در حوزه علم داده و داده کاوی در بین زبان های پایتون و R به کدام یک مسلط هستید یا علاقه مند به یادگیری آن می باشید؟!
anonymous poll

Python – 238
👍👍👍👍👍👍👍 73%

R – 86
👍👍👍 27%

👥 324 people voted so far.

معرفی دوره آموزشی زبان پایتون در حوزه علم داده و یادگیری ماشین!

@dataanalysis

معرفی دوره تخصصی علم داده و یادگیری ماشین با زبان پایتون:

یکی از برترین دوره های آموزشی زبان پایتون در حوزه علم داده و یادگیری ماشین دوره آنلاین وب سایت Udemy با عنوان
Data Science and Machine Learning with Python 
می باشد. سطح دوره فوق Intermediate هست و مباحث ذیل در آن پوشش داده شده است. گفتی است دسترسی به کدهای پیاده سازی شده اکثر متدهای یادگیری ماشین در قالب یک فایل Zip در دوره فوق به علاقه مندان داده خواهد شد و با بستر Jupyter Notebook امکان اجرا کدها را خواهید داشت.

Section 1: Getting Started
Section 2: Statistics and Probability Refresher, and Python Practise
Section 3: Predictive Models
Section 4: Machine Learning with Python
Section 5: Recommender Systems
Section 6: More Data Mining and Machine Learning Techniques
Section 7: Dealing with Real-World Data
Section 8: Apache Spark: Machine Learning on Big Data
Section 9: Experimental Design
Section 10: You made it!

جهت دانلود ویدیوهای دوره که مدت آن در حدود 9 ساعت می باشد از لینک زیر اقدام نمایید.

http://p30download.com/fa/entry/62743/

موفق و موید باشید
@dataanalysis

نقد و بررسی پیوست نقشه راه توسعه کلان داده در کشور

با ما همراه باشید....

@dataanalysis

نقد و بررسی نقشه راه توسعه کلان داده در کشور تهیه شده در کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری:

پس از برگزاری موفق آمیز همایش داده های عظیم در دی ماه سال 1393، کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری پیوست 30 صفحه ای را تحت عنوان "نقشه راه توسعه کلان داده در کشور" منتشر کرده است که جهت نقد و بررسی بیشتر این پیوست نکات ذیل قابل ذکر می باشد:

1- جایگاه کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری در تدوین پیوست فوق به وضوح مشخص نمی باشد. جایگاهی که بعضا در قالب سیاست گذار، متولی، مجری و.... در بخش های این پیوست قابل تفسیر می باشد.

2- موارد مطرح شده در قالب چالش ها، سیاست ها و نیازمندی ها و.... کلان داده کشور بسیار کلی مطرح گردیده است بطوریکه این پیوست با تغییر عنوان اصلی برای تمامی تکنولوژی های نوظهور قابل استفاده خواهد بود.

3- تحلیل چشم انداز حوزه کلان داده ایران با تحلیل و بررسی نتایج و مقالات موسسات غربی از حوزه کلان داده که بنا به نیاز جوامع خود تدوین گردیده است قطعا دارای جامعیت کافی نخواهد بود. نیاز است تا کارگروهی به صورت تخصصی روندها، نیازمندی ها و مشکلات بومی حوزه کلان داده در کشور را مورد بررسی بیشتر قرار دهند.

4- پیشنهادات مطرح شده جهت بهبود و توسعه فناوری های کلان داده بجز چندین مورد همچون ایجاد کارگروه های تخصصی تر در حوزه کلان داده، ایجاد دبیرخانه جامعه آزاد کلان داده و....اکثرا به صورت کاملا کلی و بدون برنامه ریزی اجرایی مطرح گردیده است.

قطعا این قبیل پیوست ها و فرایندها سبب گسترش و توسعه حوزه کلان داده در کشور خواهد گردید منتهی نیاز است تا جهت اجرایی تر شدن موارد فوق چه در حوزه های فنی و مدیریتی یک بازنگری در پیوست ارائه شده صورت گیرد و جایگاه دولت، نهادهای سیاستگذار، مجریان و.... به وضوح در آن مشخص گردد.
.
علاقه مندان جهت دانلود پیوست فوق می توانند از لینک زیر اقدام نمایند.
http://wiki.occc.ir/images/BigData_Roadmap_v4.pdf

ارادتمند
محمدرضا محتاط

سومین رویداد هم آفرینی همراه اول با موضوعات تحلیل داده و اینترنت اشیا!

علاقه مندان می توانند به وب سایت mci.ir/hamafarini مراجعه نمایند.

@dataanalysis

#معرفی_دوره_آموزشی هوش تجاری
با نقد و بررسی دوره های آموزشی هوش تجاری برخی شرکت ها و موسسات داخلی با ما همراه باشید...

http://bit.ly/2ssFcqD

@dataanalysis

سلام
با توجه به درک شدن اهمیت حوزه هوش تجاری و اجرایی شدن برخی پروژه های موفق در ایران اهمیت داشتن تخصص در پلتفرم ها و ابزارهای مرتبط با حوزه هوش تجاری بیش از پیش شده است.
در ادامه برخی موسسات و شرکت هایی که دوره های مفید هوش تجاری برگزار می کنند را معرفی خواهم کرد.

۱- در صورتی که مدیر ارشد یک سازمان هستید و علاقه مند به یادگیری مفاهیم مدیریتی و کلان حوزه هوشمندی کسب و کار هستید دوره ۴ ماه هوشمندی کسب و کار سازمان مدیریت صنعتی مفید خواهد بود. جهت پذیرش در این دوره نیازمند داشتن مدارک مدیریتی و پذیرش در مصاحبه حضوری می باشید.

۲- اگر در پایگاه داده Sql Server تخصص دارید یا پایگاه داده اصلی سازمان شما Sql Server می باشد جهت پیاده سازی پروژه های BI در این پایگاه داده می توانید در دوره فشرده 64 ساعته موسسه سماتک شرکت کنید. در این دوره پلتفرم های SSIS, SSRS, SSAS و...آموزش داده می شود. در حوزه داده کاوی نیز تمرکز دوره فوق بر کتابخانه های مورد پوشش یادگیری ماشین در Sql Server می باشد.

۳- اگر نیازمند یادگیری تنها هر یک از این پلتفرم های پایگاه داده Sql مانند SSIS, SSRS, SSAS و... به تفکیک هستید موسسه داده کاوان هوشمند نیک اندیش برخی دوره های کمپ آموزشی را به صورت دوره ای برگزار می نماید.

۴- در پایگاه داده Sql موسسه نیک آموز نیز یک دوره 60 ساعته آموزش BI را در این پایگاه داده برگزار می کند. از نکات قابل توجه در این دوره آموزشی امکان شرکت در دوره های فوق به صورت غیر حضوری و ارایه تمامی ویدیوهای آموزشی دوره به شرکت کنندگان می باشد. جهت استفاده از زبان برنامه نویسی R در Sql Server 2016 نیز برخی موارد در این دوره تدریس خواهد گردید.

۵- در حوزه پایگاه داده Oracle نیز مدرسه اوراکل چندین دوره مرتبط با هوش تجاری را به تفکیک برگزار می نماید که برای متخصصین این پایگاه داده قطعا مفید خواهد بود.

قطعا دوره های مفید هوش تجاری بسیار دیگری نیز وجود دارد که بنا به محدودیت های موجود امکان معرفی تمامی موسسات و دوره ها امکان پذیر نبود.

@dataanalysis
طاعات و عبادات قبول
محمدرضا محتاط

شهادت مولای متقیان حضرت علی (ع) تسلیت باد.

از آخرین وصایای امیرالمومنین امام علی علیه السلام:

امر به معروف و نهى از منكر را ترک مكنيد كه رشته كار از دست شما بيرون شود، آنگاه هر چه دعا كنيد و از خداوند دفع شر خواهيد، پذيرفته نشود و به اجابت نرسد.
نهج البلاغه، نامه ۴۷

کتاب Python Data Science Essentials

@dataanalysis

نکته‌ی منحصر به فردی که از شما یک رهبر داده‌ی بزرگ می‌سازد چیست؟

✅ آنچه شما را به یک رهبر داده‌ی بزرگ تبدیل می‌کند، نه «داده» است و نه اشتیاقی که بیشتر رهبران داده به برخورداری از دیتاست‌های بزرگ، راهکارهای جدید ذخیره‌ی داده‌ها و آخرین الگوریتم‌ها دارند.

🙋🏻 نکته‌ی منحصر به فرد، تیزهوشی و تیزفهمی شما در کسب و کار است!

👩🏻‍💻 یک رهبر داده‌ی بزرگ به جای تمرکز روی «داده، تجزیه و تحلیل یا تکنولوژی»، بر روی «کسب و کار» تمرکز می‌کند.

⭕️ اگرچه بیشتر رهبران داده پیش زمینه‌ی علم داده دارند، اما اگر نتوانند با زبان رایج کسب و کار با دیگران ارتباط برقرار کنند، نمی‌توانند خیلی در کار خود پیشرفت کنند.

💯 رهبران داده‌ی خوب، ابتدا استراتژیک‌ترین چالش‌ها و پرسش‌های کسب و کار را مشخص می‌کنند. آنان ضمن برقراری ارتباط موثر میان رهبران سازمان و سایر کارکنان، پلی میان «مسائل و فرصت‌های کسب و کار» با «داده‌های راهگشا برای حل مسائل سازمانی» هستند.

☑️ این متخصصین داده نه تنها مهارت‌های کسب و کار دارند، بلکه در خصوص صنعتی که در آن کار می‌کنند اطلاعات بسیار خوب و بالایی دارند.

👈🏻 در لینک زیر بیشتر بخوانیم:
👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
goo.gl/Rp8Vhg

منبع: گروه هوش کسب و کار ایرانیان

‎با گروه تلگرامي ما همراه باشيد
📊Iranian BI Group
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEELNMSX21or-DlOaQ

The Data Science Technology Stack

@dataanalysis

رتبه بندی مهم ترین موضوعات و تکنولوژی ها در عرصه هوش تجاری - 2017

گزارش گیری در صدر💎

#Business_Intelligence
@Nemoudar

عید سعید فطر مبارک https://news.1rj.ru/str/dataanalysis

#کورس #دانشگاهی
دو کورس یادگیری ماشین از دانشگاه toronto :

CSC411: Machine Learning and Data Mining (Winter 2017)
http://www.cs.toronto.edu/~guerzhoy/411/

CSC321: Introduction to Machine Learning and Neural Networks (Winter 2016)
http://www.cs.toronto.edu/~guerzhoy/321/

ویدیوهای مربوط به این دو کورس در کانال یوتیوب مدرس آن موجود است:
https://www.youtube.com/channel/UCLGWA_gS-sGcChq3D2M4jSA/videos

لازم به ذکر است از زبان #پایتون و فریم ورک #TensorFlow در این دو کورس آموزشی استفاده میشود.

#course #machine_learning #ML #video

حوزه های تخصصی مرتبط با هوش مصنوعی

https://goo.gl/Hqpy76

@dataanalysis

مجموع مقالات همایش داده های عظیم

@dataanalysis

کتاب مجموعه مقاله های همایش داده های عظیم ( فارسی )
#داده_های_بزرگ
—---------------------—
@maghalecomputer

مسیر انتخاب نوع پلتفرم های یادگیری ماشین بر مبنای ویژگی های پروژه در زبان R!

https://goo.gl/elbH3k

@dataanalysis

مقایسه بین حوزه‌های آمار، یادگیری ماشین و هوش‌مصنوعی

@dataanalysis