Как бизнесу выбрать базу данных под свой проект

Бизнес любого направления деятельности сопровождается сбором, обработкой и анализом большого объема информации. Он начинается с интернет-продаж, где необходимо повышение конверсии, и платежных сервисов с обработкой транзакций и заканчивается крупными производственными концернами, где прогнозируется простой техники, загруженность маршрутов транспорта и выполняется масса других задач, деятельность связана с хранением и структурированием профильных данных.

Создание базы данных для предприятия – ключевая задача уже на начальном этапе работы. По мере развития бизнеса количество задач, связанных с обработкой информации, возрастает. Если фирма планирует создать надежную, стабильно работающую IT-инфраструктуру, удовлетворяющую все профильные потребности, приходится выбирать один из двух способов решения задачи:


Читать: https://habr.com/ru/post/689656/

Build NFT metadata access control with Ethereum signatures and AWS Lambda authorizers

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-nft-metadata-access-control-with-ethereum-signatures-and-aws-lambda-authorizers/

How a Data Mesh Facilitates Open Banking

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-data-mesh-facilitates-open-banking

MACH Aligned for Retail: Cloud-Native SaaS

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mach-aligned-retail-cloud-native-saas

[recovery mode] 7 шагов успешного создания хранилища данных(DWH)

Проектирование и построение хранилища данных (data warehouse) – задача масштабная и длительная. Необходимо учесть много факторов и нюансов, рассчитать бюджет и только на последнем этапе создавать DWH.

Рассмотрим создание хранилища данных поэтапно, рассказав о каждом шаге и возможных подводных камнях.


Читать: https://habr.com/ru/post/689840/

Securely assess database schema migrations using AWS SCT, Amazon RDS for Oracle, and AWS Secrets Manager

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/securely-assess-database-schema-migrations-using-aws-sct-amazon-rds-for-oracle-and-aws-secrets-manager/

Migrate from Oracle RAC to AWS: Alternatives on AWS

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-from-oracle-rac-to-aws-alternatives-on-aws/

Access Bitcoin and Ethereum open datasets for cross-chain analytics

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/access-bitcoin-and-ethereum-open-datasets-for-cross-chain-analytics/

Чего ждать от «Управления данными 2022»?

Привет, Хабр! Буквально на днях, уже на следующей неделе стартует конференция “Управление данными 2022”. Издательство "Открытые Системы" проводит мероприятие седьмой год подряд, но в 2022 году форум обещает быть особенно интересным. Почему мы решили принять в нем участие, и какие доклады я сам бы хотел послушать, читайте под катом.
Узнать больше

Читать: https://habr.com/ru/post/690026/

Relational to NoSQL at Enterprise Scale: Lessons from Amazon

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/relational-nosql-enterprise-scale-lessons-amazon

Women’s Advocacy Summit Recap: The Value of Inclusive Cultures

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/womens-advocacy-summit-2022

4 Ways to Create a Zero Trust Environment in Financial Services

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/four-ways-create-zero-trust-environment-financial-services

Build a CQRS event store with Amazon DynamoDB

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-cqrs-event-store-with-amazon-dynamodb/

Build a geo-location application using Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-geo-location-application-using-amazon-documentdb-with-mongodb-compatibility/

Migrate Your Mindset to the Cloud Along with Your Data — A Conversation with Mark Porter and Accenture’s Michael Ljung

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/migrate-mindset-cloud-along-data-conversation-mark-porter-accenture-michael-ljung

4 Reasons Why Your Tech Company Should Launch a Podcast

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/four-reasons-why-tech-company-should-launch-podcast

Build high availability for Amazon RDS Custom for Oracle using read replicas

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-high-availability-for-amazon-rds-custom-for-oracle-using-read-replicas/

Automated testing of Amazon Neptune data access with Apache TinkerPop Gremlin

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/automated-testing-of-amazon-neptune-data-access-with-apache-tinkerpop-gremlin/

Built With MongoDB: Satori Streamlines Secure Data Access

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/built-satori-streamlines-secure-data-access

Сравнение FineBI и FineReport

Китайский производитель BI-решений FanRuan постепенно открывает для мирового рынка свои передовые разработки в сфере бизнес-анализа. Однако FineBI далеко не единственный продукт, предлагаемый компанией. Сегодня разберем подробнее, что из себя представляют FineBI и другой продукт анализа данных FineReport, рассмотрим их главные сходства и различия.


Читать: https://habr.com/ru/post/690722/

Understanding statistics in PostgreSQL

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/understanding-statistics-in-postgresql/