Самый надёжный из древних носителей
Приветствую всех!
Думаю, всем нам известно, что вплоть до середины нулевых основным средством для переноса данных между компьютерами служили дискеты. Но, разумеется, нетрудно догадаться, что помимо них были и другие, менее распространённые носители. Какие-то из них были чрезвычайно надёжными, какие-то, напротив, иногда становились худшим, что могло случиться с устройством для хранения данных.
Итак, в сегодняшней статье поговорим об одном из самых крутых носителей данных тех лет — о магнитооптических дисках. Разберёмся, как устроены и как работают такие девайсы, каковы они в использовании. Традиционно будет много интересного.
Читать: https://habr.com/ru/post/724628/
Приветствую всех!
Думаю, всем нам известно, что вплоть до середины нулевых основным средством для переноса данных между компьютерами служили дискеты. Но, разумеется, нетрудно догадаться, что помимо них были и другие, менее распространённые носители. Какие-то из них были чрезвычайно надёжными, какие-то, напротив, иногда становились худшим, что могло случиться с устройством для хранения данных.
Итак, в сегодняшней статье поговорим об одном из самых крутых носителей данных тех лет — о магнитооптических дисках. Разберёмся, как устроены и как работают такие девайсы, каковы они в использовании. Традиционно будет много интересного.
Читать: https://habr.com/ru/post/724628/
Совместная работа с документами в компании, если нельзя использовать Google Drive и другие популярные сервисы
Сложно представить свои повседневные будни без использования облачных сервисов Google Drive, DropBox, iCloud и других. Тем не менее, в нынешних обстоятельствах мы вынуждены менять привычные решения. На первый план вышли такие характеристики продуктов, как страна происхождения компании-разработчика, геолокализация данных и другие.
Как быть, если корпоративные сервисы, разрешенные для использования в организации, не справляются?
Читать: https://habr.com/ru/post/725030/
Сложно представить свои повседневные будни без использования облачных сервисов Google Drive, DropBox, iCloud и других. Тем не менее, в нынешних обстоятельствах мы вынуждены менять привычные решения. На первый план вышли такие характеристики продуктов, как страна происхождения компании-разработчика, геолокализация данных и другие.
Как быть, если корпоративные сервисы, разрешенные для использования в организации, не справляются?
Читать: https://habr.com/ru/post/725030/
Использование отечественных BI-систем для миграции данных из Postgres в Clickhouse
В последние годы напряженная экономическая и политическая ситуация в связи с усилением международных санкций привела к уходу многих зарубежных компаний с рынка бизнес-аналитических систем и ограничению доступа к их продуктам и услугам. В частности, рынок бизнес-аналитики столкнулся с серьезными вызовами, так как многие российские предприятия и организации стали ограничены в использовании западных BI-систем. Однако эти трудности послужили стимулом для роста интереса к отечественным разработкам в сфере бизнес-аналитики.
Читать: https://habr.com/ru/post/725096/
В последние годы напряженная экономическая и политическая ситуация в связи с усилением международных санкций привела к уходу многих зарубежных компаний с рынка бизнес-аналитических систем и ограничению доступа к их продуктам и услугам. В частности, рынок бизнес-аналитики столкнулся с серьезными вызовами, так как многие российские предприятия и организации стали ограничены в использовании западных BI-систем. Однако эти трудности послужили стимулом для роста интереса к отечественным разработкам в сфере бизнес-аналитики.
Читать: https://habr.com/ru/post/725096/
Women Leaders at MongoDB: Lena Smart Discusses Clarity and Goal Setting
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/women-leaders-mongodb-lena-smart-discusses-clarity-goal-setting
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/women-leaders-mongodb-lena-smart-discusses-clarity-goal-setting
NULL в SQL: Что это такое и почему его знание необходимо каждому разработчику
NULL - это специальное значение, которое используется в SQL для обозначения отсутствия данных. Оно отличается от пустой строки или нулевого значения, так как NULL означает отсутствие какого-либо значения в ячейке таблицы.
История появления NULL в SQL довольно интересна и длинна. В начале 1970-х годов Д. Камерер (D. Chamberlin) и Р. Бойд (R. Boyce) предложили использовать реляционную модель для полной замены иерархических и сетевых моделей данных, которые были актуальны в то время. Полная замена предполагала возможность хранения значений NULL в таблицах структуры базы данных.
Первоначально, NULL был создан как интегральный элемент реляционной модели данных. Это означало, что NULL мог быть использован в качестве значения для любого типа данных (целого числа, строки и т.д.) или даже целой строки (например, таких значений как "неизвестно" или "нет данных").
Когда была разработана SQL, NULL был реализован как специальное значение или маркер, который указывает на отсутствие значения в столбце. Таким образом, в SQL NULL означает отсутствие значения или неопределенное значение.
Однако, NULL создал некоторые проблемы при работе с данными в SQL. Например, если вы выполняете операцию на столбце, содержащем NULL значение, результат операции также будет NULL. Это означает, что использование NULL может приводить к нежелательным результатам, таким как непредсказуемое поведение.
Однако, важно понимать, что NULL не обязательно означает отсутствие информации или отсутствие значения в столбце. NULL может быть использован для разных целей, таких как указание на неопределенный результат для вычислений или как маркер для отметки отсутствия значения в таблице.
Читать: https://habr.com/ru/post/725214/
NULL - это специальное значение, которое используется в SQL для обозначения отсутствия данных. Оно отличается от пустой строки или нулевого значения, так как NULL означает отсутствие какого-либо значения в ячейке таблицы.
История появления NULL в SQL довольно интересна и длинна. В начале 1970-х годов Д. Камерер (D. Chamberlin) и Р. Бойд (R. Boyce) предложили использовать реляционную модель для полной замены иерархических и сетевых моделей данных, которые были актуальны в то время. Полная замена предполагала возможность хранения значений NULL в таблицах структуры базы данных.
Первоначально, NULL был создан как интегральный элемент реляционной модели данных. Это означало, что NULL мог быть использован в качестве значения для любого типа данных (целого числа, строки и т.д.) или даже целой строки (например, таких значений как "неизвестно" или "нет данных").
Когда была разработана SQL, NULL был реализован как специальное значение или маркер, который указывает на отсутствие значения в столбце. Таким образом, в SQL NULL означает отсутствие значения или неопределенное значение.
Однако, NULL создал некоторые проблемы при работе с данными в SQL. Например, если вы выполняете операцию на столбце, содержащем NULL значение, результат операции также будет NULL. Это означает, что использование NULL может приводить к нежелательным результатам, таким как непредсказуемое поведение.
Однако, важно понимать, что NULL не обязательно означает отсутствие информации или отсутствие значения в столбце. NULL может быть использован для разных целей, таких как указание на неопределенный результат для вычислений или как маркер для отметки отсутствия значения в таблице.
Читать: https://habr.com/ru/post/725214/
Способы организации инфраструктуры с базами данных: от простого к сложному и эффективному
За простыми UML- и ER-диаграммами архитектур скрываются витиеватые способы организации IT-инфраструктуры. Самый яркий пример — связь между веб-сервером и базой данных.
Какие есть варианты организации инфраструктуры с базами данных? Чем они отличаются и какие у них преимущества и недостатки? С такими же вопросами к нам приходят клиенты. Поэтому мы постарались расставить все по полочкам, а также показать, как связать сервер с базой данных через L3 VPN-соединение. Подробности под катом.
Читать: https://habr.com/ru/post/725234/
За простыми UML- и ER-диаграммами архитектур скрываются витиеватые способы организации IT-инфраструктуры. Самый яркий пример — связь между веб-сервером и базой данных.
Какие есть варианты организации инфраструктуры с базами данных? Чем они отличаются и какие у них преимущества и недостатки? С такими же вопросами к нам приходят клиенты. Поэтому мы постарались расставить все по полочкам, а также показать, как связать сервер с базой данных через L3 VPN-соединение. Подробности под катом.
Читать: https://habr.com/ru/post/725234/
Tibx или не tib(x): вот в чем вопрос…
Сегодня я хочу поговорить о том, каких преимуществ в вопросах резервного копирования и аварийного восстановления можно добиться за счет смены архитектуры архива и правил хранения информации. Разумеется делать я это буду на примере нового формата архивов, который используют продукты КИБЕРПРОТЕКТ. Из интересного сразу выделю, что мы добились увеличения плотности до 5 раз! (это реальный показатель), а также повысили скорость, удобство и надежность. Не обошлось конечно и без проблем обратной совместимости и некоторых нюансов. Под катом — отличия нового формата, примеры оптимизаций, которые мы сделали, подробнее о плюсах инкрементного бэкапа, а также рекомендации по работе с резервными копиями в современных условиях. Всех заинтересованных приглашаю обсудить архитектурные подходы к работе с резервными копиями.
Читать: https://habr.com/ru/post/725288/
Сегодня я хочу поговорить о том, каких преимуществ в вопросах резервного копирования и аварийного восстановления можно добиться за счет смены архитектуры архива и правил хранения информации. Разумеется делать я это буду на примере нового формата архивов, который используют продукты КИБЕРПРОТЕКТ. Из интересного сразу выделю, что мы добились увеличения плотности до 5 раз! (это реальный показатель), а также повысили скорость, удобство и надежность. Не обошлось конечно и без проблем обратной совместимости и некоторых нюансов. Под катом — отличия нового формата, примеры оптимизаций, которые мы сделали, подробнее о плюсах инкрементного бэкапа, а также рекомендации по работе с резервными копиями в современных условиях. Всех заинтересованных приглашаю обсудить архитектурные подходы к работе с резервными копиями.
Читать: https://habr.com/ru/post/725288/
Security in Government Solutions: Why Secure By Default is Essential
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/security-government-solutions-why-secure-default-essential
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/security-government-solutions-why-secure-default-essential
SQL для начинающих: 10 правил построения «точных» запросов
Научимся писать SQL-запросы, которые будут предоставлять данные в нужном объёме и за минимальное время.
Читать: «SQL для начинающих: 10 правил построения «точных» запросов»
Научимся писать SQL-запросы, которые будут предоставлять данные в нужном объёме и за минимальное время.
Читать: «SQL для начинающих: 10 правил построения «точных» запросов»
Three Ways Retailers Use Search Beyond the Ecommerce Store
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/three-ways-retailers-use-search-beyond-ecommerce-store
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/three-ways-retailers-use-search-beyond-ecommerce-store
Congratulations to the 2023 APAC Innovation Award Winners
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/congratulations-2023-apac-innovation-award-winners
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/congratulations-2023-apac-innovation-award-winners
2023 APAC Innovation Award 수상자 축하 메시지
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/congratulations-2023-apac-innovation-award-winners-ko
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/congratulations-2023-apac-innovation-award-winners-ko
恭喜 2023 年 MongoDB 亞太地區創新獎得主
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/congratulations-2023-apac-innovation-award-winners-tc
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/congratulations-2023-apac-innovation-award-winners-tc
祝贺 2023 年度亚太地区创新奖获得者
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/congratulations-2023-apac-innovation-award-winners-sc
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/congratulations-2023-apac-innovation-award-winners-sc
MariaDB SkySQL: A Second-Generation Cloud Database for Modern Applications
Read: https://mariadb.com/?p=35137
Read: https://mariadb.com/?p=35137
8 шагов по внедрению проекта по управлению нормативно-справочной информацией (НСИ) и расчет окупаемости ROI
Компании годами пользуются устаревшими, полными ошибок и задвоений справочниками клиентов, контрагентов или товаров, но не рассчитывают, насколько дорого это обходится. Справочники и классификаторы, содержащие основные данные бизнеса, называются НСИ (нормативно-справочная информация). По ссылке выше я рассказывал, что это и зачем приводить НСИ в порядок.
Несмотря на убытки, вызванные некачественными данными, бизнес часто откладывает проект по внедрению системы управления НСИ как дорогостоящий. Я приведу расчет ROI (return of investment – коэффициент рентабельности инвестиций) для телеком-компании, которая уже на 2 год может выйти на окупаемость 192% с опорой на пошаговый план внедрения, который позволит не затянуть проект.
Читать: https://habr.com/ru/post/726078/
Компании годами пользуются устаревшими, полными ошибок и задвоений справочниками клиентов, контрагентов или товаров, но не рассчитывают, насколько дорого это обходится. Справочники и классификаторы, содержащие основные данные бизнеса, называются НСИ (нормативно-справочная информация). По ссылке выше я рассказывал, что это и зачем приводить НСИ в порядок.
Несмотря на убытки, вызванные некачественными данными, бизнес часто откладывает проект по внедрению системы управления НСИ как дорогостоящий. Я приведу расчет ROI (return of investment – коэффициент рентабельности инвестиций) для телеком-компании, которая уже на 2 год может выйти на окупаемость 192% с опорой на пошаговый план внедрения, который позволит не затянуть проект.
Читать: https://habr.com/ru/post/726078/
8 шагов по внедрению проекта по управлению нормативно-справочной информацией (НСИ) и расчет окупаемости ROI
Компании годами пользуются устаревшими, полными ошибок и задвоений справочниками клиентов, контрагентов или товаров, но не рассчитывают, насколько дорого это обходится. Справочники и классификаторы, содержащие основные данные бизнеса, называются НСИ (нормативно-справочная информация). По ссылке выше я рассказывал, что это и зачем приводить НСИ в порядок.
Несмотря на убытки, вызванные некачественными данными, бизнес часто откладывает проект по внедрению системы управления НСИ как дорогостоящий. Я приведу расчет ROI (return of investment – коэффициент рентабельности инвестиций) для телеком-компании, которая уже на 2 год может выйти на окупаемость 192% с опорой на пошаговый план внедрения, который позволит не затянуть проект.
Читать: https://habr.com/ru/post/726078/
Компании годами пользуются устаревшими, полными ошибок и задвоений справочниками клиентов, контрагентов или товаров, но не рассчитывают, насколько дорого это обходится. Справочники и классификаторы, содержащие основные данные бизнеса, называются НСИ (нормативно-справочная информация). По ссылке выше я рассказывал, что это и зачем приводить НСИ в порядок.
Несмотря на убытки, вызванные некачественными данными, бизнес часто откладывает проект по внедрению системы управления НСИ как дорогостоящий. Я приведу расчет ROI (return of investment – коэффициент рентабельности инвестиций) для телеком-компании, которая уже на 2 год может выйти на окупаемость 192% с опорой на пошаговый план внедрения, который позволит не затянуть проект.
Читать: https://habr.com/ru/post/726078/
Дублирование данных для создания ограничений (контролей) на уровне БД
Использование ограничений на стороне базы данных, таких как внешние ключи, проверки значений, требования уникальности, иногда вызывают споры среди разработчиков. Аргумменты «за» и «против» обеих сторон хорошо известны.
Рассмотрим пример, когда ограничения не просто применяются, а реализуют дополнительную логику с помощью дублирования некоторых данных.
Подробнее
Читать: https://habr.com/ru/post/726328/
Использование ограничений на стороне базы данных, таких как внешние ключи, проверки значений, требования уникальности, иногда вызывают споры среди разработчиков. Аргумменты «за» и «против» обеих сторон хорошо известны.
Рассмотрим пример, когда ограничения не просто применяются, а реализуют дополнительную логику с помощью дублирования некоторых данных.
Подробнее
Читать: https://habr.com/ru/post/726328/
❤1