Essential reading: Explaining modern data management (Part 3)

Data management, data analytics, machine learning, and artificial intelligence are all hot topics. Oracle is a leading company in data management with over four decades of experience. Let's step back together and learn about the latest concepts, architectures and innovations provided by Oracle to turn your data into actions.

Read: https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/explaining-modern-data-mgmt-pt-3

Automate compliance reports with Oracle Data Safe

Oracle Data Safe, the unified control center for your Oracle databases, now provides the capability to schedule and automate audit reports so that the auditors periodically receive them at a scheduled frequency.

Read: https://blogs.oracle.com/cloudsecurity/post/automate-compliance-reporting-with-oracle-data-safe

Spatial Studio 22.3 Available Now

We’re pleased to announce the release of Oracle Spatial Studio 22.3. Oracle Spatial Studio is a no-code web tool for working with the Spatial features of Oracle Database. This blog post will explore some of the new functionality available in this release.

Read: https://blogs.oracle.com/undefined/post/spatial-studio-223-available-now

New in 2022 from Oracle Database Development

Blog post highlighting some updates from the Oracle Database Development Team during 2022.

Read: https://blogs.oracle.com/undefined/post/new-from-oracle-database-development-in-2022

2022 - The Year In Review For The Exadata Family

2022 - The year in review for the Oracle Exadata Family

Read: https://blogs.oracle.com/undefined/post/2022-exadata-family-year-in-review

First Quarterly Update on Oracle Graph (2023)

Graph databases are a part of Oracle’s converged database offering that store and navigate relationships between entities. the marquis feature of this release is the release of a graph visualization JavaScript library for Property Graphs. This library allows developers to leverage the many of the benefits of graph visualization available in Graph Studio and the graph visualization tool, but in their own applications.

Read: https://blogs.oracle.com/undefined/post/first-quarterly-update-on-oracle-graph-2023

Announcing third-party Python packages for use for Graph Studio on Autonomous Database

We are pleased to announce the ability to use custom third-party packages on Graph Studio. Users of Oracle Graph Studio can now use custom-installed third-party packages through Conda environments. Oracle Graph Studio now has a Conda interpreter that allow to easily create and distribute Conda environments. As a part of this interpreter, you can now install python libraries that are available through Conda.

Read: https://blogs.oracle.com/undefined/post/announcing-third-party-python-packages-for-use-for-graph-studio-on-autonomous-database

Oracle Backup & Recovery Technologies - Year in Review

This blog highlights product updates over the last year for the Oracle Backup & Recovery Technologies portfolio.

Read: https://blogs.oracle.com/maa/post/oracle-br-year-in-review

Now available: Geocoding API in Oracle Autonomous Database (Shared)

The Autonomous Database (Shared) now supports converting addresses into geocoded addresses directly in the database by invoking the functions in the PL/SQL package SDO_GCDR.

Read: https://blogs.oracle.com/undefined/post/new-in-database-geocoder-for-autonomous-database-shared

Get started with property graphs in Oracle Database 23c Free – Developer Release

Oracle Database 23c Free – Developer Release is a new, free offering of the industry-leading Oracle Database that enterprises worldwide rely on every day. Among its new features is support for creating and querying property graphs in SQL using constructs, such as GRAPH_TABLE and MATCH, defined in SQL:2023. These enable you to write simple SQL queries to follow connections in data.

Read: https://blogs.oracle.com/undefined/post/get-started-with-property-graphs-in-oracle-database-23c-free-developer-release

Репликация сегментов в OpenSearch

Многие наши коллеги всё больше смотрят в сторону OpenSearch, который постепенно обрастает всё новыми и новыми функциями. В телеграм-канале мы уже публиковали пост с описанием обновлений в версии 2.7, среди которых есть репликация сегментов (есть ещё и поиск по снэпшотам, но о нём как-нибудь в другой раз). Репликация сегментов — это альтернатива репликации документов. При репликации документов все ноды-реплики выполняют ту же операцию индексирования, что и основная нода. При репликации сегментов только основная нода выполняет операцию индексирования, создавая файлы сегментов, которые далее копируются на каждую ноду-реплику. При такой схеме репликации нагрузка по индексированию ложится только на основную ноду, освобождая ресурсы на репликах для использования под другие операции. В этом посте мы расскажем о концепции репликации сегментов, преимуществах и недостатках по сравнению с репликацией документов. Велком ту подкат.


Читать: https://habr.com/ru/articles/733730/

SQL миграции в Postgres. Часть 2

В первой части мы рассмотрели базовые операции, такие как добавление новых атрибутов, создание индексов и ограничений и т.д.

Эта статья посвящена двум более сложным миграциям:

- обновление большой таблицы
- разделение таблицы на две

Рассмотрим подходы, которые позволяют провести миграции с минимальным простоем для приложения.


Читать: https://habr.com/ru/articles/736458/

Расследуем фантомные чтения с диска в Linux

Не так давно один из наших пользователей сообщил нам о случае странного использования оборудования. Он при помощи с нашего клиента ILP (InfluxDB Line Protocol) вставлял строки в свою базу данных QuestDB, но вместе с операциями записи на диск также наблюдались существенные объёмы чтения с диска. Этого никак не ожидаешь от нагрузки, рассчитанной только на запись, поэтому нам нужно было докопаться до причины этой проблемы. Сегодня мы поделимся этой историей, полной взлётов и падений, а также магии ядра Linux.


Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/736538/

Как мы делали поддержку OpenStack в Кибер Бэкап 16

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я системный архитектор в компании Киберпротект. Сегодня, как и обещали во вводной статье, расскажем про платформу OpenStack и как мы сделали ее поддержку в нашем Кибер Бэкапе 16.


Читать: https://habr.com/ru/companies/cyberprotect/articles/736676/

Вопросы для собеседования в Google для Data Scientist с ответами

Составили подборку из вопросов для собеседования Data Scientist, которые задают в Google, и ответили на них.

Читать: «Вопросы для собеседования в Google для Data Scientist с ответами»

Проектирование базы данных для самых маленьких — на примере кинотеатра

Рассказываем, как спроектировать базу данных, с рассуждениями в процессе, чтобы результат стал совершенно прозрачным.

Читать: «Проектирование базы данных для самых маленьких — на примере кинотеатра»

Проектирование базы данных для самых маленьких — на примере кинотеатра

Рассказываем, как спроектировать базу данных, с рассуждениями в процессе, чтобы результат стал совершенно прозрачным.

Читать: «Проектирование базы данных для самых маленьких — на примере кинотеатра»

MariaDB C Connector 3.3.5 and 3.1.21 now available

Read: https://mariadb.com/?p=36397

Как мы распиливаем монолит без даунтайма

Всем привет!

На связи Михаил, и я продолжаю делиться историями про рефакторинг одного из сервисов облачной платформы #CloudMTS. В прошлый раз я рассказывал о том, как мы аккуратно раскладывали по папочкам код в соответствии с принципами чистой архитектуры. Сегодня поговорим о решении, которое позволяет нам распиливать монолит по кусочкам без простоев.
Вместо дисклеймера
Переход от монолита к микросервисной архитектуре — задача непростая. Особенно когда приложение уже в продуктиве. Пускаться в эту историю, потому что микросервисы — это стильно и молодежно, плохая затея. Стартуйте только тогда, когда преимущества трансформации будут очевидны и перевесят возможные издержки.
Наши причины перехода были следующими:
1. В монолите концентрировалось большое количество бизнес-процессов, которые охватывали сразу несколько потребителей: пользователей облачной платформы, сейлз-менеджеров (через CRM-систему), администраторов, обработчиков метрик. Получилась такая одна большая точка отказа сразу для 4 групп бизнес-процессов.
2. Каждый бизнес-процесс потребляет свой объем ресурсов. Например, для обработки метрик нужно 5 подов (чтобы запараллелить и ускорить обработку), для администрирования хватит и одного. Так как у нас все в одном сервисе, при масштабировании монолита мы будем ориентироваться на самый «прожорливый» бизнес-процесс. Часть ресурсов будет просто простаивать.
3. Хотелось добиться гранулярности, чтобы независимо писать и деплоить код для каждого бизнес-процесса. И не переживать, что какие-то изменения в одном бизнес-процессе неожиданно отрикошетят в соседний.



Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/736688/

У HDD нет будущего? Погодите, не так быстро…

Будущее HDD зависит от того, кого спросить. Есть адепты SSD, которые не видят в «устаревшей» технологии HDD никаких перспектив. Действительно, SSD прогрессируют гораздо быстрее: это касается и технологического прогресса, и стоимости. Если экстраполировать нынешние темпы развития отрасли, то создаётся впечатление, что SSD вытеснят HDD во всех сферах применения в ближайшие десятилетия.

Но по факту этого не происходит.


Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/736924/

The MongoDB for VS Code Extension Is Now Generally Available

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-vs-code-extension-now-generally-available