MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD
MultiDirectory от компании МУЛЬТИФАКТОР — современная служба каталогов для централизованного хранения данных и управления информацией о пользователях, группах и сетевых ресурсах. Она помогает российским компаниям администрировать инфраструктуру с помощью удобных инструментов и гибких механизмов для поиска и фильтрации данных. Рассказываем об особенностях и функционале MultiDirectory.
Читать: «MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MultiDirectory от компании МУЛЬТИФАКТОР — современная служба каталогов для централизованного хранения данных и управления информацией о пользователях, группах и сетевых ресурсах. Она помогает российским компаниям администрировать инфраструктуру с помощью удобных инструментов и гибких механизмов для поиска и фильтрации данных. Рассказываем об особенностях и функционале MultiDirectory.
Читать: «MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD
MultiDirectory от компании МУЛЬТИФАКТОР — современная служба каталогов для централизованного хранения данных и управления информацией о пользователях, группах и сетевых ресурсах. Она помогает российским компаниям администрировать инфраструктуру с помощью удобных инструментов и гибких механизмов для поиска и фильтрации данных. Рассказываем об особенностях и функционале MultiDirectory.
Читать: «MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MultiDirectory от компании МУЛЬТИФАКТОР — современная служба каталогов для централизованного хранения данных и управления информацией о пользователях, группах и сетевых ресурсах. Она помогает российским компаниям администрировать инфраструктуру с помощью удобных инструментов и гибких механизмов для поиска и фильтрации данных. Рассказываем об особенностях и функционале MultiDirectory.
Читать: «MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Почему граф в RAG работает лучше, чем вы думаете… но не так, как вам рассказали
В RAG-решениях все чаще обращаются к графовым базам данных. В этой статье я опишу своё мнение относительно того, в каких ситуациях графовые базы данных действительно оправданы в RAG, а в каких стоит остаться на традиционном векторном подходе. Это может быть полезно для разработчиков и исследователей, которые ищут оптимальные инструменты для построения RAG-решений и хотят понять, когда графовые базы данных могут помочь в их задачах.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/915276/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В RAG-решениях все чаще обращаются к графовым базам данных. В этой статье я опишу своё мнение относительно того, в каких ситуациях графовые базы данных действительно оправданы в RAG, а в каких стоит остаться на традиционном векторном подходе. Это может быть полезно для разработчиков и исследователей, которые ищут оптимальные инструменты для построения RAG-решений и хотят понять, когда графовые базы данных могут помочь в их задачах.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/915276/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Трассировка запросов в Postgres с расширением pg_trace
В рамках статьи расскажем о расширении pg_trace, предназначенном для сбора трассировок запросов в PostgreSQL, соберем трассировку на реальном примере работы приложения, оценим влияние сбора трассировки на производительность и агрегируем данные трассировки.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/915256/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В рамках статьи расскажем о расширении pg_trace, предназначенном для сбора трассировок запросов в PostgreSQL, соберем трассировку на реальном примере работы приложения, оценим влияние сбора трассировки на производительность и агрегируем данные трассировки.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/915256/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новый уровень безопасности в Mongoose 8.15.0 и MongoDB: поддержка автошифрования данных упрощает защиту информации, снижая риски утечек. Тестирование через TLA+ выявляет ошибки и повышает надёжность распределённых систем, открывая путь к массовому применению формальных моделей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB API для Oracle Database: как правильно внедрить ORDS
Oracle Database MongoDB API обеспечивает совместимость с MongoDB, позволяя использовать возможности Oracle для работы с данными. В статье рассмотрены лучшие практики развертывания ORDS — ключевого компонента для доступа к базе из MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle Database MongoDB API обеспечивает совместимость с MongoDB, позволяя использовать возможности Oracle для работы с данными. В статье рассмотрены лучшие практики развертывания ORDS — ключевого компонента для доступа к базе из MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Защита данных в облаке важна, особенно для Autonomous Database. В статье рассказывается, как с помощью приватных эндпоинтов и bastion-хостов обеспечить безопасный доступ к базе и настроить Mongo API без риска для безопасности. Узнайте подробности!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
How to configure Oracle Database API for MongoDB for Autonomous Databases with private endpoint
Network security is a critical aspect of cloud environments, including Autonomous Database. With private endpoint, database traffic remains private and within Oracle Cloud Infrastructure, but also be safely accessed through bastion hosts without sacrificing…
Как подготовиться к интеграции: чек-лист, который поможет ничего не упустить
Привет, Хабр! На связи Давид Саргсян. Я занимаюсь системным анализом цифровых продуктов банка ПСБ.
В этой статье расскажу о том, как не упустить ничего важного на этапах выбора концепции и проектирования вашей будущей интеграции.
Читать: https://habr.com/ru/companies/psb/articles/915134/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! На связи Давид Саргсян. Я занимаюсь системным анализом цифровых продуктов банка ПСБ.
В этой статье расскажу о том, как не упустить ничего важного на этапах выбора концепции и проектирования вашей будущей интеграции.
Читать: https://habr.com/ru/companies/psb/articles/915134/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как работают SSL/TLS сертификаты и зачем они нужны
Что такое SSL/TLS сертификаты. Показываем, как работают сертификаты для сайта. Рассматриваем преимущества и основные нюансы ✔ Tproger
Читать: «Как работают SSL/TLS сертификаты и зачем они нужны»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что такое SSL/TLS сертификаты. Показываем, как работают сертификаты для сайта. Рассматриваем преимущества и основные нюансы ✔ Tproger
Читать: «Как работают SSL/TLS сертификаты и зачем они нужны»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что такое PPEM и как он освободит DBA от рутинной работы?
Если вы, как DBA устали тратить время на изучение статистики производительности, анализ логов и настройку разрозненных инструментов мониторинга при администрировании большого количества баз данных, то у нас есть решение — PPEM (Postgres Pro Enterprise Manager). Он объединяет возможности визуализации метрик, управления экземплярами и резервным копированием, анализ производительности в единую графическую консоль, позволяя локализовать проблему и быстро принять меры. Расскажем, как мы решали «головные боли» DBA по мониторингу и аналитике БД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/915554/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Если вы, как DBA устали тратить время на изучение статистики производительности, анализ логов и настройку разрозненных инструментов мониторинга при администрировании большого количества баз данных, то у нас есть решение — PPEM (Postgres Pro Enterprise Manager). Он объединяет возможности визуализации метрик, управления экземплярами и резервным копированием, анализ производительности в единую графическую консоль, позволяя локализовать проблему и быстро принять меры. Расскажем, как мы решали «головные боли» DBA по мониторингу и аналитике БД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/915554/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Прогрессивный JSON
Вы знаете, что такое прогрессивный JPEG? Можете почитать хорошее объяснение. Идея заключается в том, что вместо загрузки изображения сверху вниз оно сначала грузится размытым, а потом постепенно становится чётче.
Что, если мы применим тот же принцип к передаче JSON?
Читать: https://habr.com/ru/articles/915274/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Вы знаете, что такое прогрессивный JPEG? Можете почитать хорошее объяснение. Идея заключается в том, что вместо загрузки изображения сверху вниз оно сначала грузится размытым, а потом постепенно становится чётче.
Что, если мы применим тот же принцип к передаче JSON?
Читать: https://habr.com/ru/articles/915274/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Адаптация в эпоху ИИ: всего 11% компаний внедрили ИИ в производство, главная задача — гибкая ИТ-инфраструктура. Опыт проверки MongoDB с TLA+ выявил сложности многопоточности, а тестирование Mobile SDK улучшило качество кода. Стартуп Luna AI масштабируется с помощью MongoDB Atlas.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB Community Server 11.8 вышел в стабильной версии. Это новая долгосрочная поддержка с обновлёнными функциями, поступившими после версии 11.4. Подробности о возможностях и улучшениях доступны в официальном анонсе.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Community Server 11.8 LTS is Now Available | MariaDB
Learn what’s new in the recently released MariaDB Community Server 11.8 LTS release and tech preview release of MariaDB Enterprise Platform 2026.
Это личное! Как femtech-приложения защищают наши данные
Привет! Я Ангелина Сулерова, работаю аналитиком и с недавнего времени пишу тексты для первое русскоязычное медиа о технологиях в сфере женского здоровья
" data-abbr="FemTech Force ">FemTech Force . Это моя первая статья на Хабре, которая затронет одну из важных тем в сфере фемтех — безопасность данных.
Правда ли, что женские данные нужно хранить надёжнее, чем мужские? Что будет, если этого не делать? Какие фемтех-приложения уделяют особое внимание вопросам обеспечения безопасности? Обо всём этом расскажу в своем личном исследовании.
Неважно, новичок вы в этой области, просто интересующийся или активная пользовательница фемтех-продуктов — добро пожаловать под кат!
Кстати, рассказывать буду не только я. Специально для статьи взяла комментарий у Кати Меркуловой — основательницы крупнейшего российского трекера цикла Clatch. Так что забегайте за инсайдерской информацией.
Читать: https://habr.com/ru/companies/femtech_force/articles/915666/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет! Я Ангелина Сулерова, работаю аналитиком и с недавнего времени пишу тексты для первое русскоязычное медиа о технологиях в сфере женского здоровья
" data-abbr="FemTech Force ">FemTech Force . Это моя первая статья на Хабре, которая затронет одну из важных тем в сфере фемтех — безопасность данных.
Правда ли, что женские данные нужно хранить надёжнее, чем мужские? Что будет, если этого не делать? Какие фемтех-приложения уделяют особое внимание вопросам обеспечения безопасности? Обо всём этом расскажу в своем личном исследовании.
Неважно, новичок вы в этой области, просто интересующийся или активная пользовательница фемтех-продуктов — добро пожаловать под кат!
Кстати, рассказывать буду не только я. Специально для статьи взяла комментарий у Кати Меркуловой — основательницы крупнейшего российского трекера цикла Clatch. Так что забегайте за инсайдерской информацией.
Читать: https://habr.com/ru/companies/femtech_force/articles/915666/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Топ-7 самых тупых хакерских атак в истории
Самые нелепые хакерские атаки в истории. Взлом через аквариум, звуковая атака ядерного объекта, загрузка отпечатков в систему и другие атаки. Ошибки и просчеты хакеров.
Читать: «Топ-7 самых тупых хакерских атак в истории»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Самые нелепые хакерские атаки в истории. Взлом через аквариум, звуковая атака ядерного объекта, загрузка отпечатков в систему и другие атаки. Ошибки и просчеты хакеров.
Читать: «Топ-7 самых тупых хакерских атак в истории»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Данные на продажу: что происходит с информацией после утечек
Новости о крупных утечках данных больше никого не удивляют. Компании вкладывают миллионы в безопасность, проводят аудиты, но число таких инцидентов продолжает расти. Только в 2024 году Роскомнадзор зафиксировал 135 утечек — это более 710 миллионов записей о россиянах в базах данных. Но что происходит с данными после взлома? Куда они утекают? Кто и как их покупает?
Большинство новостей на тему утечек ограничиваются банальным «взломали, утекло, делайте выводы». Но утечка данных — это не конец истории, а только ее начало. После взлома данные начинают жить своей жизнью: их разбивают на части, объединяют с другими базами, разыгрывают на аукционах. Теневой рынок, построенный вокруг сбыта таких данных, напоминает отдельную экосистему, которая до сих пор слабо изучена даже среди ИБ-специалистов.
В этой статье разберем, как на практике выглядит жизненный цикл украденных данных. Представьте: вы — опытный специалист по киберразведке, помогающий компаниям справляться с последствиями утечек. Ранним июньским утром вас будит внезапный телефонный звонок. На другом конце провода — гендиректор ООО «Нас никогда не взломают». Судя по голосу, он явно встревожен...
Читать: https://habr.com/ru/companies/bastion/articles/915892/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новости о крупных утечках данных больше никого не удивляют. Компании вкладывают миллионы в безопасность, проводят аудиты, но число таких инцидентов продолжает расти. Только в 2024 году Роскомнадзор зафиксировал 135 утечек — это более 710 миллионов записей о россиянах в базах данных. Но что происходит с данными после взлома? Куда они утекают? Кто и как их покупает?
Большинство новостей на тему утечек ограничиваются банальным «взломали, утекло, делайте выводы». Но утечка данных — это не конец истории, а только ее начало. После взлома данные начинают жить своей жизнью: их разбивают на части, объединяют с другими базами, разыгрывают на аукционах. Теневой рынок, построенный вокруг сбыта таких данных, напоминает отдельную экосистему, которая до сих пор слабо изучена даже среди ИБ-специалистов.
В этой статье разберем, как на практике выглядит жизненный цикл украденных данных. Представьте: вы — опытный специалист по киберразведке, помогающий компаниям справляться с последствиями утечек. Ранним июньским утром вас будит внезапный телефонный звонок. На другом конце провода — гендиректор ООО «Нас никогда не взломают». Судя по голосу, он явно встревожен...
Читать: https://habr.com/ru/companies/bastion/articles/915892/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
🕊1
Пятый, юбилейный выпуск исследования «BI-круг Громова»
Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 %[1]. На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.
Читать: https://habr.com/ru/articles/915906/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Пятый, юбилейный выпуск нашего исследования «Круги Громова» выходит в момент, когда рынок отечественных BI-платформ переживает волну бурного роста и трансформации. За два года, прошедшие с публикации предыдущего отчёта, импортозамещение перестало быть формальностью и стало стратегической необходимостью: доля внедрений российских BI-систем выросла почти в восемь раз, а зарубежных — упала до 23 %[1]. На этом фоне особенно важны объективные ориентиры, позволяющие ИТ-директорам и бизнес-пользователям выбрать платформу, которая останется актуальной на ближайшие несколько лет. Именно такую навигационную карту мы и предлагаем.
Читать: https://habr.com/ru/articles/915906/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что стоит знать перед тем, как стать архитектором решений? В статье на MongoDB Blog опытный специалист делится важными уроками: влияние строится на понимании клиентов, успех зависит от командной работы и умения слушать. Роль постоянно развивается, главное – быть готовым учиться и адаптироваться. Luna AI трансформировалась в продвинутую платформу для стратегического управления продуктами с глубокой интеграцией Jira и мощными AI-модулями. Основу системы составляет MongoDB Atlas, обеспечивающий гибкость, масштабируемость и безопасность данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как с помощью RuBackup сделать резервное копирование систем виртуализации oVirt, ROSA, zVirt, РЕД Виртуализация, HOSTVM
Привет всем, кто заботится о сохранности данных виртуальных машин (ВМ) и не хочет их потерять. Сегодня мы рассмотрим тему бэкапа ВМ на платформе виртуализации oVirt и oVirt-подобных: ROSA; zVirt, РЕД Виртуализация и HOSTVM. Далее в статье, когда будет идти речь о oVirt, подразумевается, что речь будет идти обо всех этих платформах.
Для этого будем использовать систему резервного копирования (СРК) RuBackup.
Читать: https://habr.com/ru/companies/astralinux/articles/916004/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет всем, кто заботится о сохранности данных виртуальных машин (ВМ) и не хочет их потерять. Сегодня мы рассмотрим тему бэкапа ВМ на платформе виртуализации oVirt и oVirt-подобных: ROSA; zVirt, РЕД Виртуализация и HOSTVM. Далее в статье, когда будет идти речь о oVirt, подразумевается, что речь будет идти обо всех этих платформах.
Для этого будем использовать систему резервного копирования (СРК) RuBackup.
Читать: https://habr.com/ru/companies/astralinux/articles/916004/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
❤1
Приоткрываем завесу: о принципах работы дисковых хранилищ VK Cloud
Инфраструктурный слой большинства облачных платформ — та часть айсберга, которая остается глубоко под водой и никогда не видна простым обывателям. Вместе с тем именно IaaS-сервисы в целом и дисковые хранилища в частности являются основой для построения пользователями своих инфраструктур в облаке.
Привет, Хабр. Меня зовут Василий Степанов. Я руководитель команды разработки Storage в VK Cloud. В этой статье я расскажу о том, как устроено наше дисковое хранилище: какие диски используются в VK Cloud и как мы с ними работаем.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/916036/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Инфраструктурный слой большинства облачных платформ — та часть айсберга, которая остается глубоко под водой и никогда не видна простым обывателям. Вместе с тем именно IaaS-сервисы в целом и дисковые хранилища в частности являются основой для построения пользователями своих инфраструктур в облаке.
Привет, Хабр. Меня зовут Василий Степанов. Я руководитель команды разработки Storage в VK Cloud. В этой статье я расскажу о том, как устроено наше дисковое хранилище: какие диски используются в VK Cloud и как мы с ними работаем.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/916036/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Нашел, проверил, убедил: как мы организовали генерацию SQL-запросов, проверку сложных данных и при чем здесь Allure
Привет, Хабр!
Я, Михаил Герасимов, инженер РСХБ-Интех. Уже два года занимаюсь автоматизацией тестирования, и за это время успел написать (и переписать) немало SQL-запросов. Вместе с моим коллегой Михаилом Палыгой мы развиваем инструменты для автоматизированного тестирования, и сегодня расскажем вам о том как мы справляемся с построением сложных SQL-запросов и проверкой объектов в базе данных, на примере нашей библиотеки CheckMateDB для автоматизации тестирования банковской системы ЦФТ-Банк.
В статье опишем проблемы, с которыми сталкивались при ручном написании SQL-запросов и проверке данных: дублирование кода, сложность поддержки, отсутствие единого стиля и низкая информативность тестов. Для решения этих проблем мы разработали инструмент QueryBuilder, который позволяет динамически генерировать SQL-запросы с помощью Java-кода.
Мы создали иерархию классов CriteriaBasic и Table для удобного описания критериев поиска данных в базе, используя паттерн fluent interface. Также мы разработали кастомные классы проверок на базе AssertJ с поддержкой Allure-шагов, которые позволяют проверять сложные многоуровневые объекты с возможностью погружения во вложенные структуры. Для облегчения рутинной работы создали плагин, автоматически генерирующий классы DTO и Table на основе структуры базы данных. Библиотека интегрирована с Hibernate через DaoCommon, что обеспечивает удобное выполнение SQL-запросов и управление сессиями. Результатом стало существенное улучшение читаемости тестов, повышение переиспользуемости кода, стандартизация подхода к тестированию и создание информативных Allure-отчетов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/916148/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр!
Я, Михаил Герасимов, инженер РСХБ-Интех. Уже два года занимаюсь автоматизацией тестирования, и за это время успел написать (и переписать) немало SQL-запросов. Вместе с моим коллегой Михаилом Палыгой мы развиваем инструменты для автоматизированного тестирования, и сегодня расскажем вам о том как мы справляемся с построением сложных SQL-запросов и проверкой объектов в базе данных, на примере нашей библиотеки CheckMateDB для автоматизации тестирования банковской системы ЦФТ-Банк.
В статье опишем проблемы, с которыми сталкивались при ручном написании SQL-запросов и проверке данных: дублирование кода, сложность поддержки, отсутствие единого стиля и низкая информативность тестов. Для решения этих проблем мы разработали инструмент QueryBuilder, который позволяет динамически генерировать SQL-запросы с помощью Java-кода.
Мы создали иерархию классов CriteriaBasic и Table для удобного описания критериев поиска данных в базе, используя паттерн fluent interface. Также мы разработали кастомные классы проверок на базе AssertJ с поддержкой Allure-шагов, которые позволяют проверять сложные многоуровневые объекты с возможностью погружения во вложенные структуры. Для облегчения рутинной работы создали плагин, автоматически генерирующий классы DTO и Table на основе структуры базы данных. Библиотека интегрирована с Hibernate через DaoCommon, что обеспечивает удобное выполнение SQL-запросов и управление сессиями. Результатом стало существенное улучшение читаемости тестов, повышение переиспользуемости кода, стандартизация подхода к тестированию и создание информативных Allure-отчетов.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/916148/
#ru
@database_design | Другие наши каналы