شرکت داده پردازی سیمیاگران استخدام می کند:

۱- دانشمند داده: مسلط به مفاهیم و تکنیک های پیشرفته داده کاوی - آشنایی با ابزارهای متداول - آشنایی با کاربردهای بیگ دیتا در سازمانهای بزرگ و ترجیحا بانکها

۲- مهندس داده: آشنا با تکنیکهای تجمیع داده ها و بیگ دیتا - ترجیحا مسلط به هدوپ ، اچ دی اف اس، هایو - آشنایی با مفاهیم دیتا کلینزینگ و مدیریت داده در پروژه های بیگ دیتا

۳- طراح، تحلیلگر و معمار داده: آشنا با فرآیندهای مدیریت داده - آشنا با فرآیندهای مدیریت کیفیت داده - آشنا با مفاهیم معماری اطلاعات - علاقمند به مستندسازی روشها و دستورالعملها

لطفا پیام خصوصی بگذارید

@farzadkhandan

ویا درخواستتان را به همراه رزومه ایمیل بفرمایید.

fkhandan@simiagaran.net

متشکرم

معماری پردازش پلت‌فرم های مبتنی بر اینترنت اشیا در بستر Big Data

@dataanalysis

چرخه بلوغ اکوسیستم آپاچی هدوپ

@dataanalysis

The Benefits of Big Data Analytics

https://image-store.slidesharecdn.com/67e97688-87ec-4451-8919-0d82dd439a9a-original.jpeg

@dataanalysis

Best Practices BI Architecture

http://goo.gl/168q9L

@dataanalysis

کاربردهای یادگیری عمیق

@dataanalysis

کتاب علم داده; مفاهیم و مهارت ها

@dataanalysis

Top Data Science Book

http://www.kdnuggets.com/wp-content/uploads/free-data-science-books8.jpg

@dataanalysis

سکوی Azure و امکانات تحلیلی آن برای #Big_Data
@SQL_DataMining

الگوریتم های یادگیری ماشین Apache Mahout

http://image.slidesharecdn.com/hit20130928apachemahout-130928071649-phpapp01/95/apache-mahout-5-638.jpg?cb=1380352761

@dataanalysis

کاربردهای متن کاوی

http://goo.gl/Zcwwyc


@dataanalysis

تکنیک پرکاربرد در علوم داده
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/40-techniques-used-by-data-scientists
https://telegram.me/dataanalysis

Data science tools

@dataanalysis

کتاب Sentiment Analysis
Mining Opinions, Sentiments, and Emotions

@dataanalysis

datascienceontology.com #site #data_science
datascience walkthrough
نقشه راه یادگیری علم داده
thanks to: Hadi GƐƐK
@pythony

کتاب مرجع آپاچی اسپارک انتشارت O'reilly

@dataanalysis

🔴 @CEITStu

منابع فارسی حوزه کلان داده ها

کتاب نرم افزار داده کاوی Knime

@dataanalysis