📌#دانشگاه_تهران برگزار می‌کند:

وبینار رایگان "پرسش و پاسخ آزاد علوم داده"

📆 جمعه ۱۸ آذر ۱۴۰۱

⏰ ۱۸ الی ۲۰

⚠️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است!

📣 ثبت نام در وبینار
tehrandata.org/courses/datasweb
📣 گروه وبینار
t.me/tehrandata_webinar

@DataAnalysis

فایل ارائه وبینار پرسش و پاسخ آزاد علوم داده دانشگاه تهران

در ارائه فوق به تفکیک نقش‌های داده‌محوری ذیل مسیرهای یادگیری پیشنهاد گردید.
▪️متخصص علم داده
▪️تحلیلگر داده
▪️متخصص هوش تجاری
▪️مهندس داده
▪️متخصص کلان داده
▪️مهندس یادگیری ماشین
@DataAnalysis

شهادت سیده النساءالعالمین، حضرت فاطمه زهرا(س) بر عموم مسلمین تسلیت باد.


@DataAnalysis

مهارت‌های کلیدی یک متخصص علم‌داده

فارغ از ابزارها و مباحت تخصصی، توجه به مهارت‌های نرم یک الزام در این مسیر شغلی است.

@DataAnalysis

برنامه کتاب‌خوانی مهارت‌‌های نرم!

همواره در دوره‌های دانشگاه تهران به دانشجویان توصیه‌های متعددی در خصوص یادگیری 7 مهارت کلیدی نرم داشته‌ام. امری که با توجه به بازار رقابتی در فیلد علم‌داده باعث حائز اهمیت‌تر شدن کسب این مهارت‌ها شده است.

در تصویر فوق طرح کتاب‌خوانی مهارت‌های نرم دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران را با شما به اشتراک می‌گذارم. برنامه‌ مطالعاتی فوق در حوزه‌های برنامه‌ریزی، تفکر انتقادی، خلاقیت، تفکر استراتژیک، برندسازی شخصی، مدیریت زمان و فنون مذاکره با ارائه کتب مرجع برنامه‌ریزی شده است.

امیداست تا با ارتقا این مهارت‌ها در کنار توسعه دانش فنی بیش‌ازپیش موفق باشید.

با احترام
محمدرضا محتاط

یک روز زندگی در آمریکا!

در ویدیو بالا براساس تحلیل داده صورت گرفته برروی زندگی مردم ایالات متحده آمریکا، عملکرد رفتاری آنان در ساعات روز(کار، استراحت، ورزش، تحصیل، خرید و...) به زیبایی مصورسازی شده است.

در پروژه‌های Data Science یکی از مهمترین گام‌ها جهت ارائه پروژه‌ به ذی‌نفعان، استفاده بهینه از نمودارها و داشبوردهای تحلیلی هست.

@DataAnalysis

یادگیری ماشین در خدمت پهپادها!

مهندسان در شرکت Caltech یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای کنترل حرکت چند پهپاد در فضاهای به هم ریخته و بدون نقشه طراحی کرده اند تا به یکدیگر برخورد نکنند.

دو چالش کلیدی در این مساله وجود دارد:
🔹ربات‌‎ها که در محیط‌های جدید حرکت می‌کنند علیرغم داشتن اطلاعات ناقص در مورد مسیر خود، باید در کمترین زمان ممکن تصمیم بگیرند.

🔹وجود تعداد بیشتری از پهپادها در یک محیط، تعامل آنها را به طور فزاینده ای پیچیده و بیشتر مستعد برخورد می‌کند.

برای غلبه بر این چالش‌ها، یک الگوریتم برنامه ریزی حرکت چند رباتی به نام "Global-to-Local Safe Autonomy Synthesis" یا GLAS توسعه داده شده است.

@DataAnalysis

مصاحبه بنده با روزنامه خراسان پیرامون معرفی مسیرشغلی علم‌داده برای نسل Z

در مصاحبه فوق به مخاطبین نوجوان و جوان (نسل Z) مسیر شعلی علم داده را معرفی و برخی توصیه‌ها جهت ورود به این بازار را داشته‌ام.

لینک مصاحبه:
http://zendegisalam.khorasannews.com/Newspaper/MobileBlock?NewspaperBlockID=101607

پی نوشت:
توجه به آینده شغلی فرزندان و بستگان نوجوان خود امری هست که از همین زمان باید به آن توجه ویژه‌ای داشته باشید. البته لزوما تنها مسیر موفقیت فیلد شغلی علم داده نیست بلکه براساس علاقه و و برخی ویژگی‌های شخصیتی که در مصاحبه به آن تاکید کردم با هدف گذاری صحیح میتوان در این مسیر شغلی موفقیت حداکثری را کسب نمود.

بااحترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

هوش مصنوعی؛ قدرت سیاسی آینده!

طی بررسی صورت گرفته توسط موسسه Statist، شرکت‌های چینی طی سال‌های 2017 الی 2021 پیشگام در ثبت اختراع در حوزه هوش مصنوعی بوده‌اند. شرکت‌های آمریکایی در رتبه‌های بعدی قرار دارند.

توسعه هوش مصنوعی الزام حرکت به سمت حکمرانی دیجیتال و حکمرانی خوب(Good governance) است. امری که تاخیر در حرکت به سمت آن کشور را به عواقب منفی بسیاری متوجه خواهد کرد.

@DataAnalysis

حکم قاضی با کمک ChatGPT

یک قاضی در کلمبیا با انجین توسعه یافته شرکت OpenAI موسوم به ChatGPT که این روزها بسیار خبرساز شده در مورد صدور حکم یک پرونده حقوق پزشکی کودکان مشورت کرد.

مساله حقوقی فوق شامل معاف کردن یک کودک مبتلا به اوتیسم از پرداخت هزینه برای ویزیت‌های پزشکی، درمان و حمل و نقل با توجه به درآمد محدود والدینش بود. شایان ذکر است که قاضی برای تایید تصمیم خود از پیشینه احکام قبلی نیز استفاده کرده است.

▪️پی‌نوشت:
یکی از دلایل کلیدی مقاومت پزشکان و قضات در استفاده از قابلیت‌‌های هوش مصنوعی و علم داده این تصور اشتباه است که خروجی مدل‌های هوش مصنوعی را تصمیم‌ساز(Decision Making) و رقیب خود تصور می‌کنند. در حالی که در این صنوف که تصمیمات در آن می‌تواند حیاتی باشد هوش مصنوعی صرفا تصمیم‌یار (Decision Support) است و خروجی این مدل‌ها بعنوان یکی از ورودی‌های دانشی در کنار تخصص و تجربه ایشان باید لحاظ گردد نه بیشتر!

بااحترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

نقش مهم پاکسازی داده و ELT در پروژه‌های هوش تجاری :-)

تفاوت ETL و ELT در این است که در ELT بیشتر با داده‌های غیرساخت‌یافته حجیم (Big Data) در ارتباط هستیم. در حالی که در ETL معمولا دادگان ساخت‌یافته و در حجم کمتری برای پاکسازی و انتقال به انبار داده وجود دارند.

▪️ETL>Extract-Transform-Load
▪️ELT>Extract-Load-Transform

@DataAnalysis

نقش هوش مصنوعی در مشاغل؛ تهدید یا فرصت

در مقاله زیر میتوانید مصاحبه وبسایت انصاف‌نیوز با بنده در خصوص نقش هوش مصنوعی در مشاغل و چالش‌های توسعه آن در کشور را مطالعه نمایید.

لینک مصاحبه:
http://www.ensafnews.com/312322/

پی نوشت:
ترند شدن موضوع Chat GPT سبب شده تا اعلام شود که هوش مصنوعی تماما جایگزین نیروی کار انسانی خواهد شد. این استدلال تا حدی نادرست و در مصاحبه فوق نکاتی را مطرح کردم. با ظهور این قابلیت‌های مهم هوش مصنوعی، جنس مشاغل عوض خواهد شد اما همچنان به شهود و هوش انسانی در کنار مزیت‌های AI نیاز خواهد بود؛ مگر در مشاغلی که بسیار روتین می‌باشند.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

بیشترین جست‌وجوی گوگل ایرانیان در بهمن ۱۴۰۱

سرویس گوگل‌ترند یکی از سرویس‌های رایگان شرکت گوگل هست. با کمک این سرویس میتوانید به تفکیک کشور و حتی شهر دغدغه‌ها و میزان جستجو موضوعات مختلف را بررسی کنید.

این سایت جهت تحلیل‌های جامعه‌شناسانه داده‌محور یکی از سرویس‌های بسیار خوب و کاربردی است.

@DataAnalysis

قدرت داستان‌سرایی داده‌!

در ویدیو فوق یکی از نمونه‌های بسیار موفق داستان سرایی از داده‌ها به منظور توصیف وضعیت آماری جهان در توزیع سن، موقعیت جغرافیایی، رفاهیات و ....مصورسازی شده است.

@DataAnalysis

روندهای نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در 2023

ظهور هوش مصنوعی باعث ایجاد تعداد زیادی از برنامه‌های کاربردی هوشمند در کسب و کار شده است، صرف نظر از اینکه کسب‌وکار بزرگ یا کوچک باشد.

با این حال، برای ماندن در جایگاه رهبر بازار در بازار رو به رشد هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل، مهم است که تغییرات رو به رشد را شناسایی و با پویایی با آن سازگار شوید.

در ادامه با اهم روندهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد:

🔹هوش مصنوعی مولد(Generative AI)

🔹همپوشانی AI و اینترنت اشیا (Overlap of AI + IoT)

🔹هوش افزوده (Augmented Intelligence)

🔹شفافیت (Transparency)

🔹هوش مصنوعی مرکب (Composite AI)

🔹تصمیم گیری الگوریتمی (Algorithmic Decision Making)

🔹ابزار بدون کد (No-code Tools)

🔹تجزیه و تحلیل شناختی (Cognitive Analytics)

🔹دستیاران مجازی (Virtual Assistants)

🔹دستگاه های پوشیدنی (Wearable Devices)

🔹امنیت داده‌ها و مقررات (Data Security & Regulations)

🔹پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

آیا فکر می کنید نوآوری خاصی وجود دارد که بخواهید در فضای هوش مصنوعی و ML برجسته کنید؟

@DataAnalysis

میلاد باسعادت منجی عالم بشریت، حضرت ولی عصر، امام زمان(عج) بر عموم مسلمانان جهان مبارک باد🌺

@DataAnalysis

جشن فارغ التحصیلی و اختتامیه دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران

بعد از یکسال تلاش مستمر در نهایت کدهای 9 الی 12 دوره جامع علم داده دانشگاه تهران به پایان رسید. مسیر فوق که طی 350 ساعت آموزش انجام شد یک مسیر پرچالشی بود که با اراده دانش پذیران آن به مقصد اولیه رسید.

مقصدی که در گام بعد در ساحت همکار نه دانش‌پذیر با عزیزان تعامل خواهم کرد و از هم‌دیگر بیشتر خواهیم آموخت.

به همه عزیزان توصیه میکنم که همواره دانش خود را بروز نگهدارند. در فیلدهای لبه تکنولوژی همچون علم داده و هوش مصنوعی که تغییرات تکنولوژی بسیار زیاد است ایستایی به معنای شکست است.

تدریس در این دوره و همراهی با این دانش پذیران باعث افتخار بنده است. آرزوی توفیق برای تمامی این بزرگوران دارم.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين

ایام ضربت و شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!

قدرت آمار؛ از هرج‌ومرج تا نظم!

آنچه در ویدئو بالا مشاهده می‌کنید، تابلوی گالتون (Galton Board) است که در آن، ۳۰۰۰ گلوله استیل از میان ۱۲ مسیر تعبیه شده سقوط می‌کنند و شکل منحنی نرمال یا زنگوله‌ای را تشکیل می‌دهند!

احتمال عبور از هرکدام از این ۱۲ مسیر برای تمام گلوله‌ها ۰/۵ است؛ به طوری که گلوله‌ها مطابق با توزیع دو جمله‌ای، پخش می‌شوند. یکی از یافته‌های جذاب سال ۲۰۱۸، نسخه مدرن جعبه گالتون است. نسخه اصلی این جعبه، توسط فرانسیس گالتون در سال ۱۸۴۹، برای شرح تئوری حد مرکزی (این تئوری نشان می‌دهد که فرآیندهای تصادفی چگونه در اطراف میانگین توزیع می‌شوند) اختراع شد. تعداد گلوله‌های ساکن در هر لوله را می‌توان با مثلث خیام-پاسکال قابل پیش‌بینی کرد.

@DataAnalysis