MongoDB усиливает защиту: теперь бесплатный уровень Atlas участвует в публичной программе bug bounty, а сотрудничество с GitHub помогает быстрее находить утечки ключей доступа. Это важный шаг к более безопасной работе с данными и уменьшению рисков для клиентов. Безопасность ИИ: новые риски и решение с MongoDB и Enkrypt AI

Статья раскрывает, как уязвимости в инструкциях генеративных ИИ могут привести к мошенничеству и финансовым потерям. Партнёрство MongoDB и Enkrypt AI помогает эффективно защищать данные и снижать риски при внедрении ИИ.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

CasaOS: персональное облако на домашнем сервере

Представьте, что можно управлять всеми приложениями, трансляциями фильмов и музыки, бэкапами, дисковым хранилищем, устройствами умного дома — с домашнего сервера. Это есть личное или персональное облако, то есть аналог публичных облачных сервисов, но на своём сервере, дома или на VPS.

Например, система CasaOS изначально создавалась для одноплатника ZimaBoard (на фото), который позиционируется как мини-NAS. Главная ценность — отшлифованный UI с системными гаджетами для домашнего сервера, отобранный список приложений в каталоге, полезных именно для личного облака, и установка всех программ в докер-контейнерах в один клик. Плюс минимальные системные требования, поддержка старых ПК и одноплатников, включая Intel NUC и Raspberry Pi.

Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/913392/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Новая интеграция MongoDB Atlas и Enkrypt AI усиливает защиту данных в AI-приложениях. Вместе они предотвращают угрозы и обеспечивают безопасность генеративного AI, позволяя компаниям внедрять технологии без риска и с соблюдением нормативов. MongoDB усиливает безопасность: бесплатный уровень Atlas теперь включён в программу bug bounty, а компания присоединилась к GitHub secret scanning. Это помогает быстрее выявлять уязвимости и предотвращать утечки данных, повышая защиту пользователей и разработчиков.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

PondPilot: как мы сделали локальный SQL-редактор в браузере на DuckDB и WASM

Любой, кто хоть раз пытался «по-быстрому» проанализировать CSV-файл или прототип БД, сталкивался с выбором из неудобств: открывать в Excel, запускать Jupyter, возиться с pandas, или поднимать Postgres/ClickHouse ради пары запросов. Мне показалось странным, что в 2025 году до сих пор нет удобной zero-setup SQL-песочницы для локальных данных.

Так родился PondPilot - open-source инструмент для анализа данных, работающий прямо в браузере, без серверов и настройки.


Читать: https://habr.com/ru/articles/913682/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

S3 в мире Kubernetes: как объектное хранилище сделать частью контейнеров (подоход от команды Deckhouse)

Статья рассказывает о том, как облачное объектное хранилище S3 можно интегрировать с Kubernetes с помощью решений от Deckhouse и файловой системы GeeseFS. Автор объясняет, зачем вообще подключать S3 как том для контейнерных приложений, какие задачи это решает и почему для этого выбран именно GeeseFS. А ещё честно указывает на подводные камни — ограничения по скорости, отсутствие привычных файловых атрибутов, особенности кэширования и диагностику.


Читать: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/910938/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Как мы храним 20000+ метрик и миллиарды комбинаций разрезов в одной таблице

Привет! Меня зовут Влад Божьев, я старший разработчик юнита АБ-тестирования Авито. Один из наших ключевых инструментов – M42, сервис для визуализации метрик. Он позволяет быстро проверять гипотезы, анализировать отклонения и оценивать инициативы.

В этой статье мы с вами погружаемся в самое сердце M42 и разбираем, как же там хранятся отчеты по метрикам. Это не просто рассказ, это почти детективная история о том, как мы искали оптимальное решение.

В нашем семантическом слое данных больше  20 000 метрик, и есть десятки разрезов для каждой из них. Под катом рассказываю, как мы храним терабайты данных и автоматизируем добавление новых разрезов в отчёт M42.


Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/913694/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Цель — ваша компания: как защитить данные от кибератак

Алексей Власов, партнер и коммерческий директор ИТ-интегратора Notamedia, рассказывает, с какими киберугрозами сталкиваются B2B- и B2G-сектора и как организациям защитить свои данные.

Читать: «Цель — ваша компания: как защитить данные от кибератак»

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков

Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего у вас веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере. Первые пользователи, обычно тестировщики и менеджер, счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, веб-сервер швыряет 504 Gateway Timeout и т. д. И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL — не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я продакт-менеджер в Selectel и отвечаю за развитие облачных баз данных и объектного S3 хранилища. В работе я часто сталкиваюсь с вопросами о производительности PostgreSQL, поэтому собрал практические советы для разработчиков, инженеров и архитекторов облачной инфраструктуры. В статье рассмотрим, как правильно использовать индексы, анализировать планы выполнения запросов и избегать типичных ошибок при проектировании схемы. Погнали!

Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/913572/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Новый подход к анализу потоковых данных в MongoDB Atlas: поддержка Session Windows! Эта функция группирует события в сессии на основе активности пользователя, позволяя точнее отслеживать поведение и улучшать рекомендации в реальном времени. Подробнее в официальном объявлении.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Новая версия AVDF 20.14 — важное обновление с улучшенной производительностью и новыми функциями. Обновление направлено на повышение стабильности и безопасности системы. Подробности и основные изменения доступны в свежем анонсе.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Как европейская ИТ-компания повысила отказоустойчивость баз данных с помощью Oracle Global Data Services. В статье рассказывается, как внедрение решения обеспечило надежность и непрерывность работы критичных систем. Узнайте подробности о реальном опыте и преимуществах.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Как я создал Telegram-бота Favie и решил проблему «Избранного»

В современном мире мы ежедневно сталкиваемся с потоком информации: ссылки, фото, видео, документы — всё это быстро накапливается и теряется в хаосе закладок, медиатеки или чатов. Я устал от этой проблемы и решил её раз и навсегда, создав Telegram-бота Favie. Это инструмент, который упрощает хранение данных, предлагает умный поиск по тегам и работает на любом устройстве, и в этой статье я расскажу о нём и как он появился.
про Favie

Читать: https://habr.com/ru/articles/914142/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Как провести нагрузочное тестирование БД PostgreSQL и ничего не забыть

При нагрузочном тестировании баз данных Tantor Postgres или других на базе PostgreSQL с использованием стандартного инструмента pgbench отсутствие фиксации деталей окружения (таких как конфигурация СУБД, характеристики сервера, версии ПО) часто приводит к нерепрезентативным результатам и необходимости повторных тестов. В статье рассматривается разработанный автором инструмент pg_perfbench, который призван решить эту проблему.


Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/914320/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

7 самых распространенных ошибок при внесении ПО и ПАК в Минцифры и как этого избежать

Регистрация программного обеспечения (ПО) и программно-аппаратных комплексов (ПАК) в реестре отечественного программного обеспечения — важный шаг для отечественных разработчиков. Она дает компаниям ряд преимуществ. Однако ошибки на каждом этапе могут привести к задержкам, дополнительным затратам и даже к отказу в регистрации. Рассмотрим подробнее, что это за ошибки и как их избежать.


Читать: https://habr.com/ru/articles/914342/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Новое обновление MariaDB Connector/ODBC 3.2.4 уже доступно. В версии улучшена стабильность и исправлены ошибки, что обеспечивает более надежное подключение к базам данных MariaDB. Подробнее об изменениях можно узнать в официальных заметках к релизу.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Как пройти… к третьей нормальной форме?

Как преподаватель, могу сказать, что студентам непросто бывает привести базу данных к какому‑то осмысленному виду (не говоря уже про третью нормальную форму). Во‑первых, нередко «всё связано со всем», во‑вторых, в мало‑мальски сложной (в смысле, комплексной) задаче бывает трудно правильно спроектировать таблицы (то есть определить, какие таблицы должны быть в базе, как они должны быть связаны друг с другом, где и какая информация должна в них храниться). Помогает ли им в этом теория? И да, и нет. Дело в том, что нормализация данных говорит о желаемом виде каждой таблицы, и, преобразуя отдельно взятую таблицу к нормальной форме, мы также что‑то делаем со всей базой данных (добавляем новые таблицы, перемещаем между ними поля, и так далее) — это как сборка кубика Рубика. Второй проблемой здесь является то, что даже база данных, состоящая из единственной таблицы, не приведенной к первой нормальной форме, внезапно, тоже будет работать — криво‑косо, но будет! Теория — штука хорошая, но кое‑чего ей не хватает, а именно — задания точки отсчёта. Ведь для того, чтобы пройти к библиотеке третьей нормальной форме, для начала нужно понимать, где мы находимся.
Пройдёмте, товарищи!

Читать: https://habr.com/ru/articles/914654/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

С помощью чего выучить SQL в 2025 году?

Как выучить SQL с нуля в 2025? Сравниваем 6 платформ: SYNC STUDY, SQL Academy, Karpov Courses и другие. Бесплатные и платные курсы, задачи из реальной аналитики, поддержка PostgreSQL. Советы по выбору для новичков и профессионалов.

Читать: «С помощью чего выучить SQL в 2025 году?»

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Какие начать осваивать профессии сегодня, чтобы завтра работать с моделями искусственного интеллекта?

Собрал для вас профессии и навыки, которые надо осваивать уже сегодня, чтобы завтра не стоять в очереди в службу занятости, где тётеньки с искусственным интеллектом будут предлагать вам мыло и веревку, вместо свободных человеческих вакансий.


Читать: https://habr.com/ru/articles/914860/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Соединение SortMergeJoin в Apache Spark

Рассмотрим, как реализован SortMergeJoin в Apache Spark, и заодно заглянем в исходный код на GitHub. Spark написан на языке Scala, и вся логика работы оператора доступна в открытом репозитории проекта. Вот здесь :)

Первое, что рассмотрим - это конструктор кейс-класса

1. Конструктор SortMergeJoinExec


Читать: https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/914932/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Mongoose 8.15.0 теперь поддерживает нативное шифрование данных с Queryable Encryption и Client-Side Field Encryption от MongoDB. Это значительно упрощает защиту данных в приложениях на Node.js, позволяя задавать шифрование прямо в схемах без сложной настройки. Новые Session Windows в MongoDB Atlas позволяют группировать события по реальным активностям пользователей, автоматически закрывая сессии после паузы. Это помогает анализировать поведение клиентов и улучшать рекомендации в режиме реального времени. Узнайте, как использовать эту функцию для своих потоков данных.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней

Экс-консультант стал программистом за 100 дней с помощью ChatGPT и Python — собрал портфолио, прошел собеседование и получил работу без курсов и Leetcode

Читать: «Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней»

#ru

@database_design | Другие наши каналы