PostgreSQL: обходим подводные камни при миграции
Привет! Меня зовут Антон Казачков, я специалист вендорской поддержки СУБД Platform V Pangolin. Это реляционная СУБД уровня enterprise, которая разработана в СберТехе на основе PostgreSQL и доработана до корпоративного уровня надёжности и производительности. Сегодня Pangolin — целевая СУБД Сбера, основа для миграции всех существующих приложений и разработки новых.
Расскажу о ситуациях, с которыми сталкиваются команды на последних этапах миграции СУБД и в начале производственного цикла. На Хабре часто обсуждаются нюансы переезда СУБД из разных проприетарных версий на PostgreSQL. А вот информации о том, как вводить базы в эксплуатацию и выявлять производственные «болячки», на мой взгляд, не так много.
Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/751938/
Привет! Меня зовут Антон Казачков, я специалист вендорской поддержки СУБД Platform V Pangolin. Это реляционная СУБД уровня enterprise, которая разработана в СберТехе на основе PostgreSQL и доработана до корпоративного уровня надёжности и производительности. Сегодня Pangolin — целевая СУБД Сбера, основа для миграции всех существующих приложений и разработки новых.
Расскажу о ситуациях, с которыми сталкиваются команды на последних этапах миграции СУБД и в начале производственного цикла. На Хабре часто обсуждаются нюансы переезда СУБД из разных проприетарных версий на PostgreSQL. А вот информации о том, как вводить базы в эксплуатацию и выявлять производственные «болячки», на мой взгляд, не так много.
Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/751938/
DATABASE DESIGN
Photo
Introducing the Aggregation Stage Wizard in MongoDB Compass
The text discusses the introduction of the Aggregation Stage Wizard in MongoDB Compass, a new feature that helps users create aggregations based on their use cases. The wizard allows users to enter fields, values, and operators through dropdowns and text boxes, turning them into valid aggregation stages in MongoDB's Query API syntax. The text also mentions the challenges of managing data in organizations, where transactional and analytical data processing are often separate. It suggests a different operating model that treats data as a product and aligns teams to work together more efficiently. Additionally, the text briefly discusses the importance of digital twins in manufacturing and the implementation of a real-time computer vision inventory inference solution using MongoDB Atlas and AWS IoT Core. The text discusses the integration of a virtual factory and computer vision using MongoDB Atlas. The model is trained to predict values and a model endpoint is created in Sagemaker where new images can be sent for prediction. An Atlas Function is used to send the latest image to the Sagemaker endpoint every minute and interpret the response values. The results are then written to a collection that keeps track of the inventory status of the physical factory. MongoDB Realm is incorporated to automatically sync the virtual factory with MongoDB Atlas and handle conflict resolution. The text also provides an example of how Cathay Pacific revolutionized flight data logging using MongoDB, Realm, and Device Sync. The process of sending data to the digital twin through device sync is explained, including activating device sync and using the Realm SDK. Device sync is praised for its built-in conflict resolution capability. The virtual factory interacts with the user and informs them of the inventory status in real-time. Finally, the text concludes by inviting readers to explore the accompanying GitHub repository for further details and implementation.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-aggregation-stage-wizard-mongodb-compass
The text discusses the introduction of the Aggregation Stage Wizard in MongoDB Compass, a new feature that helps users create aggregations based on their use cases. The wizard allows users to enter fields, values, and operators through dropdowns and text boxes, turning them into valid aggregation stages in MongoDB's Query API syntax. The text also mentions the challenges of managing data in organizations, where transactional and analytical data processing are often separate. It suggests a different operating model that treats data as a product and aligns teams to work together more efficiently. Additionally, the text briefly discusses the importance of digital twins in manufacturing and the implementation of a real-time computer vision inventory inference solution using MongoDB Atlas and AWS IoT Core. The text discusses the integration of a virtual factory and computer vision using MongoDB Atlas. The model is trained to predict values and a model endpoint is created in Sagemaker where new images can be sent for prediction. An Atlas Function is used to send the latest image to the Sagemaker endpoint every minute and interpret the response values. The results are then written to a collection that keeps track of the inventory status of the physical factory. MongoDB Realm is incorporated to automatically sync the virtual factory with MongoDB Atlas and handle conflict resolution. The text also provides an example of how Cathay Pacific revolutionized flight data logging using MongoDB, Realm, and Device Sync. The process of sending data to the digital twin through device sync is explained, including activating device sync and using the Realm SDK. Device sync is praised for its built-in conflict resolution capability. The virtual factory interacts with the user and informs them of the inventory status in real-time. Finally, the text concludes by inviting readers to explore the accompanying GitHub repository for further details and implementation.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-aggregation-stage-wizard-mongodb-compass
DATABASE DESIGN
Photo
Exploring Chart Types in MongoDB Atlas Charts
This text is a blog post from the MongoDB Blog discussing the different types of charts available in MongoDB Atlas Charts. The post explains the importance of choosing the right chart type for visualizing data and provides examples and use cases for different chart types such as data tables, number charts, grouped column and bar charts, donut charts, line and area charts, stacked column charts, geospatial charts, and heatmaps. The blog also discusses how to effectively use Charts and provides information on integrating MongoDB Atlas with AWS SageMaker for computer vision prediction and using MongoDB Realm for real-time synchronization of data between physical and virtual factories. The text provides detailed technical information and examples for each step of the process. The text discusses the integration of a virtual factory and computer vision with MongoDB Atlas to enable real-time inventory management for manufacturing companies. It introduces a four-part process and suggests exploring the accompanying GitHub repository for further details and practical implementation. Additionally, it introduces a new feature in MongoDB Compass called the Aggregation Stage Wizard, which helps users create aggregations by allowing them to craft aggregation stages based on their use case. The wizard converts their use case into a valid aggregation stage and helps users learn how to develop aggregation stages using MongoDB's Query API syntax. The text encourages users to download the latest version of Compass and provide feedback on the Aggregation Stage Wizard and overall improvements to Compass.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/exploring-chart-types-mongodb-atlas-charts
This text is a blog post from the MongoDB Blog discussing the different types of charts available in MongoDB Atlas Charts. The post explains the importance of choosing the right chart type for visualizing data and provides examples and use cases for different chart types such as data tables, number charts, grouped column and bar charts, donut charts, line and area charts, stacked column charts, geospatial charts, and heatmaps. The blog also discusses how to effectively use Charts and provides information on integrating MongoDB Atlas with AWS SageMaker for computer vision prediction and using MongoDB Realm for real-time synchronization of data between physical and virtual factories. The text provides detailed technical information and examples for each step of the process. The text discusses the integration of a virtual factory and computer vision with MongoDB Atlas to enable real-time inventory management for manufacturing companies. It introduces a four-part process and suggests exploring the accompanying GitHub repository for further details and practical implementation. Additionally, it introduces a new feature in MongoDB Compass called the Aggregation Stage Wizard, which helps users create aggregations by allowing them to craft aggregation stages based on their use case. The wizard converts their use case into a valid aggregation stage and helps users learn how to develop aggregation stages using MongoDB's Query API syntax. The text encourages users to download the latest version of Compass and provide feedback on the Aggregation Stage Wizard and overall improvements to Compass.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/exploring-chart-types-mongodb-atlas-charts
DATABASE DESIGN
Photo
Announcing the Realm C++ Preview
The text announces the release of the Realm C/C++ SDK, which provides developers in industries that employ connected devices with a comprehensive solution for building distributed applications. It highlights the capabilities of the Realm C++ SDK, such as network handling and conflict resolution, and its ability to store and sync data with the cloud. The text also mentions the improved syntax for defining object models and the release of the Price Preview of the Atlas Device Sync Edge server.
The second part of the text introduces the Aggregation Stage Wizard in MongoDB Compass, a feature that helps users create aggregations by allowing them to craft aggregation stages based on their use case. It explains how the Wizard works and encourages users to download the latest version of Compass to use it. The text also mentions the various chart types available in Atlas Charts and their use cases, providing examples and encouraging readers to try them out.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/announcing-realm-c-preview
The text announces the release of the Realm C/C++ SDK, which provides developers in industries that employ connected devices with a comprehensive solution for building distributed applications. It highlights the capabilities of the Realm C++ SDK, such as network handling and conflict resolution, and its ability to store and sync data with the cloud. The text also mentions the improved syntax for defining object models and the release of the Price Preview of the Atlas Device Sync Edge server.
The second part of the text introduces the Aggregation Stage Wizard in MongoDB Compass, a feature that helps users create aggregations by allowing them to craft aggregation stages based on their use case. It explains how the Wizard works and encourages users to download the latest version of Compass to use it. The text also mentions the various chart types available in Atlas Charts and their use cases, providing examples and encouraging readers to try them out.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/announcing-realm-c-preview
Ребят, ищем пишущего IT-редактора блогов в Tproger
Условия: удалёнка, фултайм
Что делать:
— искать темы, которые понравятся клиентам и заинтересуют читателей;
— вникать в эти темы настолько, чтобы говорить с экспертами примерно на одном языке;
— проводить интервью и собирать фактуру;
— превращать фактуру в статью, которую захочется читать и репостить;
— дорабатывать статью вместе с экспертами и менеджерами клиента.
Требования:
— пишете логично и ёмко, видите стилистические и речевые ошибки в тексте;
— быстро находите и проверяете информацию (в том числе в англоязычных источниках);
— любите общаться с экспертами и умеете их разговорить;
— спокойно реагируете на комментарии, но можете отстоять свою позицию, если правка неуместна;
— тактично вносите правки, чтобы автор не расстраивался, а был благодарен за помощь;
— знаете, что такое ключевое слово, мета-описание и зачем нужен Wordstat.
Чтобы откликнуться, заполняйте анкету.
#вакансии #работа
Условия: удалёнка, фултайм
Что делать:
— искать темы, которые понравятся клиентам и заинтересуют читателей;
— вникать в эти темы настолько, чтобы говорить с экспертами примерно на одном языке;
— проводить интервью и собирать фактуру;
— превращать фактуру в статью, которую захочется читать и репостить;
— дорабатывать статью вместе с экспертами и менеджерами клиента.
Требования:
— пишете логично и ёмко, видите стилистические и речевые ошибки в тексте;
— быстро находите и проверяете информацию (в том числе в англоязычных источниках);
— любите общаться с экспертами и умеете их разговорить;
— спокойно реагируете на комментарии, но можете отстоять свою позицию, если правка неуместна;
— тактично вносите правки, чтобы автор не расстраивался, а был благодарен за помощь;
— знаете, что такое ключевое слово, мета-описание и зачем нужен Wordstat.
Чтобы откликнуться, заполняйте анкету.
#вакансии #работа
Зачем и как переходить на российский BI?
Привет, Хабр! Я Максим Иванов, директор по развитию Modus, и сегодня я хочу поднять важный вопрос.
В 2022 году российский IT-рынок столкнулся с массовым оттоком международных и технологических корпораций. Рынок BI не исключение – популярные лидеры досанкционного рынка - Tableau, Power BI, Qlik, Sisense - ограничили работу с российскими компаниями.
У бизнеса возник вполне понятный вопрос – а как работать дальше?
Поговорим о том, стоит ли переходить на российский BI, и как происходит этот процесс. Поехали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/752602/
Привет, Хабр! Я Максим Иванов, директор по развитию Modus, и сегодня я хочу поднять важный вопрос.
В 2022 году российский IT-рынок столкнулся с массовым оттоком международных и технологических корпораций. Рынок BI не исключение – популярные лидеры досанкционного рынка - Tableau, Power BI, Qlik, Sisense - ограничили работу с российскими компаниями.
У бизнеса возник вполне понятный вопрос – а как работать дальше?
Поговорим о том, стоит ли переходить на российский BI, и как происходит этот процесс. Поехали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/752602/
Integrating Helidon and WebLogic Microservices with Oracle MicroTx
This post will describe how Oracle MicroTx can be used to coordinate transactions that span Helidon and WebLogic Server.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/integrating-helidon-and-weblogic-microservices-with-oracle-microtx
This post will describe how Oracle MicroTx can be used to coordinate transactions that span Helidon and WebLogic Server.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/integrating-helidon-and-weblogic-microservices-with-oracle-microtx
Oracle
Integrating Helidon and WebLogic Microservices with Oracle MicroTx
This post will describe how Oracle MicroTx can be used to coordinate transactions that span Helidon and WebLogic Server.
Методы и инструменты управления знаниями в организации
Мы живем в эпоху информационного общества, где знания являются важным источником преимущества среди конкурентов, а правильное применение инструментов и методов управления знаниями становится важной составляющей успеха организации.
В поисках конкурентных преимуществ и возможностей приспособиться к быстро меняющимся рыночным условиям, организации стремятся не только сохранять, но и усовершенствовать свои знания. Для достижения этой цели применяются разнообразные методы и инструменты управления знаниями.
Управление знаниями — это процесс сбора, систематизации и структурирования, а также хранения, применения и распространения знаний внутри организации.
Читать: https://habr.com/ru/articles/752798/
Мы живем в эпоху информационного общества, где знания являются важным источником преимущества среди конкурентов, а правильное применение инструментов и методов управления знаниями становится важной составляющей успеха организации.
В поисках конкурентных преимуществ и возможностей приспособиться к быстро меняющимся рыночным условиям, организации стремятся не только сохранять, но и усовершенствовать свои знания. Для достижения этой цели применяются разнообразные методы и инструменты управления знаниями.
Управление знаниями — это процесс сбора, систематизации и структурирования, а также хранения, применения и распространения знаний внутри организации.
Читать: https://habr.com/ru/articles/752798/
Базы Данных + Telegram Бот на C#. SKitLs Framework v.2
Не так давно опубликовал статью об экспресс-создании бота для Telegram на фреймворке SKitLs.Bots.Telegram. С тех пор внутренний состав фреймворка солидно изменился, вместе с тем были выпущены предварительные версии *.BotProcesses и *.DataBases и вторая версия ядра фреймворка.
В этой статье я бы хотел дать более детальный взгляд на возможности фреймворка, а также осветить новые возможности выпущенных расширений, в частности вариант реализации администрирования базы данных через клиент телеграма.
Читать: https://habr.com/ru/articles/752840/
Не так давно опубликовал статью об экспресс-создании бота для Telegram на фреймворке SKitLs.Bots.Telegram. С тех пор внутренний состав фреймворка солидно изменился, вместе с тем были выпущены предварительные версии *.BotProcesses и *.DataBases и вторая версия ядра фреймворка.
В этой статье я бы хотел дать более детальный взгляд на возможности фреймворка, а также осветить новые возможности выпущенных расширений, в частности вариант реализации администрирования базы данных через клиент телеграма.
Читать: https://habr.com/ru/articles/752840/
Рассмотрение метода репликации в подготовке к интервью по проектированию системы: репликация без лидера
До сих пор мы обсуждали метод репликации, основанный на лидерах, но существует и другая стратегия, при которой ни один из узлов системы не выступает в роли лидера. К числу баз данных, использующих репликацию без лидеров, относятся:
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/753034/
До сих пор мы обсуждали метод репликации, основанный на лидерах, но существует и другая стратегия, при которой ни один из узлов системы не выступает в роли лидера. К числу баз данных, использующих репликацию без лидеров, относятся:
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/753034/
Three Most Common Developer Skill Gaps Impacting Your Business
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/three-most-common-developer-skill-gaps-impacting-your-business
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/three-most-common-developer-skill-gaps-impacting-your-business
Third Quarterly Update on Oracle Graph (2023)
Oracle Graph Server and Client 23.3 is now available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of new features, including the simplified install and use of the graph visualization tool, updates to PGQL, and RDF feature enhancements. The graph visualization REST API was also updated to streamline authentication and run PGQL queries through the JSON body, rather than as an encoded URL.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/third-quarterly-update-on-oracle-graph-2023
Oracle Graph Server and Client 23.3 is now available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of new features, including the simplified install and use of the graph visualization tool, updates to PGQL, and RDF feature enhancements. The graph visualization REST API was also updated to streamline authentication and run PGQL queries through the JSON body, rather than as an encoded URL.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/third-quarterly-update-on-oracle-graph-2023
Oracle
Third Quarterly Update on Oracle Graph (2023)
Oracle Graph Server and Client 23.3 is now available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of new features, including the simplified install and…
CSI и S3 в Kubernetes. Каждому свое: Ceph, Minio, TopоLVM
Без хранилища данных не заработает ни одно stateful-приложение, это известно всем. А вот как и какое хранилище развернуть - это вопрос к специалистам. Сегодня расскажем, как мы “готовим” Ceph и в каких случаях используем TopоLVM и Minio.
Ceph, Minio, TopоLVM
Читать: https://habr.com/ru/companies/dbraincloud/articles/753086/
Без хранилища данных не заработает ни одно stateful-приложение, это известно всем. А вот как и какое хранилище развернуть - это вопрос к специалистам. Сегодня расскажем, как мы “готовим” Ceph и в каких случаях используем TopоLVM и Minio.
Ceph, Minio, TopоLVM
Читать: https://habr.com/ru/companies/dbraincloud/articles/753086/
ARM-платформа от Supermicro и СХД на 48 дисков: обзор рынка серверного железа
Привет, Хабр! Лето, как правило, довольно неактивная пора для анонсов нового серверного оборудования, но мне удалось собрать несколько интересных новинок. Продолжаем нашу ежемесячную рубрику с обзором нового железа. AMD радует новыми десктопными процессорами, несмотря на несезон (хотели бы Ryzen 5 7500F в выделенных серверах?), а Solidigm — очень любопытными новым дисками в форм-факторах U.2 и E1.L. Присматриваемся к первому.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/753190/
Привет, Хабр! Лето, как правило, довольно неактивная пора для анонсов нового серверного оборудования, но мне удалось собрать несколько интересных новинок. Продолжаем нашу ежемесячную рубрику с обзором нового железа. AMD радует новыми десктопными процессорами, несмотря на несезон (хотели бы Ryzen 5 7500F в выделенных серверах?), а Solidigm — очень любопытными новым дисками в форм-факторах U.2 и E1.L. Присматриваемся к первому.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/753190/
The MongoDB for VS Code Extension Is Now Generally Available
The MongoDB for VS Code Extension is now available for download and has reached one million downloads. It allows developers to easily build applications and work with MongoDB directly in the VS Code IDE. The extension has received positive feedback and has over 800k installs. It offers features such as data exploration, JavaScript Playgrounds, MongoDB Shell access, and integration with Terraform. The extension has new features like autocomplete support, improvements to the Playgrounds experience, and the ability to create time series collections and column store indexes. Developers are encouraged to try out the extension and provide feedback.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-vs-code-extension-now-generally-available
The MongoDB for VS Code Extension is now available for download and has reached one million downloads. It allows developers to easily build applications and work with MongoDB directly in the VS Code IDE. The extension has received positive feedback and has over 800k installs. It offers features such as data exploration, JavaScript Playgrounds, MongoDB Shell access, and integration with Terraform. The extension has new features like autocomplete support, improvements to the Playgrounds experience, and the ability to create time series collections and column store indexes. Developers are encouraged to try out the extension and provide feedback.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-vs-code-extension-now-generally-available
Changes to the findOneAnd* APIs in Node.js Driver 6.0.0
MongoDB plans to release version 6.0.0 of the Node.js driver in August 2023, with improvements to the findOneAnd\* operation. Currently, the findOneAnd\* methods return a ModifyResult instead of the requested document. However, in the new release, the modified or original document will be returned by default. To adapt to this change, users can set includeResultMetadata: false in the findOneAnd\* API calls using the Node.js Driver 5.7.0+ version. Upgrading to the new driver release will allow users to adapt their applications to the new default behavior. Additionally, MongoDB's Instructor-Led Training and MongoDB Skill Scanner tools can help companies identify and close skill gaps related to aggregation, indexes and optimization, and security in developers working with MongoDB. The text discusses the features and capabilities of the MongoDB for VS Code Extension. It highlights the Playgrounds feature, which allows users to prototype queries, aggregations, and MongoDB commands with syntax highlighting and autocomplete. Users can also create new databases and collections, perform CRUD operations, and export syntax for queries and aggregations. The text also mentions the ability to access the MongoDB Shell within VS Code for quick data interactions. Additionally, the extension provides support for Terraform and allows users to manage their Terraform configuration for MongoDB Atlas. The text mentions new features such as autocomplete support and improvements to the Playgrounds experience. It encourages users to install or update the extension and provide feedback.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/behavioral-changes-find-one-family-apis-node-js-driver-6-0-0
MongoDB plans to release version 6.0.0 of the Node.js driver in August 2023, with improvements to the findOneAnd\* operation. Currently, the findOneAnd\* methods return a ModifyResult instead of the requested document. However, in the new release, the modified or original document will be returned by default. To adapt to this change, users can set includeResultMetadata: false in the findOneAnd\* API calls using the Node.js Driver 5.7.0+ version. Upgrading to the new driver release will allow users to adapt their applications to the new default behavior. Additionally, MongoDB's Instructor-Led Training and MongoDB Skill Scanner tools can help companies identify and close skill gaps related to aggregation, indexes and optimization, and security in developers working with MongoDB. The text discusses the features and capabilities of the MongoDB for VS Code Extension. It highlights the Playgrounds feature, which allows users to prototype queries, aggregations, and MongoDB commands with syntax highlighting and autocomplete. Users can also create new databases and collections, perform CRUD operations, and export syntax for queries and aggregations. The text also mentions the ability to access the MongoDB Shell within VS Code for quick data interactions. Additionally, the extension provides support for Terraform and allows users to manage their Terraform configuration for MongoDB Atlas. The text mentions new features such as autocomplete support and improvements to the Playgrounds experience. It encourages users to install or update the extension and provide feedback.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/behavioral-changes-find-one-family-apis-node-js-driver-6-0-0
Как мы в 1С работаем с различными СУБД, не привлекая внимания санитаров (зачеркнуто) разработчиков
Чем большее количество СУБД и ОС поддерживает какая-либо программа – тем больше у нее пользователей, и это хорошо для производителей программы. При этом нужно помнить, что поддержка каждой СУБД – это расходы на разработку и тестирование, и эти расходы хорошо бы минимизировать.
В этой статье мы расскажем о том, как нам удалось написать технологическую платформу, которая способна без изменения кода бизнес-приложения работать с самыми часто используемыми в бизнесе/организациях СУБД.
О том, как мы работаем без изменения кода бизнес-приложения на разных ОС – тут, с различными браузерами - тут, а как на разных мобильных ОС – здесь.
Читать: https://habr.com/ru/companies/1c/articles/753242/
Чем большее количество СУБД и ОС поддерживает какая-либо программа – тем больше у нее пользователей, и это хорошо для производителей программы. При этом нужно помнить, что поддержка каждой СУБД – это расходы на разработку и тестирование, и эти расходы хорошо бы минимизировать.
В этой статье мы расскажем о том, как нам удалось написать технологическую платформу, которая способна без изменения кода бизнес-приложения работать с самыми часто используемыми в бизнесе/организациях СУБД.
О том, как мы работаем без изменения кода бизнес-приложения на разных ОС – тут, с различными браузерами - тут, а как на разных мобильных ОС – здесь.
Читать: https://habr.com/ru/companies/1c/articles/753242/
Сбор данных для машинного обучения: этапы, методики и рекомендации
Все успешные компании постоянно собирают данные. Они отслеживают поведение людей в Интернете, организуют опросы, мониторят отзывы, слушают сигналы от умных устройств, извлекают значимые слова из электронных писем и предпринимают другие шаги для накопления фактов и чисел, помогающих им принимать бизнес-решения. Хотя современный мир изобилует данными, сбор ценной информации включает в себя множество организационных и технических трудностей, которые мы и рассмотрим в этой статье. Особое внимание мы уделим методикам сбора данных и инструментам для аналитики и проектов машинного обучения.
Читать: https://habr.com/ru/articles/753212/
Все успешные компании постоянно собирают данные. Они отслеживают поведение людей в Интернете, организуют опросы, мониторят отзывы, слушают сигналы от умных устройств, извлекают значимые слова из электронных писем и предпринимают другие шаги для накопления фактов и чисел, помогающих им принимать бизнес-решения. Хотя современный мир изобилует данными, сбор ценной информации включает в себя множество организационных и технических трудностей, которые мы и рассмотрим в этой статье. Особое внимание мы уделим методикам сбора данных и инструментам для аналитики и проектов машинного обучения.
Читать: https://habr.com/ru/articles/753212/