برترین کتابخانه های یادگیری ماشین پایتون در سال 2016!

@dataanalysis

لیست پکیج های رایج برای آنالیز دیتا در R

@nemoudar

همایش Data Science
با همکاری شرکت پرتوتک سامانه
۲۱ اردیبهشت
دانشگاه صنعتی اصفهان

+ مسابقه داده‌کاوی با جوایز ارزنده

#BigData
#DeepLearning

ثبت‌نام: https://evnd.co/p9qP1

@iutcessa

سالگرد شهادت استاد شهید مطهری و روز معلم مبارک https://news.1rj.ru/str/dataanalysis

میانگین درآمد مشاغل مرتبط با علم داده و Big Data!

@dataanalysis

میانگین درآمد متخصصین علم داده براساس مهارت و ابزارهای تحلیلی!

@dataanalysis

برترین مهارت های دانشمند علم داده

@dataanalysis

مهارت های دانشمند علم داده به تفکیک وظیفه کاری در یک تیم علم داده!

http://bit.ly/2r4R4v1

@dataanalysis

منابع ارزشمند جهان نفت نیست داده است.
http://www.economist.com/news/leaders/21721656-data-economy-demands-new-approach-antitrust-rules-worlds-most-valuable-resource
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis

بزرگترین چالش های پروژه های Big Data!

@dataanalysis

مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم‌داده در بازار کار ایران
تاریخ برگزاری : سه شنبه 2 خرداد 96
جهت شرکت در سمینار حتما از لینک زیر ثبت نام کنید.👇👇
https://evand.com/events/datasience02-khuacm

⭕️⭕️ موفقیت حیرت انگیز داده‌کاوی و #هوش_مصنوعی

اعلام نتایج نهایی انتخابات ریاست جمهوری۹۶ و بررسی آن با نتایج افکارسنجی‌های #لایف_وب (LifeWeb) از نظرات کاربران فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی که در ایام قبل از انتخابات بصورت روزانه انجام می‌شد، نشان دیگری از پیروزی ترکیب علم و تکنولوژی است.

پیش بینی رای ۵۷ درصد آقای روحانی، برای اولین بار در کشور بر اساس نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی بوده و نتیجه نهایی انتخابات دقت بالای این تکنولوژی را نشان می‌دهد.

تطابق دقیق این دو آمار بار دیگر اثبات کننده توان روزافزون لایف‌وب در تحلیل دقیق افکارعمومی و گواه محکمی است از اهمیت و نقش تعیین کننده این دست اطلاعات و آمارها برای پیش‌بینی و تحلیل شرایط پیش‌رو جهت اخذ بهترین تصمیم.

دیگر فضای مجازی یک فضای جدا از دنیای واقعی نیست و این نتیجه نشان می‌دهد قدرت شبکه‌های اجتماعی تا سطح مهمترین اتفاقات در کشور پیش رفته و نظر مردم در این فضا دماسنج دقیقی از وضع جامعه است.
https://goo.gl/OB0pfF

✅ لایف‌وب؛
رصد آنی اطلاعات
تحلیل عمیق ارتباطات

@Payeshgar_Net

 ⁣❗متوسط نتایج پیش بینی 37 الگوریتم هوش مصنوعی از تحلیل احساسی داده های 48000 کانال تلگرام

از روز یکشنبه هفته جاری، اولین مسابقه استفاده از تحلیل احساسی برای پیش بینی نتایج انتخابات ریاست جمهوری 96، با حضور بیش از 300 نفر شرکت کننده از اقصا نقاط ایران و جهان آغاز شد.
این مسابقه کاملا به صورت آنلاین برگزار شد. شرکت کنندگان بعد از ثبت نام در وبسایت nlpcontest.com و بررسی های اولیه، به داده های بیش از 1.5 میلیون پست تلگرامی که با استفاده از telemine.me جمع آوری شده است، دسترسی پیدا کردند. شرکت کنندگان بایستی با استفاده از یک زبان برنامه نویسی، نرم افزاری طراحی کنند تا با تحلیل احساسی این داده ها، بتواند نتیجه انتخابات ریاست جمهوری را پیش بینی نماید. زمان پایانی برای ارسال نتایج تحلیل ها، 8 صبح روز جمعه 29 اردیبهشت ماه بود.
تا به حال 37 تیم، نتایج پیش بینی هایشان را ارائه کرده اند که از طریق nlpcontest.com/result.html قابل مشاهده است. نمودار زیر، میانگین پیش بینی های 37 تیم شرکت کننده در این چالش است.
برای مطالعه اخبار تکمیلی و اطلاعات بیشتر از کانال چالش بزرگ هوش مصنوعی دیدن کنید:
https://news.1rj.ru/str/nlpcontest

پاورپوینت تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در بازار کار ایران؛ تمرکز بر نیازمندی ها، مهارت ها و ابزارها

@dataanalysis

در ارایه فوق که در دانشگاه خوارزمی ارایه گردیده است موارد ذیل پوشش داده شده است:
1.مفاهیم حوزه علم داده
2. مهارت ها و ابزارهای مورد نیاز جهت تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده
۳. معرفی دوره های آنلاین برتر، کتاب های مرجع و مسابقات مطرح مرتبط با حوزه علم داده
4.تحلیل بازار کار ایران و معرفی مشاغل جذاب مرتبط با علم داده در آن

ارادتمند
محمدرضا محتاط

کاربرد زبانها و ابزارهای برتر در حوزه تحلیل داده و علم داده ها و مقایسه انها در 3 سال اخیر https://news.1rj.ru/str/dataanalysis

طبق پیش بینی هایی که مطرح میشد امسال زبان پایتون برای اولین بار رتبه نخست ابزارهای مرتبط با حوزه علم داده را کسب کرد و جایگزین زبان R گردید.
نکته جالب دیگر خارج شدن پلت‌فرم Hadoop نسبت به سال گذشته و رشد اسپارک می باشد.
رشد زیاد کتابخانه یادگیری عمیق Tensor Flow نیز نسبت به سال گذشته قابل توجه می باشد.

سوم خرداد سالروز فتح ارزشها مبارک

12الگوریتمی که هر دانشمند علم داده باید بداند.

#BigData
#MachineLearning
@Nemoudar