Why Queryable Encryption Matters to Developers and IT Decision Makers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-queryable-encryption-matters-developers-it-decision-makers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/why-queryable-encryption-matters-developers-it-decision-makers
Introducing Oracle True Cache : In-memory, consistent, and automatically managed SQL and key-value (object) cache
Oracle True Cache is an in-memory, consistent, and automatically managed cache for Oracle Database. It is a cutting-edge caching solution designed to tackle the challenges faced by modern business applications. This blog discusses the features and capabilities of Oracle True Cache and how it empowers organizations to optimize performance, mitigate data staleness, and efficiently manage cached data
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-oracle-true-cache
Oracle True Cache is an in-memory, consistent, and automatically managed cache for Oracle Database. It is a cutting-edge caching solution designed to tackle the challenges faced by modern business applications. This blog discusses the features and capabilities of Oracle True Cache and how it empowers organizations to optimize performance, mitigate data staleness, and efficiently manage cached data
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-oracle-true-cache
Oracle
Introducing Oracle True Cache : In-memory, consistent, and automatically managed SQL and key-value (object) cache
Oracle True Cache is an in-memory, consistent, and automatically managed cache for Oracle Database. It is a cutting-edge caching solution designed to tackle the challenges faced by modern business applications. This blog discusses the features and capabilities…
Нагрузочный поединок между Tarantool 2.10 и Hazelcast 4.5.4
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/759526/
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/759526/
Нагрузочный поединок между Tarantool 2.10 и Hazelcast 4.5.4
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/762008/
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/762008/
Clickhouse — непростая жизнь в продакшене
Около двух лет назад вышла небольшая статья Kafka Streams — непростая жизнь в production, в которой я описывал сложности, с которыми наша команда столкнулась при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и мы в итоге совсем отказались от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), и сейчас уже можно сказать, что эта база нам очень хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые нам ставит бизнес. В этой статье я расскажу об особенностях использования CH.
Читать: https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/761258/
Около двух лет назад вышла небольшая статья Kafka Streams — непростая жизнь в production, в которой я описывал сложности, с которыми наша команда столкнулась при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и мы в итоге совсем отказались от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), и сейчас уже можно сказать, что эта база нам очень хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые нам ставит бизнес. В этой статье я расскажу об особенностях использования CH.
Читать: https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/761258/
Fusing MongoDB and Databricks to Deliver AI-Augmented Search
The article discusses the benefits of integrating MongoDB and Databricks to deliver AI-Augmented Search in the retail industry. It explains how this powerful tech stack can streamline the search process and enhance e-commerce applications with AI and advanced search functionalities. The article also highlights the importance of having a solid data model and a flexible operational data layer to personalize search results in real time. It mentions the use of MongoDB's Translytical capabilities for real-time data processing and analysis. Additionally, the article discusses the relevance of AI-generated search results and the advantages of using MongoDB Atlas and Databricks for data processing and training inference models. The article concludes by emphasizing the importance of search in the buying process and the benefits of using MongoDB and Databricks to build AI and search capabilities into e-commerce applications.
The second part of the text discusses the various employee benefits offered by MongoDB. It mentions the company's goal of supporting employees' emotional, physical, financial, and family well-being through programs like MongoDB Bloom, which provides resources and monthly training sessions on topics like stress management and nutrition. It also highlights the company's family-friendly policies, such as generous parental leave and childcare support programs. The article mentions the personal experience of a MongoDB employee who took advantage of the extended parental leave policy. Furthermore, it discusses the company's support for fertility and adoption by partnering with Carrot to provide tailored fertility benefits worldwide. MongoDB also offers global mobility opportunities for employees to transfer to different offices and encourages personal and professional development. This text discusses various aspects of the employee experience at MongoDB, a company that values flexibility, diversity, and employee well-being. It highlights examples of employees taking advantage of the company's policies such as internal transfers leading to relocations, flexible paid time off, and support for transgender employees. The text also mentions the company's employee resource groups, mental health support programs, and wellness events and programs. It concludes with an invitation to learn more about MongoDB and its career opportunities. The text explains the concept of client-side field level encryption, which is also known as end-to-end encryption. This type of encryption provides an additional layer of security to protect sensitive data. However, architects and developers face challenges in implementing these solutions efficiently. Some of the challenges include choosing the right cryptographic tools, managing encryption keys, and customizing applications. MongoDB offers a solution called Queryable Encryption, which encrypts data at the client side and maintains encryption throughout its lifecycle. It also allows customers to run queries on encrypted data, providing a high level of security and convenience for IT decision-makers and developers. Queryable Encryption is designed by experts in encrypted search and uses standard cryptographic primitives. It simplifies the development process and helps enterprises meet data privacy requirements. MongoDB's comprehensive encryption solution includes key management and supports various key providers. The text also mentions that the equality query type is supported in version 7.0 GA and automation encryption is enabled. It provides additional resources for more information on Queryable Encryption.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/fusing-mongodb-databricks-deliver-ai-augmented-search
The article discusses the benefits of integrating MongoDB and Databricks to deliver AI-Augmented Search in the retail industry. It explains how this powerful tech stack can streamline the search process and enhance e-commerce applications with AI and advanced search functionalities. The article also highlights the importance of having a solid data model and a flexible operational data layer to personalize search results in real time. It mentions the use of MongoDB's Translytical capabilities for real-time data processing and analysis. Additionally, the article discusses the relevance of AI-generated search results and the advantages of using MongoDB Atlas and Databricks for data processing and training inference models. The article concludes by emphasizing the importance of search in the buying process and the benefits of using MongoDB and Databricks to build AI and search capabilities into e-commerce applications.
The second part of the text discusses the various employee benefits offered by MongoDB. It mentions the company's goal of supporting employees' emotional, physical, financial, and family well-being through programs like MongoDB Bloom, which provides resources and monthly training sessions on topics like stress management and nutrition. It also highlights the company's family-friendly policies, such as generous parental leave and childcare support programs. The article mentions the personal experience of a MongoDB employee who took advantage of the extended parental leave policy. Furthermore, it discusses the company's support for fertility and adoption by partnering with Carrot to provide tailored fertility benefits worldwide. MongoDB also offers global mobility opportunities for employees to transfer to different offices and encourages personal and professional development. This text discusses various aspects of the employee experience at MongoDB, a company that values flexibility, diversity, and employee well-being. It highlights examples of employees taking advantage of the company's policies such as internal transfers leading to relocations, flexible paid time off, and support for transgender employees. The text also mentions the company's employee resource groups, mental health support programs, and wellness events and programs. It concludes with an invitation to learn more about MongoDB and its career opportunities. The text explains the concept of client-side field level encryption, which is also known as end-to-end encryption. This type of encryption provides an additional layer of security to protect sensitive data. However, architects and developers face challenges in implementing these solutions efficiently. Some of the challenges include choosing the right cryptographic tools, managing encryption keys, and customizing applications. MongoDB offers a solution called Queryable Encryption, which encrypts data at the client side and maintains encryption throughout its lifecycle. It also allows customers to run queries on encrypted data, providing a high level of security and convenience for IT decision-makers and developers. Queryable Encryption is designed by experts in encrypted search and uses standard cryptographic primitives. It simplifies the development process and helps enterprises meet data privacy requirements. MongoDB's comprehensive encryption solution includes key management and supports various key providers. The text also mentions that the equality query type is supported in version 7.0 GA and automation encryption is enabled. It provides additional resources for more information on Queryable Encryption.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/fusing-mongodb-databricks-deliver-ai-augmented-search
Leading Industry Analysts Comment on the Database Announcement at Oracle CloudWorld 2023
During CloudWorld 2023, Oracle announced its plans to add semantic search capabilities using AI vectors to Oracle Database 23c. The collection of features, called AI Vector Search, includes a new vector data type, vector indexes, and vector search SQL operators. In addition, the announcement includes the latest updates to Oracle Database services and products.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/leading-industry-analysts-comment-on-ocw2023-database-announcement
During CloudWorld 2023, Oracle announced its plans to add semantic search capabilities using AI vectors to Oracle Database 23c. The collection of features, called AI Vector Search, includes a new vector data type, vector indexes, and vector search SQL operators. In addition, the announcement includes the latest updates to Oracle Database services and products.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/leading-industry-analysts-comment-on-ocw2023-database-announcement
Нужны ли BI-системы для работы с 1С?
Зачем пользователям 1С нужны внешние BI-системы? Ведь 1С разрабатывалась как самостоятельная программа для организации бизнес-процессов.
В 1С уже есть возможность создавать:
- быстрые отчеты, причем с конструкторами настроек (довольно сложными и гибкими);
- диаграммы (для тех, кому мало таблиц);
- преднастроенные отчеты.
Читать: https://habr.com/ru/articles/762018/
Зачем пользователям 1С нужны внешние BI-системы? Ведь 1С разрабатывалась как самостоятельная программа для организации бизнес-процессов.
В 1С уже есть возможность создавать:
- быстрые отчеты, причем с конструкторами настроек (довольно сложными и гибкими);
- диаграммы (для тех, кому мало таблиц);
- преднастроенные отчеты.
Читать: https://habr.com/ru/articles/762018/
Почему на новые SSD ставят вентиляторы. Термотроттлинг
ineo M.2 2280 SSD Rocket Heatsink с вентилятором, источник
Динамический термотроттлинг — функция современных SSD, когда контроллер специально замедляет/приостанавливает свою работу, чтобы снизить температуру ячеек памяти NAND. Он делает это ради сохранения данных, чтобы накопитель не перегрелся и не сработали контуры отключения питания.
С каждым поколением PCIe пропускная способность линий PCIe обычно удваивается. В PCIe 4.0 скорость SSD приближалась к теоретическому максимуму 8 ГБ/с. Сегодня SSD PCIe Gen 5.0 x4 разгоняются до 10−14 ГБ/с, при этом сильно нагревается контроллер (неудивительно, что эти микросхемы вообще долго не живут).
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/762092/
ineo M.2 2280 SSD Rocket Heatsink с вентилятором, источник
Динамический термотроттлинг — функция современных SSD, когда контроллер специально замедляет/приостанавливает свою работу, чтобы снизить температуру ячеек памяти NAND. Он делает это ради сохранения данных, чтобы накопитель не перегрелся и не сработали контуры отключения питания.
С каждым поколением PCIe пропускная способность линий PCIe обычно удваивается. В PCIe 4.0 скорость SSD приближалась к теоретическому максимуму 8 ГБ/с. Сегодня SSD PCIe Gen 5.0 x4 разгоняются до 10−14 ГБ/с, при этом сильно нагревается контроллер (неудивительно, что эти микросхемы вообще долго не живут).
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/762092/
Форматы ORC и Parquet на базе HDFS
Каждая компания непрерывно производит и хранит кучу данных, и это вызывает множество проблем. Объёмы хранилищ не бесконечны, как и ресурсы железа. Вот только оптимизация обработки и хранения данных не всегда приносит желаемые результаты. Как всё настроить так, чтобы значительно сократить объём занимаемый ими на диске?
У нас получилось! Мы снизили количество данных на диске в 3 раза, при этом ускорив их обработку. И сейчас расскажу как. Меня зовут Александр Маркачев, я Data Engineer команды Голосовой Антифрод в beeline. В статье затронем тему форматов ORC и Parquet, как их правильно использовать и хранить, чтобы всем было хорошо.
Читать: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/761780/
Каждая компания непрерывно производит и хранит кучу данных, и это вызывает множество проблем. Объёмы хранилищ не бесконечны, как и ресурсы железа. Вот только оптимизация обработки и хранения данных не всегда приносит желаемые результаты. Как всё настроить так, чтобы значительно сократить объём занимаемый ими на диске?
У нас получилось! Мы снизили количество данных на диске в 3 раза, при этом ускорив их обработку. И сейчас расскажу как. Меня зовут Александр Маркачев, я Data Engineer команды Голосовой Антифрод в beeline. В статье затронем тему форматов ORC и Parquet, как их правильно использовать и хранить, чтобы всем было хорошо.
Читать: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/761780/
Как перейти с монолита на микросервисы и ничего не сломать: кейс компании ВТБ
При доработке или обновлении даже небольшого приложения можно столкнуться с ошибками и неочевидными проблемами. Что уж говорить о сложных многокомпонентных системах Enterprise-уровня, которые часто имеют сотни очевидных и не очень зависимостей, из-за чего трудно поддаются изменениям. Поэтому модернизации таких приложений, в том числе такие глобальные, как переработка архитектуры, нередко превращаются в настоящий квест.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/762060/
При доработке или обновлении даже небольшого приложения можно столкнуться с ошибками и неочевидными проблемами. Что уж говорить о сложных многокомпонентных системах Enterprise-уровня, которые часто имеют сотни очевидных и не очень зависимостей, из-за чего трудно поддаются изменениям. Поэтому модернизации таких приложений, в том числе такие глобальные, как переработка архитектуры, нередко превращаются в настоящий квест.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/762060/
Бескомпромиссная мощь на стиле: Altos BrainSphere P150 F8 для разработки ИИ и 3D-графики
Технологический прогресс не остановить, а вместе с ним и рост требований к мощности рабочих станций, на которых выполняется разработка современных информационных продуктов. Искусственный интеллект, 3D-видео и дополненная реальность — вот лишь часть задач, которые не просто требуют серьёзных вычислительных мощностей, а буквально с радостью поглощают каждую возможность выполнить работу быстрее.
Отвечая на запросы требовательных пользователей, компания Altos выпустила рабочую станцию Altos BrainSphere P150 F8, которая объединяет в себе высочайшую производительность и передовые технологии. В этом посте мы поговорим о том, какие компоненты этой станции обеспечивают качественное выполнение задач, требующих мощных графических вычислений.
Читать: https://habr.com/ru/companies/acer/articles/762278/
Технологический прогресс не остановить, а вместе с ним и рост требований к мощности рабочих станций, на которых выполняется разработка современных информационных продуктов. Искусственный интеллект, 3D-видео и дополненная реальность — вот лишь часть задач, которые не просто требуют серьёзных вычислительных мощностей, а буквально с радостью поглощают каждую возможность выполнить работу быстрее.
Отвечая на запросы требовательных пользователей, компания Altos выпустила рабочую станцию Altos BrainSphere P150 F8, которая объединяет в себе высочайшую производительность и передовые технологии. В этом посте мы поговорим о том, какие компоненты этой станции обеспечивают качественное выполнение задач, требующих мощных графических вычислений.
Читать: https://habr.com/ru/companies/acer/articles/762278/
Being Latine in Tech: Two MongoDB Employees Share Their Advice on Building Careers in Engineering
The article features two employees of MongoDB's employee resource group QueLatine, Ashley Naranjo and Martin Bajana. They share their career journeys in the tech industry and offer advice for other members of the Latine community. Naranjo discusses how she transitioned from nursing to a career in tech after COVID-19, and Bajana discusses his interest in technology from a young age and his experience working in the tech industry. They both talk about challenges they have faced in their careers and how MongoDB has supported their growth and development. They also offer advice for Latines who want to start careers in tech, emphasizing the importance of continuous learning, networking, and believing in oneself. The article then transitions to discussing the importance of Queryable Encryption in protecting data in the tech industry, and how MongoDB supports its customers in implementing this encryption solution. The text explains how the intelligence layer can be overlapped in an event-driven manner, making it real-time and cost-effective. This allows for nimble applications and business processes. Data freshness is crucial for delivering business scores and analytics in real-time. MongoDB Atlas Search offers advanced features such as faceted search and auto-complete, providing an intuitive search experience. App-driven analytics is a competitive advantage over traditional warehouse analytics. The search functionality is optimized for performance, ensuring a high-quality user experience. Empowering teams with MongoDB and Databricks allows for real-time machine learning solutions for AI-augmented Search in e-commerce apps.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/being-latine-tech-two-employees-share-their-advice-building-careers-engineering
The article features two employees of MongoDB's employee resource group QueLatine, Ashley Naranjo and Martin Bajana. They share their career journeys in the tech industry and offer advice for other members of the Latine community. Naranjo discusses how she transitioned from nursing to a career in tech after COVID-19, and Bajana discusses his interest in technology from a young age and his experience working in the tech industry. They both talk about challenges they have faced in their careers and how MongoDB has supported their growth and development. They also offer advice for Latines who want to start careers in tech, emphasizing the importance of continuous learning, networking, and believing in oneself. The article then transitions to discussing the importance of Queryable Encryption in protecting data in the tech industry, and how MongoDB supports its customers in implementing this encryption solution. The text explains how the intelligence layer can be overlapped in an event-driven manner, making it real-time and cost-effective. This allows for nimble applications and business processes. Data freshness is crucial for delivering business scores and analytics in real-time. MongoDB Atlas Search offers advanced features such as faceted search and auto-complete, providing an intuitive search experience. App-driven analytics is a competitive advantage over traditional warehouse analytics. The search functionality is optimized for performance, ensuring a high-quality user experience. Empowering teams with MongoDB and Databricks allows for real-time machine learning solutions for AI-augmented Search in e-commerce apps.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/being-latine-tech-two-employees-share-their-advice-building-careers-engineering
Autonomous Database - Dedicated Observability for Mission Critical Workloads
Oracle Autonomous Database - Dedicated (ADB-D) caters to the stringent observability requirements of mission-critical workloads. By actively participating in the observability cycle and providing comprehensive tools, services, and automation, Oracle empowers customers to ensure the performance, regulatory compliance, and trustworthiness of their databases.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/adb-d-observability-for-mission-critical-workloads
Oracle Autonomous Database - Dedicated (ADB-D) caters to the stringent observability requirements of mission-critical workloads. By actively participating in the observability cycle and providing comprehensive tools, services, and automation, Oracle empowers customers to ensure the performance, regulatory compliance, and trustworthiness of their databases.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/adb-d-observability-for-mission-critical-workloads
Oracle
Autonomous Database - Dedicated Observability for Mission Critical Workloads
Oracle Autonomous Database - Dedicated (ADB-D) caters to the stringent observability requirements of mission-critical workloads. By actively participating in the observability cycle and providing comprehensive tools, services, and automation, Oracle empowers…
To celebrate Oracle CloudWorld, Oracle Press is offering a 40% to 70% discount on select materials
To celebrate Oracle CloudWorld, Oracle Press is offering a 40% to 70% discount on select books, ebooks and video courses.
Read: https://blogs.oracle.com/linux/post/to-celebrate-oracle-cloudworld-oracle-press-is-offering-a-special-discount
To celebrate Oracle CloudWorld, Oracle Press is offering a 40% to 70% discount on select books, ebooks and video courses.
Read: https://blogs.oracle.com/linux/post/to-celebrate-oracle-cloudworld-oracle-press-is-offering-a-special-discount
Oracle
To celebrate Oracle CloudWorld, Oracle Press is offering a 40% discount on select books & ebooks
Переходим на Greenplum быстро
В условиях отсутствия возможности лицензирования и поддержки иностранных вендорских решений по хранилищам данных, встал вопрос о замене этих решений на отечественное программное обеспечение, с вендорской поддержкой, находящееся в реестре российского ПО и которое не уступает по производительности и объемам хранения зарубежным аналогам, таким как Teradata, Oracle, SAP HANA. Как показал анализ, таким требованиям отвечает лишь решения, основанные на MPP СУБД на базе Greenplum, в частности Arenadata DB (ADB). Но как быстро и безболезненно начать миграцию с привычных хранилищ на open-source? Постараюсь в статье рассказать и показать, что удалось придумать в этом направлении
Читать: https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/759828/
В условиях отсутствия возможности лицензирования и поддержки иностранных вендорских решений по хранилищам данных, встал вопрос о замене этих решений на отечественное программное обеспечение, с вендорской поддержкой, находящееся в реестре российского ПО и которое не уступает по производительности и объемам хранения зарубежным аналогам, таким как Teradata, Oracle, SAP HANA. Как показал анализ, таким требованиям отвечает лишь решения, основанные на MPP СУБД на базе Greenplum, в частности Arenadata DB (ADB). Но как быстро и безболезненно начать миграцию с привычных хранилищ на open-source? Постараюсь в статье рассказать и показать, что удалось придумать в этом направлении
Читать: https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/759828/
Сам себе BI-аналитик или как навести порядок в отчётности компании
Привет, Хабр! На связи аналитики Кошелька. Наша команда состоит из 13 дата-аналитиков, 5 DE-инженеров, 2 ML-инженеров и ровно 0 BI-аналитиков. Что мы любим делать? Определять метрики и рисовать дашборды. Что нужно заказчику? Метрики и дашборды (а еще достижение целей и выручка, но не будем сейчас об этом).
В этой статье мы собрали инструкцию, как можно навести порядок в отчётности без отдельных BI-аналитиков, и с какими проблемами вы можете столкнуться в процессе.
Читать: https://habr.com/ru/companies/koshelek/articles/761350/
Привет, Хабр! На связи аналитики Кошелька. Наша команда состоит из 13 дата-аналитиков, 5 DE-инженеров, 2 ML-инженеров и ровно 0 BI-аналитиков. Что мы любим делать? Определять метрики и рисовать дашборды. Что нужно заказчику? Метрики и дашборды (а еще достижение целей и выручка, но не будем сейчас об этом).
В этой статье мы собрали инструкцию, как можно навести порядок в отчётности без отдельных BI-аналитиков, и с какими проблемами вы можете столкнуться в процессе.
Читать: https://habr.com/ru/companies/koshelek/articles/761350/
Производительность блочного хранилища на основе софт рейдов (mdadm, LVM и ZFS) при использовании iSER и NVMe-oF
Смысл данной статьи показать максимальную производительность, когда вопрос сохранности данных решается репликами или бэкапами.
Цель - протестировать производительность трёх систем объединения физических устройств в одно логическое систем при использовании iSER и NVMe-oF.
И сравниваться будет три системы, которые показали самые высокие показатели по результатам тестов из первой части статьи.
Читать: https://habr.com/ru/articles/763040/
Смысл данной статьи показать максимальную производительность, когда вопрос сохранности данных решается репликами или бэкапами.
Цель - протестировать производительность трёх систем объединения физических устройств в одно логическое систем при использовании iSER и NVMe-oF.
И сравниваться будет три системы, которые показали самые высокие показатели по результатам тестов из первой части статьи.
Читать: https://habr.com/ru/articles/763040/
Сжать и не пожалеть: как работает сжатие без потерь
Более 9 миллиардов гигабайт информации ежедневно путешествуют по интернету, заставляя постоянно искать все новые и новые методы упаковки данных. Самые эффективные решения используют подходы, которые позволяют достичь большей плотности за счет "потерь" информации в процессе сжатия. В то же время очень мало внимания уделяется сжатию без потерь. Почему? Ответ прост - методы сжатия без потерь уже невероятно эффективны. С их помощью работает буквально всё, от формата PNG до утилиты PKZip. И это все благодаря студенту, что захотел пропустить экзамен.
Читать: https://habr.com/ru/articles/763248/
Более 9 миллиардов гигабайт информации ежедневно путешествуют по интернету, заставляя постоянно искать все новые и новые методы упаковки данных. Самые эффективные решения используют подходы, которые позволяют достичь большей плотности за счет "потерь" информации в процессе сжатия. В то же время очень мало внимания уделяется сжатию без потерь. Почему? Ответ прост - методы сжатия без потерь уже невероятно эффективны. С их помощью работает буквально всё, от формата PNG до утилиты PKZip. И это все благодаря студенту, что захотел пропустить экзамен.
Читать: https://habr.com/ru/articles/763248/
InfStones and Autonomous JSON Database
Case study: How InfStones built a low-latency query service over billions of JSON documents using Oracle Autonomous JSON Database
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/infstones-and-autonomous-json-database
Case study: How InfStones built a low-latency query service over billions of JSON documents using Oracle Autonomous JSON Database
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/infstones-and-autonomous-json-database
Oracle
InfStones and Autonomous JSON Database
Case study: How InfStones built a low-latency query service over billions of JSON documents using Oracle Autonomous JSON Database