Когда может быть полезно сэмплирование в pg_stat_statements?
pg_stat_statements — стандартное расширение PostgreSQL для сбора статистики выполнения SQL-запросов. Статистика позволяет анализировать поведение запросов во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Однако в системах с высокой конкуренцией pg_stat_statements само по себе может стать узким местом и вызывать просадки производительности. В этой статье разбираем, в каких сценариях расширение становится источником проблем, как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить накладные расходы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/919592/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
pg_stat_statements — стандартное расширение PostgreSQL для сбора статистики выполнения SQL-запросов. Статистика позволяет анализировать поведение запросов во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Однако в системах с высокой конкуренцией pg_stat_statements само по себе может стать узким местом и вызывать просадки производительности. В этой статье разбираем, в каких сценариях расширение становится источником проблем, как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить накладные расходы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/919592/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB и deepset упрощают создание AI-приложений
MongoDB и deepset объединили усилия, чтобы упростить разработку AI-приложений с использованием RAG и MongoDB Atlas Vector Search. Это ускоряет создание масштабируемых, гибких и безопасных решений для различных отраслей. Новые возможности Spring Data MongoDB 4.5.0: поддержка векторного поиска и шифрования данных. Теперь разработчики могут создавать векторные индексы и выполнять семантический поиск, а также безопасно работать с зашифрованными полями — всё удобно в интеграции с Spring.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB и deepset объединили усилия, чтобы упростить разработку AI-приложений с использованием RAG и MongoDB Atlas Vector Search. Это ускоряет создание масштабируемых, гибких и безопасных решений для различных отраслей. Новые возможности Spring Data MongoDB 4.5.0: поддержка векторного поиска и шифрования данных. Теперь разработчики могут создавать векторные индексы и выполнять семантический поиск, а также безопасно работать с зашифрованными полями — всё удобно в интеграции с Spring.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Векторный поиск внутри PostgreSQL: что умеет и где может пригодиться pgvector
Итак, ваш проект вырос и вам потребовалась новая функциональность, будь то рекомендательный движок, база знаний или автоматизированная первая линия техподдержки. Для всего этого можно использовать векторный и/или семантический поиск, а также интегрировать в проект LLM. Поздравляю — теперь вам нужно еще и хранить embedding-векторы, а также искать по ним ближайшие объекты. Решений два: внешняя векторная БД или интеграция всего этого богатства в существующий стек. Второй путь проще на старте, немного быстрее и обычно дешевле — разумеется, если вы уже используете PostgreSQL.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я отвечаю за развитие продуктов хранения данных в Selectel: облачных баз данных и S3-хранилища. В этой статье я расскажу о pgvector — расширении для PostgreSQL, которое позволяет добавить векторный поиск без внешних сервисов, пересборки архитектуры и большого количества работы. Материал пригодится продуктовым командам, архитекторам, бэкенд-разработчикам и инженерам данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/920824/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Итак, ваш проект вырос и вам потребовалась новая функциональность, будь то рекомендательный движок, база знаний или автоматизированная первая линия техподдержки. Для всего этого можно использовать векторный и/или семантический поиск, а также интегрировать в проект LLM. Поздравляю — теперь вам нужно еще и хранить embedding-векторы, а также искать по ним ближайшие объекты. Решений два: внешняя векторная БД или интеграция всего этого богатства в существующий стек. Второй путь проще на старте, немного быстрее и обычно дешевле — разумеется, если вы уже используете PostgreSQL.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я отвечаю за развитие продуктов хранения данных в Selectel: облачных баз данных и S3-хранилища. В этой статье я расскажу о pgvector — расширении для PostgreSQL, которое позволяет добавить векторный поиск без внешних сервисов, пересборки архитектуры и большого количества работы. Материал пригодится продуктовым командам, архитекторам, бэкенд-разработчикам и инженерам данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/920824/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Почему в бюджете ЦОДа лидирует статья «электричество»
Если кто-то ещё думает, что дата-центр — это про стойки, клауд и «пятую зону отказоустойчивости», стоит посмотреть на его платёжку за свет. В реальности ЦОД — это про энергетику: большинство современных ЦОДов потребляют мегаватты ежедневно, и именно за киловатты приходится платить больше всего.
Даже если ИТ-нагрузка у вас составляет 1 мегаватт, реальное потребление ЦОДа будет 1,5–2 МВт — в зависимости от архитектуры. И пока стоимость железа и лицензий списывается по амортизации, электричество капает в счёт каждый час. День за днём. Год за годом.
Эта статья — про то, почему энергия дороже всего, как устроено энергопотребление дата-центров и почему архитектурные решения, режимы охлаждения и плотность стоек в итоге превращаются в рубли.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/920100/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Если кто-то ещё думает, что дата-центр — это про стойки, клауд и «пятую зону отказоустойчивости», стоит посмотреть на его платёжку за свет. В реальности ЦОД — это про энергетику: большинство современных ЦОДов потребляют мегаватты ежедневно, и именно за киловатты приходится платить больше всего.
Даже если ИТ-нагрузка у вас составляет 1 мегаватт, реальное потребление ЦОДа будет 1,5–2 МВт — в зависимости от архитектуры. И пока стоимость железа и лицензий списывается по амортизации, электричество капает в счёт каждый час. День за днём. Год за годом.
Эта статья — про то, почему энергия дороже всего, как устроено энергопотребление дата-центров и почему архитектурные решения, режимы охлаждения и плотность стоек в итоге превращаются в рубли.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/920100/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
👎1
Зачем бизнесу управляемые базы данных в облаке
Выкатили новый проект. База — на PostgreSQL. Все работает. DBA в штате нет, база крутится на виртуалке, обновления никто не трогал, мониторинга нет. И вот ночь, все падает. Начинается экстренный чат, поиск багов, попытки восстановиться из бэкапа… если он вообще был.
Так случается, когда инфраструктура и сопровождение баз данных остаются на совести команды разработки. Чтобы избежать этого, все чаще используются управляемые СУБД в облаке — сервисы, где ключевые задачи закрываются автоматически или силами провайдера.
На связи продуктовая команда РТК-ЦОД, и в этой статье мы расскажем, как устроены облачные базы и зачем они бизнесу.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rt-dc/articles/921408/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Выкатили новый проект. База — на PostgreSQL. Все работает. DBA в штате нет, база крутится на виртуалке, обновления никто не трогал, мониторинга нет. И вот ночь, все падает. Начинается экстренный чат, поиск багов, попытки восстановиться из бэкапа… если он вообще был.
Так случается, когда инфраструктура и сопровождение баз данных остаются на совести команды разработки. Чтобы избежать этого, все чаще используются управляемые СУБД в облаке — сервисы, где ключевые задачи закрываются автоматически или силами провайдера.
На связи продуктовая команда РТК-ЦОД, и в этой статье мы расскажем, как устроены облачные базы и зачем они бизнесу.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rt-dc/articles/921408/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Зачем бизнесу управляемые базы данных в облаке
Выкатили новый проект. База — на PostgreSQL. Все работает. DBA в штате нет, база крутится на виртуалке, обновления никто не трогал, мониторинга нет. И вот ночь, все падает. Начинается экстренный чат, поиск багов, попытки восстановиться из бэкапа… если он вообще был.
Так случается, когда инфраструктура и сопровождение баз данных остаются на совести команды разработки. Чтобы избежать этого, все чаще используются управляемые СУБД в облаке — сервисы, где ключевые задачи закрываются автоматически или силами провайдера.
На связи продуктовая команда РТК-ЦОД, и в этой статье мы расскажем, как устроены облачные базы и зачем они бизнесу.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rt-dc/articles/921408/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Выкатили новый проект. База — на PostgreSQL. Все работает. DBA в штате нет, база крутится на виртуалке, обновления никто не трогал, мониторинга нет. И вот ночь, все падает. Начинается экстренный чат, поиск багов, попытки восстановиться из бэкапа… если он вообще был.
Так случается, когда инфраструктура и сопровождение баз данных остаются на совести команды разработки. Чтобы избежать этого, все чаще используются управляемые СУБД в облаке — сервисы, где ключевые задачи закрываются автоматически или силами провайдера.
На связи продуктовая команда РТК-ЦОД, и в этой статье мы расскажем, как устроены облачные базы и зачем они бизнесу.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rt-dc/articles/921408/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB Atlas CLI теперь полностью покрывает все возможности Administration API. Новые функции появляются быстрее, а управление через командную строку стало удобнее и надежнее, включая автоматическую аутентификацию и мониторинг долгих операций с помощью параметра --watch. Новое сотрудничество MongoDB и deepset ускорит создание интеллектуальных AI-приложений с высокой точностью и производительностью. С интеграцией MongoDB Atlas Vector Search и RAG-технологией от deepset разработчики смогут быстрее запускать умные чат-боты и автоматизацию в разных отраслях.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Улучшение релевантности поиска в MongoDB Atlas с помощью динамического усиления терминов. Новый подход «embedded scoring» позволяет задавать индивидуальные коэффициенты важности прямо в документах, обеспечивая точный и гибкий ранжирующий поиск без усложнения запросов. Новый уровень автоматизации в MongoDB Atlas CLI
Теперь весь функционал MongoDB Atlas Administration API доступен напрямую из CLI. Это ускоряет доступ к новым возможностям, упрощает управление и автоматизацию, а флаг --watch избавляет от сложного мониторинга долгих операций. Узнайте больше в документации. Новое в MongoDB Atlas CLI: теперь полный доступ к API управления прямо из командной строки. Это упрощает автоматизацию и управление облаком. Возможность в публичном превью — успейте протестировать и оставить отзыв! Подробности в официальной документации.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Теперь весь функционал MongoDB Atlas Administration API доступен напрямую из CLI. Это ускоряет доступ к новым возможностям, упрощает управление и автоматизацию, а флаг --watch избавляет от сложного мониторинга долгих операций. Узнайте больше в документации. Новое в MongoDB Atlas CLI: теперь полный доступ к API управления прямо из командной строки. Это упрощает автоматизацию и управление облаком. Возможность в публичном превью — успейте протестировать и оставить отзыв! Подробности в официальной документации.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
«Облачные хранилища: как выбрать идеальное решение для бизнеса» (2 часть)
В первой части нашего исследования мы провели сравнительный анализ облачных хранилищ, рассматривая предложения различных провайдеров, включая крупные компании и менее известные игроки на рынке. Мы изучили ключевые аспекты, такие как уровень технической поддержки, доступные конфигурации серверов и дополнительные услуги, что позволило оценить сильные и слабые стороны различных решений в контексте конкурентной среды.
Теперь мы переходим ко второй части нашего анализа, в которой сосредоточимся на ценовой политике облачных хранилищ. Мы сравним тарифные планы различных провайдеров, чтобы выяснить, как они позиционируются на рынке с точки зрения стоимости услуг. Этот анализ поможет понять, насколько конкурентоспособны цены и как они соотносятся с качеством предоставляемых услуг.
Читать: https://habr.com/ru/articles/921518/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В первой части нашего исследования мы провели сравнительный анализ облачных хранилищ, рассматривая предложения различных провайдеров, включая крупные компании и менее известные игроки на рынке. Мы изучили ключевые аспекты, такие как уровень технической поддержки, доступные конфигурации серверов и дополнительные услуги, что позволило оценить сильные и слабые стороны различных решений в контексте конкурентной среды.
Теперь мы переходим ко второй части нашего анализа, в которой сосредоточимся на ценовой политике облачных хранилищ. Мы сравним тарифные планы различных провайдеров, чтобы выяснить, как они позиционируются на рынке с точки зрения стоимости услуг. Этот анализ поможет понять, насколько конкурентоспособны цены и как они соотносятся с качеством предоставляемых услуг.
Читать: https://habr.com/ru/articles/921518/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как мы убили себя в один клик, размещая сайт и биллинг на геокластере или ещё раз поговорим об избыточности
Да, я тоже бываю дебилом. Но такого я от себя не ожидал. Вроде бы «не первый год замужем». Вроде бы читал кучу умных статей об отказоустойчивости, избыточности и т.п., что-то разумное когда-то написал даже сам тут. Свыше 10 лет являюсь CEO хостинг-провайдера работающего под брэндом ua-hosting.company и предоставляющего услуги хостинга и аренды серверов в Нидерландах, США, а буквально неделю назад и в Великобритании (не спрашивайте, почему название ua, ответ можете найти в нашей автобиографической статье), предоставляем клиентам решения различной степени сложности, иногда такой, что даже сами затрудняемся разобраться в том, что сотворили.
Но блин… Сегодня я превзошёл сам себя. Мы сами себе полностью снесли сайт и биллинг, со всеми транзакциями, данными клиентов об услугах и прочим и в этом виноват был я, я сам сказал «удаляй». Некоторые из Вас уже заметили это. Это случилось сегодня, в пятницу в 11:20 по восточному североамериканскому времени (EST). Причём наш сайт и биллинг размещены были не на одном сервере, и даже не в облаке, мы ушли из облака дата-центра 2 месяца назад в пользу нашего собственного решения. Всё это размещалось на отказоустойчивом гео-кластере из двух виртуальных серверов — нашего нового продукта, VPS (KVM) c выделенными накопителями, НЕЗАВИСИМЫХ VPS, которые располагались на двух континентах — в Европе и в США. Один в Амстердаме, а другой в Манассасе, под Вашингтоном, тем, что D.C. В двух надёжнейших дата-центрах. Контент на которых постоянно и в реальном времени дублировался, а отказоустойчивость основана на обычном кластере DNS, запросы могли приходить на любой из серверов, любой выполнял роль MASTER, и в случае недоступности брал на себя задачи второго.
Я думал, что это может убить только метеорит, ну или ещё что-то подобное глобальное, что может вывести из строя два дата-центра одновременно. Но всё оказалось проще.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/424063/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Да, я тоже бываю дебилом. Но такого я от себя не ожидал. Вроде бы «не первый год замужем». Вроде бы читал кучу умных статей об отказоустойчивости, избыточности и т.п., что-то разумное когда-то написал даже сам тут. Свыше 10 лет являюсь CEO хостинг-провайдера работающего под брэндом ua-hosting.company и предоставляющего услуги хостинга и аренды серверов в Нидерландах, США, а буквально неделю назад и в Великобритании (не спрашивайте, почему название ua, ответ можете найти в нашей автобиографической статье), предоставляем клиентам решения различной степени сложности, иногда такой, что даже сами затрудняемся разобраться в том, что сотворили.
Но блин… Сегодня я превзошёл сам себя. Мы сами себе полностью снесли сайт и биллинг, со всеми транзакциями, данными клиентов об услугах и прочим и в этом виноват был я, я сам сказал «удаляй». Некоторые из Вас уже заметили это. Это случилось сегодня, в пятницу в 11:20 по восточному североамериканскому времени (EST). Причём наш сайт и биллинг размещены были не на одном сервере, и даже не в облаке, мы ушли из облака дата-центра 2 месяца назад в пользу нашего собственного решения. Всё это размещалось на отказоустойчивом гео-кластере из двух виртуальных серверов — нашего нового продукта, VPS (KVM) c выделенными накопителями, НЕЗАВИСИМЫХ VPS, которые располагались на двух континентах — в Европе и в США. Один в Амстердаме, а другой в Манассасе, под Вашингтоном, тем, что D.C. В двух надёжнейших дата-центрах. Контент на которых постоянно и в реальном времени дублировался, а отказоустойчивость основана на обычном кластере DNS, запросы могли приходить на любой из серверов, любой выполнял роль MASTER, и в случае недоступности брал на себя задачи второго.
Я думал, что это может убить только метеорит, ну или ещё что-то подобное глобальное, что может вывести из строя два дата-центра одновременно. Но всё оказалось проще.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/424063/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Знакомимся с альфа-версией снапшотов томов в Kubernetes
Прим. перев.: оригинальная статья была недавно опубликована в блоге Kubernetes и написана сотрудниками компаний Google и Huawei (Jing Xu, Xing Yang, Saad Ali), активную деятельность которых вы непременно видели в GitHub'е проекта, если когда-либо интересовались фичами и проблемами K8s, связанными с хранением данных. Инженеры рассказывают о предназначении снапшотов томов (volume snapshots), их текущих возможностях и основах работы с ними.
Читать: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/426133/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Прим. перев.: оригинальная статья была недавно опубликована в блоге Kubernetes и написана сотрудниками компаний Google и Huawei (Jing Xu, Xing Yang, Saad Ali), активную деятельность которых вы непременно видели в GitHub'е проекта, если когда-либо интересовались фичами и проблемами K8s, связанными с хранением данных. Инженеры рассказывают о предназначении снапшотов томов (volume snapshots), их текущих возможностях и основах работы с ними.
Читать: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/426133/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Эволюция программиста 2005–2025: от CRT-мониторов до квантовых алгоритмов
Эпохи развития программирования в России и в мире. Какие стадии прошли разработчики и к чему пришли в настоящий момент. Прогнозы на будущее.
Читать: «Эволюция программиста 2005–2025: от CRT-мониторов до квантовых алгоритмов»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Эпохи развития программирования в России и в мире. Какие стадии прошли разработчики и к чему пришли в настоящий момент. Прогнозы на будущее.
Читать: «Эволюция программиста 2005–2025: от CRT-мониторов до квантовых алгоритмов»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новые возможности Oracle GoldenGate: инновации, снижение затрат и улучшенная простота использования делают работу разработчиков еще эффективнее. Узнайте, как эти изменения меняют подход к интеграции данных и оптимизируют процессы.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Top Six Oracle GoldenGate Announcements at Cloud World 2022
Innovative new capabilities, significant cost savings and a major leap forward in simplicity and usability for all GoldenGate developers!
Нативный гибридный поиск в MongoDB Atlas: сочетание текстового и векторного поиска с $rankFusion повышает релевантность результатов. Новый подход упрощает разработку и позволяет получить более точные и семантически насыщенные ответы для современных приложений и ИИ. Embedded scoring в MongoDB Atlas Search: тонкий контроль релевантности
Статья рассказывает, как с помощью встроенных значений boost для терминов можно задавать гибкий и точный рейтинг документов. Это позволяет улучшить результаты поиска, учитывая приоритеты бизнеса и контексты запроса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Статья рассказывает, как с помощью встроенных значений boost для терминов можно задавать гибкий и точный рейтинг документов. Это позволяет улучшить результаты поиска, учитывая приоритеты бизнеса и контексты запроса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Интеллектуальная модернизация: Intellect Design ускорил обновление платформы управления капиталом в 2 раза с помощью MongoDB и генеративного ИИ. Проект улучшил производительность, сократил время обработки и открыл новые возможности для AI-сервисов, повышая скорость и качество обслуживания клиентов. Нативный гибридный поиск в MongoDB Atlas объединяет текстовый и векторный поиск, улучшая релевантность и качество результатов. Это решение упрощает разработку и повышает точность поиска для современных приложений и AI-агентов. Подробнее в статье. MongoDB Atlas внедрил гибридный поиск, объединяющий полнотекстовый и векторный поиск, что улучшает рекомендации контента на сайте Financial Times. Это повышает релевантность результатов и помогает пользователям быстро находить нужную информацию. Подробнее в статье.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Unified commerce меняет розницу: MongoDB Atlas объединяет данные из онлайн и офлайн-каналов в реальном времени, улучшая персонализацию, управление запасами и операционную эффективность. Это ключ к росту продаж и лояльности клиентов в цифровую эпоху. Интеллектуальная модернизация Intellect Design с MongoDB и AI
Intellect Design ускорила обновление своей платформы Wealth Management на 200%, улучшив производительность и сократив время разработки. Благодаря MongoDB и AI компания получила гибкую, масштабируемую систему с новыми возможностями аналитики и быстрого обслуживания клиентов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Intellect Design ускорила обновление своей платформы Wealth Management на 200%, улучшив производительность и сократив время разработки. Благодаря MongoDB и AI компания получила гибкую, масштабируемую систему с новыми возможностями аналитики и быстрого обслуживания клиентов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
5 инструментов, которые используют айтишные команды
Показываем, какими инструментами пользуются внутри айтишных команд и какие можно использовать для себя здесь и сейчас или внедрить в свою команду.
Читать: «5 инструментов, которые используют айтишные команды»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Показываем, какими инструментами пользуются внутри айтишных команд и какие можно использовать для себя здесь и сейчас или внедрить в свою команду.
Читать: «5 инструментов, которые используют айтишные команды»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
✍1
Новое обновление Oracle Database 23ai Release Update 6 предлагает разработчикам улучшенные инструменты и функции для повышения эффективности работы с базами данных. Узнайте, какие возможности теперь доступны в последней версии Oracle.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
What's new for Developers in Oracle Database 23.6
N/A
Oracle True Cache и ODA — ускорение работы приложений
Oracle True Cache значительно сокращает время отклика приложений за счёт эффективного кэширования. В сочетании с Oracle Database Appliance эта технология обеспечивает простое и высокопроизводительное решение для локального развертывания.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle True Cache значительно сокращает время отклика приложений за счёт эффективного кэширования. В сочетании с Oracle Database Appliance эта технология обеспечивает простое и высокопроизводительное решение для локального развертывания.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Обновление Oracle Database 23.8 расширяет возможности SQL Property Graphs, вводит новый контейнер Graph Quickstart и улучшает работу Graph Server и Client. Вся информация о последних нововведениях в новом квартальном релизе.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Second Quarterly Update on Oracle Graph (2025)
This quarterly release update includes updates for SQL Property Graphs in the newest Oracle Database 23ai release (23.8), a new Graph Quickstart container image, and notable updates to Graph Server and Client.
Микросервисная архитектура: от монолита к гибкой системе
«Монолит или микросервисы» — вопрос, который до сих пор вызывает споры в IT. CTO Газпромбанка делится личным опытом перехода к микросервисной архитектуре, разбирает реальные кейсы и объясняет, почему однозначного ответа не существует.
Читать: «Микросервисная архитектура: от монолита к гибкой системе»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
«Монолит или микросервисы» — вопрос, который до сих пор вызывает споры в IT. CTO Газпромбанка делится личным опытом перехода к микросервисной архитектуре, разбирает реальные кейсы и объясняет, почему однозначного ответа не существует.
Читать: «Микросервисная архитектура: от монолита к гибкой системе»
#ru
@database_design | Другие наши каналы