Beneficios para empleados que marcan la diferencia en MongoDB
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb-es
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb-es
How to configure Oracle Database API for MongoDB for Autonomous Databases with private endpoint
Network security is a critical aspect of cloud environments, including Autonomous Database. With private endpoint, database traffic remains private and within Oracle Cloud Infrastructure, but also be safely accessed through bastion hosts without sacrificing security.
This blog post discusses the steps to enable Mongo API for Autonomous Databases configured with private endpoints.
Read: https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/how-to-configure-mongo-api-for-adb-with-pe
Network security is a critical aspect of cloud environments, including Autonomous Database. With private endpoint, database traffic remains private and within Oracle Cloud Infrastructure, but also be safely accessed through bastion hosts without sacrificing security.
This blog post discusses the steps to enable Mongo API for Autonomous Databases configured with private endpoints.
Read: https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/how-to-configure-mongo-api-for-adb-with-pe
Oracle
How to configure Oracle Database API for MongoDB for Autonomous Databases with private endpoint
Network security is a critical aspect of cloud environments, including Autonomous Database. With private endpoint, database traffic remains private and within Oracle Cloud Infrastructure, but also be safely accessed through bastion hosts without sacrificing…
Виртуализация мечты: работаем над дорожной картой развития систем виртуализации
Уважаемые Хабровчане!
Как вы, наверняка, знаете, производителей отечественных систем виртуализации существенно больше, чем производителей СХД. Навскидку, более 30 российских компаний занимаются данным классом продуктов, с различными подходами к разработке и продаже данных решений. Однако, на просторах рунета не утихают горячие споры о том, что не хватает даже многих базовых функций виртуализации, не говоря уже о каких-то «вишенках на торте», обсуждаемых на ежегодных форумах в Каталонии.
Поэтому мы предлагаем пройтись новым «хаброопросом» по базовым функциям систем виртуализации, которые жизненно необходимы вам, нашим текущим или потенциальным заказчикам.
Среднее время прохождения - 5 минут, а сам опрос находится по ссылке.
Читать: https://habr.com/ru/companies/aerodisk/articles/766214/
Уважаемые Хабровчане!
Как вы, наверняка, знаете, производителей отечественных систем виртуализации существенно больше, чем производителей СХД. Навскидку, более 30 российских компаний занимаются данным классом продуктов, с различными подходами к разработке и продаже данных решений. Однако, на просторах рунета не утихают горячие споры о том, что не хватает даже многих базовых функций виртуализации, не говоря уже о каких-то «вишенках на торте», обсуждаемых на ежегодных форумах в Каталонии.
Поэтому мы предлагаем пройтись новым «хаброопросом» по базовым функциям систем виртуализации, которые жизненно необходимы вам, нашим текущим или потенциальным заказчикам.
Среднее время прохождения - 5 минут, а сам опрос находится по ссылке.
Читать: https://habr.com/ru/companies/aerodisk/articles/766214/
SQL HowTo: ближайший общий предок в дереве (LCA)
В иерархических структурах регулярно возникает потребность определить ближайшего общего предка в дереве, он же наименьший общий предок (Lowest (Least) Common Ancestor).
Правда, "классические" алгоритмы для решения этой задачи работают лишь с парой узлов (раз, два, три, четыре), а мы, используя всю мощь PostgreSQL, будем решать задачу сразу для нескольких узлов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/760554/
В иерархических структурах регулярно возникает потребность определить ближайшего общего предка в дереве, он же наименьший общий предок (Lowest (Least) Common Ancestor).
Правда, "классические" алгоритмы для решения этой задачи работают лишь с парой узлов (раз, два, три, четыре), а мы, используя всю мощь PostgreSQL, будем решать задачу сразу для нескольких узлов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/760554/
SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
Despite predictions of the imminent demise of relational technology over the past few decades, relational technology is as strong today as it has ever been. Savvy relational vendors have added new capabilities, extending their products to meet new requirements. Enter the era of multi-model database systems that provide business and technical benefits. SingleStore is in the vanguard of multi-model, distributed relational database systems. We'll discuss some of its capabilities in this article.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/95
Despite predictions of the imminent demise of relational technology over the past few decades, relational technology is as strong today as it has ever been. Savvy relational vendors have added new capabilities, extending their products to meet new requirements. Enter the era of multi-model database systems that provide business and technical benefits. SingleStore is in the vanguard of multi-model, distributed relational database systems. We'll discuss some of its capabilities in this article.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/95
Бесшовный апгрейд ПО для системы хранения данных: как организовать и улучшить
Любое программное обеспечение необходимо обновлять — ПО для систем хранения данных (СХД) не исключение. Логика апгрейда в СХД не тривиальна. В системе есть несколько контроллеров хранения, обновлять которые нужно последовательно, учитывая все возможные риски — потерю отказоустойчивости, конфликт версий и другие. При этом даунтайм сервиса или миграция данных на другую систему — варианты, которые не устроят ни одну компанию.
Я Владимир Приходько, руководитель отдела разработки подсистем управления в компании YADRO. Вместе с командой мы развиваем пользовательский функционал СХД. В тексте расскажу о специфике бесшовного обновления ПО в системах хранения данных и дам рекомендации, как выстроить этот процесс с учетом лучших практик. Все описанные подходы мы с командой успешно используем в обновлении СХД TATLIN.UNIFIED.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/764350/
Любое программное обеспечение необходимо обновлять — ПО для систем хранения данных (СХД) не исключение. Логика апгрейда в СХД не тривиальна. В системе есть несколько контроллеров хранения, обновлять которые нужно последовательно, учитывая все возможные риски — потерю отказоустойчивости, конфликт версий и другие. При этом даунтайм сервиса или миграция данных на другую систему — варианты, которые не устроят ни одну компанию.
Я Владимир Приходько, руководитель отдела разработки подсистем управления в компании YADRO. Вместе с командой мы развиваем пользовательский функционал СХД. В тексте расскажу о специфике бесшовного обновления ПО в системах хранения данных и дам рекомендации, как выстроить этот процесс с учетом лучших практик. Все описанные подходы мы с командой успешно используем в обновлении СХД TATLIN.UNIFIED.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/764350/
Нагрузочный поединок между Tarantool 2.10 и Hazelcast 4.5.4
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/762008/
В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.
Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/kts/articles/762008/
Benefícios para funcionários que fazem a diferença no MongoDB
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb-br
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb-br
How MongoDB's Executive Support Team Impacts Business Success
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-mongodbs-executive-support-team-impacts-business-success
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-mongodbs-executive-support-team-impacts-business-success
Extending database applications with a smart proxy
Using the connection between database clients and database servers as a leverage point.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/94
Using the connection between database clients and database servers as a leverage point.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/94
How to Stand Out From the Crowd When Everyone Uses Generative AI
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-stand-out-from-crowd-when-everyone-uses-generative-ai
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-stand-out-from-crowd-when-everyone-uses-generative-ai
Реляционные системы управления базами данных становятся проблемой. Что с этим делать?
С реляционными базами данных я знаком очень давно, с конца 90-х. Мои первые шаги в мире компьютеров и программирования связанны именно с ними. Реляционным БД было отведено особое место в моей образовательной программе и стажировке на инженера-программиста. Они преследовали меня на протяжении всей моей карьеры. Я буквально провалился на самое дно кроличьей норы реляционных систем управления базами данных (РСУБД) – и до сих пор люблю их.
За годы работы я испробовал практически все РСУБД, а их попадалось мне немало: MySQL, Postgres, Oracle, Microsoft SQL Server, DBase, Access, SQLite, DB2, MariaDB, AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL. Нельзя любить РСУБД, если не любишь SQL, а это отдельная вселенная. И не все SQL одинаковы. Есть MySQL со своим собственным жаргоном, есть T-SQL от Microsoft и всемирно известный PL/SQL от Oracle. Наверное, не стоит упоминать, что все они несовместимы друг с другом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ispmanager/articles/766608/
С реляционными базами данных я знаком очень давно, с конца 90-х. Мои первые шаги в мире компьютеров и программирования связанны именно с ними. Реляционным БД было отведено особое место в моей образовательной программе и стажировке на инженера-программиста. Они преследовали меня на протяжении всей моей карьеры. Я буквально провалился на самое дно кроличьей норы реляционных систем управления базами данных (РСУБД) – и до сих пор люблю их.
За годы работы я испробовал практически все РСУБД, а их попадалось мне немало: MySQL, Postgres, Oracle, Microsoft SQL Server, DBase, Access, SQLite, DB2, MariaDB, AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL. Нельзя любить РСУБД, если не любишь SQL, а это отдельная вселенная. И не все SQL одинаковы. Есть MySQL со своим собственным жаргоном, есть T-SQL от Microsoft и всемирно известный PL/SQL от Oracle. Наверное, не стоит упоминать, что все они несовместимы друг с другом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ispmanager/articles/766608/
Clickhouse — непростая жизнь в продакшене
Около двух лет назад вышла небольшая статья Kafka Streams — непростая жизнь в production, в которой я описывал сложности, с которыми наша команда столкнулась при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и мы в итоге совсем отказались от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), и сейчас уже можно сказать, что эта база нам очень хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые нам ставит бизнес. В этой статье я расскажу об особенностях использования CH.
Читать: https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/761258/
Около двух лет назад вышла небольшая статья Kafka Streams — непростая жизнь в production, в которой я описывал сложности, с которыми наша команда столкнулась при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и мы в итоге совсем отказались от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), и сейчас уже можно сказать, что эта база нам очень хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые нам ставит бизнес. В этой статье я расскажу об особенностях использования CH.
Читать: https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/761258/
ГОСТ 57580: как финансовым компаниям защищать критические данные
Сегодня обсудим нюансы работы с критически важными данными финансовых организаций:
• какие стандарты регулируют применение средств защиты информации;
• как банки могут хранить и передавать данные, минимизируя риски;
• на что обратить внимание, работая с облаком.
Поделимся собственным опытом аттестации средств информационной безопасности по требованиям законодательства и регуляторов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/766572/
Сегодня обсудим нюансы работы с критически важными данными финансовых организаций:
• какие стандарты регулируют применение средств защиты информации;
• как банки могут хранить и передавать данные, минимизируя риски;
• на что обратить внимание, работая с облаком.
Поделимся собственным опытом аттестации средств информационной безопасности по требованиям законодательства и регуляторов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/766572/
4 grandes razones para actualizar a MongoDB 7.0
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/4-big-reasons-upgrade-mongodb-7-0-es
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/4-big-reasons-upgrade-mongodb-7-0-es
4 grandes motivos para atualizar para o MongoDB 7.0
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/4-big-reasons-upgrade-mongodb-7-0-br
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/4-big-reasons-upgrade-mongodb-7-0-br
PostgreSQL и временные таблицы
Мы много лет уже используем в качестве основной базы данных PostgreSQL. За это время он зарекомендовал себя быстрой и надежной СУБД. Однако, есть в PostgreSQL одна проблема, с которой приходится сталкиваться достаточно часто. К сожалению, реализация логики временных таблиц в нем имеет ряд недостатков, которые отрицательно сказываются на производительности системы.
Одним из свидетельств наличия проблемы является то, что для временных таблиц в Postgres Pro была добавлена специальная функция fasttrun, а в Postgres Pro Enterprise существенно доработана работа с ними (см. пункт 4).
Наиболее активно временные таблицы используют платформы, в которых разработчик не работает напрямую с базой данных, а таблицы и запросы генерируются непосредственно самой платформой. В частности, к ним относится платформа 1С или ее открытый и бесплатный аналог - платформа lsFusion.
В этой статье я опишу почему приходится использовать временные таблицы, в чем суть проблемы, и как улучшить производительность путем настроек операционной системы и PostgreSQL.
Читать: https://habr.com/ru/articles/754476/
Мы много лет уже используем в качестве основной базы данных PostgreSQL. За это время он зарекомендовал себя быстрой и надежной СУБД. Однако, есть в PostgreSQL одна проблема, с которой приходится сталкиваться достаточно часто. К сожалению, реализация логики временных таблиц в нем имеет ряд недостатков, которые отрицательно сказываются на производительности системы.
Одним из свидетельств наличия проблемы является то, что для временных таблиц в Postgres Pro была добавлена специальная функция fasttrun, а в Postgres Pro Enterprise существенно доработана работа с ними (см. пункт 4).
Наиболее активно временные таблицы используют платформы, в которых разработчик не работает напрямую с базой данных, а таблицы и запросы генерируются непосредственно самой платформой. В частности, к ним относится платформа 1С или ее открытый и бесплатный аналог - платформа lsFusion.
В этой статье я опишу почему приходится использовать временные таблицы, в чем суть проблемы, и как улучшить производительность путем настроек операционной системы и PostgreSQL.
Читать: https://habr.com/ru/articles/754476/
Погружаемся в базы данных и SQL: полезные материалы и инструменты от сотрудников Selectel
Почему программисты SQL так плохо шутят? Потому что их юмор — это всегда
Новичку нужно перебрать много сайтов, чтобы научиться работать с базами данных и понимать такие шутки. Это усложняется тем, что в открытом доступе мало действительно полезных материалов, которые могут закрыть все пробелы в знаниях.
Мы попросили наших коллег порекомендовать полезные ресурсы, которые помогут сделать первые шаги в работе с базами данных и SQL. Сохраняйте подборку в закладки, чтобы сэкономить время на изучение темы, и делитесь своими вариантами в комментариях.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/763772/
Почему программисты SQL так плохо шутят? Потому что их юмор — это всегда
"SELECT * FROM jokes WHERE is_funny = 1".Новичку нужно перебрать много сайтов, чтобы научиться работать с базами данных и понимать такие шутки. Это усложняется тем, что в открытом доступе мало действительно полезных материалов, которые могут закрыть все пробелы в знаниях.
Мы попросили наших коллег порекомендовать полезные ресурсы, которые помогут сделать первые шаги в работе с базами данных и SQL. Сохраняйте подборку в закладки, чтобы сэкономить время на изучение темы, и делитесь своими вариантами в комментариях.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/763772/