Data Science – Telegram
Data Science
7.49K subscribers
754 photos
49 videos
85 files
451 links
ارتباط با ادمین:
@Datascience
Download Telegram
سایز شرکت های استفاده کننده از هوش تجاری

http://www.saimgs.com/imglib/other_pages/BI/9BIBuyerview.jpg
لینک عضویت گروه داده کاوی https://telegram.me/joinchat/CVZpEj0EaiOSKrktHY9-WQ گروه داده کاوی
برترین مهارت های یک دانشمند علم داده

http://www.bigdata.ir/wp-content/uploads/2016/01/Data-Science-Skills-1.png
روند توسعه ابزارهای هوش تجاری در 3 سال اخیر
تفاوت کیفیت داده و صحت داده(veracity vs quality)
صحت داده می تواند از طریق کیفیت داده تشخیص داده شود. به داده ای که عمدا یا اشتباها نادرست باشد از طریق صحت داده بررسی می شود و پیچیده تر از کیفیت داده است. شاید بتوان گفت صحت داده بیشتر از کیفیت داده بعد از ازمون مدل بررسی می شود.
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-veracity-vs-data-quality
رشد تعداد پکیج های زبان R
Forwarded from Mahan Business School
رتبه بندی بهترین (پردرآمد ترین) شغل های دنیا
بر اساس پست ها و کامنتهای گذاشته شده در لینکدین در سال 2015 تخصصهای متفاوت رتبه بندی شده است.
بر همین اساس مهارتهایی که حدس زده می شود در 2016 بیشتر نیاز به ان در جهان وجود دارد به همین ترتیب باشد. البته نظر من این است که این ترتیب در ایران در راستای پژوهش بیشتر باشد و در عمل با تغییراتی در رتبه مواجه باشد.
چند اشتباه رایج در مصورسازی
http://www.kdnuggets.com/2016/02/common-data-visualization-mistakes.html
تفاوت های علم آمار، داده کاوی و کلان داده ها
کاربردهای داده کاوی
9مزیت دریاچه داده. دریاچه داده به طور خلاصه کلیه داده داخلی، خارجی ، داده رقبا و ... و سیستم پردازش داده است که ویژگیهایی مانند سرعت بالای ذخیره سازی، مقیاس پذیربودن و ... دارد. به طور کلی باید گفت که data lake با هدوپ متفاوت است
http://www.hadoop360.com/blog/9-key-benefits-of-data-lake
تفاوت متخصص علم داده و مهندس کلان داده @dataanalysis