60 کتاب رایگان در حوزه علوم داده، داده کاوی، مه داده، یادگیری ماشین
http://gettopical.com/data-mining/8f0afa22e6e9c1efbdd051400910390e?src=twitter
https://telegram.me/dataanalysis

Data Mining Vs Big Data

http://image.slidesharecdn.com/bigdatavdatamining-130131065219-phpapp02/95/big-data-v-data-mining-2-638.jpg?cb=1359615756

Different types of Cloud Computing services


https://image-store.slidesharecdn.com/0083aa33-7c7e-4408-8aa6-3213d793449a-original.png

@dataanalysis

آیا زمان مهاجرت از معماری Map Reduce هدوپ به اسپارک در مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین فرارسیده است؟!
Mahout Vs MLlib

@dataanalysis

https://www.linkedin.com/groups/6728779/6728779-6134991345284145156
شرکتی برای انجام پروژه های هوش تجاری خود افرادی که با محصولات اوراکل کار کرده اند از جمله ODI,OBIEE را استخدام می کند. اگر از دوستان کسی در سطوح مختلف حرفه ای تا غیر حرفه ای یعنی گذراندن کلاس علاقمند به استخدام است لطفا رزومه خود را برای اینجانب ارسال کند تا در اختیار انها قرار دهم. رزومه شما را به انها می دهم و انها با شما تماس می گیرند.
mn.nasiri@gmail.com
افرادی که با محصولات مایکروسافت هم تجربه کاری دارند می توانند رزومه ارسال کنند.
همچنین برنامه نویس جاوا J2EE نیز شرکتی دیگر نیاز دارد با توانایی spring,struts, hibernate

لینک های مفید جهت شرکت در دوره های آموزشی آنلاین :
1- www.edx.org
2- www.coursera.org
3- www.udacity.com
4- www.edraak.org
5- www.class.stanford.edu
6- www.venture-lab.org
7- www.education.10gen.com
8- www.openhpi.de
9- www.ocw.mit.edu
10- www.khanacademy.org
11- www.oli.cmu.edu
12- www.oyc.yale.edu
13- www.webcast.berkeley.edu
14- https://lnkd.in/dknxV4W
15- www.see.stanford.edu
16- www.ck12.org
17- www.udemy.com
18- www.skillshare.com

@dataanalysis

Main Formulas Machine Learning for Data Science

https://media.licdn.com/media-proxy/ext?w=531&h=400&f=n&hash=zIbyNT1dmAUKUyRazkp2aK2EVP8%3D&ora=1%2CaFBCTXdkRmpGL2lvQUFBPQ%2CxAVta5g-0R6jnhodx1Ey9KGTqAGj6E5DQJHUA3L0CHH05IbfPWjpLMbefrOlokBDfX4DjQBmfe21SDHoFo61LIjpLo4ggpLscJX5agYUbhl4j3lK6w

Data Science

@dataanalysis

برخی از داده های پزشکی منتشر شده در سامانه دیتاپول:
1- مشکلات پزشکی رایج در ایرانیان http://www.datapool.ir/beta/2016/01/11/health-forums/
2- مجموعه داده سکته مغزی http://www.datapool.ir/beta/2016/04/19/stroke/
3- مجموعه داده‌ای بزرگ از سیگنال EEG مغز http://www.datapool.ir/beta/2015/11/18/big-data-mind/
4- ارتباط شاخص BMI و فشارخون http://www.datapool.ir/beta/2016/02/18/bmi-and-hypertension/
5- اطلاعات ضربان قلب جنین http://www.datapool.ir/beta/2015/10/07/fetal-heart/
6- تصاویر شبکیه بیماران مبتلا به رتینوپاتی دیابتی http://www.datapool.ir/beta/2016/04/24/diabetic-retinopathy/
7- نمونه مغر استخوان بیماران http://www.datapool.ir/beta/2016/04/15/leishmania-parasite/

Web Mining Taxonomy

http://masters.donntu.org/2013/fknt/arbuzova/library/images/article10_pic1.jpg

@dataanalysis

✅ ابزار ontolo سریع ترین کرالر/پارسر/ایندکسر (crawler/parser/indexer) جهان می باشد که میتواند 400 میلیون آدرس اینترنتی را در هر روز بررسی کند.

#بیگ_دیتا #ابزار #داده_کاوی

🆔: @mfta_ir

کنفرانس نوآوری در مدیریت سیستم ها و فناوری اطلاعات با رویکرد هوشمندی کسب و کار

@dataanalysis

Type of Nosql Database

@dataanalysis

Classification of graph processing tools 

@dataanalysis

ماهوت MAHOUT

@BigDataTechnology

ماهوت پروژه ای است که کتابخانه ای از پیاده سازی های مقیاس پذیر " الگوریتم های یادگیرنده ماشین " را بروی MapReduce و HDFS فراهم می آورد.

کتابخانه Mahout شامل تعدادی بسیار زیادی روش های تحلیلی است:

⭕ الگوریتم های فیلترینگ مشارکتی
Collaborative filtering algorithms

⭕ الگوریتم های توصیه گر مبتنی بر موضوع یا کاربر
Recommender algorithms

⭕ خوشع بندی
⭕ طبقه بندی
⭕ متن کاوی
⭕ کاوش الگوریتم متناوب

البته Mahout روش ها و الگوریتم های دیگر را نیز پشتیبانی میکند.

منبع : کتاب تحلیل های عظیم داده
Big Data Analytics
David Loshin
ترجمه دکتر سعید روحانی

#Mahout

@BigDataTechnology

Python Deep Learning Framework

@dataanalysis

کتاب مرجع انتشارات O'reilly پیرامون آپاچی هدوپ

@dataanalysis

⭕️دعوت به دیدن یک سخنرانی تفکربرانگیز
در مورد یکی از مهمترین تکنولوژی هایی که مسیرتاریخ و زندگی بشری راتغییر خواهد داد
قطعا این فیلم شما رابه فکر فروخواهد برد

شبکه استراتژیست
@Dr_Lashkarbolouki

Big data Project Life cycle

@dataanalysis