DATABASE DESIGN – Telegram
DATABASE DESIGN
1.41K subscribers
2.08K photos
3 videos
5.32K links
Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
SQL Random Function to Generate Random Numbers with Examples

Let's review how to generate or select random numbers within different ranges in SQL Server databases using dbForge Data Generator for SQL Server - https://www.devart.com/dbforge/sql/data-generator/how-to-generate-random-numbers.html

Read: https://alextomson.hashnode.dev/sql-random-function-to-generate-random-numbers-with-examples
Обзор DBaaS: что нужно знать про базы данных в облаке, чтобы не ошибиться с выбором

Обозреваем 8 видов облачных БД. Рассказываем, какие базы данных доступны из облака и для каких задач больше подходит каждая из них.

Читать: «Обзор DBaaS: что нужно знать про базы данных в облаке, чтобы не ошибиться с выбором»
Meet Gabriella Cohen: Expanding MongoDB’s Presence in Israel as the Newest Regional Vice President

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/expanding-mongodb-presence-israel-as-newest-regional-vice-president
Automatic Test Framework YAT

The Yet another test (YAT) framework is an automatic test framework based on Python3. The core of the framework is implemented by the Kotlin language. The framework is encapsulated and bonded through Python to provide command line interfaces (CLIs). ...

Read: https://database.hashnode.dev/automatic-test-framework-yat
Replace self-managed database scheduler batch jobs using AWS native solutions

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/replace-self-managed-database-scheduler-batch-jobs-using-aws-native-solutions/
Mobile Edge Computing, Part 1: Delivering Data Faster with Verizon 5G Edge and MongoDB

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/delivering-data-faster-verizon-5g-edge-mongodb
Mobile Edge Computing, Part 2: Computing in the Real World

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/computing-in-real-world
Multi-region scaling with Fauna

Because the digital era has grown so competitive — providing users with everything from banking systems to online food delivery — it’s critical that applications never go down for any reason. In fact, users expect that the applications they access wi...

Read: https://fauna.hashnode.dev/multi-region-scaling-with-fauna-cl5vdgt6603b7jtnvgage29h8
«Очумелые ручки», или Как мы слепили СХД из спичек и желудей

В текущих реалиях со сложностями в покупке новых массивов мне вспомнилась одна история, которая произошла пять лет назад. Она почти забылась, но теперь кажется вполне себе актуальной. Как-то раз к нам в компанию пришел один заказчик, который хотел СХД.  Готовую СХД, попадающую в его бюджет, приобрести было нереально, а надо было не просто дешево и сердито, а дешево и нормально. Поэтому решили действовать креативно. Благо, у заказчика была некая поэтапность в развитии, и мы располагали достаточным количеством времени, чтобы постепенно наращивать объем хранилища.


Читать: https://habr.com/ru/post/678186/
«Звезда» — оптимальная структура данных при переходе на российский BI

Бизнес-аналитика — интереснейшее направление работы с данными. С одной стороны пользователи хотят видеть красивые дашборды и простые self-service платформы, а с другой стороны, для организации всего этого порой требуется колоссальная работа по организации витрин, моделей данных, оптимизации запросов, а вместе с этим — мощный сервер для переработки миллиардов записей. В этом посте я расскажу о том, почему для работы с BI сегодня как никогда актуальна такая модель данных как “Звезда”, и как ее использование помогает улучшать эффективность бизнес-аналитики на любых BI-платформах.


Читать: https://habr.com/ru/post/678346/
Опыт доработки PostgreSQL: как мы добавили TDE в Platform V Pangolin

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Харчиков, я развиваю и сопровождаю Platform V Pangolin в СберТехе. Pangolin ― реляционная СУБД, созданная нами для хранения и обработки данных в высоконагруженных приложениях.

В статье я расскажу, как объединить высокую скорость обработки транзакций и безопасность хранения данных, а именно о реализации функции прозрачного шифрования данных внутри нашей СУБД. Кому эта тема интересна ― прошу под кат.


Читать: https://habr.com/ru/post/678370/
Написание запросов к Neo4j

Это вторая статья, посвященная графовой базе данных Neo4j. Первую статью о моделировании схемы данных можно почитать тут: https://habr.com/ru/post/677296/

Суть статьи — небольшое практическое отступление до того, как мы разберем новые концепции в Neo4j.


Читать: https://habr.com/ru/post/678382/
[Neustar] SDO_POINTINPOLYGON for fast, high-volume spatial processing

Many location intelligence and geospatial applications need to perform high volumes of spatial queries daily – with fast performance to service business-critical applications. Neustar uses Oracle Database for spatial analytics in ElementOne, their cloud platform that provides market analytics and insights for store siting and customer segmentation, at near real-time, to its many customers worldwide.

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/sdopointinpolygon-for-fast-high-volume-spatial-processing
Getting Started with APIs

The terms API are presumably familiar to anyone who has been involved in development for some time and at the same time, many people have never heard of API much less what it does. They probably think it is a cool new acronym that makes their texting...

Read: https://blog.hack2skill.com/getting-started-with-apis
Introduction to APIs

The terms API are presumably familiar to anyone who has been involved in development for some time and at the same time, many people have never heard of API much less what it does. They probably think it is a cool new acronym that makes their texting...

Read: https://blog.hack2skill.com/introduction-to-apis
Моя сборка NAS-сервера или сервак для разработки с RAID-массивом

Привет Хабр!

Хочу рассказать вам о своей сборке NAS-сервера или как мне сказали «сервак для разработки с RAID-массивом».


Читать: https://habr.com/ru/post/678588/
👍1
Connecting dbt mysql with PlanetScale database (Vitess) - case study

When I first started playing around with dbt (data build tool), being a traditional MySQL developer, the first thing that came to my mind is Can we connect dbt with mysql ? After some research on getdbt site, I found that there is a dbt-mysql adapter...

Read: https://tech.tipseason.com/connecting-dbt-mysql-with-planetscale-database-vitess-case-study
Connecting dbt mysql with PlanetScale database (Vitess) - A case study

When I first started playing around with dbt (data build tool), being a traditional MySQL developer, the first thing that came to my mind is Can we connect dbt with mysql ? After some research on getdbt site, I found that there is a dbt-mysql adapter...

Read: https://tech.tipseason.com/connecting-dbt-mysql-with-planetscale-database-vitess-a-case-study
Spinning up MySQL Database with Docker

This is the best way to start, since you don't have to install MySQL locally and configure it and run into like thousands of issue and in the end not being able to make it, docker makes it much easier for me or probably for you also to spin up a MySQ...

Read: https://celeron.hashnode.dev/spinning-up-mysql-database-with-docker
👍1
Как и почему мы внедрили Greenplum в КХД

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Солопин, в Росбанке я работаю архитектором корпоративного хранилища данных. В этом посте я расскажу о том, как мы переезжали из data lake, куда ежедневно сваливались все сырые данные, в удобную систему на основе Greenplum. А по дороге немного затрону развитие моделей корпоративных хранилищ данных.


Читать: https://habr.com/ru/post/678646/