Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
مشکلات سیستم bi
خودداری کاربران یکی از موانع بزرگ بر سر راه موفقیت BI است. مشکلات دیگر شامل ناچار شدن به غربال حجم زیادی از دادههای نامربوط و کیفیت پایین دادههاست.
کلید به دست آوردن بینش دقیق از طریق سیستم BI، دادههای استاندارد است. در هر بررسی BI، دادهها مهمترین نقش را دارند. دادهها مثل آجرهایی هستند که بینش تجاری را میسازند. شرکتها قبل از اینکه شروع به تجزیه و تحلیل کنند و بر اساس بینشی که به دست میآورند تصمیمگیری کنند، باید منابع دادههایشان را به ترتیبی درست سازماندهی کنند. در غیر این صورت عملکرد آنها برپایهی اطلاعات نادرستی خواهد بود.
مشکل دیگری که ممکن است با آن رو به رو شوید خودِ ابزارهای BI هستند. هر چند این ابزارها امروزه جای بیشتری برای پیشرفت دارند و کار با آنها برای کاربران آسانتر از قبل شده است. هستهی اصلی BI به جای آن که مدیریت روند باشد، هنوز بر پایهی گزارش است؛ البته این وضعیت کمکم شروع به تغییر کرده است. مراقب باشید مفهوم هوش کسبوکار را با تجزیه و تحلیل تجاری اشتباه نگیرید.
سومین مانعی که بر سر راه استفاده از BI برای دگرگون کردن روند کسب و کار وجود دارد عدم شناخت بیشتر شرکتها از روند کسب و کارشان است. (یا حداقل آن قدر نیست که بتواند به آنها در بهبود این روند کمک کند) شرکتها باید در مورد روندی که انتخاب میکنند احتیاط زیادی به خرج دهند. اگر این روند تأثیر مستقیمی بر درآمد نداشته باشد یا کسبوکار در جهت استاندارد کردن این روند در شرکت نباشد، ممکن است کل کار BI مختل شود. شرکتها باید همهی فعالیتهایی که روند یک کسب و کار مشخص را شکل میدهند درک کنند، چگونگی انتقال داده در روندهای مختلف و چگونگی انتقال داده بین کاربران مختلف را درک کنند و بدانند که هر فرد چطور از آنها استفاده میکند تا نقش خود را در این روند ایفا کند. اگر آنها میخواهند از طریق BI نحوهی کار افراد را بهبود ببخشند باید همهی این موضوعات را قبل از شروع پروژهی BI شناسایی و تحلیل کنند.
@aryavisions
خودداری کاربران یکی از موانع بزرگ بر سر راه موفقیت BI است. مشکلات دیگر شامل ناچار شدن به غربال حجم زیادی از دادههای نامربوط و کیفیت پایین دادههاست.
کلید به دست آوردن بینش دقیق از طریق سیستم BI، دادههای استاندارد است. در هر بررسی BI، دادهها مهمترین نقش را دارند. دادهها مثل آجرهایی هستند که بینش تجاری را میسازند. شرکتها قبل از اینکه شروع به تجزیه و تحلیل کنند و بر اساس بینشی که به دست میآورند تصمیمگیری کنند، باید منابع دادههایشان را به ترتیبی درست سازماندهی کنند. در غیر این صورت عملکرد آنها برپایهی اطلاعات نادرستی خواهد بود.
مشکل دیگری که ممکن است با آن رو به رو شوید خودِ ابزارهای BI هستند. هر چند این ابزارها امروزه جای بیشتری برای پیشرفت دارند و کار با آنها برای کاربران آسانتر از قبل شده است. هستهی اصلی BI به جای آن که مدیریت روند باشد، هنوز بر پایهی گزارش است؛ البته این وضعیت کمکم شروع به تغییر کرده است. مراقب باشید مفهوم هوش کسبوکار را با تجزیه و تحلیل تجاری اشتباه نگیرید.
سومین مانعی که بر سر راه استفاده از BI برای دگرگون کردن روند کسب و کار وجود دارد عدم شناخت بیشتر شرکتها از روند کسب و کارشان است. (یا حداقل آن قدر نیست که بتواند به آنها در بهبود این روند کمک کند) شرکتها باید در مورد روندی که انتخاب میکنند احتیاط زیادی به خرج دهند. اگر این روند تأثیر مستقیمی بر درآمد نداشته باشد یا کسبوکار در جهت استاندارد کردن این روند در شرکت نباشد، ممکن است کل کار BI مختل شود. شرکتها باید همهی فعالیتهایی که روند یک کسب و کار مشخص را شکل میدهند درک کنند، چگونگی انتقال داده در روندهای مختلف و چگونگی انتقال داده بین کاربران مختلف را درک کنند و بدانند که هر فرد چطور از آنها استفاده میکند تا نقش خود را در این روند ایفا کند. اگر آنها میخواهند از طریق BI نحوهی کار افراد را بهبود ببخشند باید همهی این موضوعات را قبل از شروع پروژهی BI شناسایی و تحلیل کنند.
@aryavisions
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
Visual Spark Studio
یکی از محبوب ترین فریمورک کلان داده در امروز است. با وجودی که محبوبیت Spark به طور قابل ملاحظه ای افزایش یافته است، عدم دسترسی به استعداد Spark تاثیر بیشتری بر Spark دارد.
با توجه به چشم انداز فناوری اطلاعات به سرعت در حال تغییر، Spark خود در حال تکامل است و توسعه دهندگان و شرکت های فناوری اطلاعات می توانند چالش برانگیز برای دستیابی به سرعت آن باشند. هرچند که دسترسی آزاد منبع Spark به یک پلتفرم آسان برای آزمایش کمک می کند، منحنی و نیاز به توسعه گسترده، ادغام و تلاش تست، برای ساخت برنامه های تولید جرقه آماده است.
ویژوال اسپارک استودیو یک راه حل برای پیچیدگی های درگیر در ساخت برنامه های کاربردی کلاس Enterprise در جرقه برای هر دو حالت دسته ای و جریان است. این یک محصول سبک وزن آزاد و سریع است که هر کسی می تواند آن را دانلود و استفاده کند تا یادگیری و استفاده از جرقه خود را تسریع کند.
@aryavisions
یکی از محبوب ترین فریمورک کلان داده در امروز است. با وجودی که محبوبیت Spark به طور قابل ملاحظه ای افزایش یافته است، عدم دسترسی به استعداد Spark تاثیر بیشتری بر Spark دارد.
با توجه به چشم انداز فناوری اطلاعات به سرعت در حال تغییر، Spark خود در حال تکامل است و توسعه دهندگان و شرکت های فناوری اطلاعات می توانند چالش برانگیز برای دستیابی به سرعت آن باشند. هرچند که دسترسی آزاد منبع Spark به یک پلتفرم آسان برای آزمایش کمک می کند، منحنی و نیاز به توسعه گسترده، ادغام و تلاش تست، برای ساخت برنامه های تولید جرقه آماده است.
ویژوال اسپارک استودیو یک راه حل برای پیچیدگی های درگیر در ساخت برنامه های کاربردی کلاس Enterprise در جرقه برای هر دو حالت دسته ای و جریان است. این یک محصول سبک وزن آزاد و سریع است که هر کسی می تواند آن را دانلود و استفاده کند تا یادگیری و استفاده از جرقه خود را تسریع کند.
@aryavisions
اسلایدهای ارائه اینترنت اشیا و کاربرد آن در سلامت و پزشکی
https://www.slideshare.net/mahdinasiri/iot-in-the-healthcare/mahdinasiri/iot-in-the-healthcare
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
@aryavisions
https://www.slideshare.net/mahdinasiri/iot-in-the-healthcare/mahdinasiri/iot-in-the-healthcare
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
@aryavisions
www.slideshare.net
IOT in the healthcare
در این ارائه نمونه کاربردهای اینترنت اشیا در سلامت و پزشکی مطرح شد و آینده اینترنت اشیا و اینترنت اشیا پزشکی در این زمینه مطرح شد. همچنین کاربرد اینترنت اشیای …
فرصت شغلی توسعهدهنده سرور شرکت #تپسل
*تجربه کار یا پروژه در حوزه Big Data
*مسلط به زبان جاوا
بستر ارتباطی: Jobs@tapsell.ir
@dataanalysis
*تجربه کار یا پروژه در حوزه Big Data
*مسلط به زبان جاوا
بستر ارتباطی: Jobs@tapsell.ir
@dataanalysis
برترین روشها و متدهای علمداده مورد استفاده در پروژهها!
مصورسازی دادهها، رگرسیون لوجستیک، معیار ارزیابی Cross Validation و درختهای تصمیمگیری جز برترین متدها میباشند.
@dataanalysis
مصورسازی دادهها، رگرسیون لوجستیک، معیار ارزیابی Cross Validation و درختهای تصمیمگیری جز برترین متدها میباشند.
@dataanalysis
بزرگترین رقابت تخصصی کشور در رشته #داده_کاوی
با بیش از 20 میلیون تومان جایزه نقدی + مزایای دیگر
آینده را شروع کن 👇
🔗 bit.ly/fanavard_contest
کد تخفیف 40% مخصوص اعضای کانال علمداده:
dataanalysis
با بیش از 20 میلیون تومان جایزه نقدی + مزایای دیگر
آینده را شروع کن 👇
🔗 bit.ly/fanavard_contest
کد تخفیف 40% مخصوص اعضای کانال علمداده:
dataanalysis
برای یک پروژه بانکی بر بستر کلان داده اگر از دوستان کسی تجربه کار با پلت فرم هدوپ و توانایی کار با اسپارک را دارد و علاقمند به کار هست لطفا رزومه خود را به ایمیل mn.nasiri@gmail.com ارسال کند
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
https://news.1rj.ru/str/dataanalysis
Telegram
Data Science
ارتباط با ادمین:
@Datascience
@Datascience
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
تفاوت اسپارک و https://news.1rj.ru/str/AryaVisions Map Reduce .
Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
5 مزیت استفاده از هدوپ کاهش هزینه، قدرت محاسباتی، مقیاس پذیری، قدرت انعطاف، تقویت حفاظت از داده در پشتیبان گیری .https://news.1rj.ru/str/AryaVisions
برترین مشاغل مرتبط با حوزه Big Data براساس میزان درآمد!
براساس گزارش Kdnuggets به ترتیب مهندس کلانداده، معمار داده، مدیر پایگاهداده و متخصص علمداده بیشترین درآمد را دارا میباشند.
@dataanalysis
براساس گزارش Kdnuggets به ترتیب مهندس کلانداده، معمار داده، مدیر پایگاهداده و متخصص علمداده بیشترین درآمد را دارا میباشند.
@dataanalysis
مهارتهای مورد نیاز به تفکیک نقشها و فرصتهای شغلی مرتبط با علمداده!
در پروژههای علمداده سه نقش و فرصت شغلی توسعهدهنده سیستم، متخصص حوزه و محقق مورد نیاز میباشد.
@dataanalysis
در پروژههای علمداده سه نقش و فرصت شغلی توسعهدهنده سیستم، متخصص حوزه و محقق مورد نیاز میباشد.
@dataanalysis
فرصت شغلی متخصص هوش تجاری در شرکت #اسنپفود
ویژگیها:
⚙ تسلط بر مفاهیم پایگاه داده و تجربه کار با یکی از پایگاه دادههای شناخته شده (MS Sql Server, Oracle, MySql, PostgreSql, …)
⚙ آشنایی با ابزارهای گزارشگیری و تولید داشبوردهای مدیریتی
⚙ تجربه کار با برنامههای ETL
⚙ آشنایی با مفاهیم و ابزارهای data mining
⚙ تسلط بر مفاهیم انبار داده و تجربه ایجاد و مدیریت انبار داده
✉️ رزومه خود را به آدرس hr@snappfood.ir ارسال کنید. در قسمت موضوع ایمیل حتما عنوان BI Expert قید شود.
🍃 🍃 🍃 🍃
عضویت در گروه «کاریابی تحلیل داده!»:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/GatpvkQDYJGitQlPHc9E6w
@dataanalysis
ویژگیها:
⚙ تسلط بر مفاهیم پایگاه داده و تجربه کار با یکی از پایگاه دادههای شناخته شده (MS Sql Server, Oracle, MySql, PostgreSql, …)
⚙ آشنایی با ابزارهای گزارشگیری و تولید داشبوردهای مدیریتی
⚙ تجربه کار با برنامههای ETL
⚙ آشنایی با مفاهیم و ابزارهای data mining
⚙ تسلط بر مفاهیم انبار داده و تجربه ایجاد و مدیریت انبار داده
✉️ رزومه خود را به آدرس hr@snappfood.ir ارسال کنید. در قسمت موضوع ایمیل حتما عنوان BI Expert قید شود.
🍃 🍃 🍃 🍃
عضویت در گروه «کاریابی تحلیل داده!»:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/GatpvkQDYJGitQlPHc9E6w
@dataanalysis
Telegram
کاریابی تحلیل داده
این گروه برای ارسال شرح شغل/کار/پروژه در حوزه تحلیل داده و سایر موارد مرتبط راهاندازی شده است.
لینک عضویت:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/GatpvkQDYJGitQlPHc9E6w
لینک عضویت:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/GatpvkQDYJGitQlPHc9E6w
فرصت شغلی کارشناس دادهکاوی و هوش تجاری شرکت داده کاوان اندیشه برتر
آشنایی کافی با مهارتها و تخصصهای:
◽️پایگاه های داده پرکاربرد
◽️ابزارهای گزارشگیری و تولید داشبوردهای مدیریتی
◽️پیاده سازی و مدیریت انبار داده
◽️برنامه های ETL
◽️مفاهیم داده کاوی
◽️مفاهیم آمار
◽️کلان داده
◾️برخورداری از تجربه کاری قابل قبول در ارتباط با موارد فوق
معرفی شرکت داده کاوان اندیشه برتر:
▫️ شرکت دانش بنیان با ۱۰ سال سابقه در حوزه:
- فناوری اطلاعات
- تولید نرم افزارهای سازمانی
- خدمات داده کاوی و هوش تجاری
▫️محیط جوان، پویا و خلاق
▫️تحصیل کرده در دانشگاه های برتر کشور
▫️با تیم خوب و سالم
▫️میدان فاطمی تهران
❇️ از علاقهمندانی که در همه یا بخشی از این حوزه ها تخصص و توانمندی دارند دعوت میکنیم رزومه خودشون رو از این طریق ارسال نمایند.
🆔 @dadekavan_jobs
✉️ m.sadeghm@dadekavan.ir
@dataanalysis
آشنایی کافی با مهارتها و تخصصهای:
◽️پایگاه های داده پرکاربرد
◽️ابزارهای گزارشگیری و تولید داشبوردهای مدیریتی
◽️پیاده سازی و مدیریت انبار داده
◽️برنامه های ETL
◽️مفاهیم داده کاوی
◽️مفاهیم آمار
◽️کلان داده
◾️برخورداری از تجربه کاری قابل قبول در ارتباط با موارد فوق
معرفی شرکت داده کاوان اندیشه برتر:
▫️ شرکت دانش بنیان با ۱۰ سال سابقه در حوزه:
- فناوری اطلاعات
- تولید نرم افزارهای سازمانی
- خدمات داده کاوی و هوش تجاری
▫️محیط جوان، پویا و خلاق
▫️تحصیل کرده در دانشگاه های برتر کشور
▫️با تیم خوب و سالم
▫️میدان فاطمی تهران
❇️ از علاقهمندانی که در همه یا بخشی از این حوزه ها تخصص و توانمندی دارند دعوت میکنیم رزومه خودشون رو از این طریق ارسال نمایند.
🆔 @dadekavan_jobs
✉️ m.sadeghm@dadekavan.ir
@dataanalysis
بهترین شغلها براساس میزان فرصت و درآمد در ایالات متحده آمریکا در سال 2018!
فرصتهای شغلی مهندس یادگیری ماشین و متخصص علم داده دو شغل برتر در سال 2018 میباشند.
@dataanalysis
فرصتهای شغلی مهندس یادگیری ماشین و متخصص علم داده دو شغل برتر در سال 2018 میباشند.
@dataanalysis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیویی کوتاه از تحلیل کاربران شبکه اجتماعی فیسبوک توسط موسسه کمبریج آنالیتیکا و تاثیر آن در نتایج انتخابات آمریکا!
@dataanalysis
@dataanalysis