دانشگاه استنفورد نرم افزاری ارائه کرده است که ادعا می کند سریع تر و قابل درکتر در الگوریتم های یادگیری ماشین است. برای دموی زنده می توانید از لینک زیر ان را مشاهده کنید
@dataanalysis
http://info.salford-systems.com/spm8-0?utm_campaign=KDNuggets&utm_content=KDnuggets%20SPM%208&utm_medium=SPM%208%20Demo%20Request&utm_source=email
نرم افزار SPM8 دارای ویژگی های زیر است
Faster: SPM 8 is more efficient in almost every area and leverages parallel processing on modern multiple core processors.
More Data: SPM 8 makes better use of RAM to run larger analytical problems.
Easier: SPM 8 builds in more automation, driving quickly to better models.
More exploratory tools: SPM 8 includes more exploratory data analysis tools.
More machine learning: SPM 8 includes a host of new loss functions for TreeNet Gradient Boosting supporting more accurate models.
Uplift Model: SPM 8 includes classical and new tools for differential lift modeling.
More Controls: SPM 8 has more options and fine tuning controls for the expert.
Better Summaries: SPM 8 has a new common performance summary for easy model comparison.
Better Interaction Discovery: SPM 8 includes new GUI dialogs to guide use of the Interaction Control Language (ICL).
برای دانلود ان از طریق لینک زیر عمل کنید
@dataanalysis
https://www.salford-systems.com/downloadspm?utm_campaign=KDNuggets&utm_content=KDnuggets%20SPM%208&utm_medium=Download%20Form&utm_source=email
@dataanalysis

Data Warehousing in the age of Big Data

@dataanalysis

IOT service with Azure Platform

http://mspoweruser.com/wp-content/uploads/2016/02/Azure-IoT-4.png

چرخه انجام پروژه های داده کاوی!

@dataanalysis

Big Data Solutions

http://www.engineering.uiowa.edu/sites/default/files/ece/bigdata.jpg

Top Big Data Challenges

@dataanalysis

Data science methodology

http://www.ibmbigdatahub.com/sites/default/files/figure01_revised.jpg

@dataanalysis

Open Source Data Processing Landscape

http://bit.ly/1Sb4GMb

@dataanalysis

Data Science Vs Data Engineer


https://image-store.slidesharecdn.com/181d7ac4-9c83-4ebe-b71c-c3d50f1d36aa-large.jpeg

@dataanalysis

Pivotal Data Science Toolkit


https://image-store.slidesharecdn.com/6599f004-d41c-420c-928a-6b5c1d68c5a6-large.jpeg

@dataanalysis

https://www.linkedin.com/pulse/ioat-big-data-means-business-andy-leaver?trk=hp-feed-article-noscript-channel-add
مه داده ایجاد شده از اینترنت اشیا کسب و کار بزرگی را ایجاد می کند

Top 10 hot Big Data Technologies:
1. Predictive analytics
2. NoSQL databases
3. Search and knowledge discovery
4. Stream analytics
5. In-memory data fabric
6. Distributed file stores
7. Data virtualization
8. Data integration
9. Data preparation
10. Data quality

خلاصه ای از 10 سال اپاچی هدوپ

نخستین کارگاه آموزشی ابزارهای آماری و ریاضی مِه‌داده‌ها برای علم زندگی
از 25 اردیبهشت 1395به مدت پنج روز
توسط گروه آمار دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر
دانشگاه صنعتی اميركبير

با همکاری مرکز تحقيقات علمی ملی فرانسه، مدرسه عالی سوپلک، دانشگاه پاريس 11، دانشگاه ساكلی پاريس و با حمايت دانشگاه صنعتی اميركبير، پژوهشگاه دانش‌های بنیادی و سفارت فرانسه در تهران برگزار می‌شود.

http://math-cs.aut.ac.ir/datascience/

مقایسه ابزارهای هوش تجاری

https://image-store.slidesharecdn.com/73d56086-6e23-4868-a962-d42c861bb65b-original.png

نمونه کد رده بندی داده نامتوازن با چند الگوریتم در پایتون
http://www.kdnuggets.com/2016/04/unbalanced-classes-svm-random-forests-python.html

Text mining tasks

http://image.slidesharecdn.com/1-textminingv0a-140116024222-phpapp01/95/big-data-text-mining-9-638.jpg?cb=1389925923

100 سایت برتر در حوزه علوم داده، مه داده، داده کاوی
https://telegram.me/dataanalysis
http://gettopical.com/data-mining/c004f5de11f5727109b947226b7a3cdc?src=twitter

60 کتاب رایگان در حوزه علوم داده، داده کاوی، مه داده، یادگیری ماشین
http://gettopical.com/data-mining/8f0afa22e6e9c1efbdd051400910390e?src=twitter
https://telegram.me/dataanalysis

Data Mining Vs Big Data

http://image.slidesharecdn.com/bigdatavdatamining-130131065219-phpapp02/95/big-data-v-data-mining-2-638.jpg?cb=1359615756