Embracing the Future with MariaDB Geospatial: A Hybrid Approach to Geospatial Data Management
Read: https://mariadb.com/?p=35892
Read: https://mariadb.com/?p=35892
Библиотека в пробирке: новый метод кодирования данных на ДНК
В контексте возраста планеты Земля человечество как вид существует не так давно. Однако за это время мы успели пройти невероятный эволюционный путь, в ходе которого нам открывались все новые и новые знания. С открытием письменности мы получили возможность фиксировать ту или иную информацию, дабы она была доступна другим спустя время. Технологический прогресс привел к цифровизации мира и формированию информационной сферы Земли, которая по некоторым оценкам насчитывает порядка 64 зеттабайт данных, т. е. Около 7 ×1013 Гб. Вполне ожидаемо, что вопрос хранения постоянно растущего объема данных стоит для современного общества весьма остро. Потому поиски новых методов хранения и новых типов хранилищ крайне важен. Ученые из Технического университета Эйндховена (Нидерланды) разработали новую методику хранения данных с помощью ДНК. В чем секрет данной методики, насколько работоспособны полученные хранилища, и сколько данных можно на них хранить? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/734042/
В контексте возраста планеты Земля человечество как вид существует не так давно. Однако за это время мы успели пройти невероятный эволюционный путь, в ходе которого нам открывались все новые и новые знания. С открытием письменности мы получили возможность фиксировать ту или иную информацию, дабы она была доступна другим спустя время. Технологический прогресс привел к цифровизации мира и формированию информационной сферы Земли, которая по некоторым оценкам насчитывает порядка 64 зеттабайт данных, т. е. Около 7 ×1013 Гб. Вполне ожидаемо, что вопрос хранения постоянно растущего объема данных стоит для современного общества весьма остро. Потому поиски новых методов хранения и новых типов хранилищ крайне важен. Ученые из Технического университета Эйндховена (Нидерланды) разработали новую методику хранения данных с помощью ДНК. В чем секрет данной методики, насколько работоспособны полученные хранилища, и сколько данных можно на них хранить? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/734042/
DDRAMDisk выпустил новую линейку RAM дисков, но Россия в пролёте…
Привет Хабр!
Раньше я уже писала про интересный проект RAM диска – безлимитного заменителя SSD, подключаемого в PCIe слот компьютера и прикидывающегося обычным SSD диском, только очень быстрым и с неограниченным ресурсом TBW. Повторяться не буду, подробности работы девайса можете найти в оригинальной статье. Тогда были созданы платы, содержащие впаянные чипы памяти и имевшие фиксированный объём.
За прошедшие два года ребята доработали исходную плату (добавлена возможность подключения внешнего бекапного аккумулятора, увеличена надёжность) и разработали версии на слотах, причём, и для DDR3, и для DDR4 памяти.
Рассмотрим их подробнее. Все фотоматериалы взяты из раздела новостей сайта команды.
Смонтировать RAM диск
Читать: https://habr.com/ru/articles/734186/
Привет Хабр!
Раньше я уже писала про интересный проект RAM диска – безлимитного заменителя SSD, подключаемого в PCIe слот компьютера и прикидывающегося обычным SSD диском, только очень быстрым и с неограниченным ресурсом TBW. Повторяться не буду, подробности работы девайса можете найти в оригинальной статье. Тогда были созданы платы, содержащие впаянные чипы памяти и имевшие фиксированный объём.
За прошедшие два года ребята доработали исходную плату (добавлена возможность подключения внешнего бекапного аккумулятора, увеличена надёжность) и разработали версии на слотах, причём, и для DDR3, и для DDR4 памяти.
Рассмотрим их подробнее. Все фотоматериалы взяты из раздела новостей сайта команды.
Смонтировать RAM диск
Читать: https://habr.com/ru/articles/734186/
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Дисперсионный анализ (ANOVA) — это статистический метод, который используется для сравнения средних значений двух или более выборок. Он позволяет определить, различаются ли средние значения между группами, или же различия случайны. ANOVA используется в различных областях, включая науку, инженерию, медицину, социологию и многие другие, где необходимо доказать связь между переменными.
ANOVA является мощным инструментом, который может использоваться в статистическом анализе для оценки влияния исследуемого фактора на зависимую переменную. Это помогает установить, является ли фактор значимым, и позволяет идентифицировать взаимодействие между переменными. ANOVA также позволяет определить, насколько сильно различия между группами, что может быть полезно при выборе стратегий манипулирования факторами.
Правильное применение ANOVA может доставить большую пользу и сделать исследование намного более информативным.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/734258/
Дисперсионный анализ (ANOVA) — это статистический метод, который используется для сравнения средних значений двух или более выборок. Он позволяет определить, различаются ли средние значения между группами, или же различия случайны. ANOVA используется в различных областях, включая науку, инженерию, медицину, социологию и многие другие, где необходимо доказать связь между переменными.
ANOVA является мощным инструментом, который может использоваться в статистическом анализе для оценки влияния исследуемого фактора на зависимую переменную. Это помогает установить, является ли фактор значимым, и позволяет идентифицировать взаимодействие между переменными. ANOVA также позволяет определить, насколько сильно различия между группами, что может быть полезно при выборе стратегий манипулирования факторами.
Правильное применение ANOVA может доставить большую пользу и сделать исследование намного более информативным.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/734258/
Как великану из страны 1С пересесть на слона?
В 1С у нас есть редкая свобода перехода с одной СУБД на другую (MS SQL, Oracle, Db2 , Postgres) . Но чем больше база, тем больше цена свободы. Данная статья позволяет спрогнозировать время, которое Вы потратите на переход с MS SQL на Postgres простой конвертацией через Dt
Читать: https://habr.com/ru/articles/734366/
В 1С у нас есть редкая свобода перехода с одной СУБД на другую (MS SQL, Oracle, Db2 , Postgres) . Но чем больше база, тем больше цена свободы. Данная статья позволяет спрогнозировать время, которое Вы потратите на переход с MS SQL на Postgres простой конвертацией через Dt
Читать: https://habr.com/ru/articles/734366/
Спринт с Visiology: 10 дней от подготовки данных до дашборда
Привет, друзья! Буквально через несколько дней мы начинаем спринт-интенсив по работе с платформой Visiology. Буквально за 10 дней я планирую показать и рассказать об основных элементах работы платформы. Если вы задумывались о знакомстве с Visiology или в вашей компании как раз рассматривают варианты перехода на российский BI, новый спринт — отличная возможность составить представление и уже получить первичную экспертизу по платформе. Все подробности — под катом.
Хочу сделать свой дашборд!
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/734442/
Привет, друзья! Буквально через несколько дней мы начинаем спринт-интенсив по работе с платформой Visiology. Буквально за 10 дней я планирую показать и рассказать об основных элементах работы платформы. Если вы задумывались о знакомстве с Visiology или в вашей компании как раз рассматривают варианты перехода на российский BI, новый спринт — отличная возможность составить представление и уже получить первичную экспертизу по платформе. Все подробности — под катом.
Хочу сделать свой дашборд!
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/734442/
New Release of MicroTx 22.3.2
Oracle is pleased to announce a new release of the Oracle Transaction Manager for Microservices. This blog post describes the new features available in MicroTx 22.3.2.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/new-release-of-microtx-2232
Oracle is pleased to announce a new release of the Oracle Transaction Manager for Microservices. This blog post describes the new features available in MicroTx 22.3.2.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/new-release-of-microtx-2232
Oracle
New Release of MicroTx 22.3.2
Oracle is pleased to announce a new release of the Oracle Transaction Manager for Microservices. This blog post describes the new features available in MicroTx 22.3.2.
MongoDB Atlas Expands Globally with AWS
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-atlas-expands-globally-aws
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-atlas-expands-globally-aws
Автоматизация процесса диагностики производительности и ее оптимизации в 1С: Предприятие 8.x
Почему так тяжело расследовать и устанавливать причины просадки производительности в 1С 8?
Я работаю в компании, которая занимается вопросами оптимизации производительности и масштабируемости СУБД уже почти 20 лет. В своей практике мы сталкивались с разными ИТ-системами: по масштабу, по платформам приложения, по СУБД. Используя различные программные средства, постепенно выкристаллизовалась методика поиска узких мест любой системы. И дальше встал вопрос об автоматизации не только процесса анализа проблем, но и поддержки производительности.
Читать: https://habr.com/ru/companies/softpoint/articles/734534/
Почему так тяжело расследовать и устанавливать причины просадки производительности в 1С 8?
Я работаю в компании, которая занимается вопросами оптимизации производительности и масштабируемости СУБД уже почти 20 лет. В своей практике мы сталкивались с разными ИТ-системами: по масштабу, по платформам приложения, по СУБД. Используя различные программные средства, постепенно выкристаллизовалась методика поиска узких мест любой системы. И дальше встал вопрос об автоматизации не только процесса анализа проблем, но и поддержки производительности.
Читать: https://habr.com/ru/companies/softpoint/articles/734534/
Самостоятельный хостинг в 2023 году
Оригинал блога, который вы сейчас читаете, имеет идеальный рейтинг PageSpeed 100 / 100. (По крайней мере, на момент написания статьи.) Это не хвастовство, а совсем наоборот. Оказывается, достичь этого вообще не трудно. Просто хостите статическую страницу с простыми стилями, и этого достаточно. Статическую страницу создать довольно просто. Ты выпускаешь
Смысл фразы хостить статическую страницу в слове хостить. Эта страница хостится на Raspberry Pi 4b, находящемся у меня дома. Устройство обеспечивает превосходную скорость, почти ничего не стоит и имеет бесконечные возможности бесплатного расширения. В этом посте я расскажу, насколько просто было всё настроить. И о том, насколько потрясающий, по моему мнению, опыт разработки это даёт.
Читать: https://habr.com/ru/companies/sportmaster_lab/articles/734724/
Оригинал блога, который вы сейчас читаете, имеет идеальный рейтинг PageSpeed 100 / 100. (По крайней мере, на момент написания статьи.) Это не хвастовство, а совсем наоборот. Оказывается, достичь этого вообще не трудно. Просто хостите статическую страницу с простыми стилями, и этого достаточно. Статическую страницу создать довольно просто. Ты выпускаешь
index.htmlи отправляешь её по проводам. Можно изощриться и генерировать её при помощи фреймворка, как я делаю в случае Astro. Но смысл моего поста не в этом.Смысл фразы хостить статическую страницу в слове хостить. Эта страница хостится на Raspberry Pi 4b, находящемся у меня дома. Устройство обеспечивает превосходную скорость, почти ничего не стоит и имеет бесконечные возможности бесплатного расширения. В этом посте я расскажу, насколько просто было всё настроить. И о том, насколько потрясающий, по моему мнению, опыт разработки это даёт.
Читать: https://habr.com/ru/companies/sportmaster_lab/articles/734724/
👍1💯1
Как отправлять голосовые SMS из Google Таблиц
Вы когда-нибудь хранили номера телефонов своих клиентов в Google Таблицах? Как думаете, было бы удобно оповещать клиентов о каких-то событиях или акциях, не копируя номера в другую систему, а прямо из Таблиц?
Меня зовут Анастасия Иванова, я технический писатель МТС Exolve. В этой статье я расскажу, как можно отправлять голосовые SMS на номера телефонов прямо из Google Таблиц, используя Google Sheets API и MTC Exolve API. Для этого я напишу скрипт на языке программирования от Google (Apps Script), который будет делать HTTP-запросы в МТС Exolve API для инициации отправки голосовых SMS. Далее вы сами сможете изменять скрипт, чтобы подстроить его под свои сценарии.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/734720/
Вы когда-нибудь хранили номера телефонов своих клиентов в Google Таблицах? Как думаете, было бы удобно оповещать клиентов о каких-то событиях или акциях, не копируя номера в другую систему, а прямо из Таблиц?
Меня зовут Анастасия Иванова, я технический писатель МТС Exolve. В этой статье я расскажу, как можно отправлять голосовые SMS на номера телефонов прямо из Google Таблиц, используя Google Sheets API и MTC Exolve API. Для этого я напишу скрипт на языке программирования от Google (Apps Script), который будет делать HTTP-запросы в МТС Exolve API для инициации отправки голосовых SMS. Далее вы сами сможете изменять скрипт, чтобы подстроить его под свои сценарии.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/734720/
Большие языковые модели и векторные базы данных
Появление генеративных моделей, а что еще более важно, появление их в широком доступе, разом изменило привычный "ландшафт" информационных технологий. Базы данных не остались в стороне. Как оказалось, с языком SQL большие языковые модели дружат чуть ли не лучше, чем со всеми остальными языками программирования. И это определенно дает новый импульс реляционным базам данных. Но только ли им?
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/734570/
Появление генеративных моделей, а что еще более важно, появление их в широком доступе, разом изменило привычный "ландшафт" информационных технологий. Базы данных не остались в стороне. Как оказалось, с языком SQL большие языковые модели дружат чуть ли не лучше, чем со всеми остальными языками программирования. И это определенно дает новый импульс реляционным базам данных. Но только ли им?
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/734570/
Её величество Иерархия. Классификация и способы хранение в MS Excel
Иерархия, как структура данных, встречается очень часто.
• справочники в 1С:Бухгалтерия предприятия и кубовых OLAP системах (типа IBM Cognos TM1) часто имеют иерархическое строение
• иерархия папок и файлов в Windows
• отношения наставничества между коллегами (когда может быть только один наставник и много наставляемых)
• объектная модель VBA (построена на базе иерархии, хотя могут быть особые моменты)
В финансах иерархия – это один из самых частых объектов, наряду с плоскими и матричными таблицами. Откройте практически любой файл Excel и там будет иерархия в том или ином виде.
Тем не менее, иерархия – это достаточно сложный объект, который имеет неочевидную классификацию. Кроме того, часто мы храним иерархию в плоской таблице (в Excel, в базе данных). А это, вообще говоря, не естественная среда обитания для иерархий. Все это еще более затрудняет и запутывает работу с ними.
В статье разберем ключевые термины и классификацию иерархий, что позволит эффективно работать с ними. Ответим на ряд нетривиальных вопросов: «Все ли иерархии одинаковые?», «Отсутствие детей - это достаточный признак листа?» 😊
Читать: https://habr.com/ru/articles/734886/
Иерархия, как структура данных, встречается очень часто.
• справочники в 1С:Бухгалтерия предприятия и кубовых OLAP системах (типа IBM Cognos TM1) часто имеют иерархическое строение
• иерархия папок и файлов в Windows
• отношения наставничества между коллегами (когда может быть только один наставник и много наставляемых)
• объектная модель VBA (построена на базе иерархии, хотя могут быть особые моменты)
В финансах иерархия – это один из самых частых объектов, наряду с плоскими и матричными таблицами. Откройте практически любой файл Excel и там будет иерархия в том или ином виде.
Тем не менее, иерархия – это достаточно сложный объект, который имеет неочевидную классификацию. Кроме того, часто мы храним иерархию в плоской таблице (в Excel, в базе данных). А это, вообще говоря, не естественная среда обитания для иерархий. Все это еще более затрудняет и запутывает работу с ними.
В статье разберем ключевые термины и классификацию иерархий, что позволит эффективно работать с ними. Ответим на ряд нетривиальных вопросов: «Все ли иерархии одинаковые?», «Отсутствие детей - это достаточный признак листа?» 😊
Читать: https://habr.com/ru/articles/734886/
👍1
Назад в прошлое: как быстро восстановить MySQL на точку во времени
Point in Time Recovery (PiTR) — это восстановление базы данных на какой‑то конкретный момент времени (с точностью до секунд или до конкретной транзакции).
PiTR невероятно полезен для восстановления базы данных после того, как «случилось непоправимое». Если достаточно точно выбрать точку на которую восстанавливать базу, то можно восстановить базу данных практически без потери данных.
В этой статье мы рассмотрим классический PiTR и еще два способа путешествовать во времени быстрее, и уменьшить количество операций, которые надо выполнять руками.
Читать: https://habr.com/ru/articles/734824/
Point in Time Recovery (PiTR) — это восстановление базы данных на какой‑то конкретный момент времени (с точностью до секунд или до конкретной транзакции).
PiTR невероятно полезен для восстановления базы данных после того, как «случилось непоправимое». Если достаточно точно выбрать точку на которую восстанавливать базу, то можно восстановить базу данных практически без потери данных.
В этой статье мы рассмотрим классический PiTR и еще два способа путешествовать во времени быстрее, и уменьшить количество операций, которые надо выполнять руками.
Читать: https://habr.com/ru/articles/734824/
Как хранить лайки социальных сетей в базе данных ScyllaDB
Разбираемся, как обновлять большие данные в базах на ScyllaDB, если они постоянно меняются. В качестве примера используем социальные сети.
Читать: «Как хранить лайки социальных сетей в базе данных ScyllaDB»
Разбираемся, как обновлять большие данные в базах на ScyllaDB, если они постоянно меняются. В качестве примера используем социальные сети.
Читать: «Как хранить лайки социальных сетей в базе данных ScyllaDB»
Tproger
Как обновлять базы данных ScyllaDB на примере соцсетей
Разбираемся, как обновлять большие данные в базах на ScyllaDB, если они постоянно меняются. В качестве примера используем социальные сети.
20 вопросов на знание баз данных SAKILA
Составили список из 20 вопросов на знание SQL на примере базы данных Sakila. Задания отсортированы по уровню сложности.
Читать: «20 вопросов на знание баз данных SAKILA»
Составили список из 20 вопросов на знание SQL на примере базы данных Sakila. Задания отсортированы по уровню сложности.
Читать: «20 вопросов на знание баз данных SAKILA»
Tproger
20 вопросов на знание баз данных SAKILA
Составили список из 20 вопросов на знание SQL на примере базы данных Sakila. Задания отсортированы по уровню сложности.
20 вопросов на знание баз данных SAKILA
Составили список из 20 вопросов на знание SQL на примере базы данных Sakila. Задания отсортированы по уровню сложности.
Читать: «20 вопросов на знание баз данных SAKILA»
Составили список из 20 вопросов на знание SQL на примере базы данных Sakila. Задания отсортированы по уровню сложности.
Читать: «20 вопросов на знание баз данных SAKILA»
Tproger
20 вопросов на знание баз данных SAKILA
Составили список из 20 вопросов на знание SQL на примере базы данных Sakila. Задания отсортированы по уровню сложности.
Autonomous Database Security Central
This blog serves as a central information dissemination page for Security features related to the Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure on all deployment platforms
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-database-security-central
This blog serves as a central information dissemination page for Security features related to the Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure on all deployment platforms
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-database-security-central
Oracle
Autonomous Security Central
This blog serves as a central information dissemination page for Security features related to the Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure on all deployment platforms i.e. OCI Public cloud Regions, Exadata Cloud@Customer and OCI Dedicated…