Data Science via @vote
کدامیک از حوزه های فعالیتی کانال "علم داده" برای شما مفید بوده است یا علاقه بیشتری به آن دارید؟ anonymous poll ارائه تجربیات عملیاتی و کاربردی در حوزه علم داده – 45 👍👍👍👍👍👍👍 34% معرفی کلی مفاهیم علم داده، کلان داده و.... – 35 👍👍👍👍👍 26% اطلاع رسانی فرصت…
سپاس از عزیزانی که در نظرسنجی کانال شرکت کردند و ان شالله سیاست های کانال طبق نظر شما عزیزان پیش خواهد رفت.
موضوعاتی مانند ارایه تجربیات عملیاتی از حوزه علم داده، معرفی کلی حوزه های تحلیل اطلاعات و علم داده و اطلاع رسانی فرصت های شغلی، همایش ها سمینارهای حوزه علم داده نیز بیشتر از قبل مورد توجه قرار خواهند گرفت.
با توجه به احترامی که برای تمامی مخاطبان و اساتید قایل هستیم تاکنون از تبادل با کانال های دیگر و گذاشتن تبلیغات دوره های مرتبطی که از کیفیت آنها اطلاعی نبود نیز خودداری کردیم.
لذا در صورت مفید بودند ما را به علاقه مندان این حوزه معرفی بفرمایید.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
موضوعاتی مانند ارایه تجربیات عملیاتی از حوزه علم داده، معرفی کلی حوزه های تحلیل اطلاعات و علم داده و اطلاع رسانی فرصت های شغلی، همایش ها سمینارهای حوزه علم داده نیز بیشتر از قبل مورد توجه قرار خواهند گرفت.
با توجه به احترامی که برای تمامی مخاطبان و اساتید قایل هستیم تاکنون از تبادل با کانال های دیگر و گذاشتن تبلیغات دوره های مرتبطی که از کیفیت آنها اطلاعی نبود نیز خودداری کردیم.
لذا در صورت مفید بودند ما را به علاقه مندان این حوزه معرفی بفرمایید.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
ابزارهای علم داده ها از نظر گاتنر در 2017 https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
رتبه بندی ابزارهای هوش تجاری در 2017 از نظر گاتنر و تغییر جایگاه آنها نسبت به 2016. https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
دانشمندان داده به شدت با قانون ممنوعیت ورودی مهاجران کشورهای اسلامی مخالفت کردند.
در این نظرسنجی که توسط یکی از منابع این حوزه انجام شده است از 75درصد مخالفت کرده اند، 20 درصد موافقت و 4 درصد نظری نداشته اند. بیشتر موافقان قانون منع مهاجرت از کشورهای آسیایی مانند ژاپن، هند و چین بوده است. از غرب آسیا هم دانشمندان داده رژیم صهیونیستی جز 20 درصد بوده اند. کشورهایی مانند کره جنوبی، هلند، سوئد جز مخالفان این قانون بوده اند.
Strongly against - 67.7%
Somewhat against - 7.2%
Not sure - 4.8%
Somewhat support - 7.0%
Strongly support - 13.2%
http://www.kdnuggets.com/2017/02/poll-data-scientists-oppose-trump-immigration-ban.html
https://www.linkedin.com/pulse/data-scientists-strongly-oppose-trump-immigration-ban-gregory?trk=hp-feed-article-noscript-publish
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
در این نظرسنجی که توسط یکی از منابع این حوزه انجام شده است از 75درصد مخالفت کرده اند، 20 درصد موافقت و 4 درصد نظری نداشته اند. بیشتر موافقان قانون منع مهاجرت از کشورهای آسیایی مانند ژاپن، هند و چین بوده است. از غرب آسیا هم دانشمندان داده رژیم صهیونیستی جز 20 درصد بوده اند. کشورهایی مانند کره جنوبی، هلند، سوئد جز مخالفان این قانون بوده اند.
Strongly against - 67.7%
Somewhat against - 7.2%
Not sure - 4.8%
Somewhat support - 7.0%
Strongly support - 13.2%
http://www.kdnuggets.com/2017/02/poll-data-scientists-oppose-trump-immigration-ban.html
https://www.linkedin.com/pulse/data-scientists-strongly-oppose-trump-immigration-ban-gregory?trk=hp-feed-article-noscript-publish
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
Forwarded from انجمن علمی ACM دانشگاه خوارزمی
سمینار کلان داده و چارچوب های کاری
تاریخ برگزاری : شنبه ۷ اسفند ماه
برای ثبت نام به
Evand.com/events/big-data
مراجعه کنید.
تاریخ برگزاری : شنبه ۷ اسفند ماه
برای ثبت نام به
Evand.com/events/big-data
مراجعه کنید.
Forwarded from صرفا جهت اطلاع برنامهنویسان
@programming_tips
کارگاه کلان داده و چارچوب های کاری
دانشگاه علم و صنعت
دوشنبه 9 اسفند
ساعت 12:30
کلاس 113 دانشکده کامپیوتر
* حضور برای عموم آزاد است.
کارگاه کلان داده و چارچوب های کاری
دانشگاه علم و صنعت
دوشنبه 9 اسفند
ساعت 12:30
کلاس 113 دانشکده کامپیوتر
* حضور برای عموم آزاد است.
Data Science
Data Scientist Vs Data Engineer @dataanalysis
مقایسه کامل مهارت ها، دوره های آموزشی مورد نیاز، میزان درآمد و.... میان متخصصین علم داده و مهندس داده در لینک زیر
http://bit.ly/2lL2zbe
@dataanalysis
http://bit.ly/2lL2zbe
@dataanalysis
مسیر تبدیل شدن به دانشمند علم داده:
با توجه به علاقه مندی دانشجویان و افزایش توجهات به حوزه علم داده و سوالات مطرح شده توسط علاقه مندان این حوزه، مسیر فرآیندی زیر جهت دستیابی به تخصص کافی جهت ورود به بازار کار توصیه می شود:
1- دستیابی به تخصص در یکی از زبان های پایتون و R:
انتخاب هر یک از دو زبان ها کامل هوشمندانه می باشد و هر دو زبان جز برترین زبان های حوزه علم داده می باشند. زبان های مانند اسکالا و جاوا بیش از حوزه علم داده در بخش Big Data Developer مطرح می باشد و در علم داده کارایی مانند پایتون و R را نخواهند داشت.
2- کسب تخصص در نرم افزارهای مرجع داده کاوی:
در میان نرم افزارهای رایج داده کاوی یادگیری یک الی دو نرم افزار از میان Knime, Spss Modeler و رپیدماینر توصیه می شود.
۳- آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری ماشین و آمار:
بهترین مرجع جهت یادگیری کاربردی دو حوزه آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین دوره های آنلاین وب سایت کرسرا و کتاب های مرجع داده کاوی می باشد. گفتنی است بهترین یادگیری، یادگیری در حین انجام پروژه عملی می باشد.
4- پلتفرم های هوش تجاری:
در ایران به دلیل تجربیات موفق شرکت ها معمولا حوزه هوش تجاری مورد توجه قرار گرفته است. در همین راستا معمولا در فرصت های شغلی مرتبط با حوزه علم داده کسب دانش در حوزه BI و برخی پلتفرم های آن لازم می باشد. در این حوزه توصیه به یادگیری یک نرم افزار مطرح هوش تجاری همچون Qlik یا Tableau و پلتفرم های BI پایگاه داده هایی مانند Sql یا اراکل می باشد.
5- پلتفرم های Big Data: حوزه Big Data فرصت های شغلی مختص خود را دارد و کسب تخصص کامل در تمامی پلتفرم ها در مدت زمان کوتاه امری نشدنی خواهد بود. در حوزه علم داده نیاز به کسب دانش در پلتفرم های Big Data Analytics شامل کتابخانه های یادگیری ماشین و تحلیل شبکه اجتماعی هدوپ، اسپارک و... را خواهید داشت. جهت زبان برنامه نویسی در این بخش توصیه پایتون می باشد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
با توجه به علاقه مندی دانشجویان و افزایش توجهات به حوزه علم داده و سوالات مطرح شده توسط علاقه مندان این حوزه، مسیر فرآیندی زیر جهت دستیابی به تخصص کافی جهت ورود به بازار کار توصیه می شود:
1- دستیابی به تخصص در یکی از زبان های پایتون و R:
انتخاب هر یک از دو زبان ها کامل هوشمندانه می باشد و هر دو زبان جز برترین زبان های حوزه علم داده می باشند. زبان های مانند اسکالا و جاوا بیش از حوزه علم داده در بخش Big Data Developer مطرح می باشد و در علم داده کارایی مانند پایتون و R را نخواهند داشت.
2- کسب تخصص در نرم افزارهای مرجع داده کاوی:
در میان نرم افزارهای رایج داده کاوی یادگیری یک الی دو نرم افزار از میان Knime, Spss Modeler و رپیدماینر توصیه می شود.
۳- آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری ماشین و آمار:
بهترین مرجع جهت یادگیری کاربردی دو حوزه آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین دوره های آنلاین وب سایت کرسرا و کتاب های مرجع داده کاوی می باشد. گفتنی است بهترین یادگیری، یادگیری در حین انجام پروژه عملی می باشد.
4- پلتفرم های هوش تجاری:
در ایران به دلیل تجربیات موفق شرکت ها معمولا حوزه هوش تجاری مورد توجه قرار گرفته است. در همین راستا معمولا در فرصت های شغلی مرتبط با حوزه علم داده کسب دانش در حوزه BI و برخی پلتفرم های آن لازم می باشد. در این حوزه توصیه به یادگیری یک نرم افزار مطرح هوش تجاری همچون Qlik یا Tableau و پلتفرم های BI پایگاه داده هایی مانند Sql یا اراکل می باشد.
5- پلتفرم های Big Data: حوزه Big Data فرصت های شغلی مختص خود را دارد و کسب تخصص کامل در تمامی پلتفرم ها در مدت زمان کوتاه امری نشدنی خواهد بود. در حوزه علم داده نیاز به کسب دانش در پلتفرم های Big Data Analytics شامل کتابخانه های یادگیری ماشین و تحلیل شبکه اجتماعی هدوپ، اسپارک و... را خواهید داشت. جهت زبان برنامه نویسی در این بخش توصیه پایتون می باشد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
ابزارهای مورد استفاده در تحلیل داده جاسوسی CIA از اندروید، ios، و ...
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/03/08/the-cia-spies-on-people-via-smart-phones-and-tvs-what-to-do/#1cd149987325
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/03/08/the-cia-spies-on-people-via-smart-phones-and-tvs-what-to-do/#1cd149987325
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
Forbes
What The Wikileaks CIA Revelations Mean In A Big Data, IoT And AI Enabled World
Wikileaks has just released thousands of classified CIA documents revealing how the agency is now able to spy on people using everyday devices such as iPhone or Android phones and Samsung smart TVs. These allegations raise some serious questions about mass…
رتبه بندی پلت فرمها از دید گارتنر و عدم استقبال دانشمندان علم داده ها از این رتبه بندی https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
A M
Photo
لینک وب سایت دومین کارگاه آموزشی تخصصی مه داده دانشگاه امیر کبیر
http://bigdata.aut.ac.ir/workshop2017/fa.html
http://bigdata.aut.ac.ir/workshop2017/fa.html
Data Science via @vote
در کدام یک از حوزه های ذیل تخصص دارید یا علاقه مند به یادگیری هستید؟
anonymous poll
Data Mining – 138
👍👍👍👍👍👍👍 38%
Business Intelligence – 76
👍👍👍👍 21%
Text Mining – 64
👍👍👍 18%
Big Data Analytics – 63
👍👍👍 18%
Big Data Developer – 18
👍 5%
👥 359 people voted so far.
anonymous poll
Data Mining – 138
👍👍👍👍👍👍👍 38%
Business Intelligence – 76
👍👍👍👍 21%
Text Mining – 64
👍👍👍 18%
Big Data Analytics – 63
👍👍👍 18%
Big Data Developer – 18
👍 5%
👥 359 people voted so far.