Квиз: сможешь ли ты защитить приложение на PHP?
PHP — это мощный инструмент, но с ним легко наделать ошибок в безопасности. Ты уверен, что знаешь, как защитить свой код? Проверяй свои навыки в нашем квизе.
Читать: «Квиз: сможешь ли ты защитить приложение на PHP?»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
PHP — это мощный инструмент, но с ним легко наделать ошибок в безопасности. Ты уверен, что знаешь, как защитить свой код? Проверяй свои навыки в нашем квизе.
Читать: «Квиз: сможешь ли ты защитить приложение на PHP?»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Порядок следования столбцов в таблицах PostgreSQL
Порядок столбцов в таблицах влияет на компактность и производительность. При небольшом числе строк на это не обращают внимание. Если в таблицах хранится много строк, то даже небольшое уменьшение объема хранения может быть полезно. У столбцов есть оптимальный порядок и менее оптимальные, которые отличаются размером, который используют строки при физическом хранении. Причина того, что переставив столбцы строки в таблице с теми же самыми данными, меняют размер в выравнивании (aligning) и заполнении нулями (padding). В блоке данных выравниваются все структуры: заголовки, поля строк и целиком сами строки.
На 64-разраядных операционных системах, длина любой строки и заголовка строки выравниваются по 8 байт. То есть если строка занимает 28 байт, то физически она займёт 32 байта. В конец строки будут добавлены пустые байты. Поля выравниваются сложнее - по 4,8, 16 байт. В статье рассматривается перестановка столбцов на примере демонстрационной базы.
Читать: https://habr.com/ru/articles/895638/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Порядок столбцов в таблицах влияет на компактность и производительность. При небольшом числе строк на это не обращают внимание. Если в таблицах хранится много строк, то даже небольшое уменьшение объема хранения может быть полезно. У столбцов есть оптимальный порядок и менее оптимальные, которые отличаются размером, который используют строки при физическом хранении. Причина того, что переставив столбцы строки в таблице с теми же самыми данными, меняют размер в выравнивании (aligning) и заполнении нулями (padding). В блоке данных выравниваются все структуры: заголовки, поля строк и целиком сами строки.
На 64-разраядных операционных системах, длина любой строки и заголовка строки выравниваются по 8 байт. То есть если строка занимает 28 байт, то физически она займёт 32 байта. В конец строки будут добавлены пустые байты. Поля выравниваются сложнее - по 4,8, 16 байт. В статье рассматривается перестановка столбцов на примере демонстрационной базы.
Читать: https://habr.com/ru/articles/895638/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как перевести проект на Laravel: пошаговый план перехода
Как перевести проект на Laravel. Показываем основные преимущества использования Ларавел. Рассматриваем пошаговую инструкцию нюансы переноса ✔ Tproger
Читать: «Как перевести проект на Laravel: пошаговый план перехода»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как перевести проект на Laravel. Показываем основные преимущества использования Ларавел. Рассматриваем пошаговую инструкцию нюансы переноса ✔ Tproger
Читать: «Как перевести проект на Laravel: пошаговый план перехода»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
👎1
Бинарный формат вместо текста
Как быстро, без боли и страданий организовать хранение структурированных данных в бинарном формате. А затем и их передачу при необходимости. А потом, немного подумав, ещё их обнаружение в «замусоренном» потоке.
Читать: https://habr.com/ru/articles/895902/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как быстро, без боли и страданий организовать хранение структурированных данных в бинарном формате. А затем и их передачу при необходимости. А потом, немного подумав, ещё их обнаружение в «замусоренном» потоке.
Читать: https://habr.com/ru/articles/895902/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
S3-совместимые хранилища: как собрать свой конструктор
В одном из больших кластеров S3 в Точке хранится 110 терабайт полезных данных. Это не много по объёму, но он распределён среди 6+ миллионов файлов. Стоимость работы системы оценивается более чем в миллион рублей в месяц — это с учётом фактора репликации, бэкапов, основной системы хранения и резерва ресурсов. Это пятое место по стоимости среди всех сервисов.
Мы выбрали SeaweedFS, потому что это удобный конструктор, который позволяет загружать файлы любого размера, легко масштабироваться без деградации скорости доступа и надёжно защищать данные от потерь. В статье рассказываю, каким должно быть идеальное S3-хранилище для миллионов файлов, и почему нам не подошли Ceph и Minio.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/895180/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В одном из больших кластеров S3 в Точке хранится 110 терабайт полезных данных. Это не много по объёму, но он распределён среди 6+ миллионов файлов. Стоимость работы системы оценивается более чем в миллион рублей в месяц — это с учётом фактора репликации, бэкапов, основной системы хранения и резерва ресурсов. Это пятое место по стоимости среди всех сервисов.
Мы выбрали SeaweedFS, потому что это удобный конструктор, который позволяет загружать файлы любого размера, легко масштабироваться без деградации скорости доступа и надёжно защищать данные от потерь. В статье рассказываю, каким должно быть идеальное S3-хранилище для миллионов файлов, и почему нам не подошли Ceph и Minio.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/895180/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
🆒1
Интеграция LangChainGo и MongoDB: новый этап в разработке AI-приложений на Go
MongoDB теперь интегрирован с LangChainGo, что упрощает создание приложений на Go, использующих крупные языковые модели (LLM). Эта интеграция облегчает процесс LLM, используя возможности MongoDB как векторной базы данных, оптимизируя производительность AI/ML решений. Узнайте больше об этой интеграции и возможностях LangChainGo в Go-экосистеме. Поддержка для будущих лидеров науки
Текст: Компания MongoDB открыла окно номинаций на PhD Fellowship Program 2026. Если вы студент с инновационными идеями, не упустите возможность получить поддержку для вашего исследования. Подробности о программе и подаче заявок доступны на странице программы.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB теперь интегрирован с LangChainGo, что упрощает создание приложений на Go, использующих крупные языковые модели (LLM). Эта интеграция облегчает процесс LLM, используя возможности MongoDB как векторной базы данных, оптимизируя производительность AI/ML решений. Узнайте больше об этой интеграции и возможностях LangChainGo в Go-экосистеме. Поддержка для будущих лидеров науки
Текст: Компания MongoDB открыла окно номинаций на PhD Fellowship Program 2026. Если вы студент с инновационными идеями, не упустите возможность получить поддержку для вашего исследования. Подробности о программе и подаче заявок доступны на странице программы.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новые возможности в Oracle Autonomous Health Framework
Oracle обновил свой Autonomous Health Framework до версии 25.3. Теперь пользователи могут детально изучать события, вызывающие диагностические сборы, получать более глубокие ASM Insights, проводить анализ различий низкой памяти в Orachk CHM и применять новые проверки лучших практик.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle обновил свой Autonomous Health Framework до версии 25.3. Теперь пользователи могут детально изучать события, вызывающие диагностические сборы, получать более глубокие ASM Insights, проводить анализ различий низкой памяти в Orachk CHM и применять новые проверки лучших практик.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Explore Diagnostic Collections Triggering Events with AHF 25.3
Oracle Autonomous Health Framework 25.3 includes help to explore the triggering events of diagnostic collections, more in-depth ASM Insights, diff analysis for low memory signatures in Orachk CHM analysis, new Orachk best practice check and more.
MariaDB выпускает новые версии Java Connector
MariaDB объявила о выпуске версий Java Connector 3.5.3, 3.4.2 и 3.3.4. Узнайте об изменениях и особенностях обновлений в релизных примечаниях и журнале изменений. Подробности доступны на сайте MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB объявила о выпуске версий Java Connector 3.5.3, 3.4.2 и 3.3.4. Узнайте об изменениях и особенностях обновлений в релизных примечаниях и журнале изменений. Подробности доступны на сайте MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Java Connector 3.5.3, 3.4.2, and 3.3.4 now available | MariaDB
MariaDB is pleased to announce the immediate availability of the MariaDB Connector/Java 3.5.3, 3.4.2, and 3.3.4 releases. Download Now Notable items in this release include: Notable items in this…
«Код как по нотам? Не с ИИ-копилотом»: senior рассказал о реальной работе с ИИ-помощниками
Senior-разработчик объяснил, почему ИИ-помощники не заменят программистов: они ускоряют рутину, но не отвечают за архитектуру и защиту
Читать: ««Код как по нотам? Не с ИИ-копилотом»: senior рассказал о реальной работе с ИИ-помощниками»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Senior-разработчик объяснил, почему ИИ-помощники не заменят программистов: они ускоряют рутину, но не отвечают за архитектуру и защиту
Читать: ««Код как по нотам? Не с ИИ-копилотом»: senior рассказал о реальной работе с ИИ-помощниками»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Менеджер закладок на своём сервере
Хранить тысячи закладок в браузере — совершенно неблагодарная задача. Там отсутствуют даже офлайн-предпросмотр и автоматические теги, не говоря о полнотекстовом поиске и автоматическом скачивании/архивировании по RSS.
Для нормального управления закладками нужно специализированное решение. Тут много вариантов, а одно из лучших — это опенсорсное приложение Hoarder («Копилка информации»). Оно устанавливается на сервер и выступает единой БД для доступа из любых клиентов: Android, iOS, Chrome, Firefox и т. д.
Рассмотрим базовые функции этого приложения и как установить его на машине, где хранится личный информационный архив. Это может быть или домашний сервер, или VPS.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/896082/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Хранить тысячи закладок в браузере — совершенно неблагодарная задача. Там отсутствуют даже офлайн-предпросмотр и автоматические теги, не говоря о полнотекстовом поиске и автоматическом скачивании/архивировании по RSS.
Для нормального управления закладками нужно специализированное решение. Тут много вариантов, а одно из лучших — это опенсорсное приложение Hoarder («Копилка информации»). Оно устанавливается на сервер и выступает единой БД для доступа из любых клиентов: Android, iOS, Chrome, Firefox и т. д.
Рассмотрим базовые функции этого приложения и как установить его на машине, где хранится личный информационный архив. Это может быть или домашний сервер, или VPS.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/896082/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Отказоустойчивость в MinIO
Simple Storage Service или S3 — сервис (и одновременно протокол) для хранения данных большого объёма. Для работы использует API поверх HTTP, который позволяет загружать или получать объекты из хранилища.
В проектах с приватной инфраструктурой часто возникает потребность в организации on-premise S3-хранилища. Популярное решение в таком случае это MinIO — удобная и довольно простая в использовании реализация сервиса S3. Когда нам в RUTUBE потребовалось S3, мы не стали долго думать и взяли MinIO, потому что он стильный, модный, молодежный хорошо себя зарекомендовал на рынке, хорошо документирован и прост в первоначальной настройке и эксплуатации.
В этой статье поделюсь своим опытом использования MinIO, сделав акцент на отказоустойчивости и сохранности данных в случае инцидентов разной степени — от выпадения диска до пожара в цоде.
Читать: https://habr.com/ru/companies/habr_rutube/articles/895286/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Simple Storage Service или S3 — сервис (и одновременно протокол) для хранения данных большого объёма. Для работы использует API поверх HTTP, который позволяет загружать или получать объекты из хранилища.
В проектах с приватной инфраструктурой часто возникает потребность в организации on-premise S3-хранилища. Популярное решение в таком случае это MinIO — удобная и довольно простая в использовании реализация сервиса S3. Когда нам в RUTUBE потребовалось S3, мы не стали долго думать и взяли MinIO, потому что он стильный, модный, молодежный хорошо себя зарекомендовал на рынке, хорошо документирован и прост в первоначальной настройке и эксплуатации.
В этой статье поделюсь своим опытом использования MinIO, сделав акцент на отказоустойчивости и сохранности данных в случае инцидентов разной степени — от выпадения диска до пожара в цоде.
Читать: https://habr.com/ru/companies/habr_rutube/articles/895286/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Шардированный кластер ClickHouse
Хочу рассказать, как спроектированы распределённые вычисления в ClickHouse. Вы узнаете, на что влияет схема кластера (и на что не влияет). Расскажу, как можно на ровном месте создать себе проблему при помощи всего одной таблицы Kafka и нескольких матвьюх. Поделюсь опытом про дебаг и оптимизацию SELECT-запросов к Distributed таблицам: поизучаем планы выполнения и поэксперементируем с настройками в блоке SETTINGS.
Читать: https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/896060/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Хочу рассказать, как спроектированы распределённые вычисления в ClickHouse. Вы узнаете, на что влияет схема кластера (и на что не влияет). Расскажу, как можно на ровном месте создать себе проблему при помощи всего одной таблицы Kafka и нескольких матвьюх. Поделюсь опытом про дебаг и оптимизацию SELECT-запросов к Distributed таблицам: поизучаем планы выполнения и поэксперементируем с настройками в блоке SETTINGS.
Читать: https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/896060/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как взламывают базы данных: разбор кейсов и типичных ошибок компаний
Базы данных (БД) – это настоящие клады, где хранятся персональные данные, финансовые отчеты, коммерческие тайны и иная чувствительная информация. Поэтому неудивительно, что компании любых размеров – от стартапов до гигантов вроде Sony и Tesla – регулярно становятся жертвами атак, направленных именно на взлом БД.
Последствия таких атак могут быть катастрофическими: от миллионных штрафов и судебных разбирательств до серьёзного урона репутации. Но ирония в том, что в большинстве случаев взломы происходят не из-за гениальности хакеров, а из-за банальных ошибок самих компаний. Разберём самые распространённые уязвимости.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896918/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Базы данных (БД) – это настоящие клады, где хранятся персональные данные, финансовые отчеты, коммерческие тайны и иная чувствительная информация. Поэтому неудивительно, что компании любых размеров – от стартапов до гигантов вроде Sony и Tesla – регулярно становятся жертвами атак, направленных именно на взлом БД.
Последствия таких атак могут быть катастрофическими: от миллионных штрафов и судебных разбирательств до серьёзного урона репутации. Но ирония в том, что в большинстве случаев взломы происходят не из-за гениальности хакеров, а из-за банальных ошибок самих компаний. Разберём самые распространённые уязвимости.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896918/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
❤1
MongoDB 8.0: Новый уровень производительности!
MongoDB 8.0 стал наиболее производительной версией благодаря улучшениям, снижая время чтения на 36% по сравнению с 7.0. Благодаря "тигра-команде" инженеры обеспечили большие достижения через оптимизацию простых запросов и методику репликации. Подробнее о новых возможностях и усовершенствованиях на официальной странице MongoDB. MongoDB и открытые финансы: интеграция и преимущества
Текст поста: Открытые финансы предлагают банкам и клиентам уникальные возможности. Благодаря своей гибкости, MongoDB позволяет агрегировать финансовые данные из различных источников, обеспечивая безопасность и адаптивность в динамичных экосистемах. Узнайте о том, как MongoDB может поддержать ваш переход к открытым финансам.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB 8.0 стал наиболее производительной версией благодаря улучшениям, снижая время чтения на 36% по сравнению с 7.0. Благодаря "тигра-команде" инженеры обеспечили большие достижения через оптимизацию простых запросов и методику репликации. Подробнее о новых возможностях и усовершенствованиях на официальной странице MongoDB. MongoDB и открытые финансы: интеграция и преимущества
Текст поста: Открытые финансы предлагают банкам и клиентам уникальные возможности. Благодаря своей гибкости, MongoDB позволяет агрегировать финансовые данные из различных источников, обеспечивая безопасность и адаптивность в динамичных экосистемах. Узнайте о том, как MongoDB может поддержать ваш переход к открытым финансам.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новый релиз MariaDB Connector/Node.js 3.4.1
Вышла стабильная версия (GA) MariaDB Connector/Node.js 3.4.1. Узнайте о заметных изменениях в свежем релизе и скачайте его на официальном сайте MariaDB. Подробности и загрузка доступны по ссылке на сайте MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вышла стабильная версия (GA) MariaDB Connector/Node.js 3.4.1. Узнайте о заметных изменениях в свежем релизе и скачайте его на официальном сайте MariaDB. Подробности и загрузка доступны по ссылке на сайте MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Node.js Connector 3.4.1 now available | MariaDB
MariaDB is pleased to announce the immediate availability of the MariaDB Connector/Node.js 3.4.1 GA release. Download today!
Единое пространство данных: почему MongoDB — идеальное решение
В статье рассматривается, как единое пространство данных (UNS) трансформирует умное производство, объединяя разрозненные системы в единое целое. MongoDB, с его гибкой архитектурой на основе документов, идеально подходит для этой задачи, обеспечивая масштабируемость и доступность данных в режиме реального времени.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье рассматривается, как единое пространство данных (UNS) трансформирует умное производство, объединяя разрозненные системы в единое целое. MongoDB, с его гибкой архитектурой на основе документов, идеально подходит для этой задачи, обеспечивая масштабируемость и доступность данных в режиме реального времени.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Neo4j. Графовая СУБД для RAG и не только
Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории.
C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания.
Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории.
C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания.
Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Neo4j. Графовая СУБД для RAG и не только
Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории.
C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания.
Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории.
C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания.
Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Все программирование, которое должен знать Project Manager
Рассказываем, кто такие project-менеджеры и должны ли они уметь программировать и читать код.
Читать: «Все программирование, которое должен знать Project Manager»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Рассказываем, кто такие project-менеджеры и должны ли они уметь программировать и читать код.
Читать: «Все программирование, которое должен знать Project Manager»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Семь API, которые сократят вам недели разработки
В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных
Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных
Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новая эра мобильности с Agentic AI и MongoDB Atlas
Автомобильная индустрия стремительно трансформируется благодаря подключенным системам и ИИ. MongoDB Atlas и Agentic AI предлагают эффективные решения для управления данными в этой среде, оптимизируя маршруты и повышая безопасность водителей. Узнайте, как эти технологии меняют будущее мобильности.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Автомобильная индустрия стремительно трансформируется благодаря подключенным системам и ИИ. MongoDB Atlas и Agentic AI предлагают эффективные решения для управления данными в этой среде, оптимизируя маршруты и повышая безопасность водителей. Узнайте, как эти технологии меняют будущее мобильности.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы