Build a geo-location application using Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-geo-location-application-using-amazon-documentdb-with-mongodb-compatibility/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-geo-location-application-using-amazon-documentdb-with-mongodb-compatibility/
Migrate Your Mindset to the Cloud Along with Your Data — A Conversation with Mark Porter and Accenture’s Michael Ljung
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/migrate-mindset-cloud-along-data-conversation-mark-porter-accenture-michael-ljung
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/migrate-mindset-cloud-along-data-conversation-mark-porter-accenture-michael-ljung
4 Reasons Why Your Tech Company Should Launch a Podcast
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/four-reasons-why-tech-company-should-launch-podcast
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/four-reasons-why-tech-company-should-launch-podcast
Build high availability for Amazon RDS Custom for Oracle using read replicas
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-high-availability-for-amazon-rds-custom-for-oracle-using-read-replicas/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-high-availability-for-amazon-rds-custom-for-oracle-using-read-replicas/
Automated testing of Amazon Neptune data access with Apache TinkerPop Gremlin
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/automated-testing-of-amazon-neptune-data-access-with-apache-tinkerpop-gremlin/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/automated-testing-of-amazon-neptune-data-access-with-apache-tinkerpop-gremlin/
Built With MongoDB: Satori Streamlines Secure Data Access
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/built-satori-streamlines-secure-data-access
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/built-satori-streamlines-secure-data-access
Сравнение FineBI и FineReport
Китайский производитель BI-решений FanRuan постепенно открывает для мирового рынка свои передовые разработки в сфере бизнес-анализа. Однако FineBI далеко не единственный продукт, предлагаемый компанией. Сегодня разберем подробнее, что из себя представляют FineBI и другой продукт анализа данных FineReport, рассмотрим их главные сходства и различия.
Читать: https://habr.com/ru/post/690722/
Китайский производитель BI-решений FanRuan постепенно открывает для мирового рынка свои передовые разработки в сфере бизнес-анализа. Однако FineBI далеко не единственный продукт, предлагаемый компанией. Сегодня разберем подробнее, что из себя представляют FineBI и другой продукт анализа данных FineReport, рассмотрим их главные сходства и различия.
Читать: https://habr.com/ru/post/690722/
👍1
Understanding statistics in PostgreSQL
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/understanding-statistics-in-postgresql/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/understanding-statistics-in-postgresql/
Introducing Snapshot Distribution in MongoDB Atlas
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-snapshot-distribution-atlas
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-snapshot-distribution-atlas
Как повысить безопасность приложений с помощью фабрик строк в psycopg
psycopg— это адаптер базы данных PostgreSQL для Python, то есть одной из его основных задач является автоматическая подстройка типов при составлении запросов и получении ответов между PostgreSQL и Python. И хотя это преобразование отлично применяется к встроенным типам, psycopgтакже предоставляет нативный способ обрабатывать специализированные типы данных с помощью фабрик строк.
Читать: https://habr.com/ru/post/690582/
psycopg— это адаптер базы данных PostgreSQL для Python, то есть одной из его основных задач является автоматическая подстройка типов при составлении запросов и получении ответов между PostgreSQL и Python. И хотя это преобразование отлично применяется к встроенным типам, psycopgтакже предоставляет нативный способ обрабатывать специализированные типы данных с помощью фабрик строк.
Читать: https://habr.com/ru/post/690582/
Top 5 MongoDB Podcast Episodes in 2022 (so far)
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/top-five-mongodb-podcast-episodes-2022-so-far
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/top-five-mongodb-podcast-episodes-2022-so-far
ITить-КОЛОТИТЬ, серии 7-9
Продолжаем выкладывать новые выпуски нашего сериала про айтишников. Как он появился и как снимался второй сезон нашего мини-сериала, рассказывали ранее.
Читать: https://habr.com/ru/post/687396/
Продолжаем выкладывать новые выпуски нашего сериала про айтишников. Как он появился и как снимался второй сезон нашего мини-сериала, рассказывали ранее.
Читать: https://habr.com/ru/post/687396/
Modeling a scalable fantasy football database with Amazon DynamoDB
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/modeling-a-scalable-fantasy-football-database-with-amazon-dynamodb/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/modeling-a-scalable-fantasy-football-database-with-amazon-dynamodb/
Что такое хостинг и ещё 12 простых вопросов из поиска
… на которые почему-то до сих пор ищут ответы
Меньше всего в 2022 году ожидаешь услышать вопрос «Что такое хостинг?» Не то чтобы год такой (да!), просто кажется, что уже каждый подрастающий айтишник точно знает, что это такое. Но нет — иногда такой вопрос ставит в тупик даже опытного джедая, не только юного падавана. А значит, отключаем лень, включает опыт и организуем ликбез в лоб — прямо по поисковым запросам в Яндексе. Вы спрашиваете — мы отвечаем.
Домашний хостинг рулит. Ну, до поры до времени… Хайрез
Читать: https://habr.com/ru/post/690914/
… на которые почему-то до сих пор ищут ответы
Меньше всего в 2022 году ожидаешь услышать вопрос «Что такое хостинг?» Не то чтобы год такой (да!), просто кажется, что уже каждый подрастающий айтишник точно знает, что это такое. Но нет — иногда такой вопрос ставит в тупик даже опытного джедая, не только юного падавана. А значит, отключаем лень, включает опыт и организуем ликбез в лоб — прямо по поисковым запросам в Яндексе. Вы спрашиваете — мы отвечаем.
Домашний хостинг рулит. Ну, до поры до времени… Хайрез
Читать: https://habr.com/ru/post/690914/
SQL и NoSQL. Правда ли одно лучше другого?
Базы данных (БД) существуют с первых дней программирования, а появились они ещё раньше. Это — неотъемлемые части любых приложений. Хорошо спроектированная БД — это один из важнейших компонентов, влияющих на производительность программных проектов. Из-за этого множество архитекторов программных решений исследовали массу подходов к управлению данными, пытаясь выяснить то, какие из этих подходов работоспособны в определённых сценариях, а какие — нет. Выбор подходящей архитектуры БД обычно сводится к выбору между SQL и NoSQL, между реляционными и нереляционными базами данных. А иногда в одном проекте используют и то, и другое.
В этой статье мы сделаем краткий обзор баз данных, поговорим об их истории, постараемся разобраться с тем, что собой представляют базы данных SQL и NoSQL, выясним ключевые различия между ними.
Читать: https://habr.com/ru/post/691178/
Базы данных (БД) существуют с первых дней программирования, а появились они ещё раньше. Это — неотъемлемые части любых приложений. Хорошо спроектированная БД — это один из важнейших компонентов, влияющих на производительность программных проектов. Из-за этого множество архитекторов программных решений исследовали массу подходов к управлению данными, пытаясь выяснить то, какие из этих подходов работоспособны в определённых сценариях, а какие — нет. Выбор подходящей архитектуры БД обычно сводится к выбору между SQL и NoSQL, между реляционными и нереляционными базами данных. А иногда в одном проекте используют и то, и другое.
В этой статье мы сделаем краткий обзор баз данных, поговорим об их истории, постараемся разобраться с тем, что собой представляют базы данных SQL и NoSQL, выясним ключевые различия между ними.
Читать: https://habr.com/ru/post/691178/
The five most visited Amazon DynamoDB blog posts of 2022
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/the-five-most-visited-amazon-dynamodb-blog-posts-of-2022/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/the-five-most-visited-amazon-dynamodb-blog-posts-of-2022/
Stream data with Amazon DocumentDB and Amazon MSK using a Kafka connector
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/stream-data-with-amazon-documentdb-and-amazon-msk-using-a-kafka-connector/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/stream-data-with-amazon-documentdb-and-amazon-msk-using-a-kafka-connector/
MySQL. Оптимизация псевдо-больших данных
Работая над различными интересными задачами, мне только и приходилось слышать о существовании программ, которые работают с большими данными (в области действия одного сервера). И вот настал тот день, когда к нам обратился клиент, у которого сайт грузился очень долго. Задание для решения этой проблемы выдали моего коллеги. Немного прошло времени, до того как он подозвал меня к себе, с целью показать, столь диковинное для меня зрелище, связанное с объёмом таблиц, в которых находились данные после импорта категорий, характеристик, брендов товаров.
22 миллиона варианта категорий для нас показалось более чем приличным объёмом, тем более — вес таблицы с категориями получился чуть больше 1,6 Гиб. С такими размерами страницы начали грузиться дольше, чем хотелось бы. Ввиду того что, сроки на решение проблемы маленькие (чем быстрей тем лучше), руководство решило выделить на эту задачу, две единицы программистов, меня и моего коллегу. Разделив модуль на двоих, мне достались по объёму не самые сливки, но не менее ответственный участок, поскольку в нём — на загрузку данных, уходило значительное время.
Читать: https://habr.com/ru/post/690634/
Работая над различными интересными задачами, мне только и приходилось слышать о существовании программ, которые работают с большими данными (в области действия одного сервера). И вот настал тот день, когда к нам обратился клиент, у которого сайт грузился очень долго. Задание для решения этой проблемы выдали моего коллеги. Немного прошло времени, до того как он подозвал меня к себе, с целью показать, столь диковинное для меня зрелище, связанное с объёмом таблиц, в которых находились данные после импорта категорий, характеристик, брендов товаров.
22 миллиона варианта категорий для нас показалось более чем приличным объёмом, тем более — вес таблицы с категориями получился чуть больше 1,6 Гиб. С такими размерами страницы начали грузиться дольше, чем хотелось бы. Ввиду того что, сроки на решение проблемы маленькие (чем быстрей тем лучше), руководство решило выделить на эту задачу, две единицы программистов, меня и моего коллегу. Разделив модуль на двоих, мне достались по объёму не самые сливки, но не менее ответственный участок, поскольку в нём — на загрузку данных, уходило значительное время.
Читать: https://habr.com/ru/post/690634/
Сравнение FineBI и Power BI
За последнее время, на рынке BI-услуг все чаще можно услышать упоминание нового игрока в лице китайской компании FanRuan.
Основанная в 2006 году, она является китайским лидером в продвижении систем бизнес-анализа в массы, с 15% долей локального рынка и более чем 15 тысяч клиентами.
Производитель китайского BI-решения, представляет продукт Fine BI как удобный инструмент для Self Service BI-анализа, способный стать заменой такому мировому гиганту как PowerBI, в сравнении с которым он будет сегодня рассмотрен более подробно.
Читать: https://habr.com/ru/post/691420/
За последнее время, на рынке BI-услуг все чаще можно услышать упоминание нового игрока в лице китайской компании FanRuan.
Основанная в 2006 году, она является китайским лидером в продвижении систем бизнес-анализа в массы, с 15% долей локального рынка и более чем 15 тысяч клиентами.
Производитель китайского BI-решения, представляет продукт Fine BI как удобный инструмент для Self Service BI-анализа, способный стать заменой такому мировому гиганту как PowerBI, в сравнении с которым он будет сегодня рассмотрен более подробно.
Читать: https://habr.com/ru/post/691420/
Build Oracle Enterprise Manager with a repository in an Amazon RDS Custom for Oracle database
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-oracle-enterprise-manager-with-a-repository-in-an-amazon-rds-custom-for-oracle-database/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-oracle-enterprise-manager-with-a-repository-in-an-amazon-rds-custom-for-oracle-database/
[recovery mode] Как ДОМ.РФ работает с системами хранения данных российского производства
«Импортозамещение – наше всё!». В этом материале мы посмотрим на рынок IT-решений, а конкретно - на системы хранения данных российского производства.
Читать: https://habr.com/ru/post/691572/
«Импортозамещение – наше всё!». В этом материале мы посмотрим на рынок IT-решений, а конкретно - на системы хранения данных российского производства.
Читать: https://habr.com/ru/post/691572/