DATABASE DESIGN
Photo
Cloud Strides at MongoDB.local Auckland
The MongoDB.local Auckland event highlighted the increasing need for strong cloud strategies to support data-driven businesses in New Zealand. Kiwi companies, both local and global, are avid users of cloud services and technologies like MongoDB. Recent commitments from Microsoft, Amazon, and Google to build cloud regions in New Zealand will make it easier to build and deploy cloud projects that meet data sovereignty requirements. MongoDB announced its intention to fully support each cloud provider's regions on MongoDB Atlas, bringing a local presence to the leading cloud database platform. The event also featured presentations from customers and partners showcasing their experiences with MongoDB Atlas. Additionally, the blog post discusses three startups that have qualified for MongoDB's AI Innovators Program, including Cloneable, ExTrac, and CetoAI. These startups are using MongoDB Atlas to develop and deploy AI-powered solutions in various industries. The post concludes with an overview of MongoDB's Talent Sourcing team, highlighting the team's contributions to global hiring and the company's supportive work culture. The author, Garima Fulara, is a Senior Sourcer in the Corporate & Marketing department at MongoDB. She takes pride in her role in driving the company's growth by finding the right professionals for the right positions. The company has experienced significant expansion during her time there. The team looks for individuals with strong research skills and knowledge of LinkedIn Recruiter, particularly for niche roles and geographies. The interview process involves a sourcing test and interviews with various stakeholders. The rest of the interview rounds focus on culture, relationship-building skills, communication, and articulation. The company is currently hiring for several open roles on their Talent Sourcing team.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/cloud-strides-mongodb-local-auckland
The MongoDB.local Auckland event highlighted the increasing need for strong cloud strategies to support data-driven businesses in New Zealand. Kiwi companies, both local and global, are avid users of cloud services and technologies like MongoDB. Recent commitments from Microsoft, Amazon, and Google to build cloud regions in New Zealand will make it easier to build and deploy cloud projects that meet data sovereignty requirements. MongoDB announced its intention to fully support each cloud provider's regions on MongoDB Atlas, bringing a local presence to the leading cloud database platform. The event also featured presentations from customers and partners showcasing their experiences with MongoDB Atlas. Additionally, the blog post discusses three startups that have qualified for MongoDB's AI Innovators Program, including Cloneable, ExTrac, and CetoAI. These startups are using MongoDB Atlas to develop and deploy AI-powered solutions in various industries. The post concludes with an overview of MongoDB's Talent Sourcing team, highlighting the team's contributions to global hiring and the company's supportive work culture. The author, Garima Fulara, is a Senior Sourcer in the Corporate & Marketing department at MongoDB. She takes pride in her role in driving the company's growth by finding the right professionals for the right positions. The company has experienced significant expansion during her time there. The team looks for individuals with strong research skills and knowledge of LinkedIn Recruiter, particularly for niche roles and geographies. The interview process involves a sourcing test and interviews with various stakeholders. The rest of the interview rounds focus on culture, relationship-building skills, communication, and articulation. The company is currently hiring for several open roles on their Talent Sourcing team.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/cloud-strides-mongodb-local-auckland
Tarantool 2.11 LTS: Рассказываем про новые возможности администрирования и безопасности
Привет. Меня зовут Владимир Салыкин, я директор по продукту Tarantool. Мы выпустили Tarantool 2.11 LTS — стабильный релиз с долгим циклом поддержки. Работа над ним началась в мае 2022 года, и сейчас релиз включает в себя более тысячи коммитов от 42 авторов. Мы все много работали над решением основных проблем с обслуживанием и администрированием, с которыми ранее сталкивались наши пользователи.
В этой статье мы хотим рассказать про ключевые фичи, которые были добавлены в релизе.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/739134/
Привет. Меня зовут Владимир Салыкин, я директор по продукту Tarantool. Мы выпустили Tarantool 2.11 LTS — стабильный релиз с долгим циклом поддержки. Работа над ним началась в мае 2022 года, и сейчас релиз включает в себя более тысячи коммитов от 42 авторов. Мы все много работали над решением основных проблем с обслуживанием и администрированием, с которыми ранее сталкивались наши пользователи.
В этой статье мы хотим рассказать про ключевые фичи, которые были добавлены в релизе.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/739134/
❤1
Как вывести миллиарды ключей из ScyllaDB
Мечтал ли я когда-либо ворочать миллиардами? Честно признаюсь, да. И нельзя сказать, что Вселенная меня не услышала. Вот только я никак не имел в виду миллиарды записей в базе данных...
Ранее я уже писал о нашем опыте использования ScyllaDB в качестве архивного хранилища. Разумеется, исследования и открытия, связанные с новой базой данных, для нас на этом не закончились... Создавая архив для данных, вероятность обращения к которым близка к нулю, мы, конечно, допускали, что время от времени клиенты будут просить вернуть данные обратно в оперативное хранилище. Но запрос на извлечение из архива сразу всех записей стал для нас неожиданностью. Хорошо ещё, что клиента интересовал только ключ записи, а не вся запись целиком. Тем не менее достать 10 млрд. ключей из ScyllaDB за приемлемое время звучало как челлендж. Ну надо так надо.
Читать: https://habr.com/ru/companies/stm_labs/articles/743276/
Мечтал ли я когда-либо ворочать миллиардами? Честно признаюсь, да. И нельзя сказать, что Вселенная меня не услышала. Вот только я никак не имел в виду миллиарды записей в базе данных...
Ранее я уже писал о нашем опыте использования ScyllaDB в качестве архивного хранилища. Разумеется, исследования и открытия, связанные с новой базой данных, для нас на этом не закончились... Создавая архив для данных, вероятность обращения к которым близка к нулю, мы, конечно, допускали, что время от времени клиенты будут просить вернуть данные обратно в оперативное хранилище. Но запрос на извлечение из архива сразу всех записей стал для нас неожиданностью. Хорошо ещё, что клиента интересовал только ключ записи, а не вся запись целиком. Тем не менее достать 10 млрд. ключей из ScyllaDB за приемлемое время звучало как челлендж. Ну надо так надо.
Читать: https://habr.com/ru/companies/stm_labs/articles/743276/
Погрузиться в Redis — материалы, которые помогут начать работу
Как начать работу с Redis командам, у которых мало опыта в администрировании СУБД? Можно попробовать создать кластеры Redis в облаке. Или же сначала «вкатиться» в тему и поближе познакомиться с экосистемой — на этот случай мы подготовили подборку литературы. В списке — свежие издания и классика, которую стоит прочитать каждому начинающему Redis-разработчику.
Кому будет интересно: например, вам нужна среда для разработки программ и приложений, или поддержки работы интернет-магазинов с их пиковыми нагрузками во время сезонных или тематических акций. Статья также пригодится компаниям с большим количеством офисов в разных регионах и командам, которым необходимо обрабатывать транзакции в режиме реального времени.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/739952/
Как начать работу с Redis командам, у которых мало опыта в администрировании СУБД? Можно попробовать создать кластеры Redis в облаке. Или же сначала «вкатиться» в тему и поближе познакомиться с экосистемой — на этот случай мы подготовили подборку литературы. В списке — свежие издания и классика, которую стоит прочитать каждому начинающему Redis-разработчику.
Кому будет интересно: например, вам нужна среда для разработки программ и приложений, или поддержки работы интернет-магазинов с их пиковыми нагрузками во время сезонных или тематических акций. Статья также пригодится компаниям с большим количеством офисов в разных регионах и командам, которым необходимо обрабатывать транзакции в режиме реального времени.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/739952/
Отвечаю на вопросы после аварии
Мы шутили про эти телефоны, а они пригодились на прошлых выходных. Точнее, пригодилось резервирование телефонии. Не конкретно эти, но похожие)
Вот тут пост про нашу аварию на прошлых выходных. Там всё было по горячим следам, потом я обещал подробнее ответить на вопросы. Отвечаю. Самое главное, пожалуй, что бы я хотел донести, — в комментариях к первому посту было очень много советов, что можно сделать, чтобы избежать такой же аварии. Но большинство из этого мы делать не будем. Потому что это ошибка выжившего: защищаться надо от вероятных рисков, а не от крайне маловероятных, где совпадает сразу пять факторов. Точнее, можно и от них, но есть критерий экономической обоснованности.
Но давайте обо всём по порядку.
— Сколько клиентов пострадало?
— На три часа и более в одном ЦОДе отключилось 7–10 % из 14 наших, то есть менее 0,5 % от общего числа клиентов хостинга (точнее, хостов). Тем не менее мы очень подробно рассказываем про эту аварию, потому что она вызвала очень много вопросов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/743826/
Мы шутили про эти телефоны, а они пригодились на прошлых выходных. Точнее, пригодилось резервирование телефонии. Не конкретно эти, но похожие)
Вот тут пост про нашу аварию на прошлых выходных. Там всё было по горячим следам, потом я обещал подробнее ответить на вопросы. Отвечаю. Самое главное, пожалуй, что бы я хотел донести, — в комментариях к первому посту было очень много советов, что можно сделать, чтобы избежать такой же аварии. Но большинство из этого мы делать не будем. Потому что это ошибка выжившего: защищаться надо от вероятных рисков, а не от крайне маловероятных, где совпадает сразу пять факторов. Точнее, можно и от них, но есть критерий экономической обоснованности.
Но давайте обо всём по порядку.
— Сколько клиентов пострадало?
— На три часа и более в одном ЦОДе отключилось 7–10 % из 14 наших, то есть менее 0,5 % от общего числа клиентов хостинга (точнее, хостов). Тем не менее мы очень подробно рассказываем про эту аварию, потому что она вызвала очень много вопросов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/743826/
Выбор структур данных для самописного текстового редактора
Программирование текстовых редакторов может быть очень интересной и сложной задачей. Типы задач, которые должны решать текстовые редакторы, варьируются от тривиальных до невероятно трудных. Недавно я занимался переработкой внутренних структур данных редактора, над которым я работаю. В частности, самой фундаментальной для любого текстового редактора структуры данных: текста.
Ресурсы
Прежде чем мы приступим к разбору того, что я сделал, важно упомянуть очень полезные ресурсы для создания собственного текстового редактора:
* Build Your Own Text Editor — наверно, самый фундаментальный пост о создании текстового редактора с нуля, который я видел. Это превосходный туториал на случай, если вы хотите начать писать собственный текстовый редактор. Стоит заметить, что в редакторе из этого туториала в качестве внутренней структуры для текста используется, по сути, вектор строк.
* Text Editor: Data Structures — отличный обзор множества структур данных, которые можно использовать при реализации текстового редактора. (Спойлер: как минимум одна из них будет рассмотрена в моём посте)
* Плейлист Ded (Text Editor) на YouTube — это потрясающая серия, в которой @tscoding фиксирует процесс создания с нуля текстового редактора. Эти видео стали для меня источником вдохновения.
Зачем?
Если в сети есть так много хороших ресурсов о создании собственного текстового редактора (не говоря уже о том, что уже существует множество феноменальных текстовых редакторов), то зачем я это пишу? На то есть несколько причин:
1. Я хотел заняться проектом, непохожим ни на один свой прошлый.
2. Я хотел создать инструмент, которым смогу пользоваться.
3. Мне всегда хотелось глубже разобраться с созданием собственных структур данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/743954/
Программирование текстовых редакторов может быть очень интересной и сложной задачей. Типы задач, которые должны решать текстовые редакторы, варьируются от тривиальных до невероятно трудных. Недавно я занимался переработкой внутренних структур данных редактора, над которым я работаю. В частности, самой фундаментальной для любого текстового редактора структуры данных: текста.
Ресурсы
Прежде чем мы приступим к разбору того, что я сделал, важно упомянуть очень полезные ресурсы для создания собственного текстового редактора:
* Build Your Own Text Editor — наверно, самый фундаментальный пост о создании текстового редактора с нуля, который я видел. Это превосходный туториал на случай, если вы хотите начать писать собственный текстовый редактор. Стоит заметить, что в редакторе из этого туториала в качестве внутренней структуры для текста используется, по сути, вектор строк.
* Text Editor: Data Structures — отличный обзор множества структур данных, которые можно использовать при реализации текстового редактора. (Спойлер: как минимум одна из них будет рассмотрена в моём посте)
* Плейлист Ded (Text Editor) на YouTube — это потрясающая серия, в которой @tscoding фиксирует процесс создания с нуля текстового редактора. Эти видео стали для меня источником вдохновения.
Зачем?
Если в сети есть так много хороших ресурсов о создании собственного текстового редактора (не говоря уже о том, что уже существует множество феноменальных текстовых редакторов), то зачем я это пишу? На то есть несколько причин:
1. Я хотел заняться проектом, непохожим ни на один свой прошлый.
2. Я хотел создать инструмент, которым смогу пользоваться.
3. Мне всегда хотелось глубже разобраться с созданием собственных структур данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/743954/
Оптимизация Change Data Capture в БД Oracle
Как внедрить Change Data Capture в Oracle и при этом не отдать все ресурсы
Современную жизнь теперь уже невозможно представить без цифровых технологий. Объем доступных и собранных данных существенно вырос, в результате чего стали появляться ограничения для традиционно используемых инструментов анализа и хранения данных, и именно тогда и возникло понятие больших данных.
А для решения проблем хранения и обработки больших объемов данных возникает потребность в их репликации из классического хранилища-источника в аналитическое хранилище для проведения аналитики без влияния на продуктивную эксплуатацию. Для обеспечения актуальности данных в аналитическом хранилище, их необходимо обновлять их при изменении операционных данных источника. Однако, простая перезагрузка данных - неэффективна, так как обычно изменяется только небольшая часть исходных данных. Поэтому в качестве решения предлагается использовать инкрементную загрузку данных с использованием паттерна "Change Data Capture", которая будет актуализировать аналитическое хранилище посредством периодического обновления данных, которые были изменены.
Читать: https://habr.com/ru/articles/740136/
Как внедрить Change Data Capture в Oracle и при этом не отдать все ресурсы
Современную жизнь теперь уже невозможно представить без цифровых технологий. Объем доступных и собранных данных существенно вырос, в результате чего стали появляться ограничения для традиционно используемых инструментов анализа и хранения данных, и именно тогда и возникло понятие больших данных.
А для решения проблем хранения и обработки больших объемов данных возникает потребность в их репликации из классического хранилища-источника в аналитическое хранилище для проведения аналитики без влияния на продуктивную эксплуатацию. Для обеспечения актуальности данных в аналитическом хранилище, их необходимо обновлять их при изменении операционных данных источника. Однако, простая перезагрузка данных - неэффективна, так как обычно изменяется только небольшая часть исходных данных. Поэтому в качестве решения предлагается использовать инкрементную загрузку данных с использованием паттерна "Change Data Capture", которая будет актуализировать аналитическое хранилище посредством периодического обновления данных, которые были изменены.
Читать: https://habr.com/ru/articles/740136/
Тотально виртуально, гиперконвергентно
По прогнозам MarketsandMarkets, глобальный рынок гиперконвергентных систем к 2025 году достигнет объёма в 17,1 млрд долларов США. Среди факторов, стимулирующих рост рынка гиперконвергентной архитектуры, можно выделить повышенный интерес к облачным вычислениям, виртуализации, стремление сократить расходы на инфраструктуру и упростить управление.
Гиперконвергентной называют программно определяемую инфраструктуру, в которой вычислительные и сетевые ресурсы, а также хранилища составляются из унифицированных компонентов без заранее выделенных ролей. Такая архитектура обеспечивает простоту, скорость и наглядность, а также единообразие вместо дискретности.
В этой статье мы рассмотрим сервер Altos BrainSphere R380 F5, который отлично подходит для использования в качестве унифицированного компонента гиперконвергентной архитектуры.
Читать: https://habr.com/ru/companies/acer/articles/744452/
По прогнозам MarketsandMarkets, глобальный рынок гиперконвергентных систем к 2025 году достигнет объёма в 17,1 млрд долларов США. Среди факторов, стимулирующих рост рынка гиперконвергентной архитектуры, можно выделить повышенный интерес к облачным вычислениям, виртуализации, стремление сократить расходы на инфраструктуру и упростить управление.
Гиперконвергентной называют программно определяемую инфраструктуру, в которой вычислительные и сетевые ресурсы, а также хранилища составляются из унифицированных компонентов без заранее выделенных ролей. Такая архитектура обеспечивает простоту, скорость и наглядность, а также единообразие вместо дискретности.
В этой статье мы рассмотрим сервер Altos BrainSphere R380 F5, который отлично подходит для использования в качестве унифицированного компонента гиперконвергентной архитектуры.
Читать: https://habr.com/ru/companies/acer/articles/744452/
Newbie Guide: разбираемся с MVCC на простых примерах
Изоляция транзакций в СУБД — важный механизм, который позволяет пользователю получить согласованное состояние данных и работать с ними, не допуская конфликтов и снижения производительности. Организовать изоляцию нужного уровня можно несколькими способами, один из которых — MVCC (Multiversion Concurrency Control, многоверсионное управление конкурентным доступом).
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/740108/
Изоляция транзакций в СУБД — важный механизм, который позволяет пользователю получить согласованное состояние данных и работать с ними, не допуская конфликтов и снижения производительности. Организовать изоляцию нужного уровня можно несколькими способами, один из которых — MVCC (Multiversion Concurrency Control, многоверсионное управление конкурентным доступом).
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/740108/
От флешек к ДНК: разбираемся в новой технологии хранения данных
В ближайшие три года общее количество цифровых данных увеличится в три раза и достигнет 175 миллиардов терабайт. Надежно сохранить такое количество информации на жестких дисках и магнитных лентах будет практически невозможно, строительство дата-центров тоже не спасет ситуацию, поэтому ученые сейчас активно работают над технологией хранения данных в ДНК.
В этой статье мы расскажем, что из себя представляют ДНК-накопители, в чем их преимущества и недостатки, и по шагам разберем, как информацию сохранять в молекуле и извлекать из нее.
Читать: https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/743248/
В ближайшие три года общее количество цифровых данных увеличится в три раза и достигнет 175 миллиардов терабайт. Надежно сохранить такое количество информации на жестких дисках и магнитных лентах будет практически невозможно, строительство дата-центров тоже не спасет ситуацию, поэтому ученые сейчас активно работают над технологией хранения данных в ДНК.
В этой статье мы расскажем, что из себя представляют ДНК-накопители, в чем их преимущества и недостатки, и по шагам разберем, как информацию сохранять в молекуле и извлекать из нее.
Читать: https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/743248/
Кто мощнее в базах данных? Сравниваем производительность БД на серверах с ARM- и x86-процессорами
Всем привет! Ранее я разобрал и протестировал сервер с процессором ARM, который попал к нам в Selectel Lab. Сервер показал хорошие результаты по производительности в ряде классических тестов, но в этот раз захотелось проверить его в боевой задаче — в работе с базами данных. Быть может, архитектура ARM-процессора сделает всех конкурентов на этой территории?
Чтобы ответить на этот вопрос, протестировал ARM вместе с семеркой серверов разных конфигураций с процессорами Intel и AMD. В качестве баз данных для нашего эксперимента выбрал самые популярные — PostgreSQL и MySQL. Результаты тестов с графиками и комментариями — под катом. Надеюсь, они будут полезны вам при выборе сервера под БД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/740492/
Всем привет! Ранее я разобрал и протестировал сервер с процессором ARM, который попал к нам в Selectel Lab. Сервер показал хорошие результаты по производительности в ряде классических тестов, но в этот раз захотелось проверить его в боевой задаче — в работе с базами данных. Быть может, архитектура ARM-процессора сделает всех конкурентов на этой территории?
Чтобы ответить на этот вопрос, протестировал ARM вместе с семеркой серверов разных конфигураций с процессорами Intel и AMD. В качестве баз данных для нашего эксперимента выбрал самые популярные — PostgreSQL и MySQL. Результаты тестов с графиками и комментариями — под катом. Надеюсь, они будут полезны вам при выборе сервера под БД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/740492/
Есть 14 языков для хранения данных… Или как появился IEML
Велась как-то работа на одним движком для создания GUI, некоторого подобия Qt. Выделялся он тем, что конечный пользователь мог этот интерфейс кастомизировать с помощью конфига до самых мелочей.
Изначально в качества такого конфига был взят YAML, звучало разумно, простой для обывателя формат, справится, если не бабушка, то хотя бы слегка прошаренный геймер.
В процессе интеграции обнаружилось, что нам этого формата не хватает, да и некоторые другие его минусы стали проявляться. В итоге было решено создать свой формат.
Читать: https://habr.com/ru/articles/745682/
Велась как-то работа на одним движком для создания GUI, некоторого подобия Qt. Выделялся он тем, что конечный пользователь мог этот интерфейс кастомизировать с помощью конфига до самых мелочей.
Изначально в качества такого конфига был взят YAML, звучало разумно, простой для обывателя формат, справится, если не бабушка, то хотя бы слегка прошаренный геймер.
В процессе интеграции обнаружилось, что нам этого формата не хватает, да и некоторые другие его минусы стали проявляться. В итоге было решено создать свой формат.
Читать: https://habr.com/ru/articles/745682/
Сравнение производительности YDB, CockroachDB и YugabyteDB на бенчмарке YCSB
Привет! Меня зовут Евгений Иванов, я разработчик YDB. Мне очень нравится заниматься задачами, связанными с производительностью: бенчить, анализировать, оптимизировать. И в YDB мы придаем очень большое значения тому, чтобы быть эффективными. В этом посте я хочу представить Вашему вниманию перевод нашей свежей статьи "YCSB performance series: YDB, CockroachDB, and YugabyteDB".
Реализовать распределённую систему управления базами данных (СУБД), высокопроизводительную, масштабируемую и консистентную, — настоящий вызов. В YDB успешно с ним справились, и наши пользователи могут это подтвердить. Мы ещё не делились показателями нашей производительности на широкую аудиторию, но понимаем их значимость. Поэтому сегодня мы расскажем о результатах нашего исследования производительности.
YDB — это распределённая реляционная СУБД. Производительность распределённых транзакций в TPC-C и других сложных бенчмарках во многом зависит от реализации хранения данных по ключу. В этом посте посте мы сравним результаты тестов YCSB для YDB и двух других известных распределённых SQL-баз данных — CockroachDB и YugabyteDB. Спойлер: YDB превзойдёт конкурентов по многим нагрузкам YCSB.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/740560/
Привет! Меня зовут Евгений Иванов, я разработчик YDB. Мне очень нравится заниматься задачами, связанными с производительностью: бенчить, анализировать, оптимизировать. И в YDB мы придаем очень большое значения тому, чтобы быть эффективными. В этом посте я хочу представить Вашему вниманию перевод нашей свежей статьи "YCSB performance series: YDB, CockroachDB, and YugabyteDB".
Реализовать распределённую систему управления базами данных (СУБД), высокопроизводительную, масштабируемую и консистентную, — настоящий вызов. В YDB успешно с ним справились, и наши пользователи могут это подтвердить. Мы ещё не делились показателями нашей производительности на широкую аудиторию, но понимаем их значимость. Поэтому сегодня мы расскажем о результатах нашего исследования производительности.
YDB — это распределённая реляционная СУБД. Производительность распределённых транзакций в TPC-C и других сложных бенчмарках во многом зависит от реализации хранения данных по ключу. В этом посте посте мы сравним результаты тестов YCSB для YDB и двух других известных распределённых SQL-баз данных — CockroachDB и YugabyteDB. Спойлер: YDB превзойдёт конкурентов по многим нагрузкам YCSB.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/740560/
Как предложить рынку ИТ-продукт, если пользователи еще не знают, что он им нужен
Как показал небольшой ресерч, на Хабре представлено немало материалов об управлении развитием продукта. Много теории посвящено тому, как вывести свой проект на рынок, правильно позиционировать его и найти аудиторию. Но, как вы понимаете, когда дело доходит до практики, возникает целый ряд интересных нюансов. В этом посте в блоге ЛАНИТ я поделюсь своим опытом вывода на рынок продукта, для которого раньше не было ниши. Уверен, история создания нашего продукта с нуля окажется полезной тем, кто задумывается о продвижении своего собственного решения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/744696/
Как показал небольшой ресерч, на Хабре представлено немало материалов об управлении развитием продукта. Много теории посвящено тому, как вывести свой проект на рынок, правильно позиционировать его и найти аудиторию. Но, как вы понимаете, когда дело доходит до практики, возникает целый ряд интересных нюансов. В этом посте в блоге ЛАНИТ я поделюсь своим опытом вывода на рынок продукта, для которого раньше не было ниши. Уверен, история создания нашего продукта с нуля окажется полезной тем, кто задумывается о продвижении своего собственного решения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/744696/
Из SQL в NoSQL: меняем парадигму запросов
Пользовательский опыт напрямую зависит от скорости выполнения запросов к данным. Мы привыкли, что SQL базы данных строят оптимальный план запроса за нас. В случае многих NoSQL баз данных, оптимизация запроса ложится на разработчика. Меня зовут Жора и вместе с @yngvar_antonsson мы провели много времени за аудитом запросов у наших заказчиков. Сегодня мы расскажем про перфоманс, оптимизации и про тяжелые запросы на примере Tarantool. Будет интересно всем, кто уже работает или только собирается работать с Tarantool, а также тем, кто строит кластерные системы поверх своих БД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/739540/
Пользовательский опыт напрямую зависит от скорости выполнения запросов к данным. Мы привыкли, что SQL базы данных строят оптимальный план запроса за нас. В случае многих NoSQL баз данных, оптимизация запроса ложится на разработчика. Меня зовут Жора и вместе с @yngvar_antonsson мы провели много времени за аудитом запросов у наших заказчиков. Сегодня мы расскажем про перфоманс, оптимизации и про тяжелые запросы на примере Tarantool. Будет интересно всем, кто уже работает или только собирается работать с Tarantool, а также тем, кто строит кластерные системы поверх своих БД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/739540/
Без Tableau — как в МКБ выбирали новое BI-решение для работы
Меня зовут Александр Дорофеев, я директор по данным в МКБ. В этом посте я еще раз затрону тему импортозамещения софта на примере программ для визуализации данных. Раньше мы (думаю, как и многие из вас) использовали Tableau, но так как компания покинула российский рынок, мы вынуждены были выбрать новое решение.
О том, какие у нас были критерии выбора и что же мы в итоге выбрали — под катом. Возможно, вам пригодится наш опыт, если вы тоже стоит перед выбором нового BI‑софта.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mkb/articles/745740/
Меня зовут Александр Дорофеев, я директор по данным в МКБ. В этом посте я еще раз затрону тему импортозамещения софта на примере программ для визуализации данных. Раньше мы (думаю, как и многие из вас) использовали Tableau, но так как компания покинула российский рынок, мы вынуждены были выбрать новое решение.
О том, какие у нас были критерии выбора и что же мы в итоге выбрали — под катом. Возможно, вам пригодится наш опыт, если вы тоже стоит перед выбором нового BI‑софта.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mkb/articles/745740/
Балансируем между консистентностью и доступностью в распределённой системе: опыт Tarantool
Поговорим сегодня про выбор, перед которым встают разработчики всех распределённых систем: обеспечивать ли консистентность данных или доступность системы при различных внешних условиях — поломках, плановых отключениях узлов, — а также во время штатной эксплуатации. Теория нам даёт простые, но не всегда применимые на практике ответы: можно выбрать либо консистентность, либо доступность (теорема CAP), а когда проблем с сетью нет — то либо консистентность, либо низкие задержки (PACELC). За скобками остаётся вопрос о том, как делать этот выбор. Система как будто всегда должна быть CP или AP, а что происходит, если вдруг работающая CP-система должна начать вести себя как AP, или, наоборот, перейти обратно из AP в CP?
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/738616/
Поговорим сегодня про выбор, перед которым встают разработчики всех распределённых систем: обеспечивать ли консистентность данных или доступность системы при различных внешних условиях — поломках, плановых отключениях узлов, — а также во время штатной эксплуатации. Теория нам даёт простые, но не всегда применимые на практике ответы: можно выбрать либо консистентность, либо доступность (теорема CAP), а когда проблем с сетью нет — то либо консистентность, либо низкие задержки (PACELC). За скобками остаётся вопрос о том, как делать этот выбор. Система как будто всегда должна быть CP или AP, а что происходит, если вдруг работающая CP-система должна начать вести себя как AP, или, наоборот, перейти обратно из AP в CP?
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/738616/
Как эффективно настроить autovacuum в Postgres для 1С
Кто не любит убирать мусор? Думаю практически все, а вот в Postgres это обязательный ритуал для эффективной работы. Как эффективно настроить уборку за 1С в Postgres можно прочитать в этой статье и еще раз задуматься о бесплатности Postgres.
Навести порядок
Читать: https://habr.com/ru/articles/741566/
Кто не любит убирать мусор? Думаю практически все, а вот в Postgres это обязательный ритуал для эффективной работы. Как эффективно настроить уборку за 1С в Postgres можно прочитать в этой статье и еще раз задуматься о бесплатности Postgres.
Навести порядок
Читать: https://habr.com/ru/articles/741566/
Внедрение системы резервного копирования пользовательских данных в закрытый контур заказчика
В этой статье я расскажу, как мы выбирали и внедряли средства резервного копирования и восстановления пользовательских данных для закрытого контура заказчика в условиях ограниченности ресурсов, а также познакомлю с частью системного архитектурного стека нашего продукта.
Читать: https://habr.com/ru/companies/bimeister/articles/745792/
В этой статье я расскажу, как мы выбирали и внедряли средства резервного копирования и восстановления пользовательских данных для закрытого контура заказчика в условиях ограниченности ресурсов, а также познакомлю с частью системного архитектурного стека нашего продукта.
Читать: https://habr.com/ru/companies/bimeister/articles/745792/
Почему мы не торопимся применять новые технологии
В комментариях к постам про разбор аварии (тут и тут) было развёрнутое обсуждение про новые технологии в ИБП, которые можно внедрить. Коротко — мы не будем внедрять ничего ультрасверхсовременного. Потому что лучшая версия для знакомства с софтом — это 2.4. В случае MS ещё хорошо, когда за цифрами написано что-то вроде SP2. Потому что если пробовать на себе все новые технологии, то это, конечно, дико интересно и прогрессивно, но мешает бизнесу. У нас дефицит свободного времени и рук. Вот, собственно, несколько прикладных историй, почему мы не торопимся нырять в новые технологии.
Пример с новым железом, на котором может строиться вся инфраструктура, думаю, знаком всем, поэтому начну не с него, а с холивара про IPv6 против IPv4.
Протокол v6 невероятно хорош. Его писали думающие люди, он снимает море проблем интернета, он реально крут. Адреса IPv6 практически бесплатные. Они не кончаются. В свою очередь, IPv4 стоят совершенно неприличных уже денег (это вторая статья в себестоимости виртуальной машины после железа), постоянно дорожают — и, что гораздо хуже, не всегда можно взять в аренду нужное их количество. Бывает, что к нам заезжает крупный клиент, мы хотим арендовать ещё 256 адресов v4 — и блок освобождается не через 15 минут, а через несколько дней. То есть нам надо постоянно ковыряться с тем, чтобы они были.
Но при этом IPv6 ещё хуже с точки зрения реального применения. Вообще, я лично не совсем понимаю, кому сейчас он нужен. Многие наши коллеги, кто пользуется, говорят просто: «В РФ v6 нет и не будет в ближайшее время, наверное». А специалисты по ИБ ещё категоричнее: «Я его просто отрубаю от греха подальше».
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/744958/
В комментариях к постам про разбор аварии (тут и тут) было развёрнутое обсуждение про новые технологии в ИБП, которые можно внедрить. Коротко — мы не будем внедрять ничего ультрасверхсовременного. Потому что лучшая версия для знакомства с софтом — это 2.4. В случае MS ещё хорошо, когда за цифрами написано что-то вроде SP2. Потому что если пробовать на себе все новые технологии, то это, конечно, дико интересно и прогрессивно, но мешает бизнесу. У нас дефицит свободного времени и рук. Вот, собственно, несколько прикладных историй, почему мы не торопимся нырять в новые технологии.
Пример с новым железом, на котором может строиться вся инфраструктура, думаю, знаком всем, поэтому начну не с него, а с холивара про IPv6 против IPv4.
Протокол v6 невероятно хорош. Его писали думающие люди, он снимает море проблем интернета, он реально крут. Адреса IPv6 практически бесплатные. Они не кончаются. В свою очередь, IPv4 стоят совершенно неприличных уже денег (это вторая статья в себестоимости виртуальной машины после железа), постоянно дорожают — и, что гораздо хуже, не всегда можно взять в аренду нужное их количество. Бывает, что к нам заезжает крупный клиент, мы хотим арендовать ещё 256 адресов v4 — и блок освобождается не через 15 минут, а через несколько дней. То есть нам надо постоянно ковыряться с тем, чтобы они были.
Но при этом IPv6 ещё хуже с точки зрения реального применения. Вообще, я лично не совсем понимаю, кому сейчас он нужен. Многие наши коллеги, кто пользуется, говорят просто: «В РФ v6 нет и не будет в ближайшее время, наверное». А специалисты по ИБ ещё категоричнее: «Я его просто отрубаю от греха подальше».
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/744958/
Альтернатива есть! Обзор 6 российских СУБД для миграции
Привет, Хабр! Сегодня хочу коснуться наболевшей для многих российских компаний темы — замена зарубежного софта на доступное альтернативное. Так как я специализируюсь на системном ПО, все чаще я сталкиваюсь с подобными запросами по части СУБД.
Эта статья — мой обзор 6 СУБД из реестра отечественного ПО, которые можно использовать вместо MS SQL, Oracle и других. Каждую из них мы с командой К2Тех устанавливали и настраивали ручками. И в итоге убедились, что все они представляют собой действительно качественные продукты, на которых можно работать с большими объемами данных. Итак, представляем вам альтернативную «шестерку» СУБД под катом!
Будь как дома, путник!
Читать: https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/741980/
Привет, Хабр! Сегодня хочу коснуться наболевшей для многих российских компаний темы — замена зарубежного софта на доступное альтернативное. Так как я специализируюсь на системном ПО, все чаще я сталкиваюсь с подобными запросами по части СУБД.
Эта статья — мой обзор 6 СУБД из реестра отечественного ПО, которые можно использовать вместо MS SQL, Oracle и других. Каждую из них мы с командой К2Тех устанавливали и настраивали ручками. И в итоге убедились, что все они представляют собой действительно качественные продукты, на которых можно работать с большими объемами данных. Итак, представляем вам альтернативную «шестерку» СУБД под катом!
Будь как дома, путник!
Читать: https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/741980/