Forwarded from متخصصان علم داده ها data scientists
16 کتابخانه و پلت فرم کدباز درباره یادگیری عمیق
در این مقاله پلت فرم ها و کتابخانه های مطرح مانند تنسورفلو معرفی شده اند.
https://www.kdnuggets.com/2018/04/top-16-open-source-deep-learning-libraries.html
https://news.1rj.ru/str/AryaVisions
در این مقاله پلت فرم ها و کتابخانه های مطرح مانند تنسورفلو معرفی شده اند.
https://www.kdnuggets.com/2018/04/top-16-open-source-deep-learning-libraries.html
https://news.1rj.ru/str/AryaVisions
چالشهای موجود در پروژههای علمداده!
وجود دادگان کثیف، عدم وجود متخصص علمداده کافی در سازمان، عدم حمایتهای مدیریتی جز برترین چالشهای سازمان ها در پروژه های علمداده میباشد.
@dataanalysis
وجود دادگان کثیف، عدم وجود متخصص علمداده کافی در سازمان، عدم حمایتهای مدیریتی جز برترین چالشهای سازمان ها در پروژه های علمداده میباشد.
@dataanalysis
باسلام
با توجه به به شروع نمایشگاه کتاب و سوالات متعدد پیرامون کتابهای مرجع فارسی در حوزه دادهکاوی، کتابهای زیر جهت خریداری و مطالعه در این حوزه پیشنهاد میگردد:
https://bit.ly/2HZJTkb
1- کتاب دادهكاوي مفاهيم و تكنيكها جناب آقای مهدي اسماعيلي
2- کتاب دادهكاوي كاربردي جناب آقای صنيع آباده
3- کتاب دادهكاوي و كشف دانش جناب آقای غضنفري
4- کتاب مباحث پيشرفته در دادهكاوي جناب آقاي کیوانپور
5- کتاب دادهكاوي و كشف دانش گام به گام با نرم افزاز كلمنتاين سرکار خانم علیزاده
کتابهای با کیفیت متعدد دیگري نیز توسط نویسندگان و ناشران محترم ديگر وجود دارد که به دلیل محدودیتها امكان معرفی تمامی کتابها مقدور نبود.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
با توجه به به شروع نمایشگاه کتاب و سوالات متعدد پیرامون کتابهای مرجع فارسی در حوزه دادهکاوی، کتابهای زیر جهت خریداری و مطالعه در این حوزه پیشنهاد میگردد:
https://bit.ly/2HZJTkb
1- کتاب دادهكاوي مفاهيم و تكنيكها جناب آقای مهدي اسماعيلي
2- کتاب دادهكاوي كاربردي جناب آقای صنيع آباده
3- کتاب دادهكاوي و كشف دانش جناب آقای غضنفري
4- کتاب مباحث پيشرفته در دادهكاوي جناب آقاي کیوانپور
5- کتاب دادهكاوي و كشف دانش گام به گام با نرم افزاز كلمنتاين سرکار خانم علیزاده
کتابهای با کیفیت متعدد دیگري نیز توسط نویسندگان و ناشران محترم ديگر وجود دارد که به دلیل محدودیتها امكان معرفی تمامی کتابها مقدور نبود.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
Forwarded from نوآوید
آیین تجلیل از برندگان دور اول چالشهای پلتفرم نوآوید برگزار شد.
مشاهده خبر:
https://www.itrc.ac.ir/news/53168
همچنین می توانید برای مشاهده اسامی برندگان و چالشها به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://www.noavid.ir/public/innovators
علاقه مندان به شرکت در دوره بعدی چالشهای پلتفرم نوآوید جهت ثبت نام می توانند به لینک زیر مراجعه نمایند.
https://www.noavid.ir/account/signup
مشاهده خبر:
https://www.itrc.ac.ir/news/53168
همچنین می توانید برای مشاهده اسامی برندگان و چالشها به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://www.noavid.ir/public/innovators
علاقه مندان به شرکت در دوره بعدی چالشهای پلتفرم نوآوید جهت ثبت نام می توانند به لینک زیر مراجعه نمایند.
https://www.noavid.ir/account/signup
www.noavid.ir
نوآوید یک پلتفرم نوآوری باز و جمع سپاری است که سازمان ها را قادر می سازد مسائل کلیدی خود را از طریق ارتباط با منابع گوناگون نوآوری از جمله مشتریان، متخصصان و خبرگان، آینده پژوهان، پژوهشگران، اساتید و دانشجویان و ... حل نمایند.
برترین مهارتهای حوزه فناری اطلاعات از منظر میزان تقاضای بازار کار!
#Big_Data
#Data_Science
#Cloud_Computing
#Cyber_Security
@dataanalysis
#Big_Data
#Data_Science
#Cloud_Computing
#Cyber_Security
@dataanalysis
Forwarded from انجمن علمی ACM دانشگاه خوارزمی
📣 کارگاه پروژه های علم داده از تئوری تا بازار کار
🎙 سخنران : آقای محمدرضا محتاط
📅 زمان : 26 اردیبهشت
📍مکان : تهران - دانشگاه خوارزمی - سالن سمینار دانشکده علوم زمین
حضور در این کارگاه رایگان میباشد.
🎙 سخنران : آقای محمدرضا محتاط
📅 زمان : 26 اردیبهشت
📍مکان : تهران - دانشگاه خوارزمی - سالن سمینار دانشکده علوم زمین
حضور در این کارگاه رایگان میباشد.
فایل ارائه علمداده از تئوری تا بازار کار!
ارائه فوق در دانشگاه خوارزمی و با محوریت بررسی حوزهها و فیلدهای کاری مرتبط با علمداده و مهارتهای مورد نیاز جهت ورود به بازارکار برگزار شد.
@dataanalysis
ارائه فوق در دانشگاه خوارزمی و با محوریت بررسی حوزهها و فیلدهای کاری مرتبط با علمداده و مهارتهای مورد نیاز جهت ورود به بازارکار برگزار شد.
@dataanalysis
Data Science
Data Science.pdf
با عرض سلام و قبولی طاعات
در سمینار علمداده از تئوری تا بازاركار که در تاریخ 26 اردیبهشت در دانشگاه خوارزمی برگزار شد حوزهها و فیلدهای کاری مرتبط با علمداده شامل دادهکاوی، متنکاوی، هوشتجاری و کلانداده در بازار کار ایران موردبررسی قرار گرفت.
به تفکیک بخشهای فوق، مهارتها و دانشها موردنیاز جهت ورود به بازار کار و مسیرهای یادگیری آن بهوسیله معرفی پلتفرمهای برتر، زبانهای برنامهنویسی رایج، منابع آنلاین و کتابهای مرجع معرفی گردید.
علاقهمندان میتوانند از طریق فایل فوق از محتواهای ارائهشده استفاده نمایند.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
در سمینار علمداده از تئوری تا بازاركار که در تاریخ 26 اردیبهشت در دانشگاه خوارزمی برگزار شد حوزهها و فیلدهای کاری مرتبط با علمداده شامل دادهکاوی، متنکاوی، هوشتجاری و کلانداده در بازار کار ایران موردبررسی قرار گرفت.
به تفکیک بخشهای فوق، مهارتها و دانشها موردنیاز جهت ورود به بازار کار و مسیرهای یادگیری آن بهوسیله معرفی پلتفرمهای برتر، زبانهای برنامهنویسی رایج، منابع آنلاین و کتابهای مرجع معرفی گردید.
علاقهمندان میتوانند از طریق فایل فوق از محتواهای ارائهشده استفاده نمایند.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
جدیدترین نظرسنجی از برترین ابزارها و پلتفرمهای علمداده در سال 2018
پیشتازی همچنان زبان برنامه نویسی پایتون، سقوط زبان R به رتبه سوم و رشد رپیدماینر و Keras از نکات قابل توجه میباشد.
@dataanalysis
پیشتازی همچنان زبان برنامه نویسی پایتون، سقوط زبان R به رتبه سوم و رشد رپیدماینر و Keras از نکات قابل توجه میباشد.
@dataanalysis
Forwarded from IPM Data Science
مدرسه تابستانی علم داده (مقدماتی)
🔵 پژوهشگاه دانشهای بنیادی با همکاری مرکز علوم داده آمستردام
🕖 9 تا 14 تیر 1397
📍ثبت نام و اطلاعات بیشتر در سایت
conf.ipm.ir/elementary-school
@IPMDataScience
🔵 پژوهشگاه دانشهای بنیادی با همکاری مرکز علوم داده آمستردام
🕖 9 تا 14 تیر 1397
📍ثبت نام و اطلاعات بیشتر در سایت
conf.ipm.ir/elementary-school
@IPMDataScience
برترین مشاغل براساس میزان رضایت شغلی!
مهندس یادگیری ماشین، محقق و متخصص علمداده در جایگاه برتر قرار دارند.
@dataanalysis
مهندس یادگیری ماشین، محقق و متخصص علمداده در جایگاه برتر قرار دارند.
@dataanalysis
رشتههای دانشگاهی مرتبط با حوزه علمداده در ایران:
یکی از دغدغههای اصلی علاقهمندان به حوزه علمداده شرکت در رشته مرتبط در مقطع کارشناسی ارشد با حوزههایی مانند علمداده، دادهکاوی کلانداده و... هست. در ادامه برخی از برترین رشتههای مرتبط با این حوزهها را در دانشگاههای ایران مطرح خواهم کرد.
1-علومداده:
گرایش علومداده امسال در دانشگاه شهید بهشتی ذیل رشته ریاضی کاربردی با ظرفیت 6 نفر ارائه گردیده است. هنوز از سرفصلها، دروس و اساتید این گرایش جزئیات بیشتری منتشر نگردیده است اما ارائه این رشته و به طبع گسترش آن در سایر دانشگاههای مطرح کشور باعث گسترش حوزه علمداده در کشور خواهد شد.
2-هوش مصنوعی:
یکی از بهترین رشته تحصیلی مرتبط با حوزههای علمداده، رشته هوش مصنوعی میباشد. از دروس مرتبط موجود در این رشته میتوان به درسهایی مانند پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی، هوش محاسباتی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی پیشرفته، پردازش تصویر و... اشاره کرد. البته اکثر دروس فوق تنها در دانشگاههایی مانند شریف و تهران ارائه خواهد شد و معمولا در سایر دانشگاهها دانشجو حق انتخاب زیادی در انتخاب واحدهای تحصیلی نخواهد داشت.
3- مدیریت فناوری اطلاعات:
یکی از رشتههای جذابی که مرتبط با حوزه علمداده میباشد و به تازگی توجهات به آن بیشتر نیز گردیده است گرایشهای هوشمندی کسب و کار و سیستمهای اطلاعاتی پیشرفته رشته مدیریت فناوری اطلاعات است. این رشته به متخصصین حوزه علمداده که در حوزه مدیریت و مدیریت پروژه فعال هستند نیز پیشنهاد می شود. از دروس شاخص مرتبط این گرایش می توان به درسهای دادهکاوی و انبار داده، هوش تجاری، سیستمهای تصمیمیار، مباحث پیشرفته در سیستمهای اطلاعاتی، منطق فازی و هوش مصنوعی، تحلیل آماری و... اشاره کرد.
4-مهندسی نرم افزار:
این رشته بیش از آنکه به حوزه علمداده نزدیک باشد به حوزه Big Data Developer نزدیک هست و علاقهمندان به حوزه کلانداده می توانند در مقطع ارشد در این رشته تحصیل نمایند. درسهایی مانند سیستمهای توزیع شده، یادگیری ماشین، پایگاه داده پیشرفته، سیستمهای تصمیم یار و... از برخی دروس این رشته هستند.
5-مهندسی آینده پژوهی:
رشته مهندسی آینده پژوهی یکی از گرایشهای رشته صنایع میباشد و با توجه به ظرفیت کم دانشگاههای ارائه دهنده این رشته معمولا قبولی در آن کمی دشوار هست. این رشته برای افرادی که به حوزه علمداده علاقهمند هستند و رشته کارشناسی مرتبط با رشتههایی علوم انسانی یا صنایع داشتهاند توصیه میگردد. دروس شاخص مرتبط با حوزه علم داده این گرایش شامل درسهای مدیریت دادهکاوی، روشهای پیشبینی، مبانی و روشهای مدلسازی و... میباشد.
6- رشته آمار:
آمار همواره یکی از پایههای اصلی حوزههایی مانند دادهکاوی و علمداده بوده است و برخی از پیشگامان حوزه علمداده نیز در این رشته ادامه تحصیل دادهاند. اگر پایه ریاضی یا آمار قوی دارید این رشته میتواند برای شما مفید باشد. البته توصیه می گردد در حین تحصیل در این رشته در یکی از زبانهای برنامهنویسی R یا پایتون متخصص شوید.
7- رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش:
رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش یک رشته منحصربهفرد، میان رشتهای در مجموعه مهندسی است. این رشته ارتباط تنگاتنگی با رشته هوش مصنوعی دارد و شاید بتوان آنرا شاخهای از محاسبات نرم در هوش مصنوعی به حساب آورد و به همین دلیل در حوزههای علوم دانش، محاسبات نرم، علوم کامپیوتر(علوم رایانه)، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت کارایی کسب و کار به خوبی قابل تعریف میباشد. از دروس این رشته میتوان به درسهای یادگیری ماشین، تصمیمگیری، دادهکاوی، متنکاوی، شبکههای عصبی، احتمال و آمار فازی و... اشاره کرد.
در انتها قابل ذکر هست که برخی از متخصصین و پیشگامان حوزه علمداده در رشتههای کاملا غیرمرتبط مانند نجوم، اقتصاد و... تحصیل کردهاند و صرفا تحصیل در رشتههای مطروحه فوق نمیتواند موقعیت شما را در این فیلد کاری تضمین نماید. پشتکار، علاقه، تلاش و خیلی از المانهای دیگر بیش از رشته تحصیلی می تواند تاثیرگذار باشد.
https://goo.gl/Gs2tn6
پینوشت:
علاقهمندانی که قصد قبولی در رشته مدیریت فناوری اطلاعات و کسب رتبه تک رقمی در کنکور مدیریت را دارند در لینک زیر میتوانند مصاحبه وبسایت Modir.ir با بنده را مطالعه کنند.
http://www.modir.ir/Arshad/int9662.aspx
ارادتمند
محمدرضا محتاط
یکی از دغدغههای اصلی علاقهمندان به حوزه علمداده شرکت در رشته مرتبط در مقطع کارشناسی ارشد با حوزههایی مانند علمداده، دادهکاوی کلانداده و... هست. در ادامه برخی از برترین رشتههای مرتبط با این حوزهها را در دانشگاههای ایران مطرح خواهم کرد.
1-علومداده:
گرایش علومداده امسال در دانشگاه شهید بهشتی ذیل رشته ریاضی کاربردی با ظرفیت 6 نفر ارائه گردیده است. هنوز از سرفصلها، دروس و اساتید این گرایش جزئیات بیشتری منتشر نگردیده است اما ارائه این رشته و به طبع گسترش آن در سایر دانشگاههای مطرح کشور باعث گسترش حوزه علمداده در کشور خواهد شد.
2-هوش مصنوعی:
یکی از بهترین رشته تحصیلی مرتبط با حوزههای علمداده، رشته هوش مصنوعی میباشد. از دروس مرتبط موجود در این رشته میتوان به درسهایی مانند پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی، هوش محاسباتی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی پیشرفته، پردازش تصویر و... اشاره کرد. البته اکثر دروس فوق تنها در دانشگاههایی مانند شریف و تهران ارائه خواهد شد و معمولا در سایر دانشگاهها دانشجو حق انتخاب زیادی در انتخاب واحدهای تحصیلی نخواهد داشت.
3- مدیریت فناوری اطلاعات:
یکی از رشتههای جذابی که مرتبط با حوزه علمداده میباشد و به تازگی توجهات به آن بیشتر نیز گردیده است گرایشهای هوشمندی کسب و کار و سیستمهای اطلاعاتی پیشرفته رشته مدیریت فناوری اطلاعات است. این رشته به متخصصین حوزه علمداده که در حوزه مدیریت و مدیریت پروژه فعال هستند نیز پیشنهاد می شود. از دروس شاخص مرتبط این گرایش می توان به درسهای دادهکاوی و انبار داده، هوش تجاری، سیستمهای تصمیمیار، مباحث پیشرفته در سیستمهای اطلاعاتی، منطق فازی و هوش مصنوعی، تحلیل آماری و... اشاره کرد.
4-مهندسی نرم افزار:
این رشته بیش از آنکه به حوزه علمداده نزدیک باشد به حوزه Big Data Developer نزدیک هست و علاقهمندان به حوزه کلانداده می توانند در مقطع ارشد در این رشته تحصیل نمایند. درسهایی مانند سیستمهای توزیع شده، یادگیری ماشین، پایگاه داده پیشرفته، سیستمهای تصمیم یار و... از برخی دروس این رشته هستند.
5-مهندسی آینده پژوهی:
رشته مهندسی آینده پژوهی یکی از گرایشهای رشته صنایع میباشد و با توجه به ظرفیت کم دانشگاههای ارائه دهنده این رشته معمولا قبولی در آن کمی دشوار هست. این رشته برای افرادی که به حوزه علمداده علاقهمند هستند و رشته کارشناسی مرتبط با رشتههایی علوم انسانی یا صنایع داشتهاند توصیه میگردد. دروس شاخص مرتبط با حوزه علم داده این گرایش شامل درسهای مدیریت دادهکاوی، روشهای پیشبینی، مبانی و روشهای مدلسازی و... میباشد.
6- رشته آمار:
آمار همواره یکی از پایههای اصلی حوزههایی مانند دادهکاوی و علمداده بوده است و برخی از پیشگامان حوزه علمداده نیز در این رشته ادامه تحصیل دادهاند. اگر پایه ریاضی یا آمار قوی دارید این رشته میتواند برای شما مفید باشد. البته توصیه می گردد در حین تحصیل در این رشته در یکی از زبانهای برنامهنویسی R یا پایتون متخصص شوید.
7- رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش:
رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش یک رشته منحصربهفرد، میان رشتهای در مجموعه مهندسی است. این رشته ارتباط تنگاتنگی با رشته هوش مصنوعی دارد و شاید بتوان آنرا شاخهای از محاسبات نرم در هوش مصنوعی به حساب آورد و به همین دلیل در حوزههای علوم دانش، محاسبات نرم، علوم کامپیوتر(علوم رایانه)، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت کارایی کسب و کار به خوبی قابل تعریف میباشد. از دروس این رشته میتوان به درسهای یادگیری ماشین، تصمیمگیری، دادهکاوی، متنکاوی، شبکههای عصبی، احتمال و آمار فازی و... اشاره کرد.
در انتها قابل ذکر هست که برخی از متخصصین و پیشگامان حوزه علمداده در رشتههای کاملا غیرمرتبط مانند نجوم، اقتصاد و... تحصیل کردهاند و صرفا تحصیل در رشتههای مطروحه فوق نمیتواند موقعیت شما را در این فیلد کاری تضمین نماید. پشتکار، علاقه، تلاش و خیلی از المانهای دیگر بیش از رشته تحصیلی می تواند تاثیرگذار باشد.
https://goo.gl/Gs2tn6
پینوشت:
علاقهمندانی که قصد قبولی در رشته مدیریت فناوری اطلاعات و کسب رتبه تک رقمی در کنکور مدیریت را دارند در لینک زیر میتوانند مصاحبه وبسایت Modir.ir با بنده را مطالعه کنند.
http://www.modir.ir/Arshad/int9662.aspx
ارادتمند
محمدرضا محتاط
Forwarded from دیتیجی | گروه تحول ديجيتال
دیتیجی، برگزارکننده انحصاری دوره پرورش «حرفهای تحول دیجیتال»
پیش ثبتنام در لینک زیر:
https://goo.gl/VRYs21
#DTP
#دیتیجی
#حرفهای_تحول_دیجیتال
◼️◻️◼️◻️
@DTGroupir
پیش ثبتنام در لینک زیر:
https://goo.gl/VRYs21
#DTP
#دیتیجی
#حرفهای_تحول_دیجیتال
◼️◻️◼️◻️
@DTGroupir
Forwarded from دیتیجی | گروه تحول ديجيتال
DTP-Brochure.pdf
5.9 MB
بروشور «دوره پرورش حرفهای تحول دیجیتال»
مشخصات دروس دوره کارشناسی ارشد علومداده!
امسال برای اولین بار گرایش علومداده ذیل رشته کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی در دانشگاه شهید بهشتی تدریس میگردد. سرفصل و درسهای ارائهشده برای این گرایش در ادامه معرفی میشود. قابلذکر هست برخی از دروس ذیل بهصورت اختیاری و برخی بهصورت اجباری توسط دانشجویان این رشته اخذ خواهند شد.
https://bit.ly/2HkA37W
1-مبانی ریاضی علومداده(اجباری)
2- الگوریتمهای علومداده(اجباری)
3-بهینهسازی در علومداده
4-روشهای عددی در علومداده
5-روشهای توپولوژی در علومداده
6-روشهای هندسی در علومداده
7-نظریه یادگیری
8-یادگیری آماری
9-مدلسازی و تحلیل دادههای با بعد بالا
10-سریهای زمانی
11-مدلهای گرافی احتمالاتی
12-دادهکاوی
13-دیداریسازی دادهها
14-تشخیص دادههای دورافتاده
15-مدلسازی و پردازش مهدادهها
16-گرافکاوی
17-متنکاوی و وبکاوی
18-یادگیری ژرف
19-سنجش فشرده
20-مباحث ویژه در علومداده
@dataanalysis
بررسی اجمالی دروس فوق نشان از کیفیت بالا تدوین دروس و سرفصلهای این گرایش میباشد. در مطالب آتی بهصورت جزئی این سرفصل مورد نقد و بررسی قرار خواهد گرفت.
علاقهمندان جهت مطالعه کامل این سرفصل میتوانند از طریق لینک زیر اقدام نمایند.
لینک دانلود:
http://hes.msrt.ir/uploads/T_Education/1516106768_0.pdf
ارادتمند
محمدرضا محتاط
امسال برای اولین بار گرایش علومداده ذیل رشته کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی در دانشگاه شهید بهشتی تدریس میگردد. سرفصل و درسهای ارائهشده برای این گرایش در ادامه معرفی میشود. قابلذکر هست برخی از دروس ذیل بهصورت اختیاری و برخی بهصورت اجباری توسط دانشجویان این رشته اخذ خواهند شد.
https://bit.ly/2HkA37W
1-مبانی ریاضی علومداده(اجباری)
2- الگوریتمهای علومداده(اجباری)
3-بهینهسازی در علومداده
4-روشهای عددی در علومداده
5-روشهای توپولوژی در علومداده
6-روشهای هندسی در علومداده
7-نظریه یادگیری
8-یادگیری آماری
9-مدلسازی و تحلیل دادههای با بعد بالا
10-سریهای زمانی
11-مدلهای گرافی احتمالاتی
12-دادهکاوی
13-دیداریسازی دادهها
14-تشخیص دادههای دورافتاده
15-مدلسازی و پردازش مهدادهها
16-گرافکاوی
17-متنکاوی و وبکاوی
18-یادگیری ژرف
19-سنجش فشرده
20-مباحث ویژه در علومداده
@dataanalysis
بررسی اجمالی دروس فوق نشان از کیفیت بالا تدوین دروس و سرفصلهای این گرایش میباشد. در مطالب آتی بهصورت جزئی این سرفصل مورد نقد و بررسی قرار خواهد گرفت.
علاقهمندان جهت مطالعه کامل این سرفصل میتوانند از طریق لینک زیر اقدام نمایند.
لینک دانلود:
http://hes.msrt.ir/uploads/T_Education/1516106768_0.pdf
ارادتمند
محمدرضا محتاط