Кто управляет информацией — тот владеет миром: как сделать так, чтобы данные генерировали прибыль, а не убытки?
У всех компаний есть разнообразные данные: о клиентах, транзакциях, закупках, оборудовании, доходах и расходах. Но для одних компаний данные – драйвер роста, а другие несут убытки, полагаясь на них. Разница в том, что первые управляют информацией: знают, как и в какой форме она поступает, как ее внести в корпоративные системы, обогатить, и главное - как использовать, а вторые пускают эту работу на самотек и живут в зоопарке информационных систем без единой версии правды.
Это обзорный материал, я расскажу в нем об объектах основных данных, о том, по каким причинам часто возникают ошибки, какими инструментами улучшить качество данных и рассмотрю шаги конкретного проекта по внедрению НСИ.
Читать: https://habr.com/ru/articles/742910/
У всех компаний есть разнообразные данные: о клиентах, транзакциях, закупках, оборудовании, доходах и расходах. Но для одних компаний данные – драйвер роста, а другие несут убытки, полагаясь на них. Разница в том, что первые управляют информацией: знают, как и в какой форме она поступает, как ее внести в корпоративные системы, обогатить, и главное - как использовать, а вторые пускают эту работу на самотек и живут в зоопарке информационных систем без единой версии правды.
Это обзорный материал, я расскажу в нем об объектах основных данных, о том, по каким причинам часто возникают ошибки, какими инструментами улучшить качество данных и рассмотрю шаги конкретного проекта по внедрению НСИ.
Читать: https://habr.com/ru/articles/742910/
Кто управляет информацией — тот владеет миром: как сделать так, чтобы данные генерировали прибыль, а не убытки?
У всех компаний есть разнообразные данные: о клиентах, транзакциях, закупках, оборудовании, доходах и расходах. Но для одних компаний данные – драйвер роста, а другие несут убытки, полагаясь на них. Разница в том, что первые управляют информацией: знают, как и в какой форме она поступает, как ее внести в корпоративные системы, обогатить, и главное - как использовать, а вторые пускают эту работу на самотек и живут в зоопарке информационных систем без единой версии правды.
Это обзорный материал, я расскажу в нем об объектах основных данных, о том, по каким причинам часто возникают ошибки, какими инструментами улучшить качество данных и рассмотрю шаги конкретного проекта по внедрению НСИ.
Читать: https://habr.com/ru/articles/742910/
У всех компаний есть разнообразные данные: о клиентах, транзакциях, закупках, оборудовании, доходах и расходах. Но для одних компаний данные – драйвер роста, а другие несут убытки, полагаясь на них. Разница в том, что первые управляют информацией: знают, как и в какой форме она поступает, как ее внести в корпоративные системы, обогатить, и главное - как использовать, а вторые пускают эту работу на самотек и живут в зоопарке информационных систем без единой версии правды.
Это обзорный материал, я расскажу в нем об объектах основных данных, о том, по каким причинам часто возникают ошибки, какими инструментами улучшить качество данных и рассмотрю шаги конкретного проекта по внедрению НСИ.
Читать: https://habr.com/ru/articles/742910/
Правильные и простые бэкапы. Инструменты Veeam для резервного копирования — в чем разница?
Чем сильнее бизнес зависит от IT-систем, тем большие убытки он понесет в случае потери данных и простоев из-за восстановления работоспособности. Поэтому важно настроить регулярное резервное копирование систем и данных.
Но какое решение для этого выбрать? И если Veeam, то что использовать — Backup & Replications, Agent или Сloud Connect? В тексте постарались объяснить, в чем разница между сервисами Veeam для резервного копирования.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/743046/
Чем сильнее бизнес зависит от IT-систем, тем большие убытки он понесет в случае потери данных и простоев из-за восстановления работоспособности. Поэтому важно настроить регулярное резервное копирование систем и данных.
Но какое решение для этого выбрать? И если Veeam, то что использовать — Backup & Replications, Agent или Сloud Connect? В тексте постарались объяснить, в чем разница между сервисами Veeam для резервного копирования.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/743046/
MongoDB and BigID Delivering Scalable Data Privacy Compliance for Financial Services
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-bigid-delivering-scalable-data-privacy-compliance-financial-services
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-bigid-delivering-scalable-data-privacy-compliance-financial-services
Modernize Your Factory Operations: Build a Virtual Factory with MongoDB Atlas in 5 Simple Steps
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/modernize-your-factory-operations-build-virtual-factory-mongodb-atlas-five-simple-steps
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/modernize-your-factory-operations-build-virtual-factory-mongodb-atlas-five-simple-steps
MongoDB Achieves AWS Financial Services Competency
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-achieves-aws-financial-services-competency
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-achieves-aws-financial-services-competency
2023년 데이터 전략에 대해 최고 경영진이 알아야 할 것들
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/what-c-suite-should-know-data-strategy-2023-ko
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/what-c-suite-should-know-data-strategy-2023-ko
2023년 데이터 전략에 대해 최고 경영진이 알아야 할 것들
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/what-c-suite-should-know-data-strategy-2023-ko
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/what-c-suite-should-know-data-strategy-2023-ko
Ce que les C-Level devraient savoir sur la stratégie des données pour 2023
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/what-c-suite-should-know-data-strategy-2023-fr
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/what-c-suite-should-know-data-strategy-2023-fr
Ce que les C-Level devraient savoir sur la stratégie des données pour 2023
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/what-c-suite-should-know-data-strategy-2023-fr
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/what-c-suite-should-know-data-strategy-2023-fr
Unmasking Deception: Harnessing the Power of MongoDB Atlas and Amazon SageMaker Canvas for Fraud Detection
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/unmasking-deception-harnessing-power-atlas-amazon-sage-maker-canvas-fraud-detection
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/unmasking-deception-harnessing-power-atlas-amazon-sage-maker-canvas-fraud-detection
Introducing Exadata Cloud@Customer X10M
We are excited to announce Exadata Cloud@Customer X10M, the latest generation of the world’s best on-premises cloud database platform. Exadata Cloud@Customer X10M now has 3 times as many cores than in the previous generation. With 190 usable 4th Generation AMD EPYCTM processors per database server, you can consolidate more work into fewer servers, reducing the number of servers in your subnoscription and simplifying your deployment.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-exadata-cloudcustomer-x10m
We are excited to announce Exadata Cloud@Customer X10M, the latest generation of the world’s best on-premises cloud database platform. Exadata Cloud@Customer X10M now has 3 times as many cores than in the previous generation. With 190 usable 4th Generation AMD EPYCTM processors per database server, you can consolidate more work into fewer servers, reducing the number of servers in your subnoscription and simplifying your deployment.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-exadata-cloudcustomer-x10m
Oracle
Introducing Exadata Cloud@Customer X10M
We are excited to announce Exadata Cloud@Customer X10M, the latest generation of the world’s best on-premises cloud database platform. Exadata Cloud@Customer X10M now has 3 times as many cores than in the previous generation. With 190 usable 4th Generation…
КАК ВЫВЕСТИ МИЛЛИАРДЫ ключей из ScyllaDB
Мечтал ли я когда-либо ворочать миллиардами? Честно признаюсь, да. И нельзя сказать, что Вселенная меня не услышала. Вот только я никак не имел в виду миллиарды записей в базе данных...
Ранее я уже писал о нашем опыте использования ScyllaDB в качестве архивного хранилища. Разумеется, исследования и открытия, связанные с новой базой данных, для нас на этом не закончились... Создавая архив для данных, вероятность обращения к которым близка к нулю, мы, конечно, допускали, что время от времени клиенты будут просить вернуть данные обратно в оперативное хранилище. Но запрос на извлечение из архива сразу всех записей стал для нас неожиданностью. Хорошо ещё, что клиента интересовал только ключ записи, а не вся запись целиком. Тем не менее достать 10 млрд. ключей из ScyllaDB за приемлемое время звучало как челлендж. Ну надо так надо.
Читать: https://habr.com/ru/companies/stm_labs/articles/743276/
Мечтал ли я когда-либо ворочать миллиардами? Честно признаюсь, да. И нельзя сказать, что Вселенная меня не услышала. Вот только я никак не имел в виду миллиарды записей в базе данных...
Ранее я уже писал о нашем опыте использования ScyllaDB в качестве архивного хранилища. Разумеется, исследования и открытия, связанные с новой базой данных, для нас на этом не закончились... Создавая архив для данных, вероятность обращения к которым близка к нулю, мы, конечно, допускали, что время от времени клиенты будут просить вернуть данные обратно в оперативное хранилище. Но запрос на извлечение из архива сразу всех записей стал для нас неожиданностью. Хорошо ещё, что клиента интересовал только ключ записи, а не вся запись целиком. Тем не менее достать 10 млрд. ключей из ScyllaDB за приемлемое время звучало как челлендж. Ну надо так надо.
Читать: https://habr.com/ru/companies/stm_labs/articles/743276/
AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine
In the overall architecture, a new "hyper-convergence" concept was proposed, which integrated multiple engines and capabilities to meet the increasingly complex mixed load scenarios and business needs of mixed data type for enterprises.
At the mean time, to support subscribers’ increasingly demanding requirements, through the cloud-native "streaming processing engine", streaming computing and database are integrated and innovated from the kernel level, meeting the needs of real-time business analysis, real-time reporting and other types of asynchronous transaction scenarios such as Internet+.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/105
In the overall architecture, a new "hyper-convergence" concept was proposed, which integrated multiple engines and capabilities to meet the increasingly complex mixed load scenarios and business needs of mixed data type for enterprises.
At the mean time, to support subscribers’ increasingly demanding requirements, through the cloud-native "streaming processing engine", streaming computing and database are integrated and innovated from the kernel level, meeting the needs of real-time business analysis, real-time reporting and other types of asynchronous transaction scenarios such as Internet+.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/105
Why We're Telling the World: "Love Your Developers"
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-were-telling-world-love-your-developers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-were-telling-world-love-your-developers
Why We're Telling the World: "Love Your Developers"
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-were-telling-world-love-your-developers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-were-telling-world-love-your-developers
Why We're Telling the World: "Love Your Developers"
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-were-telling-world-love-your-developers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-were-telling-world-love-your-developers
Go from 0 to 1 to Enterprise-Ready with MongoDB Atlas and LLMs
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/going-from-zero-to-one-enterprise-ready-mongodb-llms
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/going-from-zero-to-one-enterprise-ready-mongodb-llms
Introducing Atlas Vector Search - build intelligent applications with semantic search and AI over any type of data
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-atlas-vector-search-build-intelligent-applications-semantic-search-ai
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-atlas-vector-search-build-intelligent-applications-semantic-search-ai
Introducing Atlas Stream Processing - Simplifying the Path to Reactive, Responsive, Event-Driven Apps
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-atlas-stream-processing-simplifying-path-reactive-responsive-even-driven-apps
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-atlas-stream-processing-simplifying-path-reactive-responsive-even-driven-apps