PHPize.online — моя песочница для работы с SQL, PHP и ChatGPT
PHPize.online это онлайн-сервис, где можно быстро создать и выполнить запросы к базам данных SQL, используя любую из самых популярных СУБД.
Читать: «PHPize.online — моя песочница для работы с SQL, PHP и ChatGPT»
PHPize.online это онлайн-сервис, где можно быстро создать и выполнить запросы к базам данных SQL, используя любую из самых популярных СУБД.
Читать: «PHPize.online — моя песочница для работы с SQL, PHP и ChatGPT»
Database links in Autonomous Database Shared are the past - Cloud links are the future
Database links have been around for decades but always require measurable administration effort. You must exchange connection and authentication information about databases to connect those, one database at a time.
With Oracle Autonomous Database Shared, the ability to connect individual databases, or even many databases, is simplified significantly. Cloud links enable you to easily make data remotely accessible for one or many other autonomous databases within your defined security realms.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/database-links-in-autonomous-database-shared-are-the-past---cloud-links-are-the-future
Database links have been around for decades but always require measurable administration effort. You must exchange connection and authentication information about databases to connect those, one database at a time.
With Oracle Autonomous Database Shared, the ability to connect individual databases, or even many databases, is simplified significantly. Cloud links enable you to easily make data remotely accessible for one or many other autonomous databases within your defined security realms.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/database-links-in-autonomous-database-shared-are-the-past---cloud-links-are-the-future
Oracle
Database links in Autonomous Database Shared are the past - Cloud links are the future
Database links have been around for decades but always require measurable administration effort. You must exchange connection and authentication information about databases to connect those, one database at a time.
With Oracle Autonomous Database Shared…
With Oracle Autonomous Database Shared…
👍1
Introduction to JavaScript in Oracle Database 23c Free - Developer Release
Oracle Database 23c Free - Developer Release is the first release of the next-generation Oracle Database, allowing developers a head-start on building applications with innovative 23c features that simplify development of modern data-driven apps. The entire feature set of Oracle Database 23c is planned to be generally available within the next 12 months.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introduction-javanoscript-oracle-database-23c-free-developer-release
Oracle Database 23c Free - Developer Release is the first release of the next-generation Oracle Database, allowing developers a head-start on building applications with innovative 23c features that simplify development of modern data-driven apps. The entire feature set of Oracle Database 23c is planned to be generally available within the next 12 months.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introduction-javanoscript-oracle-database-23c-free-developer-release
Oracle
Introduction to JavaScript in Oracle Database 23c Free - Developer Release
Oracle Database 23c Free - Developer Release is the first release of the next-generation Oracle Database, allowing developers a head-start on building applications with innovative 23c features that simplify development of modern data-driven apps. The entire…
DataHub: организовываем доступ к публичным данным через Predefined Queries
Привет! Меня зовут Андрей Шмиг, я разработчик платформы DataHub, платформа для совместной работы над данными - своего рода GitHub для данных. В этой статье покажу, каким образом можно организовать доступ для внешних пользователей к репозиториям данных через Predefined Queries.
Читать: https://habr.com/ru/articles/730858/
Привет! Меня зовут Андрей Шмиг, я разработчик платформы DataHub, платформа для совместной работы над данными - своего рода GitHub для данных. В этой статье покажу, каким образом можно организовать доступ для внешних пользователей к репозиториям данных через Predefined Queries.
Читать: https://habr.com/ru/articles/730858/
Всё своё ношу с собой. Личная библиотека знаний
Когда Интернет был маленьким, модемы медленными, а провайдеры жадными, мы сохраняли всё полезное у себя на винчестерах, героически пытаясь вместить всё нужное в скромный объём дискового пространства. В те времена это был единственный способ обеспечить себе быстрый и эффективный доступ к информации.
Высокоскоростной Интернет нас избаловал — мы перестали скачивать файлы и формировать свои собственные локальные библиотеки знаний и контента. Книги, музыка, фильмы, дистрибутивы, документация, исходники — всё теперь лежит на сайтах и в облаках. Зачем что-то скачивать, если всё оно моментально доступно по одному клику?
Когда я в очередной раз не нашёл по привычной ссылке нужный мне онлайн-ресурс, я понял, что пора вернуться к истокам. Как известно, облаков на самом деле не существует — это всего лишь чужие компьютеры...
Читать: https://habr.com/ru/articles/730818/
Когда Интернет был маленьким, модемы медленными, а провайдеры жадными, мы сохраняли всё полезное у себя на винчестерах, героически пытаясь вместить всё нужное в скромный объём дискового пространства. В те времена это был единственный способ обеспечить себе быстрый и эффективный доступ к информации.
Высокоскоростной Интернет нас избаловал — мы перестали скачивать файлы и формировать свои собственные локальные библиотеки знаний и контента. Книги, музыка, фильмы, дистрибутивы, документация, исходники — всё теперь лежит на сайтах и в облаках. Зачем что-то скачивать, если всё оно моментально доступно по одному клику?
Когда я в очередной раз не нашёл по привычной ссылке нужный мне онлайн-ресурс, я понял, что пора вернуться к истокам. Как известно, облаков на самом деле не существует — это всего лишь чужие компьютеры...
Читать: https://habr.com/ru/articles/730818/
Проектирование реляционных баз данных: основные принципы
Привет, дорогие читатели! Я сегодня хочу поговорить о важной теме для всех, кто работает с базами данных. Это проектирование реляционных баз данных. Кажется, что звучит ужасно скучно, да? Но на самом деле это важнейший инструмент для успешной разработки и поддержки баз данных.
Представьте, что у вас есть огромная база с данными, и вы должны ее грамотно поддерживать и обновлять. Как вы будете организовывать все эти данные? Ведь вы не просто должны их просто хранить, но и легко извлекать, изменять, удалять и т.д. Именно здесь и приходит на помощь знание принципов проектирования реляционных баз данных, эти знания позволяют организовать вашу базу данных таким образом, чтобы минимизировать ошибки и неэффективность запросов, а также упростит ее поддержку в будущем.
Правильное проектирование может повысить эффективность работы базы данных и уменьшить количество запросов к ней, что в свою очередь уменьшает время ответа, повышает производительность и общую надежность базы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/731010/
Привет, дорогие читатели! Я сегодня хочу поговорить о важной теме для всех, кто работает с базами данных. Это проектирование реляционных баз данных. Кажется, что звучит ужасно скучно, да? Но на самом деле это важнейший инструмент для успешной разработки и поддержки баз данных.
Представьте, что у вас есть огромная база с данными, и вы должны ее грамотно поддерживать и обновлять. Как вы будете организовывать все эти данные? Ведь вы не просто должны их просто хранить, но и легко извлекать, изменять, удалять и т.д. Именно здесь и приходит на помощь знание принципов проектирования реляционных баз данных, эти знания позволяют организовать вашу базу данных таким образом, чтобы минимизировать ошибки и неэффективность запросов, а также упростит ее поддержку в будущем.
Правильное проектирование может повысить эффективность работы базы данных и уменьшить количество запросов к ней, что в свою очередь уменьшает время ответа, повышает производительность и общую надежность базы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/731010/
DataHub: веб-песочница для тех, кто изучает SQL
Привет! Меня зовут Андрей Шмиг, я разработчик платформы DataHub, платформа для совместной работы над данными - своего рода GitHub для данных. В этой статье покажу на что способен веб-редактор MySQL хранилища и почему это отличный инструмент для работы тем, кто изучает SQL.
Читать: https://habr.com/ru/articles/731158/
Привет! Меня зовут Андрей Шмиг, я разработчик платформы DataHub, платформа для совместной работы над данными - своего рода GitHub для данных. В этой статье покажу на что способен веб-редактор MySQL хранилища и почему это отличный инструмент для работы тем, кто изучает SQL.
Читать: https://habr.com/ru/articles/731158/
Книга «MySQL по максимуму. 4-е издание»
Привет, Хаброжители!
Хотите выжать из MySQL максимум возможностей? Вам поможет уникальная книга, написанная экспертами для экспертов.
Пора изучать лучшие практики, начиная с постановки целей уровня обслуживания, проектирования схем, индексов, запросов и заканчивая настройкой вашего сервера, операционной системы и оборудования, чтобы реализовать потенциал вашей платформы по максимуму. Администраторы баз данных научатся безопасным и практичным способам масштабирования приложений с помощью репликации, балансировки нагрузки, высокой доступности и отказоустойчивости.
Это издание было обновлено и переработано с учетом последних достижений в области облачного и самостоятельного хостинга MySQL, производительности InnoDB, а также новых функций и инструментов. Вы сможете разработать платформу реляционных данных, которая будет масштабироваться вместе с вашим бизнесом, и узнаете о передовых методах обеспечения безопасности, производительности и стабильности баз данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/piter/articles/731236/
Привет, Хаброжители!
Хотите выжать из MySQL максимум возможностей? Вам поможет уникальная книга, написанная экспертами для экспертов.
Пора изучать лучшие практики, начиная с постановки целей уровня обслуживания, проектирования схем, индексов, запросов и заканчивая настройкой вашего сервера, операционной системы и оборудования, чтобы реализовать потенциал вашей платформы по максимуму. Администраторы баз данных научатся безопасным и практичным способам масштабирования приложений с помощью репликации, балансировки нагрузки, высокой доступности и отказоустойчивости.
Это издание было обновлено и переработано с учетом последних достижений в области облачного и самостоятельного хостинга MySQL, производительности InnoDB, а также новых функций и инструментов. Вы сможете разработать платформу реляционных данных, которая будет масштабироваться вместе с вашим бизнесом, и узнаете о передовых методах обеспечения безопасности, производительности и стабильности баз данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/piter/articles/731236/
Three Major IoT Data-Related Challenges and How to Address Them
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/three-major-iot-data-related-challenges-how-address-them
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/three-major-iot-data-related-challenges-how-address-them
[recovery mode] Готов для ML, VDI и остального: обзор сервера Altos BrainSphere R360F5
Информация давно стала новой нефтью, поэтому потребности в её обработке растут бешеными темпами. Заинтересованные в преимуществах от владения массивами данных компании запасаются серверными ресурсами и даже строят свои ЦОДы, чтобы не зависеть от доброй воли крупных игроков и не участвовать в трансграничной передаче данных.
Наиболее востребованные сегодня задачи — высокопроизводительные вычисления, машинное обучение и искусственный интеллект, виртуализация и облачные сервисы, — чрезвычайно требовательны к аппаратным ресурсам. Их просто невозможно решить, имея в распоряжении серверы начального или даже среднего уровня.
В этом посте мы расскажем о сервере Altos BrainSphere R360 F5, который подойдёт для самых ресурсоёмких задач. Как, к примеру, насчёт 4 ТБ RAM в 1U корпусе? Но давайте обо всём по порядку.
Читать: https://habr.com/ru/companies/acer/articles/731490/
Информация давно стала новой нефтью, поэтому потребности в её обработке растут бешеными темпами. Заинтересованные в преимуществах от владения массивами данных компании запасаются серверными ресурсами и даже строят свои ЦОДы, чтобы не зависеть от доброй воли крупных игроков и не участвовать в трансграничной передаче данных.
Наиболее востребованные сегодня задачи — высокопроизводительные вычисления, машинное обучение и искусственный интеллект, виртуализация и облачные сервисы, — чрезвычайно требовательны к аппаратным ресурсам. Их просто невозможно решить, имея в распоряжении серверы начального или даже среднего уровня.
В этом посте мы расскажем о сервере Altos BrainSphere R360 F5, который подойдёт для самых ресурсоёмких задач. Как, к примеру, насчёт 4 ТБ RAM в 1U корпусе? Но давайте обо всём по порядку.
Читать: https://habr.com/ru/companies/acer/articles/731490/
Почему мы стали дороже в этом году
Про такое обычно не пишут посты и вообще всеми силами стараются аккуратно спрятать под ковёр. Но вы нас уже раза три спросили, почему мы подняли цены на тарифы.
Отвечаю: потому что мы очень жадные!
Настолько жадные, что учли инфляцию, колебания курса, повышение стоимости лицензий Microsoft (а мы всё ещё не пиратим), допиздержки на серый импорт железа, повышение цен на IP-адреса и глобальное потепление. Повысили цены и всё равно остались примерно в 2–4 раза дешевле облака одного очень российского поисковика.
В общем, такие времена. Кто-то разливает молоко в пакет по 0,9 литра, а кто-то покупает в VDS-хостинг десктопное железо. Но мы уже выросли достаточно, чтобы понимать, что такое планирование вдолгую, и знаем, что важно нашим клиентам.
А нашим клиентам важно, чтобы всё шло без сюрпризов. Последние три года и так выдались удивительные, и какие-нибудь новости от хостинга — это не то, что они хотели бы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/731496/
Про такое обычно не пишут посты и вообще всеми силами стараются аккуратно спрятать под ковёр. Но вы нас уже раза три спросили, почему мы подняли цены на тарифы.
Отвечаю: потому что мы очень жадные!
Настолько жадные, что учли инфляцию, колебания курса, повышение стоимости лицензий Microsoft (а мы всё ещё не пиратим), допиздержки на серый импорт железа, повышение цен на IP-адреса и глобальное потепление. Повысили цены и всё равно остались примерно в 2–4 раза дешевле облака одного очень российского поисковика.
В общем, такие времена. Кто-то разливает молоко в пакет по 0,9 литра, а кто-то покупает в VDS-хостинг десктопное железо. Но мы уже выросли достаточно, чтобы понимать, что такое планирование вдолгую, и знаем, что важно нашим клиентам.
А нашим клиентам важно, чтобы всё шло без сюрпризов. Последние три года и так выдались удивительные, и какие-нибудь новости от хостинга — это не то, что они хотели бы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/731496/
Почему реляционные базы победили
Когда-то давно идея хранить данные в виде таблиц была скорее экзотикой, чем мейнстримом. Вспомним, как ей удалось за короткое время отодвинуть все прочие концепции на второй план
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/730498/
Когда-то давно идея хранить данные в виде таблиц была скорее экзотикой, чем мейнстримом. Вспомним, как ей удалось за короткое время отодвинуть все прочие концепции на второй план
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/730498/
Практический гайд по использованию модуля метрик Tarantool
Всем привет! Меня зовут Александр Кленов, и я работаю в Tarantool. Любой серьезный продукт в промышленной эксплуатации требует инструментов observability. «Проверка пульса» продукта стоит на всем известных китах: логирование, трейсинг, мониторинг.
Мне всегда было интересно, как устроена внутренняя кухня больших компаний, как и какими инструментами observability пользуются сотрудники больших проектов. Сегодня я поделюсь руководством по практическому применению модуля метрик Tarantool, которое подготовил для своих коллег. Статья будет интересна как тем, кто использует Taranool в своей практике, так и всем, кто отвечает за observability и мониторинг в своих проектах. Приглашаю под кат!
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/731358/
Всем привет! Меня зовут Александр Кленов, и я работаю в Tarantool. Любой серьезный продукт в промышленной эксплуатации требует инструментов observability. «Проверка пульса» продукта стоит на всем известных китах: логирование, трейсинг, мониторинг.
Мне всегда было интересно, как устроена внутренняя кухня больших компаний, как и какими инструментами observability пользуются сотрудники больших проектов. Сегодня я поделюсь руководством по практическому применению модуля метрик Tarantool, которое подготовил для своих коллег. Статья будет интересна как тем, кто использует Taranool в своей практике, так и всем, кто отвечает за observability и мониторинг в своих проектах. Приглашаю под кат!
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/731358/
Пагинация в ElasticSearch
Один из наших клиентов в своей системе поиска тендеров использует пагинацию. После того, как пользователь выполнил поиск в веб-интерфейсе и отобразились страницы с постраничными результатами, они заранее загружают следующую страницу. То есть, при нахождении на первой странице с результатами, при переходе на вторую страницу, она отображается мгновенно. Когда пользователь загружает вторую страницу, сразу же подгружается третья и так далее. Такой подход весьма улучшает UX. Осталось выбрать правильный тип пагинации. В этом посте рассмотрим все имеющиеся три вида пагинации (pagination, search-after и scroll) и определимся с предназначением каждого типа.
Читать: https://habr.com/ru/articles/731522/
Один из наших клиентов в своей системе поиска тендеров использует пагинацию. После того, как пользователь выполнил поиск в веб-интерфейсе и отобразились страницы с постраничными результатами, они заранее загружают следующую страницу. То есть, при нахождении на первой странице с результатами, при переходе на вторую страницу, она отображается мгновенно. Когда пользователь загружает вторую страницу, сразу же подгружается третья и так далее. Такой подход весьма улучшает UX. Осталось выбрать правильный тип пагинации. В этом посте рассмотрим все имеющиеся три вида пагинации (pagination, search-after и scroll) и определимся с предназначением каждого типа.
Читать: https://habr.com/ru/articles/731522/
Чек-лист по добавлению новой базы данных в стек
Всем привет! Я Ильшат, занимаюсь базами данных в #CloudMTS. За свою карьеру работал с различными СУБД (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, MySQL, MariaDB, GreenPlum, etcd) и со временем у меня созрела методика добавления СУБД в стек эксплуатации.
Сегодня хочу поделиться чек-листом, который поможет учесть все значимые аспекты работы базы данных. Он пригодится в следующих случаях:
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/731256/
Всем привет! Я Ильшат, занимаюсь базами данных в #CloudMTS. За свою карьеру работал с различными СУБД (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, MySQL, MariaDB, GreenPlum, etcd) и со временем у меня созрела методика добавления СУБД в стек эксплуатации.
Сегодня хочу поделиться чек-листом, который поможет учесть все значимые аспекты работы базы данных. Он пригодится в следующих случаях:
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/731256/
Connected Devices - How GE HealthCare Uses MongoDB to Manage IoT Device Lifecycle
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/connected-devices-ge-healthcare-uses-mongodb-manage-iot-device-lifecycle
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/connected-devices-ge-healthcare-uses-mongodb-manage-iot-device-lifecycle
Systemd-nspawn (docker), mysqld --memlock
В статье описан редкий случай использования сервера mysql (далее mysqld) с параметром memlock: на сервере с AlmaLinux8 развернут контейнер с Centos7 через systemd-nspawn, в котором надо запустить mysqld (в случае с Centos7 это штатный пакет mariadb-server-5.5.68) с параметром memlock.
Читать: https://habr.com/ru/articles/731534/
В статье описан редкий случай использования сервера mysql (далее mysqld) с параметром memlock: на сервере с AlmaLinux8 развернут контейнер с Centos7 через systemd-nspawn, в котором надо запустить mysqld (в случае с Centos7 это штатный пакет mariadb-server-5.5.68) с параметром memlock.
Читать: https://habr.com/ru/articles/731534/
Чек-лист по добавлению новой базы данных в стек
Всем привет! Я Ильшат, занимаюсь базами данных в #CloudMTS. За свою карьеру работал с различными СУБД (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, MySQL, MariaDB, GreenPlum, etcd) и со временем у меня созрела методика добавления СУБД в стек эксплуатации.
Сегодня хочу поделиться чек‑листом, который поможет учесть все значимые аспекты работы базы данных. Он пригодится в следующих случаях:
уже есть база в продуктиве, и ее нужно забрать к себе на администрирование;
нужно быстро разобраться в новом типе СУБД, с которой вы не работали ранее, но которая скоро будет использоваться в вашем проекте;
у вас «зоопарк» из СУБД, и нужно стандартизировать подход к развертыванию баз данных;
провести аудит инфраструктуры СУБД.
Статья пригодится не только DBA, но и тем, кто по долгу службы занимается поддержкой СУБД, например системным администраторам, а также инженерам, отвечающим за надежность инфраструктуры — DevOps и SRE.
Так как статья вышла довольно увесистой, в каждом разделе расписал две опции: в первой сформулировал базовые требования, которые помогут создать минимальный продукт (MVP), во второй — про более тонкие настройки и лучшие практики, ее спрячу под спойлер. Пару разделов «для продвинутых» отправлю под спойлер полностью.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/731256/
Всем привет! Я Ильшат, занимаюсь базами данных в #CloudMTS. За свою карьеру работал с различными СУБД (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, MySQL, MariaDB, GreenPlum, etcd) и со временем у меня созрела методика добавления СУБД в стек эксплуатации.
Сегодня хочу поделиться чек‑листом, который поможет учесть все значимые аспекты работы базы данных. Он пригодится в следующих случаях:
уже есть база в продуктиве, и ее нужно забрать к себе на администрирование;
нужно быстро разобраться в новом типе СУБД, с которой вы не работали ранее, но которая скоро будет использоваться в вашем проекте;
у вас «зоопарк» из СУБД, и нужно стандартизировать подход к развертыванию баз данных;
провести аудит инфраструктуры СУБД.
Статья пригодится не только DBA, но и тем, кто по долгу службы занимается поддержкой СУБД, например системным администраторам, а также инженерам, отвечающим за надежность инфраструктуры — DevOps и SRE.
Так как статья вышла довольно увесистой, в каждом разделе расписал две опции: в первой сформулировал базовые требования, которые помогут создать минимальный продукт (MVP), во второй — про более тонкие настройки и лучшие практики, ее спрячу под спойлер. Пару разделов «для продвинутых» отправлю под спойлер полностью.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/731256/
Нагрузочный поединок между Tarantool 2.10 и Redis 7.0.5
Tarantool и Redis по большей части — два очень разных продукта. Начиная от заложенной в них функциональности и заканчивая протоколом, репликацией и кластерными решениями.
Тем не менее в них много схожего. И в статье мы хотим рассмотреть: что, если взять Tarantool как замену Redis? Просядет ли производительность из-за всех «дополнительных» фичей в Tarantool? Насколько хорошо или плохо справится дисковая подсистема с нагрузкой?
Мы взяли типичные кейсы работы с Redis и реализовали такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами и производительностью кластерных решений: для Tarantool это Tarantool Cartridge, для Redis — Redis Cluster.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/730518/
Tarantool и Redis по большей части — два очень разных продукта. Начиная от заложенной в них функциональности и заканчивая протоколом, репликацией и кластерными решениями.
Тем не менее в них много схожего. И в статье мы хотим рассмотреть: что, если взять Tarantool как замену Redis? Просядет ли производительность из-за всех «дополнительных» фичей в Tarantool? Насколько хорошо или плохо справится дисковая подсистема с нагрузкой?
Мы взяли типичные кейсы работы с Redis и реализовали такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами и производительностью кластерных решений: для Tarantool это Tarantool Cartridge, для Redis — Redis Cluster.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/730518/