فناوریهای تحول آفرین بر صنعت بانکداری
ارائه تدوین نقشه راه پیاده سازی بانکداری دیجیتال در بانک ملت در اجلاس مدیران تحول دیجیتال کشور
@dataanalysis
ارائه تدوین نقشه راه پیاده سازی بانکداری دیجیتال در بانک ملت در اجلاس مدیران تحول دیجیتال کشور
@dataanalysis
مهمترین روندهای تحول دیجیتال تا سال ۲۰۲۰!
ارائه جناب آقای دکتر شامی زنجانی دبیر علمی اجلاس مدیران تحول دیجیتال کشور با عنوان روندهای نوین و چالش های جدی تحول دیجیتال در سازمان ها
@dataanalysis
ارائه جناب آقای دکتر شامی زنجانی دبیر علمی اجلاس مدیران تحول دیجیتال کشور با عنوان روندهای نوین و چالش های جدی تحول دیجیتال در سازمان ها
@dataanalysis
سلام
برای توسعه یک پروژه بزرگ پلتفرمی، مبتنی بر کسب وکار نوین ( که تحت حمایت معاونت علمی است ) به تعدادی برنامه نویس با زبان python نیازمندیم. اگر کسی را میشناسید و یا اگر خودتان تمایل به همکاری دارید لطفا رزومه خود را به این آدرس @sooransys بفرستید.
در ضمن شرایط ویژه ای برای افراد ویژه وجود دارد.
لازم به ذکر است محل شرکت در خیابان آزادی (چهار راه توحید) است و موقعیت مناسبی برای دوستان دانشگاه شریف، تهران و امیرکبیر است.
مسیر متروی برای دوستان علم و صنعتی هم گزینه خوبی است.
@sooransys
برای توسعه یک پروژه بزرگ پلتفرمی، مبتنی بر کسب وکار نوین ( که تحت حمایت معاونت علمی است ) به تعدادی برنامه نویس با زبان python نیازمندیم. اگر کسی را میشناسید و یا اگر خودتان تمایل به همکاری دارید لطفا رزومه خود را به این آدرس @sooransys بفرستید.
در ضمن شرایط ویژه ای برای افراد ویژه وجود دارد.
لازم به ذکر است محل شرکت در خیابان آزادی (چهار راه توحید) است و موقعیت مناسبی برای دوستان دانشگاه شریف، تهران و امیرکبیر است.
مسیر متروی برای دوستان علم و صنعتی هم گزینه خوبی است.
@sooransys
برترین نرمافزارها، ابزارها و پلتفرمهای مرتبط (مورد استفاده) با زبانهای برنامه نویسی پایتون و R در حوزه علمداده!
@dataanalysis
@dataanalysis
گزارش موسسه گارتنر پیرامون ابزارها و پلتفرمهای علمداده و یادگیری ماشین در سال 2018!
نرمافزار Knime با عبور از نرمافزارهای رپیدماینر، SAS و IBM در جایگاه برتر این حوزه قرار گرفت.
@dataanalysis
نرمافزار Knime با عبور از نرمافزارهای رپیدماینر، SAS و IBM در جایگاه برتر این حوزه قرار گرفت.
@dataanalysis
Forwarded from Digital Banking by Dr.Nimix
مدتی است این سوال را در ذهن داشتم که چرا بانکهای خارجی برای امنیت سامانه های مشتریان خود هزینه می کنند، ولی در ایران مسئولیت اغلب #مشکلات_امنیتی به مشتری و پاسخ همیشگی #فرهنگ_سازی بر می گردد. نمی توان انکار کرد که #جبران_خسارت ناشی از خطای مشتری در گم کردن کارت، رمز و یا افشا کردن آن برای دیگران بر عهده بانک نیست، اما قطعاً هیچ کسب و کاری از این ریسکها خالی نیست و باید دید چه تمهیداتی برای مواجه شدن با آن در #صنعت_بانکداری اندیشیده شده است.
یکی از اولین تفاوتها، مرز میان مسئولیت حقوقی بانک در مقابل مشتری و شیوه برخورد با #حقوق_مصرف کننده است. در کشورهایی مانند آمریکا، انگلستان و برخی کشورهای اروپایی، مسئولیت جبران خسارت هرگونه نفوذ به سامانه های مشتریان، دخل و تصرف در حسابهای آنها و سوء استفاده از اطلاعات مشتری به صورت پیشفرض با بانک است، مگر آنکه بانک ادله حقوقی کافی برای رد دعوی ارائه کند. در حال حاضر یکی از پرونده های مهم این حوزه که در انگلستان در حال بررسی است، مسئولیت سوء استفاده های تلفنی از مشتریان و همان #مهندسی_اجتماعی معروف است که در ایران نیز شایع می باشد. در حالی که در ایران منتظر فرهنگ سازی در این خصوص هستیم، دادگاه های انگلستان کماکان معتقدند این موضوع باید از طریق بانکها حل شود و بانک باید بتواند با تجهیز سیستمهای اخطار دهنده پیش از وقوع سوء استفاده به مشتری اخطار دهد.
باید در نظر داشته باشیم که امنیت منحصر به نفوذ به سیستم و جابجایی غیرقانونی پول نیست. خاطرم هست چند سال پیش اختلالات فنی چند روزه یکی از بانکهای بزرگ در حین #مهاجرت به سیستم جدید منجر به تحمیل #هزینه_فرصت فراوان و بروز خسارات عظیمی برای مشتریان آن بانک شد و هرگز هیچگونه تقصیری متوجه بانک نشد.
سالها است جای سیستم های #تشخیص_تخلف، #load_balancer، #disaster_recovery و سیستمهای نظارتی کارآمد در دنیای #بانکداری_الکترونیک ما خالی است. برخلاف برخی حوزه های دیگر، امنیت مسأله ای نیست که با بخشنامه و همایش قابل حصول باشد و در دنیای بانکداری الکترونیک ملاک اعتماد به بانکها، قدرت امنیتی آنها و مسئولیت پذیری در قبال توجه و جبران خسارت مشتریان است.
و اما چند پیشنهاد اجرایی برای نظام بانکی کشور:
🔹 انتقال مسئولیت حقوقی جبران خسارات امنیتی و دسترس پذیری خدمات مالی به بانکها در بلند مدت
🔹 پرهیز از مخفی نمودن حملات و مخاطرات امنیتی وارد شده به سیستم ها، جهت افزایش آمادگی
🔹 تجهیز بانکها به سیستم های #تشخیص_تخلف کارآمد با امکان ارسال اخطار به ذینفعان
🔹 سرمایه گذاری بر روشهای #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین جهت افزایش #هوش_عملیاتی بانکها
🔹 جدی گرفتن مباحث حقوقی بانکداری الکترونیک و تربیت حقوقدان های مسلط به بانکداری الکترونیک
🖋 #نیما_امیرشکاری، 29/11/96
یکی از اولین تفاوتها، مرز میان مسئولیت حقوقی بانک در مقابل مشتری و شیوه برخورد با #حقوق_مصرف کننده است. در کشورهایی مانند آمریکا، انگلستان و برخی کشورهای اروپایی، مسئولیت جبران خسارت هرگونه نفوذ به سامانه های مشتریان، دخل و تصرف در حسابهای آنها و سوء استفاده از اطلاعات مشتری به صورت پیشفرض با بانک است، مگر آنکه بانک ادله حقوقی کافی برای رد دعوی ارائه کند. در حال حاضر یکی از پرونده های مهم این حوزه که در انگلستان در حال بررسی است، مسئولیت سوء استفاده های تلفنی از مشتریان و همان #مهندسی_اجتماعی معروف است که در ایران نیز شایع می باشد. در حالی که در ایران منتظر فرهنگ سازی در این خصوص هستیم، دادگاه های انگلستان کماکان معتقدند این موضوع باید از طریق بانکها حل شود و بانک باید بتواند با تجهیز سیستمهای اخطار دهنده پیش از وقوع سوء استفاده به مشتری اخطار دهد.
باید در نظر داشته باشیم که امنیت منحصر به نفوذ به سیستم و جابجایی غیرقانونی پول نیست. خاطرم هست چند سال پیش اختلالات فنی چند روزه یکی از بانکهای بزرگ در حین #مهاجرت به سیستم جدید منجر به تحمیل #هزینه_فرصت فراوان و بروز خسارات عظیمی برای مشتریان آن بانک شد و هرگز هیچگونه تقصیری متوجه بانک نشد.
سالها است جای سیستم های #تشخیص_تخلف، #load_balancer، #disaster_recovery و سیستمهای نظارتی کارآمد در دنیای #بانکداری_الکترونیک ما خالی است. برخلاف برخی حوزه های دیگر، امنیت مسأله ای نیست که با بخشنامه و همایش قابل حصول باشد و در دنیای بانکداری الکترونیک ملاک اعتماد به بانکها، قدرت امنیتی آنها و مسئولیت پذیری در قبال توجه و جبران خسارت مشتریان است.
و اما چند پیشنهاد اجرایی برای نظام بانکی کشور:
🔹 انتقال مسئولیت حقوقی جبران خسارات امنیتی و دسترس پذیری خدمات مالی به بانکها در بلند مدت
🔹 پرهیز از مخفی نمودن حملات و مخاطرات امنیتی وارد شده به سیستم ها، جهت افزایش آمادگی
🔹 تجهیز بانکها به سیستم های #تشخیص_تخلف کارآمد با امکان ارسال اخطار به ذینفعان
🔹 سرمایه گذاری بر روشهای #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین جهت افزایش #هوش_عملیاتی بانکها
🔹 جدی گرفتن مباحث حقوقی بانکداری الکترونیک و تربیت حقوقدان های مسلط به بانکداری الکترونیک
🖋 #نیما_امیرشکاری، 29/11/96
Forwarded from راه پرداخت
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
به بزرگ داده ها توجه کنیم
در حاشیه هفتمین همایش بانکداری الکترونیک و نظام های پرداخت، مهدی نصیری مدیر واحد علوم داده شرکت آریا همراه، ارتباط با داده را مهمترین موضوعی دانست که باید رد سال آینده به آن توجه کرد. به عقیده او با پیشرفت بیشتری بانکداری دیجیتال، بانکها بیشتر از همیشه به…
#فرصت_شغلی
پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی جهت تکمیل اعضای تخصصی خود از فارغ التحصیلان هوش مصنوعی و نرم افزار بامهارتهای ذیل از طریق مصاحبه دعوت به همکاری مینماید.
🔸 برنامه نویس پایتون
🔹 برنامه نویس جاوا با تسلط بر J2EE
🔸 برنامه نویس Net. مسلط به ASP MVC و HTML5 و CSS3
🔹 کارشناس ارشد هوش مصنوعی مسلط به متن کاوی
متقاضیان می توانند رزومه خود را از طریق www.ictrc.ac.ir/cv ارسال نمایند.
@dataanalysis
پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی جهت تکمیل اعضای تخصصی خود از فارغ التحصیلان هوش مصنوعی و نرم افزار بامهارتهای ذیل از طریق مصاحبه دعوت به همکاری مینماید.
🔸 برنامه نویس پایتون
🔹 برنامه نویس جاوا با تسلط بر J2EE
🔸 برنامه نویس Net. مسلط به ASP MVC و HTML5 و CSS3
🔹 کارشناس ارشد هوش مصنوعی مسلط به متن کاوی
متقاضیان می توانند رزومه خود را از طریق www.ictrc.ac.ir/cv ارسال نمایند.
@dataanalysis
نقد و بررسی نخستین پیمایش کلان دادهها در ایران!
https://goo.gl/NSoLUw
نخستین پیمایش کلان دادهها در ایران به کارفرمایی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات(مرکز تحقیقات مخابرات ایران) باهدف شناسایی وضعیت موجود زیستبوم کلان دادهها در کشور در جهت برنامهریزیهای کارآمدتر در این حوزه منتشر گردیده است. در ادامه برخی نکات پیرامون این گزارش قابلذکر میباشد.
1- در مقایسه با نقشه راه توسعه کلان داده در کشور که در سال 1395 توسط کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری منتشر گردید گزارش فوق دارای جامعیت بسیار خوبی از لحاظ حضور شرکتهای فعال در حوزه Big Data در این طرح و ارائه گزارشهای توصیفی از فضای کلان داده در ایران میباشد.
2- ارائه گزارشهایی از پلتفرمها، ابزارها و بسترهای زیرساختی کلان داده مورداستفاده در پروژههای Big Data یکی از مواردی بود که اگر در مستند فوق یا تحت پیوست فنی منتشر میگردید میتوانست جامعیت و کیفیت گزارش فوق را دوچندان نماید.
3- با توجه به نتایج گزارشها ارائهشده در حدود 28 درصد از شرکتهای حاضر در این پیمایش حجم اطلاعاتی کمتر از یک ترابایت دیتا داشتهاند و بیش از 50 درصد دادگان شرکتها ساختاریافته بوده است. بنا به مؤلفههای کلان داده شامل حجم،َ تنوع و نرخ تولید اطلاعات به نظر میرسد بعضاً ممکن هست برخی شرکتهایی در این طرح موردبررسی قرارگرفته باشد که در حوزه جمعآوری، پردازش و تحلیل داده در سطوحی غیر از کلان داده فعال بودهاند.
4- با توجه به کارفرمایی وزارت فناوری اطلاعات در پروژه فوق به نظر میرسید پیمایش فوق به حوزههای مدیریت استراتژیک و ارائه مدلها و چارچوبهای بومی کلان داده در کشور توجه بیشتری نماید.
در انتها با توجه به گزارشهای توصیفی ارائهشده از فضای کلان داده کشور، بهتمامی متخصصین و علاقهمندان حوزه کلان داده توصیه مینمایم مستند فوق را مطالعه نمایند. برخی از فرصتهای سرمایهگذاری و خلأهای موجود در کشور در این گزارش قابلشناسایی است که میتواند ایدههای مناسبی برای شرکتها و استارتآپها در جهت سرمایهگذاری در این بخشها باشد.
پینوشت:
گزارش تحلیلی نخستین پیمایش کلان دادهها در ایران از طریق لینک زیر قابل دانلود میباشد.
http://bigdata.itrc.ac.ir/sites/default/files/book-final-005.pdf
ارادتمند
محمدرضا محتاط
https://goo.gl/NSoLUw
نخستین پیمایش کلان دادهها در ایران به کارفرمایی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات(مرکز تحقیقات مخابرات ایران) باهدف شناسایی وضعیت موجود زیستبوم کلان دادهها در کشور در جهت برنامهریزیهای کارآمدتر در این حوزه منتشر گردیده است. در ادامه برخی نکات پیرامون این گزارش قابلذکر میباشد.
1- در مقایسه با نقشه راه توسعه کلان داده در کشور که در سال 1395 توسط کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری منتشر گردید گزارش فوق دارای جامعیت بسیار خوبی از لحاظ حضور شرکتهای فعال در حوزه Big Data در این طرح و ارائه گزارشهای توصیفی از فضای کلان داده در ایران میباشد.
2- ارائه گزارشهایی از پلتفرمها، ابزارها و بسترهای زیرساختی کلان داده مورداستفاده در پروژههای Big Data یکی از مواردی بود که اگر در مستند فوق یا تحت پیوست فنی منتشر میگردید میتوانست جامعیت و کیفیت گزارش فوق را دوچندان نماید.
3- با توجه به نتایج گزارشها ارائهشده در حدود 28 درصد از شرکتهای حاضر در این پیمایش حجم اطلاعاتی کمتر از یک ترابایت دیتا داشتهاند و بیش از 50 درصد دادگان شرکتها ساختاریافته بوده است. بنا به مؤلفههای کلان داده شامل حجم،َ تنوع و نرخ تولید اطلاعات به نظر میرسد بعضاً ممکن هست برخی شرکتهایی در این طرح موردبررسی قرارگرفته باشد که در حوزه جمعآوری، پردازش و تحلیل داده در سطوحی غیر از کلان داده فعال بودهاند.
4- با توجه به کارفرمایی وزارت فناوری اطلاعات در پروژه فوق به نظر میرسید پیمایش فوق به حوزههای مدیریت استراتژیک و ارائه مدلها و چارچوبهای بومی کلان داده در کشور توجه بیشتری نماید.
در انتها با توجه به گزارشهای توصیفی ارائهشده از فضای کلان داده کشور، بهتمامی متخصصین و علاقهمندان حوزه کلان داده توصیه مینمایم مستند فوق را مطالعه نمایند. برخی از فرصتهای سرمایهگذاری و خلأهای موجود در کشور در این گزارش قابلشناسایی است که میتواند ایدههای مناسبی برای شرکتها و استارتآپها در جهت سرمایهگذاری در این بخشها باشد.
پینوشت:
گزارش تحلیلی نخستین پیمایش کلان دادهها در ایران از طریق لینک زیر قابل دانلود میباشد.
http://bigdata.itrc.ac.ir/sites/default/files/book-final-005.pdf
ارادتمند
محمدرضا محتاط
مقایسه میزان درآمد سالیانه متخصصین حوزههای علمداده، مهندسداده، تحلیلگر کسبوکار و...
@dataanalysis
@dataanalysis
هوش تجاری و زیرساخت کلان داده
ارائه کارگاه کلان داده همایش تراکنش آبان 96
در این ارائه به مفهوم کلان داده و ارتباط انباره داده و هوش تجاری با کلان داده در صنعت بانک پرداخته شده است.
https://www.aparat.com/v/184PG
ارائه کارگاه کلان داده همایش تراکنش آبان 96
در این ارائه به مفهوم کلان داده و ارتباط انباره داده و هوش تجاری با کلان داده در صنعت بانک پرداخته شده است.
https://www.aparat.com/v/184PG
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
هوش تجاری و زیرساخت کلان داده
نمایشگاه تراکنش آبان 96در این ارائه به مفهوم کلان داده و ارتباط انباره داده و هوش تجاری با کلان داده در صنعت بانک پرداخته شده است.
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
هوش تجاری
هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار ایرانیان
هوش تجاري مجموعه توانايي ها، تكنولوژي ها، ابزارها و راهكارهايي است كه به درك بهتر مديران از شرايط كسب و كار كمك مي نمايد. ابزارهاي هوش تجاري، ديدگاه هايي از شرايط گذشته، حال و آينده را در اختيار افراد قرار مي دهند. استفاده از راهکارهای هوش تجاری پاسخی مناسب به چالش¬های مربوط به تنوع در بانک های اطلاعاتی موجود و عدم یکپارچگی سامانه های اطلاعاتی و عدم امکان ارائه گزارش های تحلیلی از پایگاه مه داده می باشد. برای پیاده سازی و استقرار سامانه هوش تجاری در یک سازمان نیاز به طراحی انباره داده و ETL است تا علاوه بر افزایش سرعت در گزارش های خروجی اطمینان به گزارش های تولیدی نیز بالا باشد. مدیران نه تنها گزارش ها و هشدارهایی مبنی بر یک اتفاق خاص در سازمان را دریافت می کنند، بلکه این اخطارها می توانند به طور خودکار باعث اجرای فرآیندهایی در سامانه شوند.
هوش تجاری
هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار ایرانیان
هوش تجاري مجموعه توانايي ها، تكنولوژي ها، ابزارها و راهكارهايي است كه به درك بهتر مديران از شرايط كسب و كار كمك مي نمايد. ابزارهاي هوش تجاري، ديدگاه هايي از شرايط گذشته، حال و آينده را در اختيار افراد قرار مي دهند. استفاده از راهکارهای هوش تجاری پاسخی مناسب به چالش¬های مربوط به تنوع در بانک های اطلاعاتی موجود و عدم یکپارچگی سامانه های اطلاعاتی و عدم امکان ارائه گزارش های تحلیلی از پایگاه مه داده می باشد. برای پیاده سازی و استقرار سامانه هوش تجاری در یک سازمان نیاز به طراحی انباره داده و ETL است تا علاوه بر افزایش سرعت در گزارش های خروجی اطمینان به گزارش های تولیدی نیز بالا باشد. مدیران نه تنها گزارش ها و هشدارهایی مبنی بر یک اتفاق خاص در سازمان را دریافت می کنند، بلکه این اخطارها می توانند به طور خودکار باعث اجرای فرآیندهایی در سامانه شوند.
@AryaVisions
هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار ایرانیان
هوش تجاري مجموعه توانايي ها، تكنولوژي ها، ابزارها و راهكارهايي است كه به درك بهتر مديران از شرايط كسب و كار كمك مي نمايد. ابزارهاي هوش تجاري، ديدگاه هايي از شرايط گذشته، حال و آينده را در اختيار افراد قرار مي دهند. استفاده از راهکارهای هوش تجاری پاسخی مناسب به چالش¬های مربوط به تنوع در بانک های اطلاعاتی موجود و عدم یکپارچگی سامانه های اطلاعاتی و عدم امکان ارائه گزارش های تحلیلی از پایگاه مه داده می باشد. برای پیاده سازی و استقرار سامانه هوش تجاری در یک سازمان نیاز به طراحی انباره داده و ETL است تا علاوه بر افزایش سرعت در گزارش های خروجی اطمینان به گزارش های تولیدی نیز بالا باشد. مدیران نه تنها گزارش ها و هشدارهایی مبنی بر یک اتفاق خاص در سازمان را دریافت می کنند، بلکه این اخطارها می توانند به طور خودکار باعث اجرای فرآیندهایی در سامانه شوند.
هوش تجاری
هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار ایرانیان
هوش تجاري مجموعه توانايي ها، تكنولوژي ها، ابزارها و راهكارهايي است كه به درك بهتر مديران از شرايط كسب و كار كمك مي نمايد. ابزارهاي هوش تجاري، ديدگاه هايي از شرايط گذشته، حال و آينده را در اختيار افراد قرار مي دهند. استفاده از راهکارهای هوش تجاری پاسخی مناسب به چالش¬های مربوط به تنوع در بانک های اطلاعاتی موجود و عدم یکپارچگی سامانه های اطلاعاتی و عدم امکان ارائه گزارش های تحلیلی از پایگاه مه داده می باشد. برای پیاده سازی و استقرار سامانه هوش تجاری در یک سازمان نیاز به طراحی انباره داده و ETL است تا علاوه بر افزایش سرعت در گزارش های خروجی اطمینان به گزارش های تولیدی نیز بالا باشد. مدیران نه تنها گزارش ها و هشدارهایی مبنی بر یک اتفاق خاص در سازمان را دریافت می کنند، بلکه این اخطارها می توانند به طور خودکار باعث اجرای فرآیندهایی در سامانه شوند.
@AryaVisions