Data Science – Telegram
Data Science
7.47K subscribers
754 photos
49 videos
85 files
451 links
ارتباط با ادمین:
@Datascience
Download Telegram
برترین پروژه‌های یادگیری ماشین و علوم‌داده در Github

براساس آخرین گزارش وبسایت گیت‌هاب برترین پروژه‌ها، زبان‌های برنامه نویسی و کتابخانه‌های یادگیری ماشین این پلتفرم معرفی شده است.

🔹برترین پروژه‌ها:
▪️Tensorflow
▪️Scikit-learn
▪️Spacy
▪️Julia
▪️Openpose
▪️Darkflow
🔹برترین زبان‌های برنامه نویسی:
▪️Python
▪️C++

🔹برترین کتابخانه‌ها:
▪️Numpy
▪️Scipy
▪️Pandas
▪️Matplotlib
▪️Scikit-learn

@DataAnalysis
👍91
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تحلیل احساس و هیجان در ویدیو

یکی از کاربردهای جذاب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آنالیز احساسی و هیجانی ویدیو است. در این مدل‌ها براساس آنالیز صورت و نقاط کلیدی چهره عواطف و احساسات کاربران در دسته‌های خوشحال، عصبانی و... دسته‌بندی می‌شود.

با ظهور مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق دقت و کارایی این تسک به مراتب افزایش یافته است. در این ویدیو نمونه تشخیص یک مدل هوشمند قابل مشاهده است.

@DataAnalysis
👏17👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قدرت هوش مصنوعی؛ نجات دهنده زندگی انسان‌

به تازگی محققین سیستمی هوشمند توسعه داده‌اند که به صورت خودکار و هوشمند رفتارهای مخاطرآمیز در محیط کار را شناسایی و به کارکنان هشدار میدهد.

@DataAnalysis
🔥10👍6🤔1
موقعیت شغلی متخصص علم داده

پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته از متخصصین علم‌داده با مهارت‌های ذیل دعوت به همکاری می‌نماید:

مهارت‌های کلیدی:
▪️تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
▪️تسلط بر کتابخانه‌های یادگیری ماشین
▪️تجربه کار در پردازش زبان طبیعی
▪️آشنا با پلتفرم پردازش Spark
▪️آشنا با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
▪️آشنایی با داکر و گیت

مهارت‌های عمومی:
▪️مهارت‌های آنالیز و حل مسئله
▪️باانگیزه و علاقه‌مند به پیشرفت
▪️دارای روحیه کار تیمی
▪️تسلط به زبان انگلیسی
▪️دارای حداقل 1 سال سابقه کار مرتبط

علاقه‌مندان می‌توانند رزومه خود را تحت عنوان "متخصص علم داده" به ایمیل CSRC@RCDAT.Ir ارسال نمایند.

@DataAnalysis
👍1
🔴 #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند:

📣 جامع‌ترین دوره آنلاین علم‌داده کشور!

🎊 تا سقف ۱۰ درصد تخفیف ویژه ثبت نام

در طی ۳۵۰ ساعت آموزش، کاربردی، تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی

🔍 شروع دوره: ۲۶ خرداد ۱۴۰۱

🔍 روزهای برگزاری: #پنجشنبه ها ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰

🔑 برخی از مزایای کلیدی دوره:

🔹اعطای گواهینامه معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران، تحت نظارت وزارت علوم

🔹بهره‌گیری از اساتید و خبرگان برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم‌داده

🔹برگزاری #آنلاین

🔹پروژه محوری دروس ارائه شده

🔹امکان ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران

🔹امکان پرداخت نقد و اقساط

⛔️ ظرفیت محدود

🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام
https://tehrandata.org/courses/datascience/

⁉️ پشتیبانی آنلاین و تماس؛
🔘 t.me/tehrandata_admin
📞 09377516759
👍10
تهران دیتا-دانشگاه تهران
🔴 #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند: 📣 جامع‌ترین دوره آنلاین علم‌داده کشور! 🎊 تا سقف ۱۰ درصد تخفیف ویژه ثبت نام در طی ۳۵۰ ساعت آموزش، کاربردی، تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی 🔍 شروع دوره: ۲۶ خرداد ۱۴۰۱ 🔍 روزهای برگزاری:…
ابزارهای تخصصی دوره جامع علم داده دانشگاه تهران!

https://tehrandata.org/courses/datascience/

در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران براساس آخرین روندهای حوزه علم داده بیش از 12 ابزار و زبان برنامه‌نویسی کلیدی در کنار مفاهیم و سرفصل‌های داده کاوی، یادگیری ماشین، تحلیل آماری، یادگیری عمیق، متن کاوی، تحلیل کلان داده و... طی 350 ساعت به صورت تخصصی آموزش داده خواهد شد. در ادامه این ابزارها معرفی میشوند.

1️⃣ Python
در بیش از 130 ساعت از سرفصل‌های دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران به صورت تخصصی کتابخانه‌های کاربردی علم داده در پایتون در حوزه‌های یادگیری ماشین، متن کاوی، یادگیری عمیق و تحلیل کلان داده آموزش داده خواهد شد.

2️⃣ R Programming Language
در دوره تحلیل آماری که به مدت 24 ساعت برنامه ریزی شده، قابلیت‌های زبان برنامه نویسی R در پیاده‌سازی مفاهیم و الگوریتم‌های آماری تدریس میشود.

3️⃣ SQL
یکی از مفاهیم‌های پایه جهت تبدیل شدن به یک متخصص علم‌داده توانایی کار با انواع پایگاه‌های داده و اجرای Query های تحلیلی است. در دوره فوق زبان SQL با تمرکز بر پایگاه داده Microsoft SQL SERVER تدریس میشود.

4️⃣ TensorFlow & Keras
در دوره یادگیری عمیق پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی(RNN) و کانولوشن(CNN) در فریم‌ورک‌های تنسورفلو و Keras در زبان برنامه نویسی پایتون صورت خواهد پذیرفت.

5️⃣ Apache Spark
آپاچی اسپارک یکی از برترین پلتفرم‌های پردازشی کلان داده هست که در دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به صورت تخصصی پیاده‌سازی‌های متنوع جهت پردازش Big Data در آن آموزش داده میشود. در این دوره تمرکز بر آموزش کتابخانه یادگیری ماشین Spark MLlib و کتابخانه Spark SQL است.
6️⃣ Power BI
بی شک نرم‌افزار Power BI یکی از برترین ابزارهای تخصص در حوزه هوش تجاری می‌باشد. پشتیبانی و یکپارچه بالا این ابزار با سایر ابزارهای کمپانی مایکروسافت این نرم افزار را بعنوان رهبر بازار هوش تجاری تعیین کرده است. در دوره جامع علم داده به صورت تخصص آموزش این نرم‌افزار تدریس خواهد شد.
7️⃣ Tableau
نرم‌افزار Tableau یکی از برترین ابزارهای تخصصی حوزه هوش تجاری و مصورسازی داده است. در این دوره براساس سرفصل‌های استاندارد کمپانی Tableau مفاهیم پایه و تخصصی این نرم افزار آموزش داده میشود.

8️⃣ IBM SPSS Modeler
نرم افزار داده کاوی کمپانی IBM با نام SPSS Modeler یکی از نرم افزارهای بسیار کاربردی جهت اجرا و پیاده سازی الگوریتم‌های داده کاوی و یادگیری ماشین است. با توجه به عدم محدودیت این نرم افزار در پردازش حجم زیاد داده‌ها و مقیاس پذیر بودن آن در این دوره این نرم افزار تخصصی انتخاب شده است.

9️⃣ Prom & Disco
فرایندکاوی یکی از موضوعات بسیار جذاب و کاربردی در جهت تبدیل دادگان مهم و حیاتی فرایندهای عملیاتی سازمان جهت دستیابی به فرایندهای بهینه است. در این دوره جامع با دو ابزار تخصصی فرایندکاوی آشنا و کیس‌های متنوعی با آنها پیاده سازی خواهد شد.

1️⃣0️⃣ Gephi
نرم افزار گفی نیز یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای تخصصی تحلیل شبکه اجتماعی هست که قابلیت‌های فراوانی را جهت تحلیل داده‌های گرافی در اختیار می‌گذارد. در این دوره قابلیت‌های این نرم افزار در کنار سایر ابزارهای معرفی شده تدریس خواهد شد.

پی‌نوشت:
در صورتی که در خصوص سرفصل‌های دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران یا بررسی مسیر شغلی خود نیازمند کسب اطلاعات تکمیلی هستید میتوانید با حساب کاربری @DataScience در ارتباط باشید.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis
👍122👏1
ولادت هشتمین اختر تابناک آسمان امامت و ولایت، حضرت امام رضا (علیه السلام) مبارک‌باد.

@DataAnalysis
32👍1
بیشترین جست‌وجوی گوگل ایرانیان در خرداد ۱۴۰۱

سرویس گوگل‌ترند یکی از سرویس‌های رایگان شرکت گوگل هست . با کمک این سرویس میتوانید به تفکیک کشور و حتی شهر دغدغه‌ها و میزان جستجو موضوعات مختلف را بررسی کنید.

این سایت جهت تحلیل‌های جامعه‌شناسانه داده‌محور یکی از سرویس‌های بسیار خوب و کاربردی است.

@DataAnalysis
👍14
برترین کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌‎های پایتون

در تصویر فوق برترین کتابخانه‌های زبان پایتون به تفکیک موضوعات ذیل معرفی شده است:

▪️یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
▪️پردازش تصویر
▪️توسعه وب
▪️توسعه بازی
▪️خزش وب
▪️تست‌های خودکار نرم‌افزاری

@DataAnalysis
👍13
الحمدلله الذی جعلنا من المتمسكين بولايته علی ابن ابیطالب و اولاده المعصومين صلواه الله عليهم اجمعين

فرارسیدن عید سعید غدیر تبریک و تهنیت باد🌺
26👏7🤔2👍1😱1
قدرت یادگیری عمیق!

در ویدیو فوق یکی از قابلیت‌های جذاب و ترسناک مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق به نمایش گذاشته شده است. در این کاربرد امکان متحرک کردن تصاویر افراد با داشتن تنها یک عکس میسر میشود.

در کنار قابلیت‌های نوستالژی آن، جهت تولید ویدیو‌های جعل عمیق (Deep Fake) از این تکنولوژی‌ها می‌توان استفاده کرد.

پی‌نوشت:
آیا می‌توان به ویدیو‌های منتشر شده از افراد در شبکه‌های اجتماعی اعتماد کرد؟!
سوالی هست که با افزایش قدرت معماری‌های شبکه‌های عمیق Generative با تردید می‌توان به آن جواب داد.

لینک پژوهش:
https://samsunglabs.github.io/MegaPortraits/

@DataAnalysis
🔥12👍4🤔2😱2
شال‌گردن هوشمند برای تحلیل رفتار طرفداران فوتبال!

هواداران منچسترسیتی در فصل پیش رو می‌توانند شال‌گردن هوشمند جدیدی را امتحان کنند. شال‌گردن متصل که با همکاری شرکت فناوری سیسکو ساخته شده، دارای یک حسگر بیومتریک است که در پارچه ادغام شده است

🔹این حسگر طیف وسیعی از پاسخ‌های احساسی و فیزیولوژیکی از جمله ضربان قلب، دمای بدن و جریان خون را از طریق پوست ثبت می‌کند.

🔹داده‌های شال به باشگاه درک بهتری از احساس هواداران در لحظات مختلف یک مسابقه فوتبال و احساسات فیزیولوژیکی آنها می‌دهد.

@DataAnalysis
👍24👏3🤔2🤩1
برگزاری کارگاه حاکمیت داده در دانشگاه تهران

در کارگاه تخصصی مدیریت و حاکمیت داده که برای دوره MBA دانشکده مدیریت دانشگاه تهران برگزار شد سرفصل‌های ذیل منطبق با چارچوب DMBOK آموزش گردید.
▪️سازمان داده‌محور؛ چالش‌‌ها و فرصت‌ها
▪️مدیریت داده
▪️حاکمیت داده
▪️معماری داده
▪️طراحی و مدل‌سازی داده
▪️ذخیره‌سازی و عملیات داده
▪️فراداده (متادیتا)
▪️داده‌های مرجع و Master
▪️یکپارچگی داده
▪️کیفیت داده
▪️مدیریت محتوا و اسناد
▪️امنیت داده
▪️کسب‌وکار هوشمند
▪️ارزیابی بلوغ داده‌محوری

برای تمامی دانش پذیران این دوره آرزوی موفقیت می‌نمایم.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis
👍61
صَلِّ عَلَى الْحُسَيْنِ الْمَظْلُومِ الشَّهِيدِ

فرا رسیدن ایام غم بار و جانسوز تاسوعا و عاشورای حسینی بر تمامی مسلمانان جهان تسلیت باد!
41🤔3
خطای ناپایداری در هوش مصنوعی!

یکی از موضوعات مهم در توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میزان پایداری یا Robust بودن مدل در مواجه با دادگان جدید یا نویزی است.

بعضا ممکن است که یک مدل علیرغم دقت یا Accuracy بالا در مواجه با تغییر جنس دادگان یا داده‌های جدید با خطای فاحش مواجه شود. شکل فوق یکی از این خطاهاست.

مدیریت دادگان نویزی و مفقوده، بهره گیری از متدهای Bagging و Boosting میتواند در جهت ارتقا پایداری مدل کمک نماید.

پی نوشت:
در شکل فوق دو گاو وجود دارد اما مدل به اشتباه یک گاو با طول 5 متر شناسایی کرده است.
@DataAnalysis
👍15😁13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بازسازی شگفت‌انگیز چهره پادشاهان مصر باستان

کاربردهای هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال افزایش است و حالا محققان با استفاده از این فناوری، چهره برخی از فرمانروایان مطرح مصر باستان مانند آمنهوتپ اول با قدمت ۳۵۰۰ سال و کلئوپاترا، آخرین فرعون و یکی از قدرتمندترین پادشاهان زن دنیا با قدمت بالای ۲۰۰۰ سال را بازسازی کرده‌اند.

@DataAnalysis
👍234🔥4👏2
#دوره_آنلاین
#دانشگاه_تهران

📣 جامع‌ترین دوره آنلاین علم‌داده کشور!

ظرفیت دوره رو به اتمام است!

🗓 شروع دوره 10 شهریور ماه 1401
هر پنجشنبه 8:30 الی 17:30

۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی، تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی

👨🏻‍🏫 همراه با برجسته ترین اساتید کشور

🥇 با ارائه گواهینامه دوزبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی

🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام
https://tehrandata.org/courses/datascience/

⁉️ راه های ارتباطی جهت مشاوره رایگان
🔘 t.me/tehrandata_admin
📞 09377516759

مرجع تخصصی آموزش حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی در ایران
🌐 www.tehrandata.org
🆔 @tehran_data
👍4😁1
محبوب‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین

براساس آخرین نظرسنجی پلتفرم Kaggle در سال 2021 برترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تصویر فوق قابل نمایش است. حضور الگوریتم‌های رگرسیون، درخت‌ تصمیم و مدل‌های تجمیعی در میان الگوریتم‌های برتر قابل تامل است.

پی نوشت:
در مصاحبه‌های اخیری که با بیش از 100 کارجو در حوزه علم داده داشتم متاسفانه با پدیده‌ای عجیب مواجه شدم که شخص تسلط بسیاری بر مدل‌های یادگیری عمیق داشت اما در مدل‌های مرسوم و بعضا پایه یادگیری ماشین هیچ شناختی نداشتند. امری که نشان دهنده حرکت نادرست و غیراصولی در یادگیری مباحث تخصصی این فیلد است.

برای موفقیت در بازار علم داده و یادگیری ماشین هیچ راه میان‌بر یا آسانسوری وجود ندارد.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis
👍19😁1