Forwarded from Digiato | دیجیاتو
http://dgto.ir/mk1
✅ توسعه الگوریتمی برای تشخیص افسردگی با تحلیل پست های #اینستاگرام
🔸در این روش 44000 پست ارسالی از 166 کاربر (که 71 نفر از آنها دچار افسردگی بودند) توسط هوش مصنوعی و با نظارت پژوهشگران مورد بررسی قرار گرفت که در این میان، فاکتورهایی مانند رنگ های موجود در تصویر، نوع فیلترهای مورد استفاده و تعداد افراد حاضر در عکس به عنوان عوامل مؤثر در میزان افسردگی افراد شناسایی شد.
🔸داده ها سپس با پردازش از طریق یادگیری ماشینی، الگوریتمی را به وجود آوردند که محققان توانستند با استفاده از آن، افسردگی 70 درصد از افراد در گروه آزمایشی متفاوتی را به درستی تشخیص دهند. لازم به ذکر است که میزان موفقیت روانپزشکان بدون کمک هوش مصنوعی برابر 42 درصد (با صرف زمان بیشتر) بوده است.
📱 @Digiato 📡
✅ توسعه الگوریتمی برای تشخیص افسردگی با تحلیل پست های #اینستاگرام
🔸در این روش 44000 پست ارسالی از 166 کاربر (که 71 نفر از آنها دچار افسردگی بودند) توسط هوش مصنوعی و با نظارت پژوهشگران مورد بررسی قرار گرفت که در این میان، فاکتورهایی مانند رنگ های موجود در تصویر، نوع فیلترهای مورد استفاده و تعداد افراد حاضر در عکس به عنوان عوامل مؤثر در میزان افسردگی افراد شناسایی شد.
🔸داده ها سپس با پردازش از طریق یادگیری ماشینی، الگوریتمی را به وجود آوردند که محققان توانستند با استفاده از آن، افسردگی 70 درصد از افراد در گروه آزمایشی متفاوتی را به درستی تشخیص دهند. لازم به ذکر است که میزان موفقیت روانپزشکان بدون کمک هوش مصنوعی برابر 42 درصد (با صرف زمان بیشتر) بوده است.
📱 @Digiato 📡
Forwarded from Data Science (محمدرضا محتاط)
مسیر تبدیل شدن به دانشمند علم داده:
با توجه به علاقه مندی دانشجویان و افزایش توجهات به حوزه علم داده و سوالات مطرح شده توسط علاقه مندان این حوزه، مسیر فرآیندی زیر جهت دستیابی به تخصص کافی جهت ورود به بازار کار توصیه می شود:
1- دستیابی به تخصص در یکی از زبان های پایتون و R:
انتخاب هر یک از دو زبان ها کامل هوشمندانه می باشد و هر دو زبان جز برترین زبان های حوزه علم داده می باشند. زبان های مانند اسکالا و جاوا بیش از حوزه علم داده در بخش Big Data Developer مطرح می باشد و در علم داده کارایی مانند پایتون و R را نخواهند داشت.
2- کسب تخصص در نرم افزارهای مرجع داده کاوی:
در میان نرم افزارهای رایج داده کاوی یادگیری یک الی دو نرم افزار از میان Knime, Spss Modeler و رپیدماینر توصیه می شود.
۳- آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری ماشین و آمار:
بهترین مرجع جهت یادگیری کاربردی دو حوزه آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین دوره های آنلاین وب سایت کرسرا و کتاب های مرجع داده کاوی می باشد. گفتنی است بهترین یادگیری، یادگیری در حین انجام پروژه عملی می باشد.
4- پلتفرم های هوش تجاری:
در ایران به دلیل تجربیات موفق شرکت ها معمولا حوزه هوش تجاری مورد توجه قرار گرفته است. در همین راستا معمولا در فرصت های شغلی مرتبط با حوزه علم داده کسب دانش در حوزه BI و برخی پلتفرم های آن لازم می باشد. در این حوزه توصیه به یادگیری یک نرم افزار مطرح هوش تجاری همچون Qlik یا Tableau و پلتفرم های BI پایگاه داده هایی مانند Sql یا اراکل می باشد.
5- پلتفرم های Big Data: حوزه Big Data فرصت های شغلی مختص خود را دارد و کسب تخصص کامل در تمامی پلتفرم ها در مدت زمان کوتاه امری نشدنی خواهد بود. در حوزه علم داده نیاز به کسب دانش در پلتفرم های Big Data Analytics شامل کتابخانه های یادگیری ماشین و تحلیل شبکه اجتماعی هدوپ، اسپارک و... را خواهید داشت. جهت زبان برنامه نویسی در این بخش توصیه پایتون می باشد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
با توجه به علاقه مندی دانشجویان و افزایش توجهات به حوزه علم داده و سوالات مطرح شده توسط علاقه مندان این حوزه، مسیر فرآیندی زیر جهت دستیابی به تخصص کافی جهت ورود به بازار کار توصیه می شود:
1- دستیابی به تخصص در یکی از زبان های پایتون و R:
انتخاب هر یک از دو زبان ها کامل هوشمندانه می باشد و هر دو زبان جز برترین زبان های حوزه علم داده می باشند. زبان های مانند اسکالا و جاوا بیش از حوزه علم داده در بخش Big Data Developer مطرح می باشد و در علم داده کارایی مانند پایتون و R را نخواهند داشت.
2- کسب تخصص در نرم افزارهای مرجع داده کاوی:
در میان نرم افزارهای رایج داده کاوی یادگیری یک الی دو نرم افزار از میان Knime, Spss Modeler و رپیدماینر توصیه می شود.
۳- آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری ماشین و آمار:
بهترین مرجع جهت یادگیری کاربردی دو حوزه آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین دوره های آنلاین وب سایت کرسرا و کتاب های مرجع داده کاوی می باشد. گفتنی است بهترین یادگیری، یادگیری در حین انجام پروژه عملی می باشد.
4- پلتفرم های هوش تجاری:
در ایران به دلیل تجربیات موفق شرکت ها معمولا حوزه هوش تجاری مورد توجه قرار گرفته است. در همین راستا معمولا در فرصت های شغلی مرتبط با حوزه علم داده کسب دانش در حوزه BI و برخی پلتفرم های آن لازم می باشد. در این حوزه توصیه به یادگیری یک نرم افزار مطرح هوش تجاری همچون Qlik یا Tableau و پلتفرم های BI پایگاه داده هایی مانند Sql یا اراکل می باشد.
5- پلتفرم های Big Data: حوزه Big Data فرصت های شغلی مختص خود را دارد و کسب تخصص کامل در تمامی پلتفرم ها در مدت زمان کوتاه امری نشدنی خواهد بود. در حوزه علم داده نیاز به کسب دانش در پلتفرم های Big Data Analytics شامل کتابخانه های یادگیری ماشین و تحلیل شبکه اجتماعی هدوپ، اسپارک و... را خواهید داشت. جهت زبان برنامه نویسی در این بخش توصیه پایتون می باشد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
ما بعنوان یکی از شرکتهای برتر در حوزه امنیت شبکه و امنیت اطلاعات، علاقمندیم تا با فردی در حوزه #BigData بعنوان عضو جدید تیم امن سازی همکاری نماییم.
ما علاقمندیم تا عضو جدید این تیم:
* به مجازی سازی و مفاهیم #شبکه آشنا باشد.
* به #تست_نرم_افزار آشنا باشد.
* بر مفاهیم #داده_کاوی مسلط و به اکوسیستم #Hadoop آشنا باشد.
* با پروتکلهای ارتباطی IOT و کار با Rasbery Pi و Arduino آشنا باشد.
* بر برنامه نویسی به زبان #Java یا #Python آشنا باشد.
* در صورت تسلط بر برنامه نویسی به زبان Java لازم است فرد بر موارد زیر مسلط باشد:
Maven
Spring
Hibernate
MQ-JMX
Rest
Soap
*در صورت تسلط بر برنامه نویسی به زبان Python تسلط بر مهارتهای زیر ضروری است:
Numpy
SKlearn
Pandas
Tensorflow
NLTK
Stanford
در صورتی که علاقمند به همکاری با تیم امن سازی ما هستید، لطفا رزومه خود را به آدرس hr@amnafzar.ir ارسال فرمایید.
@dataanalysis
ما علاقمندیم تا عضو جدید این تیم:
* به مجازی سازی و مفاهیم #شبکه آشنا باشد.
* به #تست_نرم_افزار آشنا باشد.
* بر مفاهیم #داده_کاوی مسلط و به اکوسیستم #Hadoop آشنا باشد.
* با پروتکلهای ارتباطی IOT و کار با Rasbery Pi و Arduino آشنا باشد.
* بر برنامه نویسی به زبان #Java یا #Python آشنا باشد.
* در صورت تسلط بر برنامه نویسی به زبان Java لازم است فرد بر موارد زیر مسلط باشد:
Maven
Spring
Hibernate
MQ-JMX
Rest
Soap
*در صورت تسلط بر برنامه نویسی به زبان Python تسلط بر مهارتهای زیر ضروری است:
Numpy
SKlearn
Pandas
Tensorflow
NLTK
Stanford
در صورتی که علاقمند به همکاری با تیم امن سازی ما هستید، لطفا رزومه خود را به آدرس hr@amnafzar.ir ارسال فرمایید.
@dataanalysis
Forwarded from khabarjou
🔴دریافت لحظهای سوژههای خبری مورد علاقه در 200 منبع خبری🔴
👈برخوردار از پیچیدهترین الگوریتمهای هوش مصنوعی👉
t.me/khabarjou_bot
👈برخوردار از پیچیدهترین الگوریتمهای هوش مصنوعی👉
t.me/khabarjou_bot
۱۰ تکنولوژی برتر که آینده اقتصاد دنیا را شکل میدهند:
1-هوش مصنوعی
2-رباتیک
3- اینترنت اشیا
4- ژنتیک
5- پهباد
6- بلاکچِین
7- کلان داده
8- واقعیت افزوده
9- واقعیت مجازی
10- پرینتر ۳ بعدی
@dataanalysis
1-هوش مصنوعی
2-رباتیک
3- اینترنت اشیا
4- ژنتیک
5- پهباد
6- بلاکچِین
7- کلان داده
8- واقعیت افزوده
9- واقعیت مجازی
10- پرینتر ۳ بعدی
@dataanalysis
پایتون و R بهترین پلت فرمهای یادگیری ماشین در علم داده ها(در نظرسنجی شاپیرو) پیشی گرفتن پایتون از R در 2017. چیزی که پیش بینی می شد. https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
روشهای برتر در بازار دیجیتال در سال 2017 https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
معرفی کاربردهای یادگیری عمیق
https://goo.gl/EuyWcZ
پرسوناژ نرمافزاری است که با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق در شناسایی چهره، نام بازیگرهای ایرانی را از روی چهره آنها تشخیص میدهد و از آنها اطلاعات کاملی ارایه میکند. این استارتاپ از اولین کاربردهای شبکههای عصبی مصنوعی عمیق در اپلیکیشنهای عمومی در ایران است و در حوزه سرگرمی و کاوش برنامههای تلویزیونی فعالیت میکند.
میتوانید نرمافزار را از این لینک برای اندروید دریافت و امتحان کنید:
https://cafebazaar.ir/app/com.systemnegar.personage/?l=fa
@dataanalysis
https://goo.gl/EuyWcZ
پرسوناژ نرمافزاری است که با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق در شناسایی چهره، نام بازیگرهای ایرانی را از روی چهره آنها تشخیص میدهد و از آنها اطلاعات کاملی ارایه میکند. این استارتاپ از اولین کاربردهای شبکههای عصبی مصنوعی عمیق در اپلیکیشنهای عمومی در ایران است و در حوزه سرگرمی و کاوش برنامههای تلویزیونی فعالیت میکند.
میتوانید نرمافزار را از این لینک برای اندروید دریافت و امتحان کنید:
https://cafebazaar.ir/app/com.systemnegar.personage/?l=fa
@dataanalysis
Forwarded from کانال دانلود کتاب
Robert_Layton_Learning_Data_Mining.pdf
3.9 MB
الْحَمْدُ لِلَّهِ الَّذِی جَعَلَنَا مِنَ الْمُتَمَسِّکِینَ بِوِلاَیَةِ أَمِیرِ الْمُؤْمِنِینَ وَ الْأَئِمَّةِ عَلَیْهِمُ السَّلاَمُ
الْحَمْدُ لِلَّهِ الَّذِی جَعَلَ کَمَالَ دِینِهِ وَ تَمَامَ نِعْمَتِهِ بِوِلاَیَةِ أَمِیرِ الْمُؤْمِنِینَ عَلِیِّ بْنِ أَبِی طَالِبٍ عَلَیْهِ السَّلاَم.
الْحَمْدُ لِلَّهِ الَّذِی أَکْرَمَنَا بِهَذَا الْیَوْمِ وَ جَعَلَنَا مِنَ الْمُوفِینَ بِعَهْدِهِ إِلَیْنَا وَ مِیثَاقِهِ الَّذِی وَاثَقَنَا بِهِ مِنْ وِلاَیَةِ وُلاَةِ أَمْرِهِ وَ الْقُوَّامِ بِقِسْطِهِ وَ لَمْ یَجْعَلْنَا مِنَ الْجَاحِدِینَ وَ الْمُکَذِّبِینَ بِیَوْمِ الدِّین.
الْحَمْدُ لِلَّهِ الَّذِی جَعَلَ کَمَالَ دِینِهِ وَ تَمَامَ نِعْمَتِهِ بِوِلاَیَةِ أَمِیرِ الْمُؤْمِنِینَ عَلِیِّ بْنِ أَبِی طَالِبٍ عَلَیْهِ السَّلاَم.
الْحَمْدُ لِلَّهِ الَّذِی أَکْرَمَنَا بِهَذَا الْیَوْمِ وَ جَعَلَنَا مِنَ الْمُوفِینَ بِعَهْدِهِ إِلَیْنَا وَ مِیثَاقِهِ الَّذِی وَاثَقَنَا بِهِ مِنْ وِلاَیَةِ وُلاَةِ أَمْرِهِ وَ الْقُوَّامِ بِقِسْطِهِ وَ لَمْ یَجْعَلْنَا مِنَ الْجَاحِدِینَ وَ الْمُکَذِّبِینَ بِیَوْمِ الدِّین.
Forwarded from مسابقه دادهكاوی اميركبير
مقایسه بین استفاده از زبانهای پایتون و R در پیادهسازیهای صورت گرفته در مسابقات علمداده وبسایت Kaggle
@dataanalysis
@dataanalysis