#اطلاعیه
#وبینار_رایگان

📌 مرکز مطالعات مهندسی #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند

وبینار رایگان مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده

📆 جمعه ۲۶ شهریور ۱۴۰۰

⏰ ۱۸ الی ۲۰

⚠️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است!

🔰همراه با گواهی رایگان

📢 به بیان :

✅ دکتر علی بزرگی امیری
🔹عضو هیات علمی دانشگاه تهران
🔹رئیس مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🔹رئیس مرکز آموزش مدیران و کارکنان دانشگاه تهران

✅ مهندس محمدرضا محتاط
🔹مدرس دانشگاه تهران
🔹مدیر ارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته
🔹رتبه برتر مسابقات ملی داده‌کاوی دانشگاه صنعتی شریف

✅ مهندس امیررضا تجلی
🔹سابقه فعالیت علم داده در سازمان‌هایی نظیر خودروسازی ایران خودرو، سازمان آموزش و پژوهش برنامه ریزی ریاست جمهوری
🔹مدرس علم داده دانشگاه‌های صنعتی شریف، تهران و امیرکبیر
🔹سخنران بیش از ۲۰ همایش و کنفرانس نظیر کنگره کلان‌داده اروپا-آسیا، ۲۰۱۹


📣لینک ثبت نام رایگان در وبینار
utperm.com/course/wdata

📣لینک گروه وبینار
t.me/joinchat/MYMbPz9Jv-1lZGRk


مرکز مطالعات دانشگاه تهران
🌐 utperm.com
🔻 t.me/bperm_ut
🔻 t.me/data_science_ut
🔻 instagram.com/bperm_ut

باسلام
در روز جمعه در وبینار تخصصی دانشگاه تهران در خصوص مسیرهای شغلی متخصص Data در زیرشاخه‌های مختلف از قبیل علوم‌داده، مهندسی داده، تحلیل کلان داده و.... در کنار سایر اساتید سخنرانی خواهم کرد.
با توجه به استقبال بسیار بالا، امید است ظرفیت لازم جهت شرکت در این وبینار کاربردی را کسب نمایید.

با احترام
محمدرضا محتاط

برگزاری وبینار مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده در دانشگاه تهران!

در حدود ۳ ساعت در خصوص ۶ مسیر شغلی ذیل به همراه پرسش و پاسخ تخصصی؛ وبینار دانشگاه تهران برگزار گردید.
▪️علوم داده
▪️هوش تجاری
▪️مهندسی داده
▪️کلان داده
▪️تحلیلگر داده
▪️مهندسی یادگیری ماشین

فایل ارائه و ویدئو جلسه متعاقبا از طریق همین کانال در اختیار علاقمندان قرار خواهد گرفت.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

ویدیو وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده

ویدیو ضبط شده وبینار "مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده " را هم اکنون می توانید در این لینک های زیر مشاهده نمایید.

📌پارت اول وبینار:
https://aparat.com/v/vs7KZ

📌پارت دوم وبینار:
https://aparat.com/v/Ot053

📌پارت سوم وبینار:
https://aparat.com/v/Wr823

@DataAnalysis

جشن فارغ التحصیلی و اختتامیه دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران!

بعد از یک سال تلاش، برخی از کدهای دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به پایان رسید. قطعا این دوره شروع مسیر تخصصی و حرفه‌ای این دانش پذیران در محیط‌های علمی و صنعت در فیلد علم داده خواهد بود.

تدریس در این دوره و همراهی با این دانش پذیران باعث افتخار بنده خواهد بود. آرزوی توفیق برای تمامی این عزیزان دارم.

با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

📄 اگر به مفهوم علم داده علاقه مند هستید مقاله زیر را مطالعه بفرمائید که مورد بررسی بیش از ۱۶۰ متخصص علم داده در اروپا قرار گرفته است. در این مقاله مدل مفهومی علم داده به نام DSMOS را ارایه کرده ایم.

Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2021). Data Science Training for Official Statistics: a New Scientific Paradigm of Information and Knowledge Development in National Statistical Systems. Statistical Journal of the IAOS, 37(3), 771 – 789. 
دسترسی رایگان:
https://doi.org/10.3233/SJI-210841

با آرزوی سلامتی و تندرستی

📻 برای شنیدن پادکست های یادگیری ماشین از لینک زیر می توانید استفاده کنید.
👉 https://news.1rj.ru/str/tipcast

برترین ابزارهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در مقاله زیر در که در سایت Springer منتشر گردیده با آخرین ابزارها و کتابخانه‌های تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به همراه نقاط قوت و ضعف آنها آشنا خواهید شد.

شناخت دقیق ابزارها و به طبع انتخاب درست در پروژه‌ها یکی از وظایف کلیدی یک متخصص ارشد علم داده می‌باشد.

لینک مقاله:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-018-09679-z

@DataAnalysis

وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده

به همت دانشگاه یزد وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده برگزار خواهد گردید. علاقه‌مندانی که امکان حضور در وبینار دانشگاه تهران بنده را نداشتند میتوانند در این وبینار رایگان شرکت نمایید.

زمان برگزاری: شنبه مورخ 24 مهرماه

ساعت: 18 الی 20

لینک شرکت در وبینار:
http://meeting-2.yazd.ac.ir/im/

لینک گروه وبینار:
https://chat.whatsapp.com/H59eO6MUtUME2a6s5IVEr8

@DataAnalysis

🌟 مهارت و توانایی تهیه گزارشات مدیریتی خود را محک بزنید

💢 مجموعه هوش تجاری ویترای برای ترویج فرهنگ داده محوری اقدام به برگزاری چالش PowerBI کرده است. در این چالش ها شرکت کنندگان داشبورد های مدیریتی خود را تهیه و ارسال میکنند و بعد از داوری به بهترین گزارش جایزه نقدی تعلق میگیرد. در کنار یکدیگر توانایی هایمان را به اشتراک گذاریم و مهارت هایمان را رشد دهیم.

📌برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت هوش تجاری ویترای به آدرس زیر مراجعه کنيد:

https://vitrayco.com/pbichallenge1

🔴 کارگاه تحلیل‌های پیشرفته داده‌محور

📢 در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات

سخنران:
جناب آقای محمدرضا محتاط
🔸مدیرارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته
🔸عضو کمیته راهبری دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران
🔸رتبه برتر مسابقات ملی داده‌کاوی دانشگاه شریف
🔸مشاور بیش از 20 پروژه کلان علوم‌داده در صنایع مختلف

📌محتوای کارگاه
▪️ معرفی علوم داده
▪️روش شناسی Crisp DM
▪️کاربرد تحلیل‌های پیشرفته داده‌محور در صنایع
▪️یادگیری ماشین
▪️متن کاوی

◀️ زمان کارگاه : دوشنبه ۲۶ مهر ساعت 18 الی 20

✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام
https://icors2021.sadjad.ac.ir/fa/

@DataAnalysis

#دوره_آموزشی_آنلاین
#دانشگاه_تهران

📢 ظرفیت ثبت نام در دوازدهمین کد "دوره جامع علم داده دانشگاه تهران" بسیار محدود شد!

🔴 ظرفیت باقیمانده : ۳ نفر

با بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی

◀️ شروع دوره : ۲۹ مهر ۱۴۰۰

◀️ روزهای برگزاری جلسات : پنجشنبه ها - ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰

📌برخی از مزایای دوره
🔸اعطای مدرک #معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران (تحت نظارت وزارت علوم)
🔸بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده
🔸برگزاری آنلاین
🔸پروژه محوری
🔸ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید
🔸امکان پرداخت نقد و اقساط

⛔️ ظرفیت محدود (فقط و فقط ۳ نفر)


✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام
utperm.com/course/ds-code12


⁉️ پشتیبانی آنلاین:
t.me/UTPERM_Admin

📞 شماره تماس:
09377516759

کانال علم داده دانشگاه تهران
🆔 t.me/data_science_ut

مرکز مطالعات دانشگاه تهران
🌐 utperm.com
🔻 t.me/UTPERM
🔻 linkedin.com/in/UTPERM
🔻 instagram.com/UTPERM
🔻 Wa.me/+989377516759

📣📣 سومین روز از کارگاه‌های چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات

🖥 کارگاه : "تحلیل‌های پیشرفته داده محور"

👨‍🏫 مدرس‌: مهندس محمدرضا محتاط (مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران)

⏱مدت کارگاه : 2 ساعت
📆تاریخ کارگاه : دوشنبه 26 مهرماه
⏰ساعت کارگاه : از ساعت 18 الی 20

📌لینک کارگاه :
https://vicors2021.sadjad.ac.ir/workshop26/

💎 شرکت در کارگاه برای عموم علاقمندان، آزاد است.

🎖 در صورت تمایل به دریافت گواهینامه دوره، از طریق راههای زیر با ما در ارتباط باشید.


✅ لیست 33 کارگاه کنفرانس در 3 روز :

https://icors2021.sadjad.ac.ir/fa/files.php?rid=23

#برنامه‌های_کنفرانس

☎️ 051-36029312 - 13
📧 icors2021@gmail.com
🌐 https://icors2021.sadjad.ac.ir
🆔 @sadjadind

ساعت 18 امروز در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات با موضوع تحلیل‌های پیشرفته داده محور در محورهای ذیل سخنرانی خواهم کرد.
▪️علوم داده
▪️متودولوژی Crisp-DM
▪️انواع رویکردهای یادگیری ماشین
▪️متن کاوی
▪️هوش تجاری

حضور به صورت رایگان از طریق لینک مندرج در پست قبلی فراهم می باشد.

با احترام
محمدرضا محتاط

فرصت پروژه کسر خدمت هوش مصنوعی

یک جایگاه برای اخذ پروژه کسر از خدمت در حوزه هوش مصنوعی و در مرکز تحقیق و توسعه همراه اول ایجاد شده است. افراد علاقه‌مند روزمه خود را به ایمیل زیر ارسال نمایند.

موضوع پروژه در حوزه بهینه‌سازی داده‌محور خواهد بود

ایمیل:
ext.morteza.banihashemi@nak-mci.ir

پیش نیاز مدرک تحصیلی:
فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد (در صورت احراز توانمندی، دانشجوی در حال دفاع از پایان نامه نیز پذیرفته می شود)

@DataAnalysis

نقش هوش مصنوعی در مشاغل؛ تهدید یا فرصت

در مقاله زیر میتوانید مصاحبه بنده با وبسایت انصاف‌نیوز را در خصوص نقش هوش مصنوعی در مشاغل و چالش‌های توسعه آن در کشور را مطالعه نمایید.

لینک مصاحبه:
http://www.ensafnews.com/312322/

با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

میلاد با سعادت نبی مکرم اسلام؛ حضرت محمد (ص) و امام جعفر صادق (ع) تبریک و تهنیت باد 🌺

@DataAnalysis

ابزارها و فریم‌ورک‌های کلیدی علوم‌داده!

در شکل فوق برترین ابزارهای کلیدی علوم‌داده به تفکیک فاز‌های پروژه از قبیل ذخیره سازی و مدیریت داده، پردازش و تبدیل داده، مدل سازی و مصورسازی داده به نمایش گذاشته شده است.

@DataAnalysis

نظرسنجی دوره مبانی و مفاهیم علم‌داده دانشگاه تهران

🔸میزان سطح رضایتمندی: 98.5 درصد

🔸استاد درس: محمدرضا محتاط

دوره فوق ذیل دوره جامع علم داده دانشگاه تهران در مدت زمان 32 ساعت برگزار میشود. مبانی و مفاهیم بیش از 20 الگوریتم کاربردی یادگیری ماشین در مباحث طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، پیش‌بینی، سری‌های زمانی، شناسایی ناهنجاری و... در کنار آموزش ملزومات کلیدی پروژه‌های علوم داده تدریس می‌گردد.

در طول این دوره در تلاش هستم تا تمامی پیش نیازهای کاربردی پروژه‌های علوم‌داده و یادگیری ماشین در قالب مثال‌های قابل درک برای تمامی مخاطبین و تنوع رشته‌های تحصیلی بیان شود.

@DataAnalysis