⬅️ #دعوت_به_همکاری

✅ حوزه کاری: #هوش_تجاری و CRM تحلیلی

✅ صنعت: #بانکداری

✅ تخصص موردنیاز: #علم_داده ، #داده_کاوی ، #فرایند_مدیریت_مشتریان ، #تحلیل_داده

✅ نوع همکاری: #پاره_وقت و #تمام_وقت

✅ ارسال رزومه: @fm724


🌐 #مصطفی_امینی
🌐 مشاور نوآوری و توسعه کسب و کار دیجیتالی
@eamini

نقش‌ها و جایگاه‌های کلیدی موردنیاز در موفقیت یک پروژه تحلیل داده!

متخصص علم‌داده، مدیریت پروژه، مهندس داده، متخصص پایگاه داده، متخصص هوش‌تجاری، متخصص کسب‌وکار از نیازمندی کلیدی می‌باشد

@dataanalysis

گفتوگوي راهبردي پيرامون مبارزه با پولشویی در ایران هم اکنون در مرکز بررسی‌های استراتژیک ریاست جمهوری!

@dataanalysis

رویداد علم داده و كاربرد آن در صنعت هم اكنون در پرديس فني دانشگاه تهران!

نقد و بررسی اين رويداد و محورهاي مطرح شده در آن به زودي در كانال قرار خواهد گرفت.

@dataanalysis

نقد و بررسي رويداد علم‌داده و كاربرد آن در صنعت!

رويداد علم‌داده و كاربرد آن در صنعت امروز به همت دانشكده صنايع دانشگاه تهران و گروه صنعتي گلرنگ در دانشگاه تهران برگزار گرديد.

در اين رويداد ٤ ساعته تجارب شركت گلرنگ در استقرار سيستم هوش تجاري مبتني بر BI Stack شركت مايكروسافت در بخش اول ارايه گرديد.

در بخش دوم جناب آقاي دكتر سهرابي از اساتيد مديريت فناوري اطلاعات دانشگاه تهران پيرامون تفاوت هاي دو حوزه Data Science و Data Engineering شامل مفاهيم ، مهارت ها و... سخنراني نمودند. جهت استقرار يك پروژه موفق در حوزه تحليل داده به دو مهارت به صورت همزمان نياز مي باشد.

در بخش سوم جناب آقاي دكتر رضايي از اساتيد دانشكده صنايع دانشگاه تهران پيرامون انقلاب صنعتي چهارم و نقش حوزه علم‌داده‌ها در هوشمندي صنايع و كسب و كارها گزارشات مختلفي را ارايه دادند.

در بخش پاياني نيز جناب آقاي دكتر روح الله رحماني پيرامون موضوع كلان‌داده در ايران، شرح گزارشي از پروژه شركت گمرگ در جهت شناسايي تقلبات با بهره گيري از تكنولوژي هاي كلان‌داده را ارايه نمودند.

با توجه به محتويات ارايه شده، به صورت كلي رويداد فوق را مي توان جز رويدادهاي موفق برگزار شده در حوزه علم داده در كشور بيان نمود.

@dataanalysis

ارادتمند
محمدرضا محتاط

میلاد بانوی مهر و وفا، مظهر جود و سخا، حضرت معصومه علیهاالسلام و روز دختر مبارک باد!

میسر انجام یک پروژه علم‌داده!

جهت انجام یک پروژه علم‌داده موفق در سازمان‌ها نیاز به ایجاد یک تیم تخصصی علم‌داده می‌باشد تا بنا به نیازمندی‌ها و مهارت‌ها بتوان پروژه را مدیریت نمود!

@dataanalysis

فرصت شغلي متخصص پردازش زبان طبيعي در پژوهشگاه خواجه نصيرالدين طوسي

آشنايي با ابزارها و روش هاي پردازش زبان طبيعي، كتابخانه هاي متن كاوي و يادگيري ماشين زبان پايتون داراي اولويت مي باشد

@dataanalysis

دوستان عزیز سلام و روزتان بخیر
از شما تقاضا میکنم اگر فرصت دارید اندکی وقت بگذارید و این پرسشنامه را که درباره تاثیرشبکه های اجتماعی بر تصمیم خرید هست پاسخ دهید. بطور خاص و با توجه به اهمیت مشارکت گروههای سنی مختلف در این تحقیق اگر برای از افراد گروه سنی 50 سال به بالا افرادی را میشناسید که اهل اینترنت گردی هستند لطف کنید از آنها هم دعوت نمایید که این پرسشنامه را تکمیل کنند.
پیشاپیش از لطف همگی شما عزیزان سپاسگذاری میکنم.
https://goo.gl/forms/lxeLoKq3nYb5gWKp2
با سپاس فراوان

نقد و بررسی دوره‌های آموزشی مرتبط با حوزه علم‌داده در کشور!

https://bit.ly/2NYG3aY

به‌تازگی حجم تبلیغات و آگهی‌های دوره‌های آموزشی مرتبط با حوزه علم‌داده در کشور بسیار افزایش‌یافته است. دوره‌هایی که توسط مؤسسات، دانشگاه‌ها، انجمن‌های علمی و... به‌صورت مکرر تبلیغ و بعضاً برگزار می‌گردد.

دوره‌های متنوع آموزش زبان پایتون، زبان R، پلتفرم‌ها و ابزارهای هوش تجاری و به‌تازگی دوره تربیت متخصص علم‌داده سازمان جهاد دانشگاهی معرفی‌شده است. با توجه به سؤالات متعدد علاقه‌مندان پیرامون کیفیت و کاربردی بودن دوره‌های فوق، نکات زیر قابل‌ذکر می‌باشد:

1- اولین گام جهت شرکت در هر دوره آموزشی مشخص بودن هدف و نقشه راه آموزشی خواهد بود که برای خود تدوین کرده‌اید. شرکت در دوره‌های آموزشی جهت تبدیل‌شدن به یک متخصص علم‌داده کاملاً به علاقه‌مندی، رشته تحصیلی، میزان تخصص فعلی، نیازمندی‌های بازار کار و... وابسته خواهد بود. لذا قبل از شرکت در هر دوره آموزشی این موارد باید بیشتر موردبررسی قرار گیرد.
به تفکیک تخصص‌ها و فیلدهای Data Science, هوش تجاری، Big Data و... موسسات، دوره‌ها و منابع مختلفی می‌تواند توصیه شود.

2- یکی از سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین راه‌ها جهت تبدیل‌شدن به یک متخصص علم‌داده، شرکت در دور‌ه‌های آنلاین مطرح و مطالعه کتاب‌های انتشارات مرجع این حوزه‌ می‌باشد. دور‌ه‌هایی که توسط دانشگاه‌های برتر، اساتید برجسته و ناشران بین‌المللی ارائه گردیده است. دوره‌های وب‌سایت‌هایی مانند Lynda, Udemy, EDX, Coursera و کتاب‌های انتشارات O'Reilly و Packt رو توصیه می‌کنم.
شرکت در این دوره‌ها علاوه بر کسب مهارت‌های فنی موردنیاز بازار کار، سبب تقویت زبان انگلیسی تخصصی نیز خواهد شد.

3- پیرامون دوره تربیت متخصص علم‌داده سازمان جهاد دانشگاهی نیز قابل‌ذکر می‌باشد که بیش از آنکه دوره فوق برای بازار کار کاربردی باشد لیستی از مفاهیم، ابزارها و پلتفرم‌ها در آن آموزش داده می‌شود. در دوره فوق بعضاً حوزه‌هایی مانند علم‌داده، مهندس داده، توسعه‌دهنده کلان داده به‌صورت جزیره‌ای آموزش داده می‌شود. درحالی‌که در حوزه‌ علم‌داده نیازی به کسب مهارت تخصصی و جزئی در بخش‌های Data Engineering و Big Data Developer نخواهد بود. تدریس تمامی مباحث و ابزارها توسط یک استاد واحد و در مدت‌زمان اعلامی نیز قابل‌تأمل هست!

@dataanalysis

پی‌نوشت:
جزئیات دوره آموزشی جهاد دانشگاهی به پیوست معرفی گردیده است.

ارادتمند
محمدرضا محتاط

نقشه راه تدوین استراتژی‌های کلان داده!

https://bit.ly/2uRPXCI

جهت پیاده‌سازی و استقرار پلتفرم‌ها و تکنولوژی‌های کلان داده در سازمان‌ها جهت بهبود اثربخشی، سرعت و... نیازمند داشتن یک استراتژی و بهره‌گیری از متدولوژی‌ها، چارچوب‌ها و نقشه‌راه‌های قابل پیاده‌سازی بنا به نیازمندی‌ها و توانایی‌های بالقوه و بالفعل آن سازمان می‌باشد.

متأسفانه در حال حاضر در برخی از سازمان‌ها و شرکت‌های کشور از تکنولوژی‌های کلان داده به‌عنوان یک ابزار ویترینی استفاده می‌شود. بعضاً در این شرکت‌ها و سازمان‌ها بدون در نظر گرفتن راهبردها و نیازمندی‌های واقعی شرکت اقدام به استقرار و پیاده‌سازی تکنولوژی‌های مدیریت کلان داده می‌شود که درنهایت سبب افزایش نرخ شکست پروژه‌های Big Data در کشور می‌گردد. در برخی از سازمان‌ها نیز تمامی استراتژی کلان‌داده معطوف به استفاده از برخی پلتفرم‌ها همانند آپاچی هدوپ و... شده است.

جهت تدوین یک Big Data Strategy موفق در لایه اول فارغ از موضوعات فنی و انتخاب معماری‌های بهینه، نیازمند بررسی و تدوین استراتژی‌های کلان و مدیریتی پیاده‌سازی کلان داده در سازمان می‌باشد.

تدوین چشم‌انداز، اهداف و ماموریت‌های کلان‌داده، مدیریت فرایندهای کسب‌وکار و شناسایی نیازمندی‌های عملیاتی سازمان، تحلیل نقاط گلوگاه سازمان، بررسی معماری‌ها و پلتفرم‌های فنی، تدوین نقشه‌راه، استقرار حاکمیت داده و... بخشی از یک استراتژی کلان‌داده است.

جهت تدوین نقشه‌راه کلان‌داده در سازمان 4 گام کلیدی زیر پیشنهاد می‌گردد:
1- تبیین لزوم بهره‌گیری از کلان داده در سطح هیئت‌مدیره و مدیریت
2-تعریف و شناسایی ذی‌نفعان
3-شناسایی، تجمیع و پردازش اطلاعات
4-اشتراک‌گذاری نتایج بهبود و ارتقا فرهنگ تصمیم‌گیری داده‌محور

@dataanalysis

ارادتمند
محمدرضا محتاط

سرمایه‌گذاری 9 میلیارد دلاری سرویس‌های مالی بر کلان داده‌ها/ بانکداری در مرتبه نخست، بیمه در جایگاه دوم+اینفو

🔹کلان داده ایجاد و موفقیت در کسب و کارهای نوآورانه و خدمات مالی به ویژه در بخش آنلاین ، رگ تک و بیمه های جایگزین را تسهیل می کند. در میان موارد بی شمار استفاده از کلان داده در صنعت بانکداری، بازاریابی پیش بینی شده نیز قرار دارد.

متن کامل این گزارش را در #فابانیوز بخوانید:
http://yon.ir/6qwIL
@fabanews

فرصت شغلی هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین در شرکت رهنمون سرمایه نیکان(دیجیت بورس)!

بستر ارتباطی: info@digitbourse.com

@dataanalysis

میلاد باسعادت امام رضا علیه السلام بر تمامی مسلمانان جهان مبارک باد!

معرفی شرکت‌های حاضر در نمایشگاه الکامپ!

https://bit.ly/2JTowxK

به دلیل آشنایی مخاطبان کانال علم‌داده با شرکت‌های حاضر در نمایشگاه الکامپ، این فرصت فراهم گردیده است که تا یک اطلاع رساني از شماره سالن و غرفه شركت هاي فعال در حوزه‌‌های تحلیل داده، هوش‌تجاری، کلان داده، رایانش ابری، پردازش تصویر و... در کانال صورت پذیرد.

شرکت‌های علاقه‌مند می‌توانند جهت معرفی خود، حوزه فعالیت شرکت، نام سالن و شماره غرفه را به ID زیر ارسال نمايند!

@Datascience

لایه‌های یک پروژه کلان‌داده!

@dataanalysis

تا ساعتی دیگر شرکت‌های فعال در حوزه‌های تحلیل داده، کلان‌داده، پردازش تصویر و رایانش ابری حاضر در نمایشگاه الکامپ امسال معرفی خواهند شد.

با ما همراه باشید!

معرفی شرکت‌های فعال در حوزه تحلیل داده، هوش مصنوعی و علم‌داده در نمایشگاه الکامپ!

https://bit.ly/2OnE5Bk

بنا به آشنایی شما عزیزان با شرکت‌های فعال در حوزه‌های‌ علم‌داده، تحلیل داده، هوش مصنوعی، کلان داده، رایانش ابری و... حاضر در نمایشگاه الکامپ 1397، در ادامه برخی شرکت‌ها و محصولات در حال رونمایی(به ترتیب حروف الفبا) معرفی می‌گردد.

1- شرکت آرمان رایان شریف:
آدرس وب‌سایت: armansoft.ir
فعالیت اصلی شرکت آَرمان رایان شریف در حوزه‌های هوش مصنوعی و داده‌کاوی می‌باشد. پردازش و تحلیل متن، پردازش تصویر، ویدیو و گفتار برخی از خدمات این شرکت می‌باشد. شرکت آرمان رایان شریف در سالن 27 پذیرای بازدیدکنندگان خواهد بود.

2- شرکت اگزا:
آدرس وب‌سایت: exalab.ir
شرکت اگزا یکی از شرکت‌های فعال در حوزه‌های علوم داده و هوش مصنوعی است. در نمایشگاه الکامپ امسال این شرکت از محصول Mahta، یکی از محصولات مبتنی بر پردازش زبان طبیعی در حوزه رصد و تحلیل اخبار و شبکه‌های اجتماعی باهدف ارائه سرویس آنلاین رونمایی خواهد کرد. غرفه این شرکت در سالن ۱۰ و۱۱ در غرفه ۵۳۳ می‌باشد.

3- شرکت پُرس‌لاین:
آدرس وب‌سایت: porsline.ir
حوزه فعالیت شرکت پُرس‌لاین در حوزه‌های جمع‌آوری داده، مصورسازی، ارائه تحلیل‌های آماری و خدمات Online Survey و... می‌باشد. جهت بازدید از محصولات این شرکت می‌توانید به سالن 8، غرفه SB083 مراجعه نمایید.

4- شرکت تحلیل افزار مبتکر میراث:
آدرس وب‌سایت: www.miras-tech.com
حوزه اصلی فعالیت شرکت تحلیل افزار مبتکر میراث در حوزه‌های علوم داده، کلان داده و هوش مصنوعی می‌باشد. جهت آشنایی با محصولات و سرویس‌های این شرکت( محصول مینیاتور) از غرفه مینیاتور سالن 27 بازدید نمایید. مینیاتور یک موتور جستجویی می‌باشد که با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل عمیق بر روی‌داده‌های اخبار ، پیام‌رسان‌ها، شبکه‌های اجتماعی و نظرات کاربران، خدمات تحلیلی مختلفی را ارائه می‌دهد.

5-شرکت دایکه:
آدرس وب‌سایت: dayche.com
شرکت دایکه یکی از شرکت‌های فعال در جهت ارائه خدمات آموزشی در حوزه علم‌داده، داده‌کاوی و... می‌باشد. این شرکت امسال در نمایشگاه الکامپ از سامانه تحلیلی دایکر(اولین پلتفرم تحلیل داده و یادگیری ماشین) و معرفی بسته‌های جدید آموزشی در حوزه‌های تحلیلگر داده، مهندس داده و دانشمند داده رونمایی خواهد کرد. غرفه این شرکت در سالن 8 غرفه S254 دایر می‌باشد.

6-شرکت طوبی تک:
آدرس وب‌سایت: Toobatech.ir
شرکت طوبی‌تک در حوزه‌های پیاده‌سازی سرویس‌های ارائه زیرساخت و پلتفرم رایانش ابری، زیرساخت کلان داده و تحلیل داده‌ها و پردازش تصویر فعالیت می‌نماید. این شرکت در سالن ۲۷ غرفه ۱۴۱۹ حضور دارند.

7- شرکت عامر اندیش هوشمند:
آدرس وب‌سایت: amerandish.com
شرکت عامر اندیش هوشمند یکی از شرکت‌های فعال در حوزه ارائه خدمات و محصولات هوش مصنوعی مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌باشد. تخصص اصلی شرکت فوق در حوزه پردازش تصویر و ویدیو می‌باشد. سامانه تحلیل گفتار فارسی به متن(فارس آوا)، دستیار هوشمند صوتی فارسی و... در سالن 27 نمایشگاه امسال معرفی خواهند شد.

@dataanalysis
پی‌نوشت:
پس از بازدید از محصولات و خدمات ارائه‌شده شرکت‌ها در نمایشگاه الکامپ امسال، یک نقد و بررسی از فعالیت شرکت‌ها و معرفی محصولات برتر در حوزه‌های‌ علم‌داده، تحلیل داده، هوش مصنوعی، کلان داده، رایانش ابری و... در کانال منتشر خواهد شد.

ارادتمند
محمدرضا محتاط

معماری استقرار قابلیت‌های تحلیلی در سازمان‌ها!

https://bit.ly/2LJ4LPr

یکی از معماری‌های موجود جهت استقرار و پیاده‌سازی قابلیت‌های تحلیلی در جهت اخذ تصمیم‌گیری‌های داده‌محور(Data Driven Decision Making)، معماری ADAPT+C می‌باشد که در ادامه اجزای آن معرفی می‌گردد.

1- لایه تکنولوژی‌ها و پلتفرم‌های تحلیلی(Analytics Techniques)

2- لایه داده(Data)

3- لایه فرصت‌های تحلیلی کسب‌وکار(Analytics Opportunities)

4- لایه ذی‌نفعان و افراد(People)

5- لایه فناوری و تکنولوژی(Technology)

6- لایه فرهنگ(Culture)

از نکات قابل‌توجه در معماری فوق توجه هم‌زمان به دو حوزه کسب‌وکار و فنی در کنار یکدیگر می‌باشد. لایه‌های فرصت‌های تحلیلی کسب‌وکار، ذی‌نفعان و فرهنگ به جنبه مدیریتی و کسب‌وکاری و لایه‌های داده، فناوری و پلتفرم‌های تحلیلی به جنبه فنی، پیاده‌سازی و اجرا قابلیت‌های تحلیلی تمرکز دارد.

یکی دیگر از معماری‌های مرجع جهت استقرار قابلیت‌های تحلیلی معماری Deltta می‌باشد که در مطالب آتی بیشتر موردنقد و بررسی قرار خواهد گرفت

@dataanalysis

ارادتمند
محمدرضا محتاط

مدرسه تابستاني يادگيري عميق هم اكنون در دانشكده فني دانشگاه تهران!

نقد و بررسي اين دوره سه روزه به صورت ویژه مورد بررسي قرار خواهد گرفت.

‌‏@dataanalysis

روز دوم مدرسته تابستاني يادگيري عميق دانشگاه تهران!

در روز دوم به معرفي شبكه هاي عصبي CNN و RNN و پیاده‌سازی این روش‌ها در Keras پرداخته ميشود.

@dataanalysis