Новая точка на карте ЦОДов Москвы
Мы открыли новый дата-центр «Ростелеком-ЦОД» в Медведково. Строительство началось в июле 2022 года на базе складского комплекса класса А+, первый этап был реализован за 9 месяцев.
Сегодня в эксплуатацию принято 4 машинных зала из шестнадцати. Каждый из них может вместить до 312 стандартных серверных шкафов, т. е. всего 1248 стойко-мест. Общая электрическая мощность четырех машинных залов и поддерживающей инженерной инфраструктуры составляет 9 МВт.
Погулять по ЦОДу
Читать: https://habr.com/ru/post/724220/
Мы открыли новый дата-центр «Ростелеком-ЦОД» в Медведково. Строительство началось в июле 2022 года на базе складского комплекса класса А+, первый этап был реализован за 9 месяцев.
Сегодня в эксплуатацию принято 4 машинных зала из шестнадцати. Каждый из них может вместить до 312 стандартных серверных шкафов, т. е. всего 1248 стойко-мест. Общая электрическая мощность четырех машинных залов и поддерживающей инженерной инфраструктуры составляет 9 МВт.
Погулять по ЦОДу
Читать: https://habr.com/ru/post/724220/
Как загадочный разработчик снизил затраты на AWS на 90%, а потом исчез
Недавно я завершил аудит своего SaaS-клиента. Его история достойна рассказа. Это история о жадности, лжи и красоте хакинга.
Это история о том, как благодаря мой клиент снизил свои ежемесячные траты на AWS на 90 тысяч долларов благодаря таинственному разработчику, который исчез, как только работа была сделана.
Когда спустя полгода затраты на AWS снова взлетели примерно до 120 тысяч в месяц, этот клиент попросил меня разобраться, что же произошло на самом деле.
И разгадка оказалась совершенно сумасшедшей!
Читать: https://habr.com/ru/post/724298/
Недавно я завершил аудит своего SaaS-клиента. Его история достойна рассказа. Это история о жадности, лжи и красоте хакинга.
Это история о том, как благодаря мой клиент снизил свои ежемесячные траты на AWS на 90 тысяч долларов благодаря таинственному разработчику, который исчез, как только работа была сделана.
Когда спустя полгода затраты на AWS снова взлетели примерно до 120 тысяч в месяц, этот клиент попросил меня разобраться, что же произошло на самом деле.
И разгадка оказалась совершенно сумасшедшей!
Читать: https://habr.com/ru/post/724298/
🤯1
Генерация данных — творчество или рутина?
Долгие годы люди стремились к всё более реалистичному изображению окружающих их вещей. Много лет прошло от симпатичных наскальных мамонтов до шедевров эпохи Ренессанса и Просвещения. Однако где-то в 19-м веке (примерно, когда стала появляться первая фототехника, ага), что-то пошло не так, и живопись сменила своё направление от реализма к абстракции. Дальше больше; и все "скатилось" до клякс, пятен и потёков, размазанных по холсту или любой другой поверхности стоимостью в миллионы долларов... И при этом зачастую совершенно было непонятно, кто автор "шедевра": 3-х летний ребенок, маститый художник, нейросеть или кот, опрокинувший банку варенья.
Похожие процессы происходят и в мире данных, синтетические, сгенерированные, абстрактные данные обретают всё большую ценность на рынке. Такие данные являются более безопасными, а также позволяют тестировать системы качественнее и воспроизводить проблемы до их появления в продакшене... А еще делать прогнозы, анализ, безопасно обмениваться и многое другое.
В этом посте мы рассмотрим основные моменты генерации данных с нуля (на основе схемы БД), а так же на основе уже существующих данных. Рассмотрим способы, методы, особенности и инструменты. А каждый шаг будем иллюстрировать примерами живых и настоящих SQL-запросов (в основном PostgreSQL-flavour, но постараемся и не только). И в итоге убедимся, что SQL позволяет нам не только эффективно работать с уже существующими данными (на минуточку, уже почти на протяжении 50 лет), но с помощью него их можно еще и довольно эффектно придумывать.
А начнем мы конечно же с ChatGPT
Читать: https://habr.com/ru/post/723202/
Долгие годы люди стремились к всё более реалистичному изображению окружающих их вещей. Много лет прошло от симпатичных наскальных мамонтов до шедевров эпохи Ренессанса и Просвещения. Однако где-то в 19-м веке (примерно, когда стала появляться первая фототехника, ага), что-то пошло не так, и живопись сменила своё направление от реализма к абстракции. Дальше больше; и все "скатилось" до клякс, пятен и потёков, размазанных по холсту или любой другой поверхности стоимостью в миллионы долларов... И при этом зачастую совершенно было непонятно, кто автор "шедевра": 3-х летний ребенок, маститый художник, нейросеть или кот, опрокинувший банку варенья.
Похожие процессы происходят и в мире данных, синтетические, сгенерированные, абстрактные данные обретают всё большую ценность на рынке. Такие данные являются более безопасными, а также позволяют тестировать системы качественнее и воспроизводить проблемы до их появления в продакшене... А еще делать прогнозы, анализ, безопасно обмениваться и многое другое.
В этом посте мы рассмотрим основные моменты генерации данных с нуля (на основе схемы БД), а так же на основе уже существующих данных. Рассмотрим способы, методы, особенности и инструменты. А каждый шаг будем иллюстрировать примерами живых и настоящих SQL-запросов (в основном PostgreSQL-flavour, но постараемся и не только). И в итоге убедимся, что SQL позволяет нам не только эффективно работать с уже существующими данными (на минуточку, уже почти на протяжении 50 лет), но с помощью него их можно еще и довольно эффектно придумывать.
А начнем мы конечно же с ChatGPT
Читать: https://habr.com/ru/post/723202/
Los 5 Pasos Necesarios para Modernizar el Mainframe de los Bancos
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/5-step-guide-mainframe-modernization-banks-esp
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/5-step-guide-mainframe-modernization-banks-esp
Tendencias del 2023: Las Medidas de Modernización en el Sector de los Servicios Financieros
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/predictions-2023-modernization-efforts-financial-services-industry-esp
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/predictions-2023-modernization-efforts-financial-services-industry-esp
PowerShell и LiveJournal (ЖЖ): скачивание постов журнала
У блог-платформы «LiveJournal» есть набор удалённых функций и протокол их вызова для сторонних веб-клиентов. В этой статье я описываю, какие из этих функций удобно использовать для загрузки к себе на компьютер всех постов своего журнала (блога). Также я даю пояснения к алгоритму загрузки всех постов, показанному в виде псевдокода в документации к клиент-серверному протоколу «LiveJournal», и привожу его перевод на русский язык с некоторыми изменениями.
В конце статьи я описываю свою практическую реализацию алгоритма загрузки постов на языке PowerShell. В статье есть иллюстрация работы полученного скрипта и ссылка на его исходный код на веб-сервисе «GitHub».
Читать: https://habr.com/ru/post/724412/
У блог-платформы «LiveJournal» есть набор удалённых функций и протокол их вызова для сторонних веб-клиентов. В этой статье я описываю, какие из этих функций удобно использовать для загрузки к себе на компьютер всех постов своего журнала (блога). Также я даю пояснения к алгоритму загрузки всех постов, показанному в виде псевдокода в документации к клиент-серверному протоколу «LiveJournal», и привожу его перевод на русский язык с некоторыми изменениями.
В конце статьи я описываю свою практическую реализацию алгоритма загрузки постов на языке PowerShell. В статье есть иллюстрация работы полученного скрипта и ссылка на его исходный код на веб-сервисе «GitHub».
Читать: https://habr.com/ru/post/724412/
US Treasury Department Affirms What Leading Exadata Cloud@Customer Financial Services Customers Already Know!
The US Department of the Treasury published a paper noscriptd “The Financial Services Sector’s Adoption of Cloud Services.” In that paper they raised some potential concerns with Banks embracing the Cloud. It raises some valid points, but mostly it re-affirms what users of Oracle Exadata Cloud@Customer already know: Cloud@Customer is a better model than pure cloud for addressing the Cloud requirements of Financial Services companies.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/us-treasury-affirms-financial-services-customers
The US Department of the Treasury published a paper noscriptd “The Financial Services Sector’s Adoption of Cloud Services.” In that paper they raised some potential concerns with Banks embracing the Cloud. It raises some valid points, but mostly it re-affirms what users of Oracle Exadata Cloud@Customer already know: Cloud@Customer is a better model than pure cloud for addressing the Cloud requirements of Financial Services companies.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/us-treasury-affirms-financial-services-customers
Oracle
US Treasury Department Affirms What Leading ExaC@C Financial Services Customers Already Know!
The US Department of the Treasury published a paper noscriptd “The Financial Services Sector’s Adoption of Cloud Services.” In that paper they raise some potential concerns with Banks embracing the Cloud. It raises some valid points, but mostly it re-affirms…
Согласованность данных: что это на самом деле такое и почему с ней все так сложно
Понятие согласованности данных сложное, неоднозначное и включает в себя широкий спектр определений, лишь частично совпадающих друг с другом. Команда VK Cloud перевела статью, в которой автор определяет термин «согласованность» в области распределенных БД и рассуждает на тему этой самой согласованности.
Читать: https://habr.com/ru/post/723734/
Понятие согласованности данных сложное, неоднозначное и включает в себя широкий спектр определений, лишь частично совпадающих друг с другом. Команда VK Cloud перевела статью, в которой автор определяет термин «согласованность» в области распределенных БД и рассуждает на тему этой самой согласованности.
Читать: https://habr.com/ru/post/723734/
Согласованность данных: что это на самом деле такое и почему с ней все так сложно
Понятие согласованности данных сложное, неоднозначное и включает в себя широкий спектр определений, лишь частично совпадающих друг с другом. Команда VK Cloud перевела статью, в которой автор определяет термин «согласованность» в области распределенных БД и рассуждает на тему этой самой согласованности.
Читать: https://habr.com/ru/post/723734/
Понятие согласованности данных сложное, неоднозначное и включает в себя широкий спектр определений, лишь частично совпадающих друг с другом. Команда VK Cloud перевела статью, в которой автор определяет термин «согласованность» в области распределенных БД и рассуждает на тему этой самой согласованности.
Читать: https://habr.com/ru/post/723734/
🤔2
Now available: Geocoding API in Oracle Autonomous Database (Shared)
The Autonomous Database (Shared) now supports converting addresses into geocoded addresses directly in the database by invoking the functions in the PL/SQL package SDO_GCDR.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/new-in-database-geocoder-for-autonomous-database-shared
The Autonomous Database (Shared) now supports converting addresses into geocoded addresses directly in the database by invoking the functions in the PL/SQL package SDO_GCDR.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/new-in-database-geocoder-for-autonomous-database-shared
Oracle
New In-Database Geocoder for Autonomous Database Serverless
The Autonomous Database (Shared) now includes a PL/SQL package that converts address data into geocoded addresses directly in the database. Geocoding is the process to transform a given address or a named place on earth into a pair of coordinates, that can…
SharedPreferences отличное хранилище для вашего flutter-приложения. Но есть нюансы…
Вы задаёте себе вопрос, какое хранилище данных выбрать для flutter-приложения? Отлично, тогда продемонстрирую, каким образом можно воспользоваться key-value решением, используя два метода
Данный способ уже используется в приложении Weather Today.
Что там под звёздочкой
Читать: https://habr.com/ru/post/724706/
Вы задаёте себе вопрос, какое хранилище данных выбрать для flutter-приложения? Отлично, тогда продемонстрирую, каким образом можно воспользоваться key-value решением, используя два метода
set()и get()для всех типов данных*, и не разбрасываться ключами по всему коду.Данный способ уже используется в приложении Weather Today.
Что там под звёздочкой
Читать: https://habr.com/ru/post/724706/
Самый надёжный из древних носителей
Приветствую всех!
Думаю, всем нам известно, что вплоть до середины нулевых основным средством для переноса данных между компьютерами служили дискеты. Но, разумеется, нетрудно догадаться, что помимо них были и другие, менее распространённые носители. Какие-то из них были чрезвычайно надёжными, какие-то, напротив, иногда становились худшим, что могло случиться с устройством для хранения данных.
Итак, в сегодняшней статье поговорим об одном из самых крутых носителей данных тех лет — о магнитооптических дисках. Разберёмся, как устроены и как работают такие девайсы, каковы они в использовании. Традиционно будет много интересного.
Читать: https://habr.com/ru/post/724628/
Приветствую всех!
Думаю, всем нам известно, что вплоть до середины нулевых основным средством для переноса данных между компьютерами служили дискеты. Но, разумеется, нетрудно догадаться, что помимо них были и другие, менее распространённые носители. Какие-то из них были чрезвычайно надёжными, какие-то, напротив, иногда становились худшим, что могло случиться с устройством для хранения данных.
Итак, в сегодняшней статье поговорим об одном из самых крутых носителей данных тех лет — о магнитооптических дисках. Разберёмся, как устроены и как работают такие девайсы, каковы они в использовании. Традиционно будет много интересного.
Читать: https://habr.com/ru/post/724628/
Совместная работа с документами в компании, если нельзя использовать Google Drive и другие популярные сервисы
Сложно представить свои повседневные будни без использования облачных сервисов Google Drive, DropBox, iCloud и других. Тем не менее, в нынешних обстоятельствах мы вынуждены менять привычные решения. На первый план вышли такие характеристики продуктов, как страна происхождения компании-разработчика, геолокализация данных и другие.
Как быть, если корпоративные сервисы, разрешенные для использования в организации, не справляются?
Читать: https://habr.com/ru/post/725030/
Сложно представить свои повседневные будни без использования облачных сервисов Google Drive, DropBox, iCloud и других. Тем не менее, в нынешних обстоятельствах мы вынуждены менять привычные решения. На первый план вышли такие характеристики продуктов, как страна происхождения компании-разработчика, геолокализация данных и другие.
Как быть, если корпоративные сервисы, разрешенные для использования в организации, не справляются?
Читать: https://habr.com/ru/post/725030/
Использование отечественных BI-систем для миграции данных из Postgres в Clickhouse
В последние годы напряженная экономическая и политическая ситуация в связи с усилением международных санкций привела к уходу многих зарубежных компаний с рынка бизнес-аналитических систем и ограничению доступа к их продуктам и услугам. В частности, рынок бизнес-аналитики столкнулся с серьезными вызовами, так как многие российские предприятия и организации стали ограничены в использовании западных BI-систем. Однако эти трудности послужили стимулом для роста интереса к отечественным разработкам в сфере бизнес-аналитики.
Читать: https://habr.com/ru/post/725096/
В последние годы напряженная экономическая и политическая ситуация в связи с усилением международных санкций привела к уходу многих зарубежных компаний с рынка бизнес-аналитических систем и ограничению доступа к их продуктам и услугам. В частности, рынок бизнес-аналитики столкнулся с серьезными вызовами, так как многие российские предприятия и организации стали ограничены в использовании западных BI-систем. Однако эти трудности послужили стимулом для роста интереса к отечественным разработкам в сфере бизнес-аналитики.
Читать: https://habr.com/ru/post/725096/
Women Leaders at MongoDB: Lena Smart Discusses Clarity and Goal Setting
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/women-leaders-mongodb-lena-smart-discusses-clarity-goal-setting
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/women-leaders-mongodb-lena-smart-discusses-clarity-goal-setting
NULL в SQL: Что это такое и почему его знание необходимо каждому разработчику
NULL - это специальное значение, которое используется в SQL для обозначения отсутствия данных. Оно отличается от пустой строки или нулевого значения, так как NULL означает отсутствие какого-либо значения в ячейке таблицы.
История появления NULL в SQL довольно интересна и длинна. В начале 1970-х годов Д. Камерер (D. Chamberlin) и Р. Бойд (R. Boyce) предложили использовать реляционную модель для полной замены иерархических и сетевых моделей данных, которые были актуальны в то время. Полная замена предполагала возможность хранения значений NULL в таблицах структуры базы данных.
Первоначально, NULL был создан как интегральный элемент реляционной модели данных. Это означало, что NULL мог быть использован в качестве значения для любого типа данных (целого числа, строки и т.д.) или даже целой строки (например, таких значений как "неизвестно" или "нет данных").
Когда была разработана SQL, NULL был реализован как специальное значение или маркер, который указывает на отсутствие значения в столбце. Таким образом, в SQL NULL означает отсутствие значения или неопределенное значение.
Однако, NULL создал некоторые проблемы при работе с данными в SQL. Например, если вы выполняете операцию на столбце, содержащем NULL значение, результат операции также будет NULL. Это означает, что использование NULL может приводить к нежелательным результатам, таким как непредсказуемое поведение.
Однако, важно понимать, что NULL не обязательно означает отсутствие информации или отсутствие значения в столбце. NULL может быть использован для разных целей, таких как указание на неопределенный результат для вычислений или как маркер для отметки отсутствия значения в таблице.
Читать: https://habr.com/ru/post/725214/
NULL - это специальное значение, которое используется в SQL для обозначения отсутствия данных. Оно отличается от пустой строки или нулевого значения, так как NULL означает отсутствие какого-либо значения в ячейке таблицы.
История появления NULL в SQL довольно интересна и длинна. В начале 1970-х годов Д. Камерер (D. Chamberlin) и Р. Бойд (R. Boyce) предложили использовать реляционную модель для полной замены иерархических и сетевых моделей данных, которые были актуальны в то время. Полная замена предполагала возможность хранения значений NULL в таблицах структуры базы данных.
Первоначально, NULL был создан как интегральный элемент реляционной модели данных. Это означало, что NULL мог быть использован в качестве значения для любого типа данных (целого числа, строки и т.д.) или даже целой строки (например, таких значений как "неизвестно" или "нет данных").
Когда была разработана SQL, NULL был реализован как специальное значение или маркер, который указывает на отсутствие значения в столбце. Таким образом, в SQL NULL означает отсутствие значения или неопределенное значение.
Однако, NULL создал некоторые проблемы при работе с данными в SQL. Например, если вы выполняете операцию на столбце, содержащем NULL значение, результат операции также будет NULL. Это означает, что использование NULL может приводить к нежелательным результатам, таким как непредсказуемое поведение.
Однако, важно понимать, что NULL не обязательно означает отсутствие информации или отсутствие значения в столбце. NULL может быть использован для разных целей, таких как указание на неопределенный результат для вычислений или как маркер для отметки отсутствия значения в таблице.
Читать: https://habr.com/ru/post/725214/
Способы организации инфраструктуры с базами данных: от простого к сложному и эффективному
За простыми UML- и ER-диаграммами архитектур скрываются витиеватые способы организации IT-инфраструктуры. Самый яркий пример — связь между веб-сервером и базой данных.
Какие есть варианты организации инфраструктуры с базами данных? Чем они отличаются и какие у них преимущества и недостатки? С такими же вопросами к нам приходят клиенты. Поэтому мы постарались расставить все по полочкам, а также показать, как связать сервер с базой данных через L3 VPN-соединение. Подробности под катом.
Читать: https://habr.com/ru/post/725234/
За простыми UML- и ER-диаграммами архитектур скрываются витиеватые способы организации IT-инфраструктуры. Самый яркий пример — связь между веб-сервером и базой данных.
Какие есть варианты организации инфраструктуры с базами данных? Чем они отличаются и какие у них преимущества и недостатки? С такими же вопросами к нам приходят клиенты. Поэтому мы постарались расставить все по полочкам, а также показать, как связать сервер с базой данных через L3 VPN-соединение. Подробности под катом.
Читать: https://habr.com/ru/post/725234/
Tibx или не tib(x): вот в чем вопрос…
Сегодня я хочу поговорить о том, каких преимуществ в вопросах резервного копирования и аварийного восстановления можно добиться за счет смены архитектуры архива и правил хранения информации. Разумеется делать я это буду на примере нового формата архивов, который используют продукты КИБЕРПРОТЕКТ. Из интересного сразу выделю, что мы добились увеличения плотности до 5 раз! (это реальный показатель), а также повысили скорость, удобство и надежность. Не обошлось конечно и без проблем обратной совместимости и некоторых нюансов. Под катом — отличия нового формата, примеры оптимизаций, которые мы сделали, подробнее о плюсах инкрементного бэкапа, а также рекомендации по работе с резервными копиями в современных условиях. Всех заинтересованных приглашаю обсудить архитектурные подходы к работе с резервными копиями.
Читать: https://habr.com/ru/post/725288/
Сегодня я хочу поговорить о том, каких преимуществ в вопросах резервного копирования и аварийного восстановления можно добиться за счет смены архитектуры архива и правил хранения информации. Разумеется делать я это буду на примере нового формата архивов, который используют продукты КИБЕРПРОТЕКТ. Из интересного сразу выделю, что мы добились увеличения плотности до 5 раз! (это реальный показатель), а также повысили скорость, удобство и надежность. Не обошлось конечно и без проблем обратной совместимости и некоторых нюансов. Под катом — отличия нового формата, примеры оптимизаций, которые мы сделали, подробнее о плюсах инкрементного бэкапа, а также рекомендации по работе с резервными копиями в современных условиях. Всех заинтересованных приглашаю обсудить архитектурные подходы к работе с резервными копиями.
Читать: https://habr.com/ru/post/725288/
Security in Government Solutions: Why Secure By Default is Essential
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/security-government-solutions-why-secure-default-essential
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/security-government-solutions-why-secure-default-essential