Жизнь после катастрофы: нюансы организации Disaster Recovery на предприятии
В нашем мире многое нестабильно: запланированный отпуск может сорваться, погода на выходные – испортиться, и технологии, которые нацелены на защиту информации, – не исключение. С первых строчек может показаться, что все тлен, но рисками можно и нужно управлять. Например, поездку можно перенести, а на пикник взять зонтик. Неопределенность порождают как внешние, так и внутренние факторы, а сама она влияет на поставленные нами или компанией цели. За долгие годы работы команда «ЛАНИТ-Интеграции» собрала портфель инструментов, которые могут в буквальном смысле спасти компанию, и с одним из них мы хотим вас сегодня познакомить.
В этой статье расскажу о непредвиденных происшествиях, которые могут случиться на любом предприятии, к каким последствиям это может привести, а главное – как нивелировать риски потери ценной информации.
Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/739076/
В нашем мире многое нестабильно: запланированный отпуск может сорваться, погода на выходные – испортиться, и технологии, которые нацелены на защиту информации, – не исключение. С первых строчек может показаться, что все тлен, но рисками можно и нужно управлять. Например, поездку можно перенести, а на пикник взять зонтик. Неопределенность порождают как внешние, так и внутренние факторы, а сама она влияет на поставленные нами или компанией цели. За долгие годы работы команда «ЛАНИТ-Интеграции» собрала портфель инструментов, которые могут в буквальном смысле спасти компанию, и с одним из них мы хотим вас сегодня познакомить.
В этой статье расскажу о непредвиденных происшествиях, которые могут случиться на любом предприятии, к каким последствиям это может привести, а главное – как нивелировать риски потери ценной информации.
Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/739076/
Восстановление исходного кода старой игры с ленточного накопителя
Моя история
Мне досталась лента с готовой версией игры Frogger 2: Swampy's Revenge. В детстве я очень любил эту серию игр.
Считалось, что эта лента — единственная резервная копия исходного кода готовой игры, игровых ресурсов и других данных разработки.
Как вы можете понять, эта находка в случае её восстановления оказалась бы бесценной. Но как же вообще считать/записать данные на ленту? Зачем вообще использовались ленточные накопители?
В 1999/2000 годах средний размер жёсткого диска составлял примерно 10 ГБ, к тому же они не славятся долгим сроком службы.
Очень привлекательным предложением были ленточные накопители OnStream, потому что имели картриджи по 50 ГБ (25 ГБ без сжатия) и к тому же стоили дешевле большинства жёстких дисков!
Ленты отлично подходят для резервного копирования, а при правильном хранении могут иметь долгий срок службы. К тому же можно купить ленточный накопитель, который вставлялся в компьютер как CD-привод или привод гибких дисков.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740194/
Моя история
Мне досталась лента с готовой версией игры Frogger 2: Swampy's Revenge. В детстве я очень любил эту серию игр.
Считалось, что эта лента — единственная резервная копия исходного кода готовой игры, игровых ресурсов и других данных разработки.
Как вы можете понять, эта находка в случае её восстановления оказалась бы бесценной. Но как же вообще считать/записать данные на ленту? Зачем вообще использовались ленточные накопители?
В 1999/2000 годах средний размер жёсткого диска составлял примерно 10 ГБ, к тому же они не славятся долгим сроком службы.
Очень привлекательным предложением были ленточные накопители OnStream, потому что имели картриджи по 50 ГБ (25 ГБ без сжатия) и к тому же стоили дешевле большинства жёстких дисков!
Ленты отлично подходят для резервного копирования, а при правильном хранении могут иметь долгий срок службы. К тому же можно купить ленточный накопитель, который вставлялся в компьютер как CD-привод или привод гибких дисков.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740194/
Спринт-интенсив Visiology: +300 к HR-карме бренда и куча красивых дашбордов
Привет, Хабр! Буквально на прошлой неделе мы завершили наш небольшой спринт-интенсив. Он доказал, что за 10 дней вполне можно познакомиться с платформой Visiology до такой степени, чтобы начать делать свои собственные дашборды, разбираться с особенностями загрузки данных и построения модели и другими нюансами работы с BI. Что интересно, в нашем спринте принимали участие как опытные BI-щики, так и начинающие специалисты. Под катом — несколько мнений активных участников, а также примеры дашбордов, созданных в ходе обучения.
Узнать, как это было...
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/740438/
Привет, Хабр! Буквально на прошлой неделе мы завершили наш небольшой спринт-интенсив. Он доказал, что за 10 дней вполне можно познакомиться с платформой Visiology до такой степени, чтобы начать делать свои собственные дашборды, разбираться с особенностями загрузки данных и построения модели и другими нюансами работы с BI. Что интересно, в нашем спринте принимали участие как опытные BI-щики, так и начинающие специалисты. Под катом — несколько мнений активных участников, а также примеры дашбордов, созданных в ходе обучения.
Узнать, как это было...
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/740438/
Особенности DevSecOps в облаке или как управлять безопасностью с помощью CSPM
В данной статье мы хотим осветить особенности организации безопасности в облаках и рассказать, как CSPM продукты помогают автоматизировать процесс обеспечения безопасности в рамках методологии DevSecOps. Также расскажем о продукте собственной разработки, который как раз решает эту задачу.
Читать: https://habr.com/ru/companies/neoflex/articles/740254/
В данной статье мы хотим осветить особенности организации безопасности в облаках и рассказать, как CSPM продукты помогают автоматизировать процесс обеспечения безопасности в рамках методологии DevSecOps. Также расскажем о продукте собственной разработки, который как раз решает эту задачу.
Читать: https://habr.com/ru/companies/neoflex/articles/740254/
Как устроено распределение памяти
Один из общих для всех программ на вашем компьютере аспектов — это потребность в памяти. Прежде чем запуститься, программы должны быть загружены с жёсткого диска в память. При работе программ подавляющее большинство их действий заключается в загрузке значений из памяти, выполнении вычислений с ними, а затем сохранении результата обратно в память.
В этом посте я познакомлю вас с основами распределения памяти (memory allocation). Распределители памяти существуют, потому что иметь доступную память недостаточно, необходимо ещё и эффективно её использовать. Мы наглядно изучим, как работают простые распределители. Мы рассмотрим некоторые из задач, которые им необходимо решать, а также некоторые из методик, которыми они их решают. Прочитав этот пост, вы узнаете всё, что необходимо для написания собственного распределителя.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740466/
Один из общих для всех программ на вашем компьютере аспектов — это потребность в памяти. Прежде чем запуститься, программы должны быть загружены с жёсткого диска в память. При работе программ подавляющее большинство их действий заключается в загрузке значений из памяти, выполнении вычислений с ними, а затем сохранении результата обратно в память.
В этом посте я познакомлю вас с основами распределения памяти (memory allocation). Распределители памяти существуют, потому что иметь доступную память недостаточно, необходимо ещё и эффективно её использовать. Мы наглядно изучим, как работают простые распределители. Мы рассмотрим некоторые из задач, которые им необходимо решать, а также некоторые из методик, которыми они их решают. Прочитав этот пост, вы узнаете всё, что необходимо для написания собственного распределителя.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740466/
Эффект внутреннего JSON
Джейк с энтузиазмом приступил к своей новой работе, ожидая нового опыта и новых сложных задач. Он жаждал изучать новые стеки технологий и узнать, чему его новая компания может научить его в мире ПО.
Ему сказали, что он будет работать над веб-сайтами и иметь дело с JavaScript, Node.js, JSON и тому подобным. Звучало вполне логично для веб-разработки; странным был только комментарий нетехнического собеседователя, что всё «построено на основе Subversion»; Джейк решил, что просто чего-то недопонял.
Его поставили на проект, в котором использовался собственный «JSON-based Domain Specific Language» компании, или JDSL. Его начальник посоветовал ему изучить копию проекта, на который его назначили, и дал неделю-две на освоение. «Если возникнут вопросы, просто спрашивай, кого угодно, но, судя по твоему опыту, проблем у тебя возникнуть не должно».
Читать: https://habr.com/ru/articles/736900/
Джейк с энтузиазмом приступил к своей новой работе, ожидая нового опыта и новых сложных задач. Он жаждал изучать новые стеки технологий и узнать, чему его новая компания может научить его в мире ПО.
Ему сказали, что он будет работать над веб-сайтами и иметь дело с JavaScript, Node.js, JSON и тому подобным. Звучало вполне логично для веб-разработки; странным был только комментарий нетехнического собеседователя, что всё «построено на основе Subversion»; Джейк решил, что просто чего-то недопонял.
Его поставили на проект, в котором использовался собственный «JSON-based Domain Specific Language» компании, или JDSL. Его начальник посоветовал ему изучить копию проекта, на который его назначили, и дал неделю-две на освоение. «Если возникнут вопросы, просто спрашивай, кого угодно, но, судя по твоему опыту, проблем у тебя возникнуть не должно».
Читать: https://habr.com/ru/articles/736900/
Ambee's AI Environmental Data Revolution: Powered by MongoDB Atlas
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/ambees-ai-environmental-data-revolution-powered-atlas
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/ambees-ai-environmental-data-revolution-powered-atlas
AWS Names MongoDB as Taiwan ISV Partner of the Year
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-taiwan-isv-partner-year
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-taiwan-isv-partner-year
MongoDB榮獲AWS台灣2023 ISV Partner of the Year殊榮
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-taiwan-isv-partner-year-tc
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-taiwan-isv-partner-year-tc
Как на самом деле Linux выполняет запись на диск?
Друзья мои, программисты и операторы, я бы хотел поговорить о том, как в Linux работает запись файлов.
Раньше я думал, что она устроена определённым образом, и как Джон Леннон, «I’m not the only one». Оказалось, операции записи работают совершенно иначе. То, как они работают, интересно и важно знать.
Позвольте начать с того, как я раньше думал о записи файлов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/nmg/articles/750794/
Друзья мои, программисты и операторы, я бы хотел поговорить о том, как в Linux работает запись файлов.
Раньше я думал, что она устроена определённым образом, и как Джон Леннон, «I’m not the only one». Оказалось, операции записи работают совершенно иначе. То, как они работают, интересно и важно знать.
Позвольте начать с того, как я раньше думал о записи файлов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/nmg/articles/750794/
Радикальная оптимизация расходов на AWS в пять шагов (мы сэкономили 80%)
Это история о том, как мы сократили расходы на AWS на 80% всего за две недели.
Для разработчиков AWS — это Клондайк возможностей
Начнем с того, что с 2018 года мы полностью перешли на AWS для всех наших проектов, и это действительно стало настоящим спасением. Наша команда полностью удаленная, поэтому владение собственным датацентром в какой-либо точке мира вызывало бы немало сложностей. Гораздо проще и экономичнее арендовать ресурсы у AWS, избегая при этом крупных капиталовложений.
Читать: https://habr.com/ru/articles/750852/
Это история о том, как мы сократили расходы на AWS на 80% всего за две недели.
Для разработчиков AWS — это Клондайк возможностей
Начнем с того, что с 2018 года мы полностью перешли на AWS для всех наших проектов, и это действительно стало настоящим спасением. Наша команда полностью удаленная, поэтому владение собственным датацентром в какой-либо точке мира вызывало бы немало сложностей. Гораздо проще и экономичнее арендовать ресурсы у AWS, избегая при этом крупных капиталовложений.
Читать: https://habr.com/ru/articles/750852/
Serving as the Digital Bridge: Meet the APIx Team at MongoDB
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/serving-digital-bridge-meet-apix-team-mongodb
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/serving-digital-bridge-meet-apix-team-mongodb
New MariaDB Enterprise Server 23 Release, Now Available as Technical Preview
Read: https://mariadb.com/?p=37154
Read: https://mariadb.com/?p=37154
Сто первое руководство по мониторингу метрик в Redis
Жизненно важно отслеживать проблемы с производительностью Redis. Для этого инструмента характерна низкая задержка отклика при обслуживании многочисленных запросов. Есть определенные ключевые метрики, которые можно отслеживать для контроля за производительностью вашего экземпляра Redis. В этой статье мы пройдемся по этим метрикам и рассмотрим способы их сбора с помощью встроенных в Redis инструментов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/750592/
Жизненно важно отслеживать проблемы с производительностью Redis. Для этого инструмента характерна низкая задержка отклика при обслуживании многочисленных запросов. Есть определенные ключевые метрики, которые можно отслеживать для контроля за производительностью вашего экземпляра Redis. В этой статье мы пройдемся по этим метрикам и рассмотрим способы их сбора с помощью встроенных в Redis инструментов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/750592/
Сто первое руководство по мониторингу метрик в Redis
Жизненно важно отслеживать проблемы с производительностью Redis. Для этого инструмента характерна низкая задержка отклика при обслуживании многочисленных запросов. Есть определенные ключевые метрики, которые можно отслеживать для контроля за производительностью вашего экземпляра Redis. В этой статье мы пройдемся по этим метрикам и рассмотрим способы их сбора с помощью встроенных в Redis инструментов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/750592/
Жизненно важно отслеживать проблемы с производительностью Redis. Для этого инструмента характерна низкая задержка отклика при обслуживании многочисленных запросов. Есть определенные ключевые метрики, которые можно отслеживать для контроля за производительностью вашего экземпляра Redis. В этой статье мы пройдемся по этим метрикам и рассмотрим способы их сбора с помощью встроенных в Redis инструментов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/750592/
Системы управления временными рядами
Для эффективного хранения и обработки таких объемных и динамичных данных требуются специальные базы данных. Традиционные реляционные базы данных могут быть неэффективны в работе с временными рядами из-за их большого объема и сложности обработки. Поэтому существуют специализированные базы данных для временных рядов (TSDBMS), которые предназначены именно для этой задачи.
TSDBMS обладают оптимизированными структурами данных и индексами, которые позволяют справляться с высокой частотой обновления данных и проводить сложные операции агрегации и анализа. Они также предоставляют механизмы для горизонтального масштабирования и обеспечения отказоустойчивости, что критически важно при работе с такими динамичными данными.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/750666/
Для эффективного хранения и обработки таких объемных и динамичных данных требуются специальные базы данных. Традиционные реляционные базы данных могут быть неэффективны в работе с временными рядами из-за их большого объема и сложности обработки. Поэтому существуют специализированные базы данных для временных рядов (TSDBMS), которые предназначены именно для этой задачи.
TSDBMS обладают оптимизированными структурами данных и индексами, которые позволяют справляться с высокой частотой обновления данных и проводить сложные операции агрегации и анализа. Они также предоставляют механизмы для горизонтального масштабирования и обеспечения отказоустойчивости, что критически важно при работе с такими динамичными данными.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/750666/
👍1
Explore Oracle Spatial at Oracle DatabaseWorld at CloudWorld ’23
Learn about Oracle Spatial at Oracle DatabaseWorld at CloudWorld '23. We’ll have several sessions, demos, and hands-on labs by the product team, customers, and partners. There’s something for you whether you are a developer, DBA, analyst, or business manager – and are using Oracle Database on-premises or in the cloud. Learn more about these features and what they can do for your organization.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/explore-oracle-spatial-at-oracle-databaseworld-at-cloudworld-23
Learn about Oracle Spatial at Oracle DatabaseWorld at CloudWorld '23. We’ll have several sessions, demos, and hands-on labs by the product team, customers, and partners. There’s something for you whether you are a developer, DBA, analyst, or business manager – and are using Oracle Database on-premises or in the cloud. Learn more about these features and what they can do for your organization.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/explore-oracle-spatial-at-oracle-databaseworld-at-cloudworld-23
Краткий пересказ вебинара про релиз YDB v23.1
Восемь разработчиков YDB собрались, чтобы поделиться тем, что они сделали для последнего релиза YDB v23.1. Рассмотренные новые возможности можно разделить на две категории: функциональные улучшения и улучшения производительности.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/751374/
Восемь разработчиков YDB собрались, чтобы поделиться тем, что они сделали для последнего релиза YDB v23.1. Рассмотренные новые возможности можно разделить на две категории: функциональные улучшения и улучшения производительности.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/751374/
Кейс: аналитическая система с ИИ для «ОЭЗ Технополис «Москва»
Привет, Хабр! Сегодня кейс о том, как мы с партнером-интегратором разработали и внедрили аналитическую систему Modus с искусственным интеллектом для компании «Технополис "Москва"».
А еще как автоматизировали и систематизировали сбор и анализ более 250 ГБ данных в управляемый формат и выстроили аналитическую систему, которая охватила 8 сфер бизнеса и состояла из 35 дашбордов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/751488/
Привет, Хабр! Сегодня кейс о том, как мы с партнером-интегратором разработали и внедрили аналитическую систему Modus с искусственным интеллектом для компании «Технополис "Москва"».
А еще как автоматизировали и систематизировали сбор и анализ более 250 ГБ данных в управляемый формат и выстроили аналитическую систему, которая охватила 8 сфер бизнеса и состояла из 35 дашбордов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/751488/
Получаем данные из «Яндекс.Метрики» в электронные таблицы и BI: пошаговая инструкция
Стандартный интерфейс «Яндекс.Метрики» позволяет анализировать данные о посетителях сайта и их поведении достаточно подробно. Тем не менее, для решения задач глубокой аналитики (про это я рассказывал здесь) стандартного функционала может оказаться недостаточно.
К тому же многим аналитикам привычнее и зачастую нужнее проводить аналитику в электронных таблицах (Excel, Google Sheet) или BI. Да, можно выгружать отчеты из «Метрики» сначала в Excel-файлы. Но на таком полуручном режиме оперативной и эффективной аналитики особо не построишь.
Меня зовут Андрей Устьянцев, я ведущий аналитик направления Big Data в Лиге Цифровой Экономики. В этой статье я пошагово распишу, как получать данные из «Яндекс.Метрики» в электронные таблицы (Excel, Google Sheet) и BI в автоматическом режиме.
Читать: https://habr.com/ru/companies/digitalleague/articles/751504/
Стандартный интерфейс «Яндекс.Метрики» позволяет анализировать данные о посетителях сайта и их поведении достаточно подробно. Тем не менее, для решения задач глубокой аналитики (про это я рассказывал здесь) стандартного функционала может оказаться недостаточно.
К тому же многим аналитикам привычнее и зачастую нужнее проводить аналитику в электронных таблицах (Excel, Google Sheet) или BI. Да, можно выгружать отчеты из «Метрики» сначала в Excel-файлы. Но на таком полуручном режиме оперативной и эффективной аналитики особо не построишь.
Меня зовут Андрей Устьянцев, я ведущий аналитик направления Big Data в Лиге Цифровой Экономики. В этой статье я пошагово распишу, как получать данные из «Яндекс.Метрики» в электронные таблицы (Excel, Google Sheet) и BI в автоматическом режиме.
Читать: https://habr.com/ru/companies/digitalleague/articles/751504/
Всегда ли хорош Index Only Scan?
Среди применяемых в PostgreSQL методов доступа к данным
Как минимум, это утверждение неверно. Как максимум, при определенных условиях может вызвать проблемы чуть ли не на ровном месте.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/751458/
Среди применяемых в PostgreSQL методов доступа к данным
Index Only Scanстоит особняком, считаясь у многих разработчиков "волшебной пилюлей" для ускорения работы запроса - мол, "Index Scan - плохо, Index Only Scan - хорошо, как только получим его в плане - все станет замечательно".Как минимум, это утверждение неверно. Как максимум, при определенных условиях может вызвать проблемы чуть ли не на ровном месте.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/751458/