New Backported Features Available in MariaDB Enterprise Server Releases 10.3-10.6
Read: https://mariadb.com/?p=37597
Read: https://mariadb.com/?p=37597
How MongoDB and Alibaba Cloud are Powering the Era of Autonomous Driving
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-mongodb-alibaba-cloud-powering-era-autonomous-driving
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-mongodb-alibaba-cloud-powering-era-autonomous-driving
Выбираем СУБД по новым правилам — в какую сторону смотреть
Все говорят: «импортозамещение», а ты купи слона! Postgres PRO Certified, Postgres PRO, 1C PostgreSQL – какого слона купить?
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/759460/
Все говорят: «импортозамещение», а ты купи слона! Postgres PRO Certified, Postgres PRO, 1C PostgreSQL – какого слона купить?
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/759460/
Выбираем СУБД по новым правилам — в какую сторону смотреть
Все говорят: «импортозамещение», а ты купи слона! Postgres PRO Certified, Postgres PRO, 1C PostgreSQL – какого слона купить?
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/759460/
Все говорят: «импортозамещение», а ты купи слона! Postgres PRO Certified, Postgres PRO, 1C PostgreSQL – какого слона купить?
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/759460/
Уровень хранения данных vStack: мощь ZFS
Глубокое погружение в уровень хранения vStack, сфокусированное на использовании файловой системы ZFS
С постоянным ростом объема данных, а также повышением требований к их целостности и доступности необходимость применения передовых технологий хранения становится все более очевидной. Именно эту задачу решает платформа vStack, основой которой является мощная файловая система ZFS с избыточностью RAID-Z. В данной статье мы погрузимся в уровень хранения данных vStack, рассмотрим ключевые особенности и преимущества ZFS, а также расскажем о принципах работы файловой системы с технической точки зрения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vstack/articles/760442/
Глубокое погружение в уровень хранения vStack, сфокусированное на использовании файловой системы ZFS
С постоянным ростом объема данных, а также повышением требований к их целостности и доступности необходимость применения передовых технологий хранения становится все более очевидной. Именно эту задачу решает платформа vStack, основой которой является мощная файловая система ZFS с избыточностью RAID-Z. В данной статье мы погрузимся в уровень хранения данных vStack, рассмотрим ключевые особенности и преимущества ZFS, а также расскажем о принципах работы файловой системы с технической точки зрения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vstack/articles/760442/
Samsung SDS Cuts Database Costs in Half by Moving from Oracle to MariaDB
Read: https://mariadb.com/?p=37580
Read: https://mariadb.com/?p=37580
Get Ready as the MongoDB World Tour is Coming to Singapore
The MongoDB World Tour is coming to Singapore on September 21, offering a full day of activities focused on all things MongoDB, including keynote presentations, product demos, and networking sessions. Expert keynote speakers will share insights on successful MongoDB implementations, such as cloud strategies, data management platforms, and optimizing MongoDB for different business solutions. The event will also cover topics like using vector embeddings for AI applications, transforming unstructured data into a usable format, and analyzing complex contracts with entity extraction. MongoDB's partnership with Unstructured.io aims to bridge the gap between data and insights, while Catylex leverages MongoDB Atlas for contract analytics. Dataworkz utilizes MongoDB Atlas for customer applications, enabling the development of Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. The article also discusses the challenges and opportunities in the autonomous driving industry, where data from connected vehicles plays a crucial role in creating safer and more efficient self-driving cars. MongoDB's document model and comprehensive data management capabilities are highlighted as potential solutions for handling the vast amounts of data generated by autonomous vehicles. The text discusses how MongoDB's geospatial features can assist in effectively storing and querying HD maps for location-based data in autonomous driving projects. MongoDB's horizontal scaling allows for the seamless expansion of storage and processing capabilities to handle the massive data streams generated by self-driving vehicles. Alibaba Cloud provides a solution that integrates data collection, transmission, storage, and computing for autonomous driving projects, using MongoDB for data storage and archiving. The partnership between MongoDB and Alibaba Cloud allows automotive manufacturers to easily set up and use MongoDB-as-a-service for MongoDB. MongoDB's flexibility, versatility, scalability, real-time capabilities, and strong security framework make it well-suited for managing and analyzing the Big Data generated in autonomous driving. This partnership contributes to faster innovation in the field of autonomous driving.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/get-ready-mongodb-world-tour-coming-to-singapore
The MongoDB World Tour is coming to Singapore on September 21, offering a full day of activities focused on all things MongoDB, including keynote presentations, product demos, and networking sessions. Expert keynote speakers will share insights on successful MongoDB implementations, such as cloud strategies, data management platforms, and optimizing MongoDB for different business solutions. The event will also cover topics like using vector embeddings for AI applications, transforming unstructured data into a usable format, and analyzing complex contracts with entity extraction. MongoDB's partnership with Unstructured.io aims to bridge the gap between data and insights, while Catylex leverages MongoDB Atlas for contract analytics. Dataworkz utilizes MongoDB Atlas for customer applications, enabling the development of Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. The article also discusses the challenges and opportunities in the autonomous driving industry, where data from connected vehicles plays a crucial role in creating safer and more efficient self-driving cars. MongoDB's document model and comprehensive data management capabilities are highlighted as potential solutions for handling the vast amounts of data generated by autonomous vehicles. The text discusses how MongoDB's geospatial features can assist in effectively storing and querying HD maps for location-based data in autonomous driving projects. MongoDB's horizontal scaling allows for the seamless expansion of storage and processing capabilities to handle the massive data streams generated by self-driving vehicles. Alibaba Cloud provides a solution that integrates data collection, transmission, storage, and computing for autonomous driving projects, using MongoDB for data storage and archiving. The partnership between MongoDB and Alibaba Cloud allows automotive manufacturers to easily set up and use MongoDB-as-a-service for MongoDB. MongoDB's flexibility, versatility, scalability, real-time capabilities, and strong security framework make it well-suited for managing and analyzing the Big Data generated in autonomous driving. This partnership contributes to faster innovation in the field of autonomous driving.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/get-ready-mongodb-world-tour-coming-to-singapore
SQL HowTo: ближайший общий предок в дереве (LCA)
В иерархических структурах регулярно возникает потребность определить ближайшего общего предка в дереве, он же наименьший общий предок (Lowest (Least) Common Ancestor).
Правда, "классические" алгоритмы для решения этой задачи работают лишь с парой узлов (раз, два, три, четыре), а мы, используя всю мощь PostgreSQL, будем решать задачу сразу для нескольких узлов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/760554/
В иерархических структурах регулярно возникает потребность определить ближайшего общего предка в дереве, он же наименьший общий предок (Lowest (Least) Common Ancestor).
Правда, "классические" алгоритмы для решения этой задачи работают лишь с парой узлов (раз, два, три, четыре), а мы, используя всю мощь PostgreSQL, будем решать задачу сразу для нескольких узлов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/760554/
Блокчейн или не блокчейн? Формализованные критерии выбора технологии хранения и обработки данных
Приветствую, Хабр! В очередной раз возникло желание обсудить блокчейн-технологии, хотя им и было посвящено уже немало публикаций на Хабре (да и, несомненно, их еще будет много в дальнейшем).
Многие технологии делают нашу жизнь лучше и интереснее. Блокчейн, несомненно, относится к таковым. Но в очень многих случаях вокруг блокчейна возникает излишний информационный шум, который далеко не всегда способствует правильному восприятию блокчейна именно как одной из ряда существующих технологий хранения и обработки данных.
В результате этого выбор данной технологии как базовой в той или иной системе может быть продиктован не техническими требованиями к системе, а как результат выбора (возможно даже, что навязанного извне) в пользу модной и перспективной технологии, возможно при этом не совсем технически обоснованного.
В течение последнего десятилетия некоторые организации и отдельные эксперты озаботились подобной ситуацией, когда выбор блокчейн-технологии может быть ошибочным именно из-за наличия факторов нетехнического характера, в результате чего было опубликовано несколько рекомендаций, в той или иной степени формализующих ответ на вопрос, использовать ли блокчейн при разработке новой системы или предпочесть какую-либо альтернативную технологию.
В этой статье мы рассмотрим достоинства и недостатки блокчейн-технологий и попытаемся классифицировать сферы их применения, после чего дадим обзор формализованных методов выбора: «блокчейн или не блокчейн».
Читать: https://habr.com/ru/companies/aktiv-company/articles/760730/
Приветствую, Хабр! В очередной раз возникло желание обсудить блокчейн-технологии, хотя им и было посвящено уже немало публикаций на Хабре (да и, несомненно, их еще будет много в дальнейшем).
Многие технологии делают нашу жизнь лучше и интереснее. Блокчейн, несомненно, относится к таковым. Но в очень многих случаях вокруг блокчейна возникает излишний информационный шум, который далеко не всегда способствует правильному восприятию блокчейна именно как одной из ряда существующих технологий хранения и обработки данных.
В результате этого выбор данной технологии как базовой в той или иной системе может быть продиктован не техническими требованиями к системе, а как результат выбора (возможно даже, что навязанного извне) в пользу модной и перспективной технологии, возможно при этом не совсем технически обоснованного.
В течение последнего десятилетия некоторые организации и отдельные эксперты озаботились подобной ситуацией, когда выбор блокчейн-технологии может быть ошибочным именно из-за наличия факторов нетехнического характера, в результате чего было опубликовано несколько рекомендаций, в той или иной степени формализующих ответ на вопрос, использовать ли блокчейн при разработке новой системы или предпочесть какую-либо альтернативную технологию.
В этой статье мы рассмотрим достоинства и недостатки блокчейн-технологий и попытаемся классифицировать сферы их применения, после чего дадим обзор формализованных методов выбора: «блокчейн или не блокчейн».
Читать: https://habr.com/ru/companies/aktiv-company/articles/760730/
Fusing MongoDB and Databricks to Deliver AI-Augmented Search
The text talks about the fusion of MongoDB and Databricks to deliver AI-augmented search in the retail industry. It highlights the importance of a seamless search experience for customers and how integrating MongoDB and Databricks can streamline the search process and add AI and advanced search functionalities to e-commerce applications. The text also mentions the benefits of using MongoDB for data storage, processing, and analysis in the autonomous driving industry. It discusses the challenges faced by automotive manufacturers in handling large volumes of data and highlights how MongoDB's document model and comprehensive data pre-processing capabilities can address these challenges. Additionally, it mentions Alibaba Cloud's partnership with MongoDB to provide a solution for collecting, storing, and processing diverse data from self-driving vehicles. The text also mentions an upcoming event, MongoDB.local Singapore, where keynote speakers will share their experiences and insights on using MongoDB in different industries.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/fusing-mongodb-databricks-deliver-ai-augmented-search
The text talks about the fusion of MongoDB and Databricks to deliver AI-augmented search in the retail industry. It highlights the importance of a seamless search experience for customers and how integrating MongoDB and Databricks can streamline the search process and add AI and advanced search functionalities to e-commerce applications. The text also mentions the benefits of using MongoDB for data storage, processing, and analysis in the autonomous driving industry. It discusses the challenges faced by automotive manufacturers in handling large volumes of data and highlights how MongoDB's document model and comprehensive data pre-processing capabilities can address these challenges. Additionally, it mentions Alibaba Cloud's partnership with MongoDB to provide a solution for collecting, storing, and processing diverse data from self-driving vehicles. The text also mentions an upcoming event, MongoDB.local Singapore, where keynote speakers will share their experiences and insights on using MongoDB in different industries.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/fusing-mongodb-databricks-deliver-ai-augmented-search
View and Analyze Your Monthly MongoDB Atlas Usage with Cost Explorer
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/view-analyze-your-monthly-mongodb-atlas-usage-cost-explorer
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/view-analyze-your-monthly-mongodb-atlas-usage-cost-explorer
Еще больше видеокарт, SSD-дисков и отечественных блоков питания! Что подготовил рынок серверного железа в августе
Привет, Хабр! Наконец я перевернул календарь и готов рассказать про новинки серверного железа, которые представили вендоры в августе. Хедлайнеры этого месяца — свежие видеокарты от Nvidia, а также SSD- и HDD-диски ряда брендов. Уже присматриваете железо для обновления своих серверов? Тогда приглашаю под кат.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/758696/
Привет, Хабр! Наконец я перевернул календарь и готов рассказать про новинки серверного железа, которые представили вендоры в августе. Хедлайнеры этого месяца — свежие видеокарты от Nvidia, а также SSD- и HDD-диски ряда брендов. Уже присматриваете железо для обновления своих серверов? Тогда приглашаю под кат.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/758696/
Oracle and Microsoft expand partnership to deliver Oracle database services in Azure
Oracle is committed to provide the easiest path for customers to migrate their mission critical workloads, many of which have long been powered by Oracle databases. Read more about how Oracle Database@Azure provides customers more flexibility and choice with Oracle database services running on OCI, colocated in Microsoft Azure data centers for the highest levels of Oracle Database performance, scale, security, and availability, on par with what we offer in OCI.
Read: https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oracle-microsoft-deliver-oracle-database-at-azure
Oracle is committed to provide the easiest path for customers to migrate their mission critical workloads, many of which have long been powered by Oracle databases. Read more about how Oracle Database@Azure provides customers more flexibility and choice with Oracle database services running on OCI, colocated in Microsoft Azure data centers for the highest levels of Oracle Database performance, scale, security, and availability, on par with what we offer in OCI.
Read: https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oracle-microsoft-deliver-oracle-database-at-azure
Вам в хранилище или к озеру? Чем занимаются специалисты по работе с данными и как стать Data-инженером
Привет, Хабр! Сегодня рассказываем, чем отличаются подходы к построению распределённых хранилищ данных Data Warehouse (DWH) и Data Lake и в чём специфика задач специалистов, работающих с данными.
В статье сначала опишем паттерны построения распределённых хранилищ, чтобы понимать, через какие процессы проходят данные. А после поговорим о задачах специалистов по работе с данными и необходимых для каждой позиции навыках.
P.S. На картинке спрятаны 6 инструментов для работы с данными. Узнали их?
Читать: https://habr.com/ru/companies/slurm/articles/756652/
Привет, Хабр! Сегодня рассказываем, чем отличаются подходы к построению распределённых хранилищ данных Data Warehouse (DWH) и Data Lake и в чём специфика задач специалистов, работающих с данными.
В статье сначала опишем паттерны построения распределённых хранилищ, чтобы понимать, через какие процессы проходят данные. А после поговорим о задачах специалистов по работе с данными и необходимых для каждой позиции навыках.
P.S. На картинке спрятаны 6 инструментов для работы с данными. Узнали их?
Читать: https://habr.com/ru/companies/slurm/articles/756652/
Разрезать и залить видео на Яндекс.диск — бесплатно
Предлагается рассмотреть программу на python, которая позволит в рамках бесплатного тарифа «Яндекс.диска» нарезать и заливать видеофайлы размерами, которые превышают 1 Гб (требование тарифа), получать ссылки на них. Никакой магии — только api «yandex.диска» и немного python.
Читать: https://habr.com/ru/articles/761652/
Предлагается рассмотреть программу на python, которая позволит в рамках бесплатного тарифа «Яндекс.диска» нарезать и заливать видеофайлы размерами, которые превышают 1 Гб (требование тарифа), получать ссылки на них. Никакой магии — только api «yandex.диска» и немного python.
Читать: https://habr.com/ru/articles/761652/
Сертифицируй ЭТО: как получить сертификат ФСТЭК на новейшую версию ПО
Привет! Сегодня наш разговор пойдет про сертификацию ФСТЭК и про тонкости этого процесса. Этот пост — не про теорию, а про практику, которая позволила нам получить одобрение ФСТЭК на версию 2.32 (на тот момент являлась новейшей - сейчас есть еще 2.33). Мы расскажем о том, что все это значит для пользователей нашей BI-платформы (из первых уст), а также почему мы уверены, что сертификация — это правильная практика не только “для бумажки”, но и для реальной пользы дела. Надеюсь, многое из этого текста окажется полезно как разработчикам российского ПО, так и его пользователям. Все подробности процесса нашей сертификации, в том числе мучительные — под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/761690/
Привет! Сегодня наш разговор пойдет про сертификацию ФСТЭК и про тонкости этого процесса. Этот пост — не про теорию, а про практику, которая позволила нам получить одобрение ФСТЭК на версию 2.32 (на тот момент являлась новейшей - сейчас есть еще 2.33). Мы расскажем о том, что все это значит для пользователей нашей BI-платформы (из первых уст), а также почему мы уверены, что сертификация — это правильная практика не только “для бумажки”, но и для реальной пользы дела. Надеюсь, многое из этого текста окажется полезно как разработчикам российского ПО, так и его пользователям. Все подробности процесса нашей сертификации, в том числе мучительные — под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/761690/
Собственный строковый тип на Rust
Писать компиляторы — моё хобби, ничего не могу с собой поделать. Поэтому я пишу и много парсеров. В программировании систем обычно лучше попытаться сделать память общей, чем использовать её многократно, поэтому мои типы AST обычно выглядят так.
Когда мы парсим идентификатор, то вместо копирования его названия в новую
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/761746/
Писать компиляторы — моё хобби, ничего не могу с собой поделать. Поэтому я пишу и много парсеров. В программировании систем обычно лучше попытаться сделать память общей, чем использовать её многократно, поэтому мои типы AST обычно выглядят так.
pub enum Expr<'src {
Int(u32)
Ident(&'src str),
// ...
}Когда мы парсим идентификатор, то вместо копирования его названия в новую
String мы заимствуем его из входной исходной строки. Это позволяет избежать дополнительных распределений, дополнительного копирования и экономит слово на представлении данных. Компиляторы могут быть очень требовательны к памяти, поэтому стоит выбирать краткое представление.Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/761746/
Why Queryable Encryption Matters to Developers and IT Decision Makers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-queryable-encryption-matters-developers-it-decision-makers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-queryable-encryption-matters-developers-it-decision-makers
Introducing Oracle True Cache : In-memory, consistent, and automatically managed SQL and key-value (object) cache
Oracle True Cache is an in-memory, consistent, and automatically managed cache for Oracle Database. It is a cutting-edge caching solution designed to tackle the challenges faced by modern business applications. This blog discusses the features and capabilities of Oracle True Cache and how it empowers organizations to optimize performance, mitigate data staleness, and efficiently manage cached data
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-oracle-true-cache
Oracle True Cache is an in-memory, consistent, and automatically managed cache for Oracle Database. It is a cutting-edge caching solution designed to tackle the challenges faced by modern business applications. This blog discusses the features and capabilities of Oracle True Cache and how it empowers organizations to optimize performance, mitigate data staleness, and efficiently manage cached data
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-oracle-true-cache
Oracle
Introducing Oracle True Cache : In-memory, consistent, and automatically managed SQL and key-value (object) cache
Oracle True Cache is an in-memory, consistent, and automatically managed cache for Oracle Database. It is a cutting-edge caching solution designed to tackle the challenges faced by modern business applications. This blog discusses the features and capabilities…
Нагрузочный поединок между Tarantool 2.10 и Hazelcast 4.5.4
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/759526/
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/759526/
Нагрузочный поединок между Tarantool 2.10 и Hazelcast 4.5.4
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/762008/
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/762008/