مفتا: معرفی سایت CodeSchool برای آموزش زبان R

با انجام دادن یاد بگیرید.
این شعار زیبا مربوط به سایت آموزشی codeschool.com است. این سایت خود را جز مجموعه بزرگ Pluralsight معرفی می کند که به حق یکی از پیشروهای آموزش بر خط برای توسعه دهندگان نرم افزار، متخصصان فناوری اطلاعات و فناوران خلاق است. اما چیزی که تصمیم گرفتیم به شما معرفی کنیم محیط تعاملی و زیبای سایت codeschool.com برای آموزش زبان R است که از طریق لینک زیر قابل دسترسی است.
http://tryr.codeschool.com/

http://mfta.ir/data-science/id=10157

@mfta_ir

وب سایت های مجموعه داده:
http://aws.amazon.com/public-data-sets/
http://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
https://archive.org/details/stackexchange
http://snap.stanford.edu/data/
https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php
https://www.kaggle.com/
http://www.data.gov/
http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets
http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx
http://konect.uni-koblenz.de/networks/

مفتا: بیگ دیتا چالشی برای دانشمندان

در بررسی های اخیر انجام شده بوسیله Paradigm4(شرکت های پایگاه داده محاسباتی) مشخص شد بیگ دیتا به یک چالش برای دانشمندان داده تبدیل شده است اما نه به دلیل مقدار و یا حجم بلکه به خاطر تولید متنوع داده ها که این را حرفه ای ها بهتر درک می کنند. باوجود استفاده زیاد از پلتفرم Hadoop کمتر ازنیمی(۴۸%) از هدوپ یا اسپارک استفاده کرده اند و از این تعداد ۷۶% گفته اند بسیار کند است. همچنین ۳۹ درصد می گویند با رشد بیگ دیتا، استرس شغلی آنها هم بالا می رود.

http://mfta.ir/data-science/id=10160

@mfta_ir

نکاتی جالب در باره مصورسازی
http://ourworldindata.org/data/growth-and-distribution-of-prosperity/world-poverty/

مصورسازی گراف در شبکه اجتماعی
http://blog.wolfram.com/2015/10/20/wolfram-community-is-turning-10000/

مفتا: جدول تناوبی بسته های ماشین لرنینگ


پکیج ها و بسته های ماشین لرنینگ زیر برای پایتون، جاوا، بیگ دیتا، Lua/JS/Clojure، Scala، سی/سی ++ و R در تصویر زیر و با استعاره از جدول تناوبی عناصر طراحی و ارائه شده اند. این جدول تناوبی از MLN.io بدست آمده است که یک خبرنامه ماشین لرنینگ می باشد .

http://mfta.ir/data-science/id=9912


@mfta_ir

#استخدام #بازارکار

درخواست همکاری:
برنامه نویس php یا Java
تجربه برنامه نویسی پیشرفته
ترجیحا تجربه کار با کلان داده(BigData)
ترجیحا تسلط با حوزه داده‌کاوی(DataMining)
دارای توان تحلیل و مهارت حل مسئله

شرایط: تهران،عباس‌آباد/ بیمه+ سنوات+ عیدی و پاداش/ شنبه تا چهارشنبه/

دوستانی که واجد شرایط هستن میتونن رزومه خودشون رو به ایمیل job@lifeweb.ir مربوط به شرکت لایف‌وب ارسال کنند.

لطفا این پیام رو برای گروه‌ها یا دوستانی که مرتبط با فراخوان هستند بفرستین تا ...

👆👆👆
مفتا: داده کاوی، این بار از خود داده کاوان! + گراف


در مقاله ای جالب که جدیدا توسط فردی به نام Ferris Jumah نوشته شده است در ابتکاری، به رسم گراف ( در سایت مفتا می توانید مشاهده کنید) از مهارت های داده کاوان پرداخته و عنوان شده است که دانشمندان داده عموما دارای خصوصیات زیر اند: نگاه به داده از پنجره ریاضیات - استفاده از یک زبان مشترک برای دسترسی، داده کاوی و مدل سازی داده ها -
توسعه علوم کامپیوتر و برنامه نویسی خود.

http://mfta.ir/data-science/id=10683

@mfta_ir

عکس بالا مربوط به نرم افزار XMind است

نگاهی کلی به ابزارهای مصور سازی پایتون
https://www.linkedin.com/pulse/overview-python-visualization-tools-diego-marinho-de-oliveira?trk=hp-feed-article-noscript-share

مفتا: 9 کتاب رایگان برای یادگیری داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده

اگر شما برای اولین بار در حال یادگیری علم اطلاعات هستید، این کتاب های رایگان به شما برای یادگیری داده کاوی کمک خواهد کرد . با آموختن از این کتابها، شما به سرعت اسرار داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها را کشف خواهید کرد.
Data Mining Algorithms In R

الگوریتم های داده کاوی در R

A Programmer’s Guide to Data Mining

راهنمای یک برنامه نویس برای داده کاوی

برای دیدن ادامه منابع، به سایت مفتا مراجعه کنید.

http://mfta.ir/data-science/id=9870/9

@mfta_ir

ترکیب دو زبان اول در داده کاوی. R و پایتون را می توان ترکیب کرد
http://www.mango-solutions.com/wp/2015/10/integrating-python-and-r-part-ii-executing-r-from-python-and-vice-versa/

استفاده از کلان داده در سامانه های توصیه گر
http://www.kdnuggets.com/2015/10/big-data-recommendation-systems-change-lives.html

خريد جديد سيسكو در زمينه تحليل سريع كلان داده‌ها
ايتنا - سيسكو بر اين باور است كه ارزش IT را داده‌ها تعيين مي‌كنند و هرچه اين داده‌ها بهتر و دقيق‌تر تحليل شوند، خدمات بهتري در اين زمينه ارايه شده است.
شركت سيسكو اوايل ماه جاري اعلام كرد كه مي‌خواهد گام‌هاي بلندتري در عرصه اينترنت اشياء(IoT) بردارد و در اين زمينه محصولات تخصصي خود را براي كارخانه‌ها، سيستم‌هاي حمل و نقل، مراكز خدماتي و صنايع نفت و گاز ارائه دهد.

به گزارش ايتنا از رايورز به نقل از زد.دي.نت، سيسكو به منظور انجام بخشي از اين سرمايه‌گذاري بزرگ روز گذشته اعلام كرد شركت ParStream را خريداري كرده است. اين شركت به صورت ويژه محصولات تخصصي در زمينه مراكز داده تحليلي را ارائه مي‌دهد و شركت‌هاي مختلف امكان مي‌هد تا حجم وسيع اطلاعات را در آن واحد تحقيق كنند و بتوانند نتايج آن را در زمينه‌هاي گوناگون مورد استفاده قرار دهند.

به گفته سيسكو، اين خريد هم‌اكنون مراحل پاياني خود را به سر مي‌برد و پيش‌بيني شده است كه واگذاري كامل در پايان فصل دوم سال مالي ۲۰۱۶ انجام شود.

«راب سالوانيو» مدير سرمايه‌گذاري سيسكو توضيح داد كه خريد شركت ParStream به آنها كمك مي‌كند تا بتوانند سريع‌تر و وسيع‌تر از قلب كلان داده‌ها را تحليل كنند، از اين تحليل‌ها نتايج دقيق‌تري ارائه دهند و ميليون‌ها داده را در آن واحد فيلتر كنند تا كسب و كارهاي مختلف بتوانند از اطلاعات موجود به صورت كاربردي استفاده كنند.

به گفته سالوانيو، سيسكو بر اين باور است كه ارزش IT را داده‌ها تعيين مي‌كنند و هرچه اين داده‌ها بهتر و دقيق‌تر تحليل شوند، خدمات بهتري در اين زمينه ارائه شده است.

استراتژي جديد سيسكو اين است كه بتواند در عرصه اينترنت اشياء گام‌هاي گسترده بردارد و تقويت خدمات تحليل كلان داده نيز بخشي از اين استراتژي بزرگ محسوب مي‌شود.
@iranitnews