یکی از بخشهای اعتبار دهنده رزومه شما نیز تبدیل شود.
1️⃣ Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
2️⃣ Datacamp Data Science Path
3️⃣ Applied Machine Learning in Python
4️⃣ DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional
5️⃣ Machine Learning by Stanford University
6️⃣ Deep Learning Specialization
7️⃣ CS231n by Andrej Karpathy
8️⃣ Stat 451: Introduction to Machine Learning
9️⃣ MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
در دورههای شمارههای 1 تا 4 جنبههای عملی پروژه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و ابزارهای تخصصی مرتبط آموزش داده میشود. در دورههای شماره 5 تا 9 نیز تمرکز بر تدریس مبانی و مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
@DataAnalysis
Python For Data Science Cheat Sheet.pdf
2.2 MB
دستورات کاربردی پایتون در علمداده (Cheat Sheet)
در این فایل دستورات کاربردی پایتون در کتابخانههای زیر به صورت خلاصه آموزش داده شده است.
▪️Pandas
▪️NumPy
▪️Matplotlib
▪️Bokeh
▪️Seaborn
▪️Jupyter Notebook
▪️SciPy
▪️Scikit-Learn
▪️Keras
@DataAnalysis
در این فایل دستورات کاربردی پایتون در کتابخانههای زیر به صورت خلاصه آموزش داده شده است.
▪️Pandas
▪️NumPy
▪️Matplotlib
▪️Bokeh
▪️Seaborn
▪️Jupyter Notebook
▪️SciPy
▪️Scikit-Learn
▪️Keras
@DataAnalysis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
روند تغییر میزان صادرات ١٠ اقتصاد بزرگ دنیا در نیم قرن گذشته
رشد گسترده صادرات کشور چین از سال 1995 و حضور ایران در جمع برترین کشورها در سال 1975 از روندهای جالب این گزارش دادهمحور است
@DataAnalysis
رشد گسترده صادرات کشور چین از سال 1995 و حضور ایران در جمع برترین کشورها در سال 1975 از روندهای جالب این گزارش دادهمحور است
@DataAnalysis
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
فراخوان هاب همراه اول در شیراز برای شتابدهی
https://www.instagram.com/p/CG41b7KATTS/?igshid=1tuaqs8dkut7x
@aryavisions
فراخوان شتابدهی در جنوب کشور برای ایده هایی که از تکنولوژیهایی مانند هوش مصنوعی در ۵ زمینه هستند
https://www.instagram.com/p/CG41b7KATTS/?igshid=1tuaqs8dkut7x
@aryavisions
فراخوان شتابدهی در جنوب کشور برای ایده هایی که از تکنولوژیهایی مانند هوش مصنوعی در ۵ زمینه هستند
Instagram
MahdiNasiri
فراخوان هاب همراه اول در شیراز برای شتابدهی
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
فرآیندکاوی و کاربرد آن در سازمان ها
استاد: دکتر علی بزرگی امیری
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
چهارمین همایش ملی پیشرفت های پعپاری سازمانی
شنبه، هفده آبان ماه ۱۳۹۹
لینک ثبت نام:
https://ncaea2020.ut.ac.ir/cnf/workshop
🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f
استاد: دکتر علی بزرگی امیری
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
چهارمین همایش ملی پیشرفت های پعپاری سازمانی
شنبه، هفده آبان ماه ۱۳۹۹
لینک ثبت نام:
https://ncaea2020.ut.ac.ir/cnf/workshop
🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f
Forwarded from تهران دیتا-دانشگاه تهران
آخرین مهلت ثبت نام کد ۷ دوره جامع ۳۰۰ ساعته علم داده دانشگاه تهران با ظرفیت محدود!
این دوره مطابق با نیازسنجیها و منطبق بر بازار کار داخلی و بینالمللی میباشد و بصورت آنلاین در روزهای یکشنبه و سه شنبه در ساعات ۱۶ الی ۲۰ برگزار خواهد شد. در این دوره، بیش از ۱۰ ابزار تخصصی علم داده بصورت کاربردی آموزش داده میشود.
http://utperm.com/course/data7/
🔰 برخی از مزایای دوره:
🔸 اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران
🔸 بهرهگیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده
🔸 برگزاری آنلاین
🔸 پروژه محوری
🔸 ارائه پروژهپایانی توسط دانشپذیران به همراه تحلیل اساتید
🔸 امکان پرداخت نقد و اقساط
⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin
📞 شماره تماس:
02182084160
09377516759
⛔️ ظرفیت محدود
🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f
این دوره مطابق با نیازسنجیها و منطبق بر بازار کار داخلی و بینالمللی میباشد و بصورت آنلاین در روزهای یکشنبه و سه شنبه در ساعات ۱۶ الی ۲۰ برگزار خواهد شد. در این دوره، بیش از ۱۰ ابزار تخصصی علم داده بصورت کاربردی آموزش داده میشود.
http://utperm.com/course/data7/
🔰 برخی از مزایای دوره:
🔸 اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران
🔸 بهرهگیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده
🔸 برگزاری آنلاین
🔸 پروژه محوری
🔸 ارائه پروژهپایانی توسط دانشپذیران به همراه تحلیل اساتید
🔸 امکان پرداخت نقد و اقساط
⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin
📞 شماره تماس:
02182084160
09377516759
⛔️ ظرفیت محدود
🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f
برترین کتابخانههای علوم داده پایتون
https://bit.ly/3lCDWdh
در شکل زیر برترین کتابخانههای علمداده به تفکیک حوزههای یادگیری ماشین، مصورسازی داده، Auto ML, ریاضی، تحلیل اکتشافی و کار با منابع دادهای معرفی شده است.
برترین کتابخانههای یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▪️XGBoost
برترین کتابخانههای مصورسازی داده:
▪️Superset
▪️Matplotlib
▪️Plotly
▪️Seaborn
برترین کتابخانههای ریاضی و جبرخطی:
▪️Scipy
▪️Numpy
برترین کتابخانههای کار با منابع دادهای:
▪️Apache Spark
▪️Pandas
▪️Dask
برترین کتابخانههای تحلیل اکتشافی:
▪️Eli5
▪️LIME
برترین کتابخانههای Auto ML:
▪️TPOT
▪️Auto-Sklearn
حضور کتابخانههای تخصصی Big Data و Auto ML در میان برترین کتابخانههای تخصصی علوم داده نشان از روندهای جدید این حوزه دارد. البته بلوغ سیستمهای یادگیری ماشین اتوماتیک همچنان به جای کار بسیار نیاز دارد.
پینوشت:
جهت آشنایی بیشتر با جزییات و کاربردهای الگوریتمها میتوانید از طریق لینک زیر به وبسایت Kdnuggets مراجعه نمایید.
https://bit.ly/3kBUReI
@DataAnalysis
https://bit.ly/3lCDWdh
در شکل زیر برترین کتابخانههای علمداده به تفکیک حوزههای یادگیری ماشین، مصورسازی داده، Auto ML, ریاضی، تحلیل اکتشافی و کار با منابع دادهای معرفی شده است.
برترین کتابخانههای یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▪️XGBoost
برترین کتابخانههای مصورسازی داده:
▪️Superset
▪️Matplotlib
▪️Plotly
▪️Seaborn
برترین کتابخانههای ریاضی و جبرخطی:
▪️Scipy
▪️Numpy
برترین کتابخانههای کار با منابع دادهای:
▪️Apache Spark
▪️Pandas
▪️Dask
برترین کتابخانههای تحلیل اکتشافی:
▪️Eli5
▪️LIME
برترین کتابخانههای Auto ML:
▪️TPOT
▪️Auto-Sklearn
حضور کتابخانههای تخصصی Big Data و Auto ML در میان برترین کتابخانههای تخصصی علوم داده نشان از روندهای جدید این حوزه دارد. البته بلوغ سیستمهای یادگیری ماشین اتوماتیک همچنان به جای کار بسیار نیاز دارد.
پینوشت:
جهت آشنایی بیشتر با جزییات و کاربردهای الگوریتمها میتوانید از طریق لینک زیر به وبسایت Kdnuggets مراجعه نمایید.
https://bit.ly/3kBUReI
@DataAnalysis
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
با سلام
در عصر دادهها و هوش مصنوعی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکند:
*یک رویداد علمی – یک چالش – و کلی هیجان*
تحلیل و کاوش دادههای کلان در حوزه بانکی و مالی
برترین روشهای هوشمصنوعی جهت پیشبینی تقاضای نفت در بازار انرژی
*با بیش از 350 میلیون ریال جایزه نقدی* (شرکت در مسابقه رایگان است)
جهت اطلاع بیشتر به ai-challenge.aut.ac.ir مراجعه فرمایید.
راههای ارتباطی:
ایمیل : ai-challenge@aut.ac.ir
کانال تلگرام : https://news.1rj.ru/str/AUT_AI
@aryavisions
در عصر دادهها و هوش مصنوعی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکند:
*یک رویداد علمی – یک چالش – و کلی هیجان*
تحلیل و کاوش دادههای کلان در حوزه بانکی و مالی
برترین روشهای هوشمصنوعی جهت پیشبینی تقاضای نفت در بازار انرژی
*با بیش از 350 میلیون ریال جایزه نقدی* (شرکت در مسابقه رایگان است)
جهت اطلاع بیشتر به ai-challenge.aut.ac.ir مراجعه فرمایید.
راههای ارتباطی:
ایمیل : ai-challenge@aut.ac.ir
کانال تلگرام : https://news.1rj.ru/str/AUT_AI
@aryavisions
راهنما جامع کتابخانه یادگیری ماشین پایتون (Scikit-Learn)
کتاب Scikit-Learn User Guide یکی از جامعترین منابع آموزشی جهت کار با مطرحترین کتابخانه یادگیری ماشین پایتون است. در آخرین ورژن این کتاب که در سال 2020 منتشر گردیده، پیادهسازی اکثر الگوریتمهای کاربردی یادگیری ماشین در حوزههای طبقهبندی، پیشبینی، خوشهبندی و... آموزش داده میشود.
مطالعه این کتاب را بعنوان یک رفرنس پیادهسازی پروژههای یادگیری ماشین به تمامی متخصصین علم داده و مهندسین یادگیری ماشین توصیه میکنم.
@DataAnalysis
کتاب Scikit-Learn User Guide یکی از جامعترین منابع آموزشی جهت کار با مطرحترین کتابخانه یادگیری ماشین پایتون است. در آخرین ورژن این کتاب که در سال 2020 منتشر گردیده، پیادهسازی اکثر الگوریتمهای کاربردی یادگیری ماشین در حوزههای طبقهبندی، پیشبینی، خوشهبندی و... آموزش داده میشود.
مطالعه این کتاب را بعنوان یک رفرنس پیادهسازی پروژههای یادگیری ماشین به تمامی متخصصین علم داده و مهندسین یادگیری ماشین توصیه میکنم.
@DataAnalysis
برترین کتابخانههای پیشرفته علومداده پایتون!
https://bit.ly/37zSUeg
یکی از قابلیتهای کلیدی زبان برنامهنویسی پایتون بهرهگیری و پشتیبانی از برترین کتابخانههای تخصصی یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین جهت اجرا پروژههای پیشرفته علوم داده است. در ادامه برترین کتابخانههای تخصصی به تفکیک این 3 حوزه معرفی میشود.
برترین کتابخانههای یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️PyTorch
▪️Fastai
برترین کتابخانههای پردازش زبان طبیعی:
▪️FastText
▪️SpaCy
▪️Gensim
▪️NLTK
برترین کتابخانههای بینایی ماشین:
▪️OpenCV
▪️Scikit-image
▪️Pillow
@DataAnalysis
https://bit.ly/37zSUeg
یکی از قابلیتهای کلیدی زبان برنامهنویسی پایتون بهرهگیری و پشتیبانی از برترین کتابخانههای تخصصی یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین جهت اجرا پروژههای پیشرفته علوم داده است. در ادامه برترین کتابخانههای تخصصی به تفکیک این 3 حوزه معرفی میشود.
برترین کتابخانههای یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️PyTorch
▪️Fastai
برترین کتابخانههای پردازش زبان طبیعی:
▪️FastText
▪️SpaCy
▪️Gensim
▪️NLTK
برترین کتابخانههای بینایی ماشین:
▪️OpenCV
▪️Scikit-image
▪️Pillow
@DataAnalysis
Top 50 Machine Learning Interview Questions and Answers.pdf
261.2 KB
50 سوال استخدامی یادگیری ماشین!
در فایل فوق سوالات تخصصی و کلیدی جایگاههای شغلی متخصص علمداده و مهندس یادگیری ماشین مطرح و به آنها پاسخ داده شده است.
@DataAnalysis
در فایل فوق سوالات تخصصی و کلیدی جایگاههای شغلی متخصص علمداده و مهندس یادگیری ماشین مطرح و به آنها پاسخ داده شده است.
@DataAnalysis
فرصت شغلی متخصص یادگیری عمیق!
شرکت آناهیتا کاران، شرکتی فعال در زمینه طراحی و تولید تجهیزات بازرسی صنایع نفت و گاز جهت تکمیل بخش تحقیق و توسعه خود نسبت به جذب نیرو با حوزه تخصصی زیر اقدام مینماید. در صورت احراز شرایط ذیل لطفا درخواست خود را ارسال فرمایید.
مهارتهای تخصصی:
▪️مسلط به شبکههای عصبی و یادگیری عمیق و پیادهسازی الگوریتمهای مربوطه
▪️ مسلط به زبان Python
▪️آشنایی با کتابخانه های Tensorflow ، Pyqt5، OpenCV
مهارتهای عمومی:
▪️توانایی درک مطلب و ترجمه متون انگلیسی تخصصی
▪️توانایی مطالعه، تحلیل و بکارگیری مطالب مقالات
▪️توانایی ارائه اسناد استاندارد مرتبط با مباحث فنی (گزارشنویسی و مستندسازی قوی)
▪️با انگیزه و علاقمند به پیشرفت و دارای روحیه کار تیمی
مکان شرکت: تهران (سعادت آباد - دادمان)
اطلاعات تماس و ارسال رزومه:
AnahitaKaran.co@gmail.com
@DataAnalysis
شرکت آناهیتا کاران، شرکتی فعال در زمینه طراحی و تولید تجهیزات بازرسی صنایع نفت و گاز جهت تکمیل بخش تحقیق و توسعه خود نسبت به جذب نیرو با حوزه تخصصی زیر اقدام مینماید. در صورت احراز شرایط ذیل لطفا درخواست خود را ارسال فرمایید.
مهارتهای تخصصی:
▪️مسلط به شبکههای عصبی و یادگیری عمیق و پیادهسازی الگوریتمهای مربوطه
▪️ مسلط به زبان Python
▪️آشنایی با کتابخانه های Tensorflow ، Pyqt5، OpenCV
مهارتهای عمومی:
▪️توانایی درک مطلب و ترجمه متون انگلیسی تخصصی
▪️توانایی مطالعه، تحلیل و بکارگیری مطالب مقالات
▪️توانایی ارائه اسناد استاندارد مرتبط با مباحث فنی (گزارشنویسی و مستندسازی قوی)
▪️با انگیزه و علاقمند به پیشرفت و دارای روحیه کار تیمی
مکان شرکت: تهران (سعادت آباد - دادمان)
اطلاعات تماس و ارسال رزومه:
AnahitaKaran.co@gmail.com
@DataAnalysis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نحوه عملکرد ماشینهای خودران تسلا
یکی از مولفههای کلیدی در ماشینهای خودران (Self-driving Car) دریافت جریانی (Stream) اطلاعات از محیط و پردازش اطلاعات بلادرنگ (Real Time) جهت انتخاب تصمیم بهینه در مسیریابی است.
استفاده از شبکههای عصبی (Neural Network) با بیش از ۷۰ هزار ساعت کار واحد پردازش گرافیکی (GPU) برای آموزش این سامانه و تولید هزار تنسور (Tensor) برای پیشبینی، در هر واحد زمانی صورت میپذیرد.
@DataAnalysis
یکی از مولفههای کلیدی در ماشینهای خودران (Self-driving Car) دریافت جریانی (Stream) اطلاعات از محیط و پردازش اطلاعات بلادرنگ (Real Time) جهت انتخاب تصمیم بهینه در مسیریابی است.
استفاده از شبکههای عصبی (Neural Network) با بیش از ۷۰ هزار ساعت کار واحد پردازش گرافیکی (GPU) برای آموزش این سامانه و تولید هزار تنسور (Tensor) برای پیشبینی، در هر واحد زمانی صورت میپذیرد.
@DataAnalysis