Зачем компаниям и разработчикам базы данных в облаке: инструкция по применению
Бизнес применяет самые разные способы хранения корпоративных документов и персональных данных. Среди них встречаются нестандартные решения. Так, в одной западной компании, занимающейся разработкой, записи хранили в обычном текстовом файле JSON на диске, пока не перешли на etcd — key-value базу данных (позже компания вернулась к концепции единого файла из-за личных предпочтений фаундера).
В принципе любая компания может развернуть систему управления базами данных самостоятельно, если есть собственный ИТ-отдел и необходимые компетенции. Однако не каждая компания может себе позволить нанять администратора баз данных, чтобы тот занимался поддержкой. Следил за ресурсами, использованием оперативной памяти и хранилища и при необходимости их увеличивал, а также обеспечивал мониторинг, регулярное бэкапирование, настраивал оптимальную конфигурацию сервера СУБД.
Упростить все эти задачи можно, используя облачные базы данных по модели DBaaS (Database-as-a-Service). Что еще могут предложить базы данных в облаке? Как минимум две вещи — масштабируемость и производительность. О них расскажем далее. Материал подан доступно для начинающих.
Читать: https://habr.com/ru/post/700908/
Бизнес применяет самые разные способы хранения корпоративных документов и персональных данных. Среди них встречаются нестандартные решения. Так, в одной западной компании, занимающейся разработкой, записи хранили в обычном текстовом файле JSON на диске, пока не перешли на etcd — key-value базу данных (позже компания вернулась к концепции единого файла из-за личных предпочтений фаундера).
В принципе любая компания может развернуть систему управления базами данных самостоятельно, если есть собственный ИТ-отдел и необходимые компетенции. Однако не каждая компания может себе позволить нанять администратора баз данных, чтобы тот занимался поддержкой. Следил за ресурсами, использованием оперативной памяти и хранилища и при необходимости их увеличивал, а также обеспечивал мониторинг, регулярное бэкапирование, настраивал оптимальную конфигурацию сервера СУБД.
Упростить все эти задачи можно, используя облачные базы данных по модели DBaaS (Database-as-a-Service). Что еще могут предложить базы данных в облаке? Как минимум две вещи — масштабируемость и производительность. О них расскажем далее. Материал подан доступно для начинающих.
Читать: https://habr.com/ru/post/700908/
Зачем компаниям и разработчикам базы данных в облаке: инструкция по применению
Бизнес применяет самые разные способы хранения корпоративных документов и персональных данных. Среди них встречаются нестандартные решения. Так, в одной западной компании, занимающейся разработкой, записи хранили в обычном текстовом файле JSON на диске, пока не перешли на etcd — key-value базу данных (позже компания вернулась к концепции единого файла из-за личных предпочтений фаундера).
В принципе любая компания может развернуть систему управления базами данных самостоятельно, если есть собственный ИТ-отдел и необходимые компетенции. Однако не каждая компания может себе позволить нанять администратора баз данных, чтобы тот занимался поддержкой. Следил за ресурсами, использованием оперативной памяти и хранилища и при необходимости их увеличивал, а также обеспечивал мониторинг, регулярное бэкапирование, настраивал оптимальную конфигурацию сервера СУБД.
Упростить все эти задачи можно, используя облачные базы данных по модели DBaaS (Database-as-a-Service). Что еще могут предложить базы данных в облаке? Как минимум две вещи — масштабируемость и производительность. О них расскажем далее. Материал подан доступно для начинающих.
Читать: https://habr.com/ru/post/700908/
Бизнес применяет самые разные способы хранения корпоративных документов и персональных данных. Среди них встречаются нестандартные решения. Так, в одной западной компании, занимающейся разработкой, записи хранили в обычном текстовом файле JSON на диске, пока не перешли на etcd — key-value базу данных (позже компания вернулась к концепции единого файла из-за личных предпочтений фаундера).
В принципе любая компания может развернуть систему управления базами данных самостоятельно, если есть собственный ИТ-отдел и необходимые компетенции. Однако не каждая компания может себе позволить нанять администратора баз данных, чтобы тот занимался поддержкой. Следил за ресурсами, использованием оперативной памяти и хранилища и при необходимости их увеличивал, а также обеспечивал мониторинг, регулярное бэкапирование, настраивал оптимальную конфигурацию сервера СУБД.
Упростить все эти задачи можно, используя облачные базы данных по модели DBaaS (Database-as-a-Service). Что еще могут предложить базы данных в облаке? Как минимум две вещи — масштабируемость и производительность. О них расскажем далее. Материал подан доступно для начинающих.
Читать: https://habr.com/ru/post/700908/
Optimizing Your MongoDB Deployment with Performance Advisor
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/optimizing-mongodb-deployment-performance-advisor
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/optimizing-mongodb-deployment-performance-advisor
Manage and Store Data Where You Want with MongoDB
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/manage-store-data-where-you-want-mongodb
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/manage-store-data-where-you-want-mongodb
MongoDB and AWS: Simplifying OSDU Metadata Management
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-aws-simplifying-osdu-metadata-management
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-aws-simplifying-osdu-metadata-management
👍1
ClickHouse: как обрабатывать big data в 800 раз быстрее
Рассказываем о ClickHouse — инструменте, который позволяет в 800 раз быстрее оценивать big data в метрике сайтов.
Читать: «ClickHouse: как обрабатывать big data в 800 раз быстрее»
Рассказываем о ClickHouse — инструменте, который позволяет в 800 раз быстрее оценивать big data в метрике сайтов.
Читать: «ClickHouse: как обрабатывать big data в 800 раз быстрее»
MongoDB Joins Auth0 to Help Startups Combat Security Risks
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-joins-auth0-help-startups-combat-security-risks
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-joins-auth0-help-startups-combat-security-risks
Modernize your GraphQL APIs with MongoDB Atlas and AWS AppSync
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/modernize-graphql-api-mongodb-atlas-aws-app-sync
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/modernize-graphql-api-mongodb-atlas-aws-app-sync
Наша новая удачная попытка бесшовной замены Redis на KeyDB
Мы уже как-то рассказывали о базе данных KeyDB — форке Redis, разработка которого началась в 2019 году. Проект распространяется под свободной лицензией BSD, и у него уже почти 6k звезд на GitHub. Авторы в свое время столкнулись с проблемами производительности оригинала и пошли хардкорным путём: взяли всё в свои руки и привнесли много нового как в части многопоточности, так и в других областях.
В статье мы рассказываем еще об одном положительном опыте замены Redis на KeyDB.
Читать: https://habr.com/ru/post/700294/
Мы уже как-то рассказывали о базе данных KeyDB — форке Redis, разработка которого началась в 2019 году. Проект распространяется под свободной лицензией BSD, и у него уже почти 6k звезд на GitHub. Авторы в свое время столкнулись с проблемами производительности оригинала и пошли хардкорным путём: взяли всё в свои руки и привнесли много нового как в части многопоточности, так и в других областях.
В статье мы рассказываем еще об одном положительном опыте замены Redis на KeyDB.
Читать: https://habr.com/ru/post/700294/
Как избежать распространенных ошибок при работе с СУБД
В этом материале мы поговорим о практиках и ошибках при работе с разными СУБД, а также поделимся чек-листом от менеджера PaaS-продуктов Selectel Андрея Андронова.
Мы начнем с планов на проект и серверных комплектующих, пройдем через правила проектирования баз данных и доберемся до уровня доступности.
Читать: https://habr.com/ru/post/701370/
В этом материале мы поговорим о практиках и ошибках при работе с разными СУБД, а также поделимся чек-листом от менеджера PaaS-продуктов Selectel Андрея Андронова.
Мы начнем с планов на проект и серверных комплектующих, пройдем через правила проектирования баз данных и доберемся до уровня доступности.
Читать: https://habr.com/ru/post/701370/
Что может тормозить внедрение IPFS
Протоколу давно пророчат светлое будущее в качестве замены HTTP. Об этом мы говорили в одном из прошлых материалов. И сегодня решили взглянуть, как обстоят дела с внедрением IPFS и какие факторы замедляют распространение.
Читать: https://habr.com/ru/post/701600/
Протоколу давно пророчат светлое будущее в качестве замены HTTP. Об этом мы говорили в одном из прошлых материалов. И сегодня решили взглянуть, как обстоят дела с внедрением IPFS и какие факторы замедляют распространение.
Читать: https://habr.com/ru/post/701600/
Это база: как я превращаю копилку личного опыта в социальные технологии, которые работают
Рефлексия по поводу собирательства знаний + подборки такого собирательства в Notion. В комплекте - несколько лайфхаков, скриншотов, ну и само содержание: собранные за многие месяцы базы знаний.
Посмотреть и потрогать:
Читать: https://habr.com/ru/post/702002/
Рефлексия по поводу собирательства знаний + подборки такого собирательства в Notion. В комплекте - несколько лайфхаков, скриншотов, ну и само содержание: собранные за многие месяцы базы знаний.
Посмотреть и потрогать:
Читать: https://habr.com/ru/post/702002/
10 years of MongoDB customers at AWS re:Invent
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/ten-years-mongodb-customers-aws-reinvent
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/ten-years-mongodb-customers-aws-reinvent
👎1
Родители и дети. Связываем документы в Elasticsearch
Как-то раз, мне попалась интересная задача: выделить общую часть информации из нескольких документов, находящегося в Elasticsearch, в отдельный «фрагмент» с целью ее независимого и частого обновления по типу отношения «один ко многим». В данной статье я расскажу вам про
Читать: https://habr.com/ru/post/702134/
Как-то раз, мне попалась интересная задача: выделить общую часть информации из нескольких документов, находящегося в Elasticsearch, в отдельный «фрагмент» с целью ее независимого и частого обновления по типу отношения «один ко многим». В данной статье я расскажу вам про
join field type. Читать: https://habr.com/ru/post/702134/
3 Key Characteristics of Modernization
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/three-key-characteristics-modernization
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/three-key-characteristics-modernization
Как мы обновили старый кластер Elasticsearch на 3 ПБ без простоев. Часть 2 — Два последовательных кластера
Прим. переводчика: автор статьи рассказывает о процессе обновления кластера Elasticsearch размером более 3 петабайт методом последовательного включения двух кластеров, а также о том, как решались проблемы согласованности индексирования и миграции данных.
Это вторая часть из серии статей об обновлении кластера Elasticsearch без простоев и с минимальным воздействием на пользователей. Как упоминалось в первой части, необходимо было обеспечить плавный переход между двумя версиями системы, при этом сохраняя возможность отката.
Читать: https://habr.com/ru/post/702028/
Прим. переводчика: автор статьи рассказывает о процессе обновления кластера Elasticsearch размером более 3 петабайт методом последовательного включения двух кластеров, а также о том, как решались проблемы согласованности индексирования и миграции данных.
Это вторая часть из серии статей об обновлении кластера Elasticsearch без простоев и с минимальным воздействием на пользователей. Как упоминалось в первой части, необходимо было обеспечить плавный переход между двумя версиями системы, при этом сохраняя возможность отката.
Читать: https://habr.com/ru/post/702028/
MongoDB Named as a Leader in The Forrester Wave™: Translytical Data Platforms, Q4 2022
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-named-leader-forrester-wave-translytical-data-platforms-q4-2022
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-named-leader-forrester-wave-translytical-data-platforms-q4-2022
MACH Aligned for Retail: Headless
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mach-aligned-retail-headless
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mach-aligned-retail-headless
Дельта BI глазами (и руками) разработчика Tableau
Уже больше полгода назад крупнейшие BI вендоры прекратили работу в России. Мы в компании Vizuators, имея многолетний опыт разработки и консалтинга в Tableau, столкнулись с необходимостью тестировать альтернативные инструменты, которые подошли бы нашим клиентам.
Одним из наиболее привлекательных для нас вариантов стала платформа визуальной аналитики Дельта BI. Под катом мы говорим о том, что получит и потеряет «таблошник», перейдя на Дельта BI.
Читать: https://habr.com/ru/post/702660/
Уже больше полгода назад крупнейшие BI вендоры прекратили работу в России. Мы в компании Vizuators, имея многолетний опыт разработки и консалтинга в Tableau, столкнулись с необходимостью тестировать альтернативные инструменты, которые подошли бы нашим клиентам.
Одним из наиболее привлекательных для нас вариантов стала платформа визуальной аналитики Дельта BI. Под катом мы говорим о том, что получит и потеряет «таблошник», перейдя на Дельта BI.
Читать: https://habr.com/ru/post/702660/
Built With MongoDB: Inspirit Helps Kids Learn Science Through Immersive Technology
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/built-mongodb-inspirit-helps-kids-learn-science-through-immersive-technology
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/built-mongodb-inspirit-helps-kids-learn-science-through-immersive-technology