Forwarded from دیتیجی | گروه تحول ديجيتال
دیتیجی، برگزارکننده انحصاری دوره پرورش «حرفهای تحول دیجیتال»
پیش ثبتنام در لینک زیر:
https://goo.gl/VRYs21
#DTP
#دیتیجی
#حرفهای_تحول_دیجیتال
◼️◻️◼️◻️
@DTGroupir
پیش ثبتنام در لینک زیر:
https://goo.gl/VRYs21
#DTP
#دیتیجی
#حرفهای_تحول_دیجیتال
◼️◻️◼️◻️
@DTGroupir
Forwarded from دیتیجی | گروه تحول ديجيتال
DTP-Brochure.pdf
5.9 MB
بروشور «دوره پرورش حرفهای تحول دیجیتال»
مشخصات دروس دوره کارشناسی ارشد علومداده!
امسال برای اولین بار گرایش علومداده ذیل رشته کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی در دانشگاه شهید بهشتی تدریس میگردد. سرفصل و درسهای ارائهشده برای این گرایش در ادامه معرفی میشود. قابلذکر هست برخی از دروس ذیل بهصورت اختیاری و برخی بهصورت اجباری توسط دانشجویان این رشته اخذ خواهند شد.
https://bit.ly/2HkA37W
1-مبانی ریاضی علومداده(اجباری)
2- الگوریتمهای علومداده(اجباری)
3-بهینهسازی در علومداده
4-روشهای عددی در علومداده
5-روشهای توپولوژی در علومداده
6-روشهای هندسی در علومداده
7-نظریه یادگیری
8-یادگیری آماری
9-مدلسازی و تحلیل دادههای با بعد بالا
10-سریهای زمانی
11-مدلهای گرافی احتمالاتی
12-دادهکاوی
13-دیداریسازی دادهها
14-تشخیص دادههای دورافتاده
15-مدلسازی و پردازش مهدادهها
16-گرافکاوی
17-متنکاوی و وبکاوی
18-یادگیری ژرف
19-سنجش فشرده
20-مباحث ویژه در علومداده
@dataanalysis
بررسی اجمالی دروس فوق نشان از کیفیت بالا تدوین دروس و سرفصلهای این گرایش میباشد. در مطالب آتی بهصورت جزئی این سرفصل مورد نقد و بررسی قرار خواهد گرفت.
علاقهمندان جهت مطالعه کامل این سرفصل میتوانند از طریق لینک زیر اقدام نمایند.
لینک دانلود:
http://hes.msrt.ir/uploads/T_Education/1516106768_0.pdf
ارادتمند
محمدرضا محتاط
امسال برای اولین بار گرایش علومداده ذیل رشته کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی در دانشگاه شهید بهشتی تدریس میگردد. سرفصل و درسهای ارائهشده برای این گرایش در ادامه معرفی میشود. قابلذکر هست برخی از دروس ذیل بهصورت اختیاری و برخی بهصورت اجباری توسط دانشجویان این رشته اخذ خواهند شد.
https://bit.ly/2HkA37W
1-مبانی ریاضی علومداده(اجباری)
2- الگوریتمهای علومداده(اجباری)
3-بهینهسازی در علومداده
4-روشهای عددی در علومداده
5-روشهای توپولوژی در علومداده
6-روشهای هندسی در علومداده
7-نظریه یادگیری
8-یادگیری آماری
9-مدلسازی و تحلیل دادههای با بعد بالا
10-سریهای زمانی
11-مدلهای گرافی احتمالاتی
12-دادهکاوی
13-دیداریسازی دادهها
14-تشخیص دادههای دورافتاده
15-مدلسازی و پردازش مهدادهها
16-گرافکاوی
17-متنکاوی و وبکاوی
18-یادگیری ژرف
19-سنجش فشرده
20-مباحث ویژه در علومداده
@dataanalysis
بررسی اجمالی دروس فوق نشان از کیفیت بالا تدوین دروس و سرفصلهای این گرایش میباشد. در مطالب آتی بهصورت جزئی این سرفصل مورد نقد و بررسی قرار خواهد گرفت.
علاقهمندان جهت مطالعه کامل این سرفصل میتوانند از طریق لینک زیر اقدام نمایند.
لینک دانلود:
http://hes.msrt.ir/uploads/T_Education/1516106768_0.pdf
ارادتمند
محمدرضا محتاط
آلمان قهرمان مسابقات جامجهانی 2018!
پیشبینیها براساس مدلهای یادگیری ماشین نشان از قهرمانی آلمان در جام جهانی روسیه دارد. کشورهای برزیل و فرانسه در جایگاههای بعدی قرار دارند.
@dataanalysis
پیشبینیها براساس مدلهای یادگیری ماشین نشان از قهرمانی آلمان در جام جهانی روسیه دارد. کشورهای برزیل و فرانسه در جایگاههای بعدی قرار دارند.
@dataanalysis
Forwarded from مدیریت تغییر
🔴▪️لیست مشاغلی که بیشترین رشد را در حال و آینده دارند.
🔆قابل توجه جوانانی که علاقمند به برنامه ریزی شغلی آینده خود هستند.
📍 @changemanagers ™
🔆قابل توجه جوانانی که علاقمند به برنامه ریزی شغلی آینده خود هستند.
📍 @changemanagers ™
روندهای مطرح حوزه فناوری اطلاعات در سال 2018
حوزههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، بلاکچین، محاسبات کوانتومی و... از روندهای مطرح حوزه فناوری اطلاعات خواهد بود.
@dataanalysis
حوزههای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، بلاکچین، محاسبات کوانتومی و... از روندهای مطرح حوزه فناوری اطلاعات خواهد بود.
@dataanalysis
مهارتها و جایگاههای شغلی مورد نیاز جهت تشکیل یک تیم تحلیل داده!
جهت تشکیل یک تیم تحلیلداده تخصصهای مهندس داده، تحلیلگر داده و متخصص علمداده با مهارتهای متفاوت مورد نیاز میباشد.
@dataanalysis
جهت تشکیل یک تیم تحلیلداده تخصصهای مهندس داده، تحلیلگر داده و متخصص علمداده با مهارتهای متفاوت مورد نیاز میباشد.
@dataanalysis
ارزیابی سنجش بلوغ دیجیتال سازمانها!
https://ibb.co/gzpnrd
بهتازگی و به همت گروه تحول دیجیتال(دیتیجی) مدل 20200 با 20 مؤلفه و 200 زیرمولفه جهت ارزیابی میزان بلوغ دیجیتال سازمانها ارائه گردیده است که طی آن سازمانهای داخلی کشور بنا به توانمندیهایی که در حوزه دیجیتال کسب کردهاند بهوسیله آن رتبهبندی خواهند شد. این مدل همزمان جنبههای مدیریتی و فنی کسبوکار را در نظر خواهد گرفت.
از نکات قابلتوجه در این ابعاد بیستگانه، مؤلفه تحلیل داده و Big Data میباشد که یکی از عناصر کلیدی و مهم در ارزیابی میزان بلوغ سازمانها در حوزه تحول دیجیتال خواهد بود.
در واقع در قرن جدید دیگر نفت ارزشمندترین منبع دنیا نخواهد بود بلکه دادهها هستند که بیشترین ارزش را خواهند داشت. در عصر جدید شرکتهایی رهبر بازار خواهند گردید که توان کشف دانش و الگوها را از این اطلاعات داشته باشند. با توجه به افزایش حجم، سرعت و تنوع دادگان ایجادشده در تمامی کسبوکارها با مسئلههای تحت عنوان کلان داده مواجه هستیم. مسائلی که دیگر با ابزارهای سنتی مدیریت داده و اطلاعات قابل مدیریت نیستند. شرکتهایی میتوانند در محیطهای کاملاً رقابتی بازار پیروز گردند که توان بهرهگیری از آخرین تکنولوژیهای روز و تحولآفرین همانند کلان داده، دادهکاوی، هوش تجاری و... را دارا باشند.
سازمانها و شرکتهای علاقهمند جهت ارزیابی خود میتواند در فرآیند ممیزی سومین دوره جایزه ملی تحول دیجیتال شرکت نمایند.
پینوشت:
در مطالب آتی زیر مؤلفههای بخش تحلیل داده و Big Data بیشتر مورد نقد و بررسی قرار خواهد گرفت.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
https://ibb.co/gzpnrd
بهتازگی و به همت گروه تحول دیجیتال(دیتیجی) مدل 20200 با 20 مؤلفه و 200 زیرمولفه جهت ارزیابی میزان بلوغ دیجیتال سازمانها ارائه گردیده است که طی آن سازمانهای داخلی کشور بنا به توانمندیهایی که در حوزه دیجیتال کسب کردهاند بهوسیله آن رتبهبندی خواهند شد. این مدل همزمان جنبههای مدیریتی و فنی کسبوکار را در نظر خواهد گرفت.
از نکات قابلتوجه در این ابعاد بیستگانه، مؤلفه تحلیل داده و Big Data میباشد که یکی از عناصر کلیدی و مهم در ارزیابی میزان بلوغ سازمانها در حوزه تحول دیجیتال خواهد بود.
در واقع در قرن جدید دیگر نفت ارزشمندترین منبع دنیا نخواهد بود بلکه دادهها هستند که بیشترین ارزش را خواهند داشت. در عصر جدید شرکتهایی رهبر بازار خواهند گردید که توان کشف دانش و الگوها را از این اطلاعات داشته باشند. با توجه به افزایش حجم، سرعت و تنوع دادگان ایجادشده در تمامی کسبوکارها با مسئلههای تحت عنوان کلان داده مواجه هستیم. مسائلی که دیگر با ابزارهای سنتی مدیریت داده و اطلاعات قابل مدیریت نیستند. شرکتهایی میتوانند در محیطهای کاملاً رقابتی بازار پیروز گردند که توان بهرهگیری از آخرین تکنولوژیهای روز و تحولآفرین همانند کلان داده، دادهکاوی، هوش تجاری و... را دارا باشند.
سازمانها و شرکتهای علاقهمند جهت ارزیابی خود میتواند در فرآیند ممیزی سومین دوره جایزه ملی تحول دیجیتال شرکت نمایند.
پینوشت:
در مطالب آتی زیر مؤلفههای بخش تحلیل داده و Big Data بیشتر مورد نقد و بررسی قرار خواهد گرفت.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
ImgBB
20200
Image 20200 hosted in ImgBB
ارايه نظريه داده براي مديريت داده هم اكنون در سلسله نشست هاي علم اطلاعات و دانش شناسي كتابخانه حسينيه ارشاد
@dataanalysis
@dataanalysis
Forwarded from مصطفی امینی (F M)
⬅️ #دعوت_به_همکاری
✅ حوزه کاری: #هوش_تجاری و CRM تحلیلی
✅ صنعت: #بانکداری
✅ تخصص موردنیاز: #علم_داده ، #داده_کاوی ، #فرایند_مدیریت_مشتریان ، #تحلیل_داده
✅ نوع همکاری: #پاره_وقت و #تمام_وقت
✅ ارسال رزومه: @fm724
🌐 #مصطفی_امینی
🌐 مشاور نوآوری و توسعه کسب و کار دیجیتالی
@eamini
✅ حوزه کاری: #هوش_تجاری و CRM تحلیلی
✅ صنعت: #بانکداری
✅ تخصص موردنیاز: #علم_داده ، #داده_کاوی ، #فرایند_مدیریت_مشتریان ، #تحلیل_داده
✅ نوع همکاری: #پاره_وقت و #تمام_وقت
✅ ارسال رزومه: @fm724
🌐 #مصطفی_امینی
🌐 مشاور نوآوری و توسعه کسب و کار دیجیتالی
@eamini
نقشها و جایگاههای کلیدی موردنیاز در موفقیت یک پروژه تحلیل داده!
متخصص علمداده، مدیریت پروژه، مهندس داده، متخصص پایگاه داده، متخصص هوشتجاری، متخصص کسبوکار از نیازمندی کلیدی میباشد
@dataanalysis
متخصص علمداده، مدیریت پروژه، مهندس داده، متخصص پایگاه داده، متخصص هوشتجاری، متخصص کسبوکار از نیازمندی کلیدی میباشد
@dataanalysis
گفتوگوي راهبردي پيرامون مبارزه با پولشویی در ایران هم اکنون در مرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوری!
@dataanalysis
@dataanalysis
رویداد علم داده و كاربرد آن در صنعت هم اكنون در پرديس فني دانشگاه تهران!
نقد و بررسی اين رويداد و محورهاي مطرح شده در آن به زودي در كانال قرار خواهد گرفت.
@dataanalysis
نقد و بررسی اين رويداد و محورهاي مطرح شده در آن به زودي در كانال قرار خواهد گرفت.
@dataanalysis
نقد و بررسي رويداد علمداده و كاربرد آن در صنعت!
رويداد علمداده و كاربرد آن در صنعت امروز به همت دانشكده صنايع دانشگاه تهران و گروه صنعتي گلرنگ در دانشگاه تهران برگزار گرديد.
در اين رويداد ٤ ساعته تجارب شركت گلرنگ در استقرار سيستم هوش تجاري مبتني بر BI Stack شركت مايكروسافت در بخش اول ارايه گرديد.
در بخش دوم جناب آقاي دكتر سهرابي از اساتيد مديريت فناوري اطلاعات دانشگاه تهران پيرامون تفاوت هاي دو حوزه Data Science و Data Engineering شامل مفاهيم ، مهارت ها و... سخنراني نمودند. جهت استقرار يك پروژه موفق در حوزه تحليل داده به دو مهارت به صورت همزمان نياز مي باشد.
در بخش سوم جناب آقاي دكتر رضايي از اساتيد دانشكده صنايع دانشگاه تهران پيرامون انقلاب صنعتي چهارم و نقش حوزه علمدادهها در هوشمندي صنايع و كسب و كارها گزارشات مختلفي را ارايه دادند.
در بخش پاياني نيز جناب آقاي دكتر روح الله رحماني پيرامون موضوع كلانداده در ايران، شرح گزارشي از پروژه شركت گمرگ در جهت شناسايي تقلبات با بهره گيري از تكنولوژي هاي كلانداده را ارايه نمودند.
با توجه به محتويات ارايه شده، به صورت كلي رويداد فوق را مي توان جز رويدادهاي موفق برگزار شده در حوزه علم داده در كشور بيان نمود.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
رويداد علمداده و كاربرد آن در صنعت امروز به همت دانشكده صنايع دانشگاه تهران و گروه صنعتي گلرنگ در دانشگاه تهران برگزار گرديد.
در اين رويداد ٤ ساعته تجارب شركت گلرنگ در استقرار سيستم هوش تجاري مبتني بر BI Stack شركت مايكروسافت در بخش اول ارايه گرديد.
در بخش دوم جناب آقاي دكتر سهرابي از اساتيد مديريت فناوري اطلاعات دانشگاه تهران پيرامون تفاوت هاي دو حوزه Data Science و Data Engineering شامل مفاهيم ، مهارت ها و... سخنراني نمودند. جهت استقرار يك پروژه موفق در حوزه تحليل داده به دو مهارت به صورت همزمان نياز مي باشد.
در بخش سوم جناب آقاي دكتر رضايي از اساتيد دانشكده صنايع دانشگاه تهران پيرامون انقلاب صنعتي چهارم و نقش حوزه علمدادهها در هوشمندي صنايع و كسب و كارها گزارشات مختلفي را ارايه دادند.
در بخش پاياني نيز جناب آقاي دكتر روح الله رحماني پيرامون موضوع كلانداده در ايران، شرح گزارشي از پروژه شركت گمرگ در جهت شناسايي تقلبات با بهره گيري از تكنولوژي هاي كلانداده را ارايه نمودند.
با توجه به محتويات ارايه شده، به صورت كلي رويداد فوق را مي توان جز رويدادهاي موفق برگزار شده در حوزه علم داده در كشور بيان نمود.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط