برترین کتابخانه های مصورسازی داده ها در پایتون
https://www.linkedin.com/pulse/python-visualization-libraries-list-mohamadreza-mohtat?trk=prof-post
https://www.linkedin.com/pulse/python-visualization-libraries-list-mohamadreza-mohtat?trk=prof-post
مقایسه پایتون و r
http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html
http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html
برای افرادی که می خواهند یادگیری ماشین را با پایتون کار کنند
7 مرحله برای این کار متصور شده است که
1-یادگیری اولیه پایتون مقدماتی
2-آموزش یادگیری ماشین
3-آموزش پکیج های پایتون مختص یادگیری ماشین
4-شروع کار یادگیری ماشین با پایتون به صورت عملی به صورت مثالهای ساده
5-فعالیت تخصصی تر الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون
6-الگوریتم های پیچیده تر یادگیری ماشین و حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون
7-یادگیری عمیق
7 مرحله برای این کار متصور شده است که
1-یادگیری اولیه پایتون مقدماتی
2-آموزش یادگیری ماشین
3-آموزش پکیج های پایتون مختص یادگیری ماشین
4-شروع کار یادگیری ماشین با پایتون به صورت عملی به صورت مثالهای ساده
5-فعالیت تخصصی تر الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون
6-الگوریتم های پیچیده تر یادگیری ماشین و حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون
7-یادگیری عمیق
Forwarded from Shahriar Khazaei
www.geekbooks.me
MDX with SSAS 2012 Cookbook - Download eBook PDF - GeekBooks - Free Tech PDF eBook Library
In this book you’ll find 90 clearly written recipes to help developers advance their skills with the demanding but powerful language MDX and SQL Server Analysis Services. All leading to greatly improved business intelligence solutions.
MDX is th
MDX is th
ویدیو کنفرانش آقای دکتر ابوالحسنی در دانشگاه که همزمان در دانشگاه اصفهان و زنجان انجام شد در مورد توسعه نرم افزار در گوگل.
خلاصه سخنرانی:
با توجه به گسترش استفاده از نرم افزارها در وسایل مختلف از کامپیوترهای غول پیکر تا موبایلها و حتی وسایلی نظیر ساعتها و عینک های هوشمند، و در آینده نزدیک تقریبا در هر وسیله ای که میشود تصور کرد، تولید نرم افزارهای با کیفیت بالا اهمیت حیاتی دارد. در این گفتگو در ابتدا در رابطه با چالشهای تولید نرم افزار در صنعت و خصوصا در شرکتهای بزرگی نظیر گوگل بحث می شود. سپس مروری به ادبیات صنعتی و تکنیکهایی نظیر map-reduce، big data ، deep learning و cloud computing خواهد شد و پروسه تولید نرم افزار در گوگل با توضیحی در مورد انواع ابزاری که به این منظور توسعه یافته ارایه شده و مورد بحث قرار خواهد گرفت. همچنین تست نرم افزار که بخش عمده ای از فعالیت های توسعه ای در گوگل را تشکیل می دهد مورد بررسی قرار گرفته و تکنیک ها و ابزار مورد استفاده توضیح داده می شود.
در باره من:
مهندس نرم افزار در گوگل سانفرانسیسکو آمریکا از ۱۳۹۳
خلاصه سخنرانی:
با توجه به گسترش استفاده از نرم افزارها در وسایل مختلف از کامپیوترهای غول پیکر تا موبایلها و حتی وسایلی نظیر ساعتها و عینک های هوشمند، و در آینده نزدیک تقریبا در هر وسیله ای که میشود تصور کرد، تولید نرم افزارهای با کیفیت بالا اهمیت حیاتی دارد. در این گفتگو در ابتدا در رابطه با چالشهای تولید نرم افزار در صنعت و خصوصا در شرکتهای بزرگی نظیر گوگل بحث می شود. سپس مروری به ادبیات صنعتی و تکنیکهایی نظیر map-reduce، big data ، deep learning و cloud computing خواهد شد و پروسه تولید نرم افزار در گوگل با توضیحی در مورد انواع ابزاری که به این منظور توسعه یافته ارایه شده و مورد بحث قرار خواهد گرفت. همچنین تست نرم افزار که بخش عمده ای از فعالیت های توسعه ای در گوگل را تشکیل می دهد مورد بررسی قرار گرفته و تکنیک ها و ابزار مورد استفاده توضیح داده می شود.
در باره من:
مهندس نرم افزار در گوگل سانفرانسیسکو آمریکا از ۱۳۹۳
Forwarded from Data Science
معرفی برترین ابزارهای کرال 👇👇
http://bigdata-madesimple.com/top-50-open-source-web-crawlers-for-data-mining/
http://bigdata-madesimple.com/top-50-open-source-web-crawlers-for-data-mining/