مقایسه کتابخانه‌های برتر یادگیری عمیق!

@dataanalysis

به جامعه متخصصین علم‌داده ایران با حضور اساتید و متخصصین برجسته کشور در حوزه‌های تحلیل‌های پیشرفته کسب‌وکار، داده‌کاوی، هوش‌تجاری، کلان‌داده و پردازش متن بپیوندید!

آدرس کانال:
@dataanalysis

فایل ارائه دانشگاه استنفورد پیرامون فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
https://goo.gl/CFu3jD

لینک دانلود:
http://stanford.io/2eVHV7U

@dataanalysis

معرفی دوره آموزشی Applied Data Science with Python:

https://goo.gl/a4NoKA

این دوره آموزشی توسط دانشگاه میشیگان آمریکا در حوزه علم‌داده و زبان پایتون به صورت آنلاین و در سطح مقدماتی و متوسط تدریس می‌گردد. این دوره آموزشی شامل 5 درس با عناوین زیر می‌باشد.

1-Introduction to Data Science in Python

2- Applied Plotting, Charting & Data Representation

3- Applied Machine Learning in Python

4- Applied Text Mining in Python

5- Applied Social Network Analysis in Python

لینک دوره:
https://www.coursera.org/specializations/data-science-python#courses

پی‌نوشت:
جهت ثبت‌نام پس از مراجعه به صفحه اصلی دوره با انتخاب درس مدنظر و رفتن به صفحه درس گزینه Enroll و سپس گزینه Audit را فعال نمایید. گفتنی است جهت‌ ثبت‌نام به دلیل تحریم بودن کشور ایران نیاز به فیلتر‌شکن خواهید داشت.

@dataanalysis

تعداد اتفاق در یک دقیقه در اینترنت سال 2017 https://news.1rj.ru/str/dataanalysis

مقایسه کامل الگوریتم‌های بانظارت یادگیری‌ماشین:

https://goo.gl/Fte7WZ

لینک کامل مطلب‌:
http://www.dataschool.io/comparing-supervised-learning-algorithms/

@dataanalysis

برترین کتابخانه‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون در حوزه علم‌داده در سال 2017:
https://goo.gl/74UmP4

1. NumPy
2. SciPy
3. Pandas
4.Matplotlib
5. Seaborn
6. Bokeh
7. Plotly
8. SciKit-Learn
9.Theano
10. TensorFlow
11. Keras
12. NLTK
13. Gensim
14. Scrapy
15. Statsmodels

لینک کامل مقاله وب‌سایت kdnuggets:
http://www.kdnuggets.com/2017/06/top-15-python-libraries-data-science.html

@dataanalysis

مراحل اجرایی یک پروژه مبتنی بر علم داده:

https://goo.gl/ui6XdW

@dataanalysis

مقایسه میان ابزارهای مورد استفاده توسط مهندس داده و دانشمند علم‌داده

https://goo.gl/CkwBDp

ملاحظه:
بخش زرد: دانشمند علم‌داده
بخش آبی: مهندس داده

@dataanalysis

❇️ روایت جالب دکتر نخعی زاده در کنفرانس MIPIS از روند آشنایی با داده کاوی در شرکت مرسدس بنز و نحوه ی ارتباط این علم با آمار

@Amaresh96

ده مهارتی که بیشترین استفاده را در فرصت‌های شغلی مرتبط با دانشمند علم داده دارد!
https://goo.gl/HukHtH

1-Python
2-R
3-SQL
4-Hadoop
5-Java
6-SAS
7-Spark
8-Matlab
9-Hive
10-Tableau

@dataanalysis

دکتر مهدی نصیری، مدیر واحد علم داده‌ها شرکت آریا همراه در کارگاه آموزشی نمایشگاه تراکنش ایران، به ارائه دستاوردهای آریاهمراه در حوزه داده‌کاوی و کلان‌داده خواهد پرداخت.

http://www.itefaba.com/fa/news/%D8%B3%D8%AE%D9%86%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D9%85%D9%87%D8%AF%DB%8C-%D9%86%D8%B5%DB%8C%D8%B1%DB%8C/

ویژگی‌های جدید Sql Server 2017!

متخصصین علم‌داده از این نسخه می‌توانند از زبان پایتون(Anaconda)و R به صورت یکپارچه در Sql Server استفاده نمایند

@dataanalysis

فرصت شغلی Backend Developer و Lead Developer شرکت #دایکه!

@dataanalysis

ابزارها، تکنولوژی‌ها و مفاهیم مرتبط با حوزه علم‌داده!

@dataanalysis

سمینار تحلیل دادگان شبکیه چشم با رویکرد آماری و یادگیری ماشین!

زمان:چهارشنبه 19 مهر از ساعت 10 الی 12
مکان:سالن صدری دانشکده مهندسی کامپیوتر شیراز
مدرس:دکتر یوسفی از دانشگاه تنسی آمریکا
@dataanalysis

کتاب کاربردی یادگیری ماشین در اسپارک!

@dataanalysis

هفت مهارت برتر حوزه فناوری‌اطلاعات در سال 2017!

@dataanalysis

سه ویژگی کلیدی نسخه SQL Server 2017 برای دانشمندان علم‌داده:

https://goo.gl/GqnbRZ

1- پایتون و R: در این نسخه به صورت یکپارچه امکان استفاده از زبان‌های مطرح علم‌داده همچون زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R را در SQL Server خواهید داشت.

2- پایگاه داده گرافی: در نسخه 2017 پایگاه داده SQL Server امکان مدیریت دادگان و اطلاعات مبتنی بر Graph ایجاد گردیده است.

3- هوش تجاری: با اضافه‌سازی ابزار داشبوردسازی Power BI، از طریق SSRS امکان ساخت داشبوردهای کارآمد را به صورت یکپارچه در پلتفرم هوش تجاری SQL Server وجود دارد.

@dataanalysis